Module Zorba Xquery Yang Berguna

Pernah mendengar zorba xquery? Ini adalah semacam processor yang dipakai untuk mengembangkan website. Bentuknya terdiri dari module berisi baris program. Contoh penggunaanya yaitu website yang memakai email dan protokol transfer. Untuk mengirim email, server dan database harus memakai semacam baris program khusus. Agar lebih singkat dan cepat, developer menerapkan yang sudah tersedia yaitu modul zorba xquery yang bertujuan untuk kebutuhan tersebut. Apa saja modul yang ada, simak daftar berikut ini.

  1. Email dan http client
    Model email berfungsi manajemen pesan terutama website dan forum. Pemilik dapat membuat email sendiri dan modul dari zorba xquery akan membantu menerapkan hal tersebut. Selain email, modul lain yang tersedia adalah http client. Fungsinya sebagai transfer data termasuk unduh dan unggah. Developer dapat mengelola file dengan praktis.
  2. Database
    Salah satu alasan pengembangan zorba xquery adalah database. Website semakin dinamis dan membutuhkan processing yang cepat. Namun, baris program justru bertambah rumit dan kompleks. Jika ingin mengeksekusi suatu perintah, daftar kodenya sangat banyak dan hasilnya memang lebih cepat. Agar lebih sederhana saat akses dan manajemen database, module zorba xquery dipakai. Module ini dapat dipakai untuk server berbasis apache. User dan developer tidak perlu membayar karena tersedia secara gratis dan menggunakan lisensi dari oracle.
  3. Konversi data
    Website memakai xml dan html serta perlu mengubah satu ke lainnya. Konversi xml ke html lebih praktis apabila memakai module dari zorba xquery. Transformasi tekstual terjadi agar sistem menjadi efisien. Module ini juga berguna saat ingin mengganti ekstensi atau property file ke bentuk lain. Sebelum menggunakan module untuk konversi data dan property, user perlu menyesuaikan baris kode dan melakukan beberapa testing. Satu lagi yang diperhatikan adalah pilih module terbaru.
  4. Cryptography
    Kriptografi berguna sebagai keamanan jaringan dan website. Developer dapat membuat sendiri kode yang unik. Namun, integritasnya masih dipertanyakan. Mereka memilih module yaitu semacam baris program khusus yang bertujuan untuk kriptografi. Contohnya adalah zorba xquery dan cara memakainya juga mudah.
  5. Image processing
    Modul selanjutnya dari zorba xquery adalah image processor. Sesuai dengan namanya, tujuan dari penggunaan processor yaitu memastikan processor untuk file image berlangsung lancar. Sebenarnya, file tersebut akan mengalami perubahan misalnya mengganti ke format yang berbeda atau property sengaja ditambahkan keterangan baru.

Perlu diketahui bersama, module bertujuan agar mengurangi mengetik baris program secara manual. Proses kerja lebih efisien saat membuat website. Misalnya, developer membutuhkan fungsi tertentu. Mereka tidak perlu menulis dari awal karena modul sudah menyediakan kode yang dasar. Processor zorba xquery dapat diterapkan pada beberapa bahasa program berbeda seperti ruby, python, c++. Dan lainya. Hal ini menunjukkan bahwa module sangat fleksibel. Selain database, zorba xquery juga dapat dipakai pada browser.

Dari apa yang telah dijelaskan, penggunaan zorba xquery menunjukkan berbagai keunggulan. Module yang bervariasi dapat menyesuaikan kebutuhan. User hanya perlu memilih yang sesuai misalnya sebatas database, client email, atau konversi. Disisi lain, penerapannya juga cukup fleksibel dan mampu berjangka panjang. Contoh salah satu situs yang bisa anda kunjungi yang menggunakan sistem zorba adalah https://agenbola108.cc yang artinya, developer tidak harus mengganti baris kode di website beberapa tahun kedepan karena masih berfungsi efektif bahkan untuk jangka waktu lama. Bagi yang berkecimpung di bidang it dan website, keberadaan zorba xquery jelas memberikan banyak manfaat. Mereka bahkan secara fokus dan khusus mempelajarinya sehingga mampu diterapkan pada sistem digital dan website masa kini.

Mengapa Java Begitu Populer Bagi Para Pengembang Dan Pemrogram
Informasi Pemrograman

Mengapa Java Begitu Populer Bagi Para Pengembang Dan Pemrogram

Mengapa Java Begitu Populer Bagi Para Pengembang Dan Pemrogram – Bahkan juga saat makin bertambah bahasa pemrograman berkembang, Java nampaknya makin menyebar luas dari tahun ke tahun . Maka, kenapa masih terkenal sesudah 22 tahun?

Mengapa Java Begitu Populer Bagi Para Pengembang Dan Pemrogram

zorba-xquery – Sesudah rayakannyaulang tahun ke 22 pada tahun 2017, Java sudah alami peningkatan yang stabil dalam efektivitas pemrograman sepanjang beberapa dasawarsa. Ini merupakan salah satunya bahasa pemrograman terpopuler di penjuru dunia dan direncanakan untuk selalu berjalan pada tiap bagian secara stabil.

Kenapa Jawa demikian terkenal?

Salah satunya dalih paling besar kenapa Java demikian terkenal ialah independensi basis. Program bisa berjalan di sejumlah ragam computer yang berbeda; sepanjang computer mempunyai Java Runtime Environment (JRE) terinstal, program Java bisa berjalan didalamnya.

Baca Juga : Tips untuk Mengoptimalkan Kinerja Kode Java

Mayoritas ragam computer akan cocok dengan JRE terhitung PC yang berjalan pada Windows, computer Macintosh, computer Unix atau Linux, dan computer mainframe besar, dan handphone.

Karena telah ada berlama-lama, sejumlah organisasi paling besar di dunia dibuat memakai bahasa itu. Beberapa bank, retail, perusahaan asuransi, utilitas, dan pabrikasi segalanya memakai Java.

Steve Zara, seorang programmer sepanjang lebih dari 40 tahun, menerangkan seperti diketahui ada indikasi Java turun pemakaiannya. Kebalikannya, ini merupakan bahasa yang berkembang yang nyaris secara unik menyatukan kestabilan dengan pengembangan.

Menerangkan usia panjang bahasa, Zaramenyatakanbahwa code yang barangkali sudah Anda catat 15 tahun lalu akan jalan pada JVM terkini dan memperoleh keuntungan kecepatan dari pembikinan profile terkini, penafsiran code asli, dan management memory.

Java pada intinya fokus object. Code ini sangat tangguh karena object Java tidak berisi rekomendasi ke data di luar dirinya.

Bahasanya dinilai amat sederhana; akan tetapi, dia datang dengan perpustakaan kelas yang tawarkan peranan utilitas yang biasa dipakai yang mayoritas program Java tak dapat bekerja tanpa dia.

Java API, perpustakaan kelas, ialah sisi dari Java seperti bahasa tersebut. Pada realitanya, rintangan sejati pelajari langkah memakai Java bukan pelajari bahasanya, tapi pelajari API.

Bahasa ini terbagi dalam 50 ugkap kunci, tapi Java API mempunyai beberapa ribu kelas dengan beberapa puluh ribu sistem yang bisa Anda pakai dalam program Anda.

Meski begitu, pengembang tidak diharap untuk pelajari semua Java API, dan mayoritas pada mereka cuma eksper dan pintar dengan sejumlah kecil saja.

Apa Java patut didalami?

Java masih adalah bahasa pemrograman yang berkaitan yang tak menampilkan indikasi pengurangan reputasi dan, oleh oleh sebab itu, patut untuk didalami. Mayoritas pengembang ambilnya sebagai bahasa pemrograman pertama mereka karena lumayan gampang didalami.

Karena bahasa itu mempunyai sintaksis seperti bahasa Inggris dengan watak khusus minimal, Java bisa didalami dalam bentang saat yang singkat dan dipakai untuk membuat program yang cocok.

Java ialah sisi dari keluarga bahasa yang amat diakibatkan oleh C++ (sekaligus C#), oleh oleh sebab itu pelajari Java tawarkan banyak faedah saat pelajari dua bahasa yang lain.

Swarnim Srivastava, seorang Java Enthusiast, sepakat jika bahasa itu patut untuk didalami. Ia menerangkan tempat krisis di mana dia dipakai:

Membuat program Android

Walau ada langkah lain untuk membikin program Android, mayoritas program dicatat dalam Java memakai API Android Google. Walau Android memakai JVM dan sistem pengepakan yang lain, kodenya masih dikuasai Java.

Program situs Java

Banyak departemen pemerintahan, kesehatan, asuransi, pengajaran, dan benteng mempunyai program situs yang dibuat di Jawa. Contoh krusial dari hal ini merupakan Gmail Google.

Alat piranti lunak

Banyak piranti lunak dan alat peningkatan yang bermanfaat dicatat dan diperkembangkan di Java, misalkan Eclipse, IntelliJ IDEA dan NetBeans IDE.

Program ilmiah

Sekarang ini, Java kerap jadi opsi standar untuk program ilmiah, terhitung pemrosesan bahasa alami. Dalih intinya ialah karena aman, portabel, bisa dipiara, dan memiliki fasilitas alat konkurensi tingkat tinggi yang lebih bagus ketimbang C++ atau bahasa yang lain.

Bergantung pada prospect karier Anda, Java bisa bawa Anda ke lajur karier yang lain. Baik Anda terpikat untuk membikin games, program mobile, program desktop, atau program situs, Java sanggup bekerja di lingkungan ini.

Lepas dari apa Anda memakai Java dalam karier atau peranan aktivitas Anda atau pergi, Anda akan pelajari sintaks, gagasan, skema, alat, style, dan kelebihan yang dapat ditransfer ke bahasa pemrograman lain.

Belajar Java akan memberikan Anda peluang untuk menyaksikan bagaimana satu bahasa membuat suatu hal dibanding dengan lainnya. Apalagi, ketahui apa yang berperan untuk Java dan bahasa lain akan membuat Anda jadi pengembang yang lebih bagus.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr
Tips untuk Mengoptimalkan Kinerja Kode Java
Informasi Pemrograman

Tips untuk Mengoptimalkan Kinerja Kode Java

Tips untuk Mengoptimalkan Kinerja Kode Java – Saat mengerjakan aplikasi Java apa pun, kami menemukan konsep pengoptimalan. Kode yang kita tulis perlu tidak hanya bersih, dan tanpa cacat tetapi juga dioptimalkan yaitu waktu yang dibutuhkan oleh kode untuk mengeksekusi harus berada dalam batas yang diinginkan. Untuk mencapai ini, kita perlu mengacu pada standar pengkodean Java dan meninjau kode kita untuk memastikannya sesuai standar.

Tips untuk Mengoptimalkan Kinerja Kode Java

zorba-xquery – Namun terkadang kami tidak memiliki waktu untuk benar-benar meninjau kode karena batasan tenggat waktu. Dalam kasus seperti itu, kami memberikan beberapa tip yang dapat diingat oleh pengembang saat melakukan pengkodean persyaratan apa pun sehingga ia perlu membuat sedikit perubahan pada kode untuk memperbaiki kinerja selama fase pengujian atau sebelum memindahkannya ke produksi.

Hindari Menulis Metode Panjang

Metode tidak boleh terlalu panjang dan harus spesifik untuk melakukan fungsionalitas tunggal. Lebih baik untuk pemeliharaan serta kinerja karena saat pemuatan kelas dan selama pemanggilan metode, metode tersebut dimuat dalam memori tumpukan. Jika metode berukuran besar dengan terlalu banyak pemrosesan, mereka akan menghabiskan memori serta siklus CPU untuk dieksekusi.

Baca Juga : Keterampilan yang Dapat Dipelajari Pemrogram Java

Cobalah untuk memecah metode menjadi yang lebih kecil pada poin logis yang sesuai. Juga, jika Anda ingin memperkuat keterampilan Anda di Java, daftarkan diri Anda di Geeksforgeeks Java Programming Foundation – kursus Self-Paced dan pelajari konsep dasar, tipe data, operator, fungsi & lainnya.

Hindari Beberapa Pernyataan If-else

Kami menggunakan pernyataan bersyarat dalam kode kami untuk pengambilan keputusan. Pernyataan bersyarat tidak boleh digunakan secara berlebihan. Jika kita menggunakan terlalu banyak pernyataan if-else bersyarat, itu akan memengaruhi kinerja karena JVM harus membandingkan kondisinya. Ini bisa menjadi lebih buruk jika hal yang sama digunakan dalam pernyataan perulangan seperti untuk, sementara, dll.

Jika ada terlalu banyak kondisi dalam logika bisnis Anda, cobalah untuk mengelompokkan kondisi dan mendapatkan hasil boolean dan menggunakannya dalam pernyataan if. Juga, kita dapat memikirkan untuk menggunakan pernyataan switch alih-alih beberapa if-else jika memungkinkan. Pernyataan switch memiliki keunggulan kinerja dibandingkan if – else.

Hindari Menggunakan Objek String Untuk Penggabungan

String adalah kelas yang tidak dapat diubah, objek yang dibuat oleh String tidak dapat digunakan kembali. Jadi, jika kita perlu membuat string besar jika ada kueri SQL, dll., adalah praktik yang buruk untuk menggabungkan objek String menggunakan operator ‘+’.

Ini akan menyebabkan beberapa objek String dibuat yang mengarah ke lebih banyak penggunaan memori tumpukan. Dalam hal ini, kita dapat menggunakan StringBuilder atau StringBuffer, yang pertama lebih disukai daripada yang terakhir karena memiliki keunggulan kinerja karena metode yang tidak disinkronkan.

Gunakan Tipe Primitif Sedapat Mungkin

Penggunaan tipe primitif di atas objek bermanfaat karena tipe data primitif disimpan di memori tumpukan dan objek disimpan di memori tumpukan. Jika memungkinkan, kita dapat menggunakan tipe primitif daripada objek karena akses data dari memori tumpukan lebih cepat daripada memori tumpukan. Jadi selalu bermanfaat untuk menggunakan int over Integer atau double over Double.

Hindari Menggunakan Kelas BigDecimal

Kita tahu bahwa kelas BigDecimal memberikan presisi yang akurat untuk nilai desimal. Penggunaan berlebih dari objek ini menghambat kinerja secara drastis khususnya ketika hal yang sama digunakan untuk menghitung nilai-nilai tertentu dalam satu lingkaran.

BigDecimal menggunakan banyak memori lebih lama atau dua kali lipat untuk melakukan perhitungan. Jika presisi bukan kendala atau jika kami yakin kisaran nilai yang dihitung tidak akan melebihi panjang atau ganda, kami dapat menghindari penggunaan BigDecimal dan menggunakan long atau double dengan casting yang tepat sebagai gantinya.

Hindari Sering Membuat Objek Besar

Ada kelas-kelas tertentu yang bertindak sebagai pemegang data dalam aplikasi. Benda-benda ini berat dan pembuatannya harus dihindari beberapa kali. Contoh objek tersebut adalah objek koneksi DB atau objek konfigurasi sistem atau objek sesi untuk pengguna setelah login.

Objek-objek ini menggunakan banyak sumber daya saat dibuat. Kita harus menggunakan kembali objek-objek ini alih-alih membuatnya karena pembuatan akan secara drastis menghambat kinerja aplikasi karena penggunaan memori yang lebih banyak. Kita harus menggunakan pola Singleton sedapat mungkin untuk membuat satu instance objek dan menggunakannya kembali di mana pun diperlukan atau mengkloning objek alih-alih membuat yang baru.

Gunakan Prosedur Tersimpan Alih-alih Query

Lebih baik menulis prosedur tersimpan daripada kueri yang rumit dan panjang dan memanggilnya saat memproses. Prosedur tersimpan disimpan sebagai objek dalam database dan telah dikompilasi sebelumnya.

Waktu eksekusi prosedur tersimpan lebih sedikit dibandingkan dengan kueri dengan logika bisnis yang sama saat kueri dikompilasi dan dieksekusi setiap kali di mana pun ia dipanggil melalui aplikasi. Selain itu, prosedur tersimpan memiliki keuntungan dalam transfer data dan lalu lintas jaringan karena kami tidak mentransfer kueri kompleks untuk dieksekusi setiap kali ke server basis data.

Menggunakan Pernyataan Siap alih-alih Pernyataan

Saat menjalankan kueri SQL melalui aplikasi, kami menggunakan JDBC API dan kelas untuk hal yang sama. PreparedStatement memiliki keunggulan dibandingkan Statement untuk eksekusi kueri berparameter karena objek readystatement dikompilasi satu kali dan dieksekusi beberapa kali.

Objek pernyataan di sisi lain dikompilasi dan dieksekusi setiap kali dipanggil. Juga , objek pernyataan yang disiapkan aman untuk menghindari serangan injeksi SQL untuk keamanan Aplikasi Web.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Keterampilan yang Dapat Dipelajari Pemrogram Java
Informasi Pemrograman

Keterampilan yang Dapat Dipelajari Pemrogram Java

Keterampilan yang Dapat Dipelajari Pemrogram Java – Artikel ini benar-benar konsentrasi pada pemikiran kenaikan Java dan saya menyebutkan Anda sudah mengusai pada beberapa hal penting seperti Coding , Data Structures and Algorithms , dan gagasan pengetahuan komputer seperti Networking, Protocols, Object-oriented programming , dan sebagainya.

Keterampilan yang Dapat Dipelajari Pemrogram Java

zorba-xquery – Beberapa strategi ini sama berguna untuk pengembang Core Java, destinasi saya pribadi Java yang menulis program sisi server tetapi tidak begitu ikut serta dengan kapabilitas kenaikan situs seperti JSP , Servlet , dan JEE , dan untuk pengembang Situs Java yang aktivitas pokoknya adalah menulis program situs menggunakan teknologi Java.

Walau sebenarnya, aku sudah pergi dari banyak hal situs seperti belajar JSF atau Servlet 4.0 untuk hari lain supaya tabel ini masih tetap singkat dan simpel. Ngomong-ngomong, tanpa basa-basi kembali, berikut beberapa ketrampilan, panduan, dan anjuran menjadi pengembang Java yang lebih bagus pada tahun 2020.

Baca Juga : Tips Mudah Menjadi Programmer Java Di Tahun 2022

Bila Anda ingin percepat karier Anda dan jadi programmer Java yang lebih bagus, ini merupakan ketrampilan yang hendak menjadi perbedaan Anda dari programmer lain.

Dalami Design dan Arsitektur Piranti Lunak

Design dan arsitektur piranti lunak dapat disebut adalah babak paling penting dari metode peningkatan piranti lunak. Sanggup menyaksikan deskripsi besar dan pikirkan problem yang dilawan, dan putuskan arsitektur dan timbunan tehnologi yang pas untuk menerapkan program Anda ialah ketrampilan krusial untuk pengembang piranti lunak mana saja, tidak cuma pengembang Java.

Bila Anda ingin percepat karier Anda pada tahun 2020 dan ingin jadi perusahaan pengembang Java senior yang dicari, aku anjurkan Anda belajar Arsitektur Piranti Lunak. Bila Anda memiliki cita-cita jadi seorang arsitek jalan keluar karena itu ketrampilan ini pun bisa banyak menolong Anda dan menjadi perbedaan dari pengembang lain.

Bila Anda membutuhkan sumber daya untuk pelajari beberapa hal dasar mengenai design dan Arsitektur Piranti Lunak, karena itu aku anjurkan Anda mengecek pelatihan Program Situs dan Arsitektur Piranti Lunak 101 mengenai Eductive. Ini merupakan pelatihan yang apik untuk pelajari skema arsitektur yang lain seperti Microservice, client-server, dan program terbagi.

Sebenarnya, ini merupakan pelatihan terbaik untuk tak cuma pengembang senior tapi juga tiap pengembang piranti lunak di luaran sana karena ini bakal meluaskan metode berpikiran Anda dan akan membuat pengembang situs lebih optimis. Ada potongan harga yang berarti untuk pelatihan saat ini, dan ada cukup dengan $44, harga asli $79, cukup mahal untuk pelatihan Udemy tapi sebanding.

Di lain sisi, bila Anda menyenangi Mendidik sebagai basis, Anda pun bisa beli berlangganan cukup dengan $17 /bulan ( potongan harga 50% ) , aku punyai satu, dan aku amat memberi saran Anda untuk memperolehnya.

Dalami alat Container dan DevOps (Jenkins, Docker, dan Kubernetes)

Untuk pengembang Java kekinian, pengetahuan mengenai DevOps amat krusial. Ia paling tidak harus terlatih dengan integratif terus-menerus dan implementasi terus-menerus dan bagaimana Jenkins menolong meraihnya.

Ini jadi lebih krusial kembali untuk pengembang Java senior yang kerap bertanggungjawab untuk atur praktek terbaik pengkodean dan membangun lingkungan, membuat skrip dan dasar.

Aku memberi saran Anda habiskan waktu dan pelajari selanjutnya mengenai DevOps pada umumnya dan beberapa alat seperti Docker , Chef, Kubernetes, dan lain-lain bersama dengan Maven dan Jenkins.

Bila Anda membutuhkan sejumlah sumber daya, Dalami DevOps: CI/CD dengan Jenkins memakai Pipelines dan Docker di Udemy barangkali ialah pelatihan terbaik untuk mengawali. Anda tak hanya akan belajar mengenai CI dan CD tapi juga mengenai Maven dan Jenkins secara dalam.

Dalami Rangka Musim Semi (Sepatu Musim Semi)

Sekarang ini nyaris krusial untuk pengembang Java untuk pelajari rangka kerja Spring karena mayoritas perusahaan lebih sukai membuat peningkatan memakai rangka kerja Spring seperti Spring MVC , Spring Boot, dan Spring Cloud untuk meningkatkan program situs, REST APIs Microservices.

Ini pun mempromokan praktek terbaik seperti injeksi keterikatan dan membuat program Anda dapat lebih dites yang adalah syarat khusus untuk piranti lunak kekinian.

Bila Anda seorang pengembang Java anyar karena itu aku anjurkan Anda untuk mengawali dengan panduan Java dan Spring ini untuk pelajari beberapa dasar rangka kerja yang sangat hebat ini apabila Anda telah terlatih dengan Spring karena itu Anda harus menelusuri Spring Boot dan Spring Cloud untuk meningkatkan Java angkatan selanjutnya. program.

Bila Anda cari beberapa rekomendasi, karena itu Spring Frame-work 5: Beginner to Guru ialah pelatihan terbaik untuk mengawali.

Dalami Pengetesan Unit (JUnit dan Mockito)

Bila terdapat sebuah hal biasa yang menjadi perbedaan pengembang Java yang bagus dari pengembang Java rerata, karena itu itu merupakan ketrampilan pengetesan unit.

Pengembang Java yang bagus dan professional nyaris sering menulis test unit untuk kodenya apabila ia betul-betul pengembang Rockstar, Anda bisa menyaksikannya dari code dan pengetesannya.

Pengetesan sudah berkembang cepat saat ini dengan beberapa alat untuk pengetesan unit, pengetesan integratif, dan pengetesan mekanisasi yang ada untuk pengembang Java.

Anda bisa habiskan banyak tahun 2020 untuk mempertajam ketrampilan pengetesan Anda di Java tapi mereka yang anyar mengenali dunia Java dan pengetesan unit, JUnit ialah perpustakaan terbaik untuk mengawali. Versus terkini JUnit 5 kuat dan fleksibel dan tiap pengembang Java harus ketahuinya.

Bila Anda cari rangkuman yang apik mengenai JUnit dan pengetesan unit di Java, karena itu Pelatihan Singkat JUnit dan Mockito ialah pelabuhan yang prima untuk mengawali. Ini bukanlah yang terkini karena tidak meliputi JUnit 5 namun tetap cukup bermanfaat untuk yang baru memulai.

Dalami API dan Perpustakaan

Bila Anda sudah bekerja dengan pengembang Java yang luar biasa, Anda barangkali sudah mengamati pengetahuan mereka keseluruhannya mengenai Ekosistem Java dan API adalah sisi khusus darinya.

Java ialah bahasa pemrograman terpopuler dan masak di dunia dan ada beberapa perpustakaan dan API yang ada untuk membuat sebagian besar sesuatu yang barangkali.

Tentunya, Anda tidak diharap untuk ketahui segalanya, tapi Anda harus terlatih dengan beberapa API khusus seperti API pemrosesan JSON seperti Jackson dan Gson , API pemrosesan XML seperti JAXB dan Xerces, Pustaka pengetesan unit seperti Mockito dan JUnit dan lain-lain.

Bila Anda tidak ketahuinya, Anda bisa pelajarinya atau paling tidak memperoleh gambaran singkat mengenainya di tahun 2020. Untuk mengawali, Anda bisa menyaksikan tabel 20 perpustakaan Java aku yang penting dipahami oleh tiap pengembang Java , yang meliputi perpustakaan dari tempat khusus seperti parsing, bytecode kecurangan, konkurensi, koleksi, dan lain-lain.Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Informasi Pemrograman

Tips Mudah Menjadi Programmer Java Di Tahun 2022

Tips Mudah Menjadi Programmer Java Di Tahun 2022 – Aku kerap terima e-mail dari pembaca aku mengenai bagaimana mereka dapat dijadikan pengembang Program Java yang lebih bagus, beberapa hal apa yang perlu mereka dalami, dan sektor yang mana bisa mereka lakukan menjadi pengembang Di Java Rockstar.

Tips Mudah Menjadi Programmer Java Di Tahun 2022

zorba-xquery – Akan tetapi, saat sebelum mengulasnya, aku ingin mengutamakan jika programmer yang lebih bagus sering adalah pengembang Program Java yang lebih bagus dan itu merupakan kenapa semua panduan yang sudah aku bagi awalnya untuk menaikkan ketrampilan pemrograman Anda dan jadi programmer yang lebih bagus masih berlaku.

Bila Anda belum membacanya, Anda bisa membacanya sesudah artikel ini, mereka akan menolong Anda menaikkan ketrampilan pemrograman dan pengkodean Anda yang krusial menjadi pengembang Java yang lebih bagus.

Baca Juga : Bahasa Kode : Mengapa Bahasa Inggris adalah Lingua Franca Pemrograman

Artikel ini betul-betul fokus pada sudut pandang peningkatan Java dan aku menyebut Anda telah mengusai dalam beberapa hal krusial seperti Coding , Data Structures and Algorithms , dan ide pengetahuan computer seperti Jaringan, Prosedur, Pemrograman fokus object, dan lain-lain.

Beberapa kiat ini sama bermanfaat untuk ke-2 pengembang Core Java, tujuan aku semua orang Java yang menulis program segi server tapi tak begitu turut serta dengan ketrampilan peningkatan situs seperti JSP , Servlet , dan JEE , dan untuk pengembang Situs Java yang pekerjaan intinya ialah menulis program situs memakai tehnologi Java.

Padahal, saya telah meninggalkan beberapa hal web seperti belajar JSF atau Servlet 4.0 untuk hari lain agar daftar ini tetap singkat dan sederhana. Bagaimanapun, tanpa basa-basi lagi, berikut adalah beberapa tips dan saran untuk menjadi pengembang dan Insinyur Perangkat Lunak Java yang lebih baik.

Pelajari JVM Internal dan Java Performance Tuning

Jika Anda serius ingin menjadi Rockstar Java Developer maka Anda harus terlebih dahulu meluangkan waktu untuk mempelajari internal JVM seperti apa saja bagian-bagian yang berbeda dari JVM, cara kerjanya, JIT , JVM options , Garbage collections , dan collector, dll.

Jika Anda mengetahui JVM dengan baik, Anda dapat menulis aplikasi Java yang kuat dan berkinerja tinggi dan itulah yang dilakukan pengembang Rockstar Java.

Sebagai bagian dari ini, Anda juga harus mempelajari cara membuat profil aplikasi Java Anda, cara menemukan kemacetan kinerja seperti objek mana yang mengambil sebagian besar memori Anda, dan memakan CPU.

Untuk evaluasi terancang, aku mereferensikan The Definitive Guide to Java Performnce oleh Scott Oaks yang adalah buku apik yang sudah aku baca pada beberapa tahun akhir.

Untuk mereka yang lebih tertarik pelatihan online ketimbang buku, Pahami seri Java Virtual Machine di Pluralsight adalah koleksi luar biasa untuk kuasai intern JVM.

Omong-omong, Anda memerlukan keanggotaan Pluralsight untuk bergabung dengan kursus ini, dengan biaya sekitar $29 per bulan atau $299 per tahun (diskon 14%). Jika Anda tidak memiliki rencana ini, saya sangat merekomendasikan bergabung karena ini meningkatkan pembelajaran Anda dan sebagai seorang programmer, Anda selalu perlu mempelajari hal-hal baru.

Pelajari Layanan Mikro dan Cloud

Arsitektur terus berubah dan banyak perusahaan beralih dari aplikasi monolitik ke layanan mikro.

Sudah saatnya bagi pengembang Java untuk mempelajari arsitektur Layanan Mikro dan cara membuat Layanan Mikro di Jawa untuk memanfaatkan gelombang terbaru ini.

Untungnya, kerangka kerja Spring menyediakan Spring Cloud dan Spring Boot yang sangat menyederhanakan pengembangan layanan mikro di Jawa.

Jika Anda mencari kursus, maka Master Microservices dengan Spring Boot dan Spring Cloud adalah pilihan yang baik untuk memulai.

Dan, jika Anda lebih suka buku maka saya sarankan Anda memeriksa Cloud Native Java oleh Josh Long , yang menyediakan panduan komprehensif untuk mengembangkan aplikasi Java untuk cloud.

Pelajari Kerangka Musim Semi (Sepatu Musim Semi)

Saat ini hampir penting bagi pengembang Java untuk mempelajari kerangka kerja Spring karena sebagian besar perusahaan lebih suka melakukan pengembangan menggunakan kerangka kerja Spring seperti Spring MVC , Spring Boot , dan Spring Cloud untuk mengembangkan aplikasi web, REST API, dan Microservices .

Ini juga mempromosikan praktik terbaik seperti injeksi ketergantungan dan membuat aplikasi Anda lebih dapat diuji yang merupakan persyaratan utama untuk perangkat lunak modern.

Jika Anda seorang pengembang Java baru maka saya sarankan Anda memulai dengan tutorial Java dan Spring ini untuk mempelajari dasar-dasar kerangka kerja yang luar biasa ini dan jika Anda sudah terbiasa dengan Spring maka Anda harus menjelajahi Spring Boot dan Spring Cloud untuk mengembangkan aplikasi Java generasi berikutnya .

Jika Anda mencari beberapa referensi, maka Learn Spring Boot Rapid Spring Application Development oleh Dan Vega adalah tempat yang baik untuk memulai.

Pelajari Java API dan Library

Jika Anda telah bekerja dengan pengembang Java yang hebat, Anda mungkin telah memperhatikan pengetahuan mereka secara keseluruhan tentang Ekosistem Java dan API merupakan bagian utama darinya.

Java adalah bahasa pemrograman paling populer dan matang di dunia dan ada banyak perpustakaan dan API yang tersedia untuk melakukan hampir semua hal yang mungkin.

Tentu saja, Anda tidak diharapkan untuk mengetahui semuanya, tetapi Anda harus terbiasa dengan beberapa API utama seperti API pemrosesan JSON seperti Jackson dan Gson , API pemrosesan XML seperti JAXB dan Xerces, Pustaka pengujian unit seperti Mockito dan JUnit , dll.

Jika Anda tidak mengetahuinya, Anda dapat mempelajarinya atau setidaknya mendapatkan gambaran umum tentang mereka. Untuk memulainya, Anda dapat melihat daftar 20 perpustakaan Java saya yang harus diketahui oleh setiap pengembang Java , yang mencakup perpustakaan dari area utama seperti penguraian, manipulasi bytecode, konkurensi , koleksi , dll.Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Bahasa Kode : Mengapa Bahasa Inggris adalah Lingua Franca Pemrograman
Pemrograman

Bahasa Kode : Mengapa Bahasa Inggris adalah Lingua Franca Pemrograman

Bahasa Kode : Mengapa Bahasa Inggris adalah Lingua Franca Pemrograman – Menurut Ethnologue: Languages ​​of the World , katalog bahasa dunia, ada hampir 7.000 bahasa yang dikenal. Namun, bahasa Inggris tetap dominan sebagai standar de facto dalam ekonomi global, terutama dalam bisnis internasional.

Bahasa Kode : Mengapa Bahasa Inggris adalah Lingua Franca Pemrograman

zorba-xquery – Dalam dunia pemrograman komputer, bahasa Inggris tampaknya menjadi lingua franca untuk coding. Terlepas dari bahasa pemrograman aslinya, sebagian besar kata kunci masih dalam bahasa Inggris.

Baca Juga : 5 Bahasa Pemrograman Dasar (Pengertian, Jenis, dan Tips)

Evans Data Corporation, yang secara rutin melakukan survei mendalam terhadap populasi pengembang global, memperkirakan ada 23 juta pengembang perangkat lunak di seluruh dunia pada tahun 2018. Pada tahun 2023, mereka diproyeksikan menjadi 28 juta.

Sekitar 4,5 juta dari mereka berbasis di AS, dengan jumlah terbesar bekerja di Silicon Valley. Sekitar 70% dari pengembang ini lahir di luar AS. Sementara AS saat ini memiliki populasi pengembang perangkat lunak terbesar, populasi pengembang India akan menyusul AS pada tahun 2023. Negara teratas untuk pertumbuhan ada di China, di mana ia diproyeksikan tumbuh antara 6-8% menjelang tahun 2023.

Investasi asing baru-baru ini di bidang teknologi oleh perusahaan AS juga menyebar di luar Lembah Silikon ke pusat teknologi yang tumbuh paling cepat di Eropa seperti Berlin, Dublin, dan Paris. Pertumbuhan pesat China dalam teknologi canggih dan meningkatnya jumlah pengembang berbahasa China berpotensi mengubah status quo.

Salah satu proyek desain favorit kami adalah Root Robot , robot pendidikan yang dirancang khusus untuk memberikan cara interaktif bagi anak-anak untuk belajar coding. Dengan semakin pentingnya pendidikan STEM untuk kepemimpinan global, mau tidak mau kami bertanya-tanya apakah bahasa Inggris akan terus menjadi bahasa yang umum digunakan dalam pengembangan perangkat lunak.

DI MANA SEMUANYA DIMULAI

Charles Babbage, seorang ahli matematika, filsuf, penemu, dan insinyur mesin Inggris, mencetuskan konsep komputer yang dapat diprogram digital. Dianggap sebagai “bapak komputer”, ia menemukan komputer mekanis pertama di awal abad ke-19. Hal ini akhirnya menyebabkan desain elektronik yang lebih kompleks, yang membentuk semua ide penting dari komputer modern yang kita kenal sekarang.

Tokoh kunci lain dalam sejarah pemrograman komputer adalah Ada Lovelace, sezaman dengan Babbage. Dia sering disebut sebagai programmer komputer pertama di dunia. Putri penyair Lord Byron dan istri pertamanya, Anne Isabella Noel Byron, Lovelace adalah seorang ahli matematika yang brilian, seorang wanita di depan waktunya di tahun 1840-an. Dia terutama dikenal karena karyanya pada komputer tujuan umum mekanis yang diusulkan Babbage, Analytical Engine.

Lovelace adalah seorang visioner, yang pertama di antara rekan-rekannya untuk mengenali potensi penuh dari “mesin komputasi”. Dia menulis algoritma pertama yang dimaksudkan untuk dilakukan oleh mesin tersebut dan mengusulkan untuk menggunakan input data yang memprogram mesin untuk menghitung Bernoulli angka, yang sekarang dianggap sebagai program komputer pertama.Dia juga meramalkan bahwa mesin seperti Analytical Engine dapat digunakan untuk membuat musik, menghasilkan grafik, dan berguna untuk sains.

Untuk dua alasan ini saja, ada orang yang mungkin menggunakan ini sebagai argumen untuk pengkodean agar memiliki “garis keturunan Inggris” secara historis. Dan mereka tidak salah. Karya kolektif Babbage dan Lovelace sangat berpengaruh pada komputasi modern. Ada juga teori lain yang sangat diyakini (meskipun dianggap salah oleh sejarawan) bahwa kesamaan bahasa Inggris dalam pengkodean dimulai selama Perang Dunia II. Industri komputer memang tumbuh dari teknologi yang dikembangkan oleh Sekutu, kebanyakan digunakan oleh Amerika dan Inggris.

Dikatakan juga bahwa kebanyakan orang belajar bahasa Inggris untuk menggunakan bahasa pemrograman yang sudah ada, jadi itu berlanjut dengan nada yang sama saat membuat yang baru.

Dengan mencoba menggunakan bahasa lain untuk pengkodean, itu akan memotong komunikasi yang efektif antara programmer yang mayoritas sudah terbiasa dengan standar yaitu pengkodean dalam bahasa Inggris. Namun, ada gerakan dan advokasi yang berkembang untuk mengembangkan kode non-Inggris.

MEMBUAT KODE DALAM BAHASA INGGRIS

Sebagian besar kode baru sebenarnya dikembangkan oleh individu berbahasa Inggris. Tetapi tidak semua kode pemrograman dalam bahasa Inggris. Meskipun sebagian besar kata kunci ditulis dalam bahasa Inggris, komentar, kelas dan metode yang ditulis pengguna variabel sering kali dalam bahasa pemrogram sendiri.

Lebih dari sepertiga bahasa pemrograman dikembangkan di negara-negara berbahasa Inggris. Tetapi beberapa bahasa pengkodean yang terkenal dan banyak digunakan dikembangkan di negara-negara yang tidak berbahasa Inggris, misalnya Swiss (PASCAL), Denmark (PHP), Jepang (Ruby), Brasil (Lua), dan Belanda (Python).

Prancis mengembangkan bahasa pemrograman LSE (Langage Symbolique d’Enseignement – ​​Symbolic Language for Teaching) berdasarkan kata kunci Prancis. Karena kurangnya pengetahuan bahasa Prancis, bahasa pemrograman itu akhirnya mati. Penggunaan bahasa Inggris untuk PASCAL merupakan reaksi atas kegagalan LSE.

KODE BICARA

Saat meneliti topik ini, kami juga telah membaca banyak forum pengembang untuk perspektif para ahli. Ini mengungkap banyak pendapat oleh programmer tentang mengapa mereka berpikir bahasa Inggris menang dalam pengkodean. Berikut beberapa kutipan pilihan:

“Memiliki kata kunci bahasa Inggris membuat pemrograman disarikan dari bahasa normal bagi kami…Kami TIDAK ingin kata kunci bahasa lokal untuk pemrograman. Siapa pun yang telah membuat bahasa pemrograman sendiri di universitas dan mencoba kata kunci lokal akan setuju dengan saya tentang betapa membingungkannya membaca kode.”

“Kata-kata bahasa Inggris lebih sering digunakan, berkat industri teknologi. Sebagian masalahnya adalah bahwa mengubah kata kunci saja tidak cukup. Tata bahasa asing akan membuat pernyataan yang diterjemahkan dengan hafalan membingungkan. Urutan kata bisa sangat berbeda dari satu bahasa ke bahasa lain. ” “ Di pasar ekonomi global yang telah menjadi perkembangan komputer, bahasa umum tampaknya paling masuk akal. ”

“Salah satu kesulitan dalam mengizinkan kata kunci untuk dialihkan dengan cepat ke bahasa lain adalah bahwa kata kunci harus ‘dipesan’ sehingga tidak dapat digunakan sebagai pengenal. Beralih bahasa dengan cepat akan menyebabkan serangkaian kata khusus yang berbeda ikut bermain dan memiliki potensi yang sangat kuat untuk menimbulkan konflik. ”

“ Bahasa Inggris memiliki keuntungan karena digunakan oleh ratusan juta orang. Bahasa yang menggunakan kata kunci non-Inggris mungkin tidak akan memiliki permintaan yang diperlukan untuk mendukungnya . Satu-satunya pengecualian tampaknya adalah orang Cina. Itu diucapkan oleh lebih banyak orang daripada bahasa Inggris, dan perbedaan besar antara bahasa Inggris dan Mandarin akan membuat belajar bahasa Inggris lebih menjadi penghalang bagi pembelajaran bahasa Mandarin untuk memprogram.”

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

5 Bahasa Pemrograman Dasar (Pengertian, Jenis, dan Tips)
Pemrograman

5 Bahasa Pemrograman Dasar (Pengertian, Jenis, dan Tips)

5 Bahasa Pemrograman Dasar (Pengertian, Jenis, dan Tips) – Dalam artikel ini, kami mengikuti Sarah, seorang insinyur perangkat lunak yang bekerja dari jarak jauh, untuk menunjukkan kepada Anda seperti apa kehidupan seorang insinyur perangkat lunak sebenarnya, termasuk jam kerja, lingkungan kerja, dan tugas pekerjaan.

5 Bahasa Pemrograman Dasar (Pengertian, Jenis, dan Tips)

zorba-xquery – Pemrograman adalah proses membangun aplikasi atau perangkat lunak dengan tujuan tertentu. Dengan sebagian besar bisnis maju secara signifikan dalam aplikasi teknologi, memperoleh keterampilan komputer menjadi penting.

Baca Juga : 10 Bahasa Pemrograman Teratas Dunia 

Belajar coding menggunakan bahasa pemrograman terbaik dapat membantu Anda mengelola proyek secara efisien dan membuat karier Anda sebagai pengembang perangkat lunak lebih memuaskan.

Dalam artikel ini, kami menemukan arti dari bahasa pemrograman dasar, membahas pentingnya mempelajari cara membuat kode, menjelajahi lima bahasa berbeda yang dapat Anda gunakan untuk mengembangkan aplikasi, dan menawarkan tip untuk mempelajari bahasa pemrograman baru.

Apa itu bahasa pemrograman dasar?

Bahasa pemrograman dasar mencakup satu set kosakata yang digunakan coders dalam pengembangan komputer dan perangkat lunak untuk membuat dan memelihara aplikasi, kueri, dan skrip untuk aplikasi yang berbeda. Komputer menggunakan berbagai bahasa untuk berkomunikasi.

Komputer hanya dapat memahami bahasa ini karena dalam format yang dapat dibaca mesin. Sebagai pengembang perangkat lunak, Anda dapat menggunakan satu bahasa untuk membuat kode untuk mengontrol mesin industri, untuk bertindak sebagai sistem titik penjualan untuk toko kelontong lokal, atau membuat aplikasi seluler untuk digunakan secara global.

Sama seperti bahasa kita, pemrograman memiliki sintaks, aturan, dan struktur dalam bahasanya. Bahasa dapat bekerja dalam kondisi tertentu atau kompatibel dengan sebagian besar sistem.

Selain penelitian dan pemeliharaan, pengkodean adalah elemen kunci dalam siklus pengembangan perangkat lunak. Sebagai pengembang, setelah Anda memahami cara menggunakan suatu bahasa, Anda dapat menulis kode sumber dalam editor teks, menjalankannya pada juru bahasa, atau mengompilasinya untuk dieksekusi.

Pentingnya mempelajari cara membuat kode

Berikut ini adalah beberapa manfaat mempelajari bahasa pemrograman dasar:

  • meningkatkan jumlah kesempatan kerja
  • mengarah ke promosi karir di dalam departemen atau organisasi Anda
  • meningkatkan jumlah pendekatan yang dapat Anda gunakan untuk
  • memecahkan masalah atau kebutuhan
  • mengarah ke kontrak atau peluang sebagai pekerja lepas
  • mengajarkan Anda bagaimana menggabungkan keterampilan teknis dan kreativitas
  • membekali Anda dengan pengetahuan tentang cara kerja sistem perangkat lunak
  • mengajarkan Anda ketekunan, fleksibilitas organisasi, dan keterampilan memecahkan masalah

5 bahasa pemrograman terbaik untuk dipelajari

Ada beberapa bahasa yang dapat Anda pelajari untuk memulai karir Anda sebagai programmer atau menambah keterampilan Anda yang sudah ada. Jika Anda seorang pemula, Anda dapat mengidentifikasi bahasa untuk memulai dan kemudian maju ke tingkat menengah.

Setiap bahasa memiliki kelebihan dan area penerapannya. Mengidentifikasi mereka dapat membantu Anda memutuskan bahasa mana yang akan dipelajari. Berikut adalah lima bahasa pemrograman dasar untuk dijelajahi:

1. Python

Ini adalah bahasa tingkat tinggi dan tujuan umum yang berfokus pada keterbacaan kode. Ini adalah salah satu bahasa pemula yang paling populer karena kemudahan penggunaannya, aplikasi yang luas, komunitas yang aktif, dan kebebasan penggunaan. Pemrogram dapat menggunakannya untuk tugas-tugas berorientasi objek, terstruktur, atau fungsional.

Python memiliki pustaka standar yang komprehensif, yang menjadikan bahasa tersebut sebagai judul “termasuk baterai.” Perpustakaan menyediakan alat untuk banyak tugas, seperti membuat aplikasi internet, antarmuka pengguna grafis, dan analisis data.

Kemudahan penggunaan bahasa ini karena sintaks dan tata bahasanya yang sederhana dan tidak berantakan dengan kebebasan metodologi selama pemrograman. Tidak seperti kebanyakan bahasa, python menggunakan kata-kata bahasa Inggris alih-alih tanda baca.

Ini juga memiliki lebih sedikit kasus luar biasa dan pengecualian sintaksis daripada bahasa C. Pengusaha dapat menggunakannya dalam teknologi informasi, teknik, layanan profesional, dan desain. Python membantu Anda bekerja cepat untuk mengintegrasikan sistem sebagai bahasa lem. Ini juga merupakan bahasa pengembangan aplikasi cepat (RAD) yang populer. Berikut ini adalah beberapa area aplikasi python:

  • analisis data
  • database
  • dokumentasi
  • pembelajaran mesin
  • pengikisan web
  • aplikasi seluler
  • pengolahan citra
  • jaringan komputer
  • kerangka kerja web
  • komputasi ilmiah
  • sistem administrasi

2. Java

Pengembang sebagian besar menggunakan Java untuk antarmuka back-end aplikasi web atau antarmuka pemrograman aplikasi layanan umum (API) yang ditingkatkan oleh kerangka kerja seperti Spring dan Dropwizard. Java berbeda dari JavaScript karena ini adalah bahasa yang diketik dengan kuat, diterjemahkan ke kurva belajar yang lebih dalam.

Kompleksitas merupakan keunggulan yang membuat Java memiliki performa yang lebih tinggi. Java memaksakan kinerjanya dengan pekerjaan multi-utas yang dapat berjalan secara bersamaan. JavaScript hanya menggunakan satu utas. Java juga menyeimbangkan kompleksitas dan kinerja dengan menghindari banyak item yang dapat dikelola oleh pembuat kode dalam bahasa lain.

Pengembang juga menggunakan Java untuk membuat aplikasi android untuk ponsel. Mesin virtual Java memungkinkan bahasa untuk berjalan di banyak platform. Scala dan Kotlin juga berjalan di mesin virtual java, membuat semua bahasa ini kompatibel dan diperlukan untuk mengembangkan aplikasi seluler. Industri khusus seperti komputasi awan, internet elemen, dan arsitektur perusahaan menggunakan Java.

3. JavaScript

Ini adalah bahasa pemrograman paling populer di dunia. Coders terutama menggunakannya di world wide web untuk membuat antarmuka web atau situs web. Ini bisa menjadi bahasa yang mudah dipelajari. Pemrogram dapat mengklasifikasikan JavaScript sebagai bahasa tingkat tinggi, multi-paradigma, dan dikompilasi tepat waktu.

Ini fitur pengetikan dinamis, fungsi kelas satu, dan orientasi objek berbasis prototipe. JavaScript dapat menjadi enabler yang signifikan dari interaktivitas dan kekayaan situs web. Sementara HTML membangun fondasi untuk situs web, JavaScript mendorong situs web. JavaScript memiliki perpustakaan terkenal yang disebut JQuery yang digunakan oleh sebagian besar situs web.

Bahasa ini menjadi mudah untuk diadaptasi, terutama dengan pembuatan alat standar industri seperti VueJS yang ramah pemula dan reactJS tingkat tinggi. Dengan JavaScript, Anda dapat berkembang dalam bakat visual dan pengalaman pengguna yang luar biasa dalam pengembangan web.

Aplikasi bahasa pemrograman ini berjalan di luar front-end saja. Pengembang juga menggunakannya di back-end untuk memberi daya pada aplikasi seluler dan aplikasi web atau bertindak sebagai API mandiri untuk menggabungkan perusahaan dan layanan lain.

4. C and C++

C adalah bahasa tingkat rendah. Ini berarti bahwa pemrogram harus memahami perangkat keras komputer yang mendasarinya. Bahasa tingkat tinggi telah mengabstraksi detail komputer. Misalnya, saat menggunakan bahasa tingkat rendah, program Anda dapat menangani manajemen memori dalam kode. Biasanya, bahasa pemrograman yang lebih tinggi mengotomatiskan proses manajemen memori untuk komputer.

Meskipun C adalah level rendah, itu mengimbangi kinerja yang lebih baik daripada bahasa lain yang mudah dipelajari. Meskipun kinerja mungkin tidak menjadi perhatian yang signifikan untuk aplikasi media sosial, ini merupakan pertimbangan penting untuk aplikasi game, perangkat lunak efek khusus film, dan bagian dari sistem operasi.

C++ berasal dari C dan digunakan untuk menyederhanakan pemrograman, meskipun masih merupakan bahasa tingkat rendah. Anda dapat dengan mudah menerjemahkan program C ke C++. Sebagai perbandingan, coders dapat digunakan untuk embedded system, sedangkan C++ lebih terstruktur untuk pengembangan aplikasi.

Bjarne Stroustrup menciptakan C++ pada tahun 1985, 13 tahun setelah penemuan C. C dan C++ adalah salah satu bahasa pemrograman paling awal, yang berarti mempelajari bahasa ini dapat menempatkan Anda sebagai karyawan penting bahkan saat waktu berubah.

5. SQL

Structured Query Language (SQL) banyak digunakan untuk query data. Komputer mengirim kueri data SQL ke server yang merespons dengan data yang diminta. SQL memungkinkan Anda untuk mengambil, menyisipkan, memperbarui, menghapus, dan membuat data dalam database.

Ada banyak varian SQL dan semua varian memiliki beberapa kesamaan. Persyaratan standar ANSI memberlakukan kesamaan ini bahwa varian menyertakan perintah yang signifikan, seperti di mana, pilih, dan hapus.

Server database SQL berguna di situs web dan aplikasi dalam menyimpan informasi seperti posting dan profil pengguna. Pekerjaan SQL dan peluang karir termasuk pekerjaan bergaji tinggi dalam intelijen bisnis dan ilmu data.

Kiat untuk membantu Anda mempelajari bahasa pemrograman baru

Mempelajari bahasa baru atau melanjutkan ke pemrograman tingkat lanjut bisa menyenangkan. Dengan strategi yang tepat, Anda dapat unggul dalam mempelajari cara membuat kode. Ikuti langkah-langkah ini untuk mempelajari bahasa pemrograman baru:

Tentukan tujuan dan keterampilan Anda

Memilih bahasa terbaik untuk dipelajari melibatkan pemahaman tujuan dan keterampilan Anda. Penting untuk mengetahui apa yang ingin Anda ciptakan dan bagaimana Anda ingin mempelajari bahasa tersebut, terutama karena setiap bahasa mendominasi area tertentu dalam pengembangan perangkat lunak. Misalnya, jika Anda ingin mengembangkan untuk web, Anda bisa mulai dengan JavaScript.

Mempelajari banyak bahasa diperlukan untuk menjadi pengembang perangkat lunak yang sukses. Memahami tujuan dan keterampilan Anda dapat membantu Anda memilih bahasa terbaik untuk dipelajari. Pertimbangan lain adalah untuk mengetahui bagaimana Anda belajar. Jika Anda belajar dengan menyiapkan segalanya di awal untuk mengembangkan dasar yang kuat dalam pengkodean, C adalah bahasa yang sangat baik untuk memulai. Python atau Ruby mungkin merupakan bahasa sederhana terbaik untuk dipelajari jika Anda suka belajar sambil melakukan.

Memahami pemikiran komputasi

Pemikiran komputasional adalah keterampilan penting dalam pemrograman yang membantu Anda mendekati masalah secara sistematis dan menciptakan solusi sedemikian rupa sehingga komputer dapat memproses dan memenuhi tugas.

Keterampilan ini membantu Anda memahami dan menerapkan logika komputer. Anda dapat memulai proses belajar Anda dengan menggunakan abstraksi, pengenalan pola, dan algoritma. Ini dapat membantu Anda lebih intuitif saat mempelajari bahasa baru setelah memahami jargon dan logika komputer.

Gunakan sumber daya online

Setelah memutuskan bahasa mana yang akan dipelajari, Anda dapat mencari sumber online yang dapat mengajari Anda dengan baik. Jika Anda seorang programmer yang lebih suka belajar secara otodidak, Anda dapat mencari kelas online, aplikasi web, dan sumber daya yang membuat pembelajaran bahasa lebih mudah diakses. Jika Anda lebih suka suasana formal, Anda dapat memilih gelar universitas atau sertifikasi.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

10 Bahasa Pemrograman Teratas Dunia
Pemrograman

10 Bahasa Pemrograman Teratas Dunia

10 Bahasa Pemrograman Teratas Dunia – Jika Anda seorang pemula di bidang pengembangan perangkat lunak, pertanyaan pertama yang muncul di benak Anda adalah “Dari mana harus memulai?” Itu tidak diragukan lagi benar!

10 Bahasa Pemrograman Teratas Dunia

zorba-xquery – Ada ratusan untuk dipilih, tetapi bagaimana Anda akan menemukan bahwa ya, itu dia? Mana yang paling cocok untuk Anda, minat dan tujuan karir Anda? Salah satu cara termudah untuk memilih bahasa pemrograman terbaik untuk dipelajari adalah dengan mendengarkan apa yang dikatakan pasar, ke mana arah tren teknologi…

Baca Juga : 5 Fakta Coding Keren yang Mungkin Belum Kamu Ketahui

Pindah ke bawah, Anda akan menemukan beberapa bahasa pemrograman terbaik dan paling menuntut untuk pengembangan web, pengembangan seluler, pengembangan game, dan banyak lagi. Pada akhirnya, Anda akan memiliki gagasan yang jelas tentang bahasa pemrograman yang dapat membantu Anda memajukan karir Anda di tahun-tahun mendatang dan seterusnya.

1. JavaScript

Tampaknya mustahil untuk menjadi pengembang perangkat lunak hari ini tanpa menggunakan JavaScript. Yang pertama dalam daftar adalah JavaScript, tampaknya mustahil untuk membayangkan pengembangan perangkat lunak tanpa JavaScript.

Melihat Survei Pengembang 2018 dari Stack Overflow , JavaScript adalah bahasa paling populer di kalangan pengembang berturut-turut selama 6 tahun. Dan sekitar 65% dari mereka telah menggunakan bahasa ini dalam satu tahun terakhir.

Terutama, JavaScript ringan, ditafsirkan dan memainkan peran utama dalam pengembangan front-end. Bahkan beberapa platform media sosial utama percaya bahwa JavaScript menyediakan cara mudah untuk membuat halaman web interaktif dengan lancar dan didorong oleh karir.

JavaScript paling disukai karena kompatibilitasnya dengan semua browser utama dan sangat fleksibel dengan sintaks yang dimilikinya. Menjadi bahasa Front-end, JavaScript juga digunakan di sisi server melalui Node.js. Yang terpenting, jadikan JavaScript sebagai bahasa pemrograman terindah di antara para pemula.

2. Python

Ini mungkin mengejutkan Anda; Saya telah menyimpan python di nomor # 2, di banyak survei itu diposisikan di nomor # 5. Tapi, saya pasti akan membiarkan Anda percaya, inilah alasannya? Python adalah salah satu tujuan umum, bahasa pemrograman yang ramah pengguna di sini di daftar saya. Apa yang membuatnya begitu? Seperti Java, sintaks Python jelas, intuitif dan hampir mirip dengan bahasa Inggris. Subset “berbasis objek” Python mirip dengan JavaScript.

Menurut Stack Overflow, ada satu bagian yang mengatakan “Untuk diadopsi atau dimigrasi menjadi—atau untuk bermigrasi terlalu cepat” , dan untuk python, itu adalah 12% yang tertinggi. Secara umum, orang yang bermigrasi ke python hampir 42%, yang berarti berada di nomor #2. Jika Anda tertarik untuk berkarir dalam pengembangan back-end, seperti Django – Kerangka kerja sumber terbuka, ditulis dengan python, yang membuatnya mudah dipelajari dan penuh fitur, namun populer. Selain itu, python memiliki berbagai aplikasi yang menjadikannya serbaguna dan kuat.

Menjadi sangat populer di bidang-bidang seperti komputasi ilmiah, dan pembelajaran mesin dan teknik, Python mendukung gaya pemrograman yang menggunakan fungsi dan variabel sederhana tanpa banyak menginterogasi dalam definisi kelas.

3. Java

Jika ada yang bertanya mengapa java, kalimat yang paling sering muncul adalah “tulis sekali, jalankan di mana-mana” – Java telah menjadi bahasa pemrograman yang berkuasa selama 20 tahun terakhir. Java 99% berorientasi objek dan kuat karena objek Java tidak mengandung referensi ke data eksternal untuk dirinya sendiri. Ini lebih sederhana daripada C++ karena Java menggunakan alokasi memori otomatis dan pengumpulan sampah.

Java sangat kompatibel lintas platform atau platform independen. Karena Anda dapat membuat kode di mana saja (maksud saya di semua perangkat), kompilasi menjadi kode mesin tingkat rendah, dan akhirnya, jalankan di platform apa pun menggunakan JVM – Java Virtual Machine (yang bergantung pada platform).

Java membentuk basis untuk sistem operasi Android dan memilih sekitar 90% perusahaan peruntungan 500 untuk membuat berbagai aplikasi back-end. Saya tidak akan ragu untuk mengambil sensasi terbesar pengolahan data Apache Hadoop, dijalankan oleh Amazon Web Services dan Windows Azure. Dengan begitu banyak alasan bagus dan berbagai aplikasi bisnis, memiliki fleksibilitas luar biasa dan java adalah favorit pemula sepanjang masa.

4. C / CPP

“Lama adalah emas” – C telah membuktikan kutipan ini dengan cara yang berbeda. Diperkenalkan pada akhir 1970-an, C telah memberikan kontribusi yang kuat bagi dunia pemrograman. C telah menjadi bahasa induk dari segelintir orang; beberapa berasal dari C atau terinspirasi oleh sintaks, konstruksi, dan paradigmanya, termasuk Java, Objective-C, dan C#.

Bahkan, saat ini terlihat, setiap kali ada kebutuhan untuk membangun aplikasi berperforma tinggi, C tetap menjadi pilihan paling populer. OS Linux berbasis C. Dan CPP adalah versi hibrida dari C. C++ adalah bahasa pemrograman berorientasi objek dan dibangun di atas C; oleh karena itu lebih disukai daripada yang lain untuk merancang aplikasi tingkat yang lebih tinggi.

C++ terlihat lebih berkinerja daripada bahasa yang diketik secara dinamis karena kodenya diperiksa tipenya sebelum dieksekusi dengan alasan nyata. Area inti pengembangan adalah Virtual Reality, game, grafik komputer, dll.

5. PHP

Fakta ini benar-benar akan membuat Anda takjub, bahasa yang dibuat untuk tujuan memelihara Personal Home Page (PHP) untuk Rasmus, sebenarnya telah mengambil alih sekitar 83% situs web secara global saat ini.

PHP adalah singkatan dari Hypertext Preprocessor, adalah bahasa pemrograman tujuan umum. Jelas, PHP adalah bahasa scripting, yang berjalan di server, dan digunakan untuk membuat halaman web yang ditulis dalam HTML. Ini populer karena gratis, murah, mudah diatur dan mudah digunakan untuk programmer baru.

PHP adalah pilihan yang sangat kuat untuk pengembang web di seluruh dunia. Ini banyak digunakan untuk membuat konten halaman web dinamis, dan gambar yang digunakan di situs web. Ini mencapai nomor # 5 karena jangkauan penggunaannya yang luas. Selain itu, PHP juga cocok untuk WordPress CMS (Content Management System). Salah satu alasannya, telah tertinggal ke nomor # 5, PHP menurunkan kinerja situs web dan memengaruhi waktu pemuatan.

6. Swift

Berikutnya dalam daftar adalah Swift. Sehalus namanya, Swift adalah tujuan umum, open-source, bahasa pemrograman yang dikompilasi yang dikembangkan oleh Apple Inc. Jika Anda ingin mengembangkan aplikasi iOS atau Mac OS asli, Swift hampir tidak diperlukan untuk pengembangannya.

Swift sangat dipengaruhi oleh Python dan Ruby dan dirancang agar ramah-pemula dan menyenangkan untuk digunakan. Swift dianggap lebih cepat, lebih aman, dan lebih mudah dibaca dan di-debug daripada Objective-C pendahulunya.

Tidak seperti Objective-C, Swift membutuhkan lebih sedikit kode, mirip dengan bahasa Inggris alami. Oleh karena itu, menjadi lebih mudah bagi teknisi yang ada dari JavaScript, Java, Python, C#, dan C++ untuk beralih ke Swift tanpa kerumitan.

Selain itu, beberapa tantangannya adalah talent pool yang terbatas. Anda mungkin tidak menemukan banyak pengembang Swift di sekitar Anda dibandingkan dengan bahasa sumber terbuka lainnya. Survei terbaru mengatakan, hanya 8,1% dari 78.000 responden menggunakan Swift, yang lebih rendah dibandingkan dengan yang lain. Dan karena seringnya update, Swift dianggap kurang stabil dengan setiap rilis baru.

7. C# (C-sharp)

C-sharp adalah bahasa pemrograman berorientasi objek yang kuat yang dikembangkan oleh Microsoft pada tahun 2000. C-sharp digunakan dalam mengembangkan aplikasi desktop dan baru-baru ini, aplikasi Windows 8/10 dan membutuhkan kerangka kerja .NET agar berfungsi.

Microsoft mengembangkan C# sebagai saingan Java. Sebenarnya, Sun tidak ingin campur tangan Microsoft membuat perubahan di Java. Jadi, itu diciptakan. C# memiliki berbagai fitur yang membuatnya lebih mudah dipelajari untuk pemula. Kode ini konsisten, dan logis dibandingkan dengan C++. Menemukan kesalahan dalam C# sangatlah mudah karena ini adalah bahasa yang diketik secara statis, di mana kode diperiksa sebelum mengubahnya menjadi aplikasi.

Singkatnya, sangat cocok untuk mengembangkan aplikasi web, aplikasi desktop dan juga membuktikan dirinya dalam game VR, 2D, dan 3D. Alat lintas platform seperti Xamarin telah ditulis dalam C # membuat semua perangkat kompatibel.

8. Ruby

Sebuah open source, bahasa pemrograman dinamis, berfokus pada kesederhanaan dan produktivitas, dikembangkan pada pertengahan 1990 di Jepang. Ini dikembangkan dengan tujuan membuat lingkungan pemrograman lebih mudah dan lebih menyenangkan.

Ruby telah mendapatkan popularitas dengan kerangka kerja Ruby on Rails, kerangka kerja web full-stack. Ruby adalah bahasa yang diketik secara dinamis, tanpa aturan tetap dan bahasa tingkat tinggi yang sangat mirip dengan bahasa Inggris.

Singkatnya, Anda dapat membangun aplikasi dengan lebih sedikit baris kode. Tetapi tantangan Ruby adalah bahasa yang diketik secara dinamis, pemeliharaannya tidak mudah dan fleksibilitasnya membuatnya lambat.

9. Objective-C

Objective-C (ObjC) adalah bahasa pemrograman berorientasi objek. Ini digunakan oleh Apple untuk sistem operasi OS X dan iOS dan antarmuka pemrograman aplikasi (API). Ini dikembangkan pada 1980-an dan mulai digunakan oleh beberapa sistem operasi paling awal. Objective-C berorientasi objek, tujuan umum. Anda dapat menyebutnya hybrid C karena fitur yang ditambahkan ke bahasa pemrograman C.

10. SQL

SQL (es-que-el) adalah singkatan dari Structured Query Language, adalah bahasa pemrograman untuk mengoperasikan database. Ini termasuk menyimpan, memanipulasi dan mengambil data yang disimpan dalam database relasional.

SQL menjaga data tetap akurat dan aman, dan juga membantu menjaga integritas database, terlepas dari ukurannya. SQL digunakan saat ini di seluruh kerangka kerja web dan aplikasi basis data. Jika Anda fasih dalam SQL, Anda dapat memiliki perintah yang lebih baik atas eksplorasi data, dan pengambilan keputusan yang efektif .

Jika Anda berencana untuk memilih manajemen database sebagai karir Anda, pertama-tama melalui C atau C++. Pengembang SQL sangat diminati dan ditawarkan skala gaji tinggi oleh organisasi terkenal.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

5 Fakta Coding Keren yang Mungkin Belum Kamu Ketahui
Informasi

5 Fakta Coding Keren yang Mungkin Belum Kamu Ketahui

5 Fakta Coding Keren yang Mungkin Belum Kamu Ketahui – Saat pertama kali mulai mempelajari bahasa pemrograman baru , kemungkinan besar Anda akan mulai dengan membaca tentang sintaks dan berbagai konsep yang digunakan dalam bahasa tersebut.

5 Fakta Coding Keren yang Mungkin Belum Kamu Ketahui

zorba-xquery – Apa yang mungkin tidak Anda lakukan adalah mempelajari fakta pengkodean yang keren dan sejarah yang menarik — dan masa depan — pengkodean. Tapi ada lebih banyak untuk pengkodean daripada yang terlihat.

Baca Juga : Sejarah Bahasa Pemrograman Komputer

Untuk memberi Anda gambaran tentang dunia yang menarik ini, berikut adalah beberapa fakta menarik tentang pengkodean.

1. Ada lebih dari 700 bahasa pengkodean

Anda kemungkinan besar pernah mendengar tentang Python , JavaScript , C++ , HTML, dan CSS , tetapi pernahkah Anda mendengar tentang Chef, bahasa pemrograman yang kodenya terlihat seperti resep, lengkap dengan daftar bahan dan instruksinya?

Bagaimana dengan CLWNPA (Bahasa Kompilator tanpa Akronim yang Dapat Diucapkan), di mana Anda perlu menambahkan “Tolong” ke kode Anda atau kompilator menganggap Anda tidak sopan? Dan bagaimana dengan Velato, bahasa untuk pemrogram musik dengan kode sumber yang sebenarnya adalah file MIDI?

Ini hanyalah beberapa contoh dari lebih dari 700 bahasa pemrograman di luar sana saat ini — itu dua kali jumlah bahasa yang digunakan di AS saja .

2. “Bug komputer” pertama adalah bug yang sebenarnya

Pada tahun 1947, sebuah tim ilmuwan dan insinyur komputer di Harvard menyadari bahwa komputer mereka tidak berfungsi dengan baik. Mereka memutuskan untuk melihat perangkat keras komputer dan menemukan ngengat terperangkap di dalamnya.

Saat itulah Grace Hopper , ilmuwan komputer dan penemu kompilator pemrosesan data berbahasa Inggris pertama, mencatat “kasus bug pertama yang ditemukan” di buku catatan komputer. Tentu saja, hari ini kita menyebut “bug” sebagai kesalahan atau kekurangan dalam kode atau sistem komputer — dan men- debug kode adalah bagian besar dari menjadi pemrogram komputer. Tapi bug pertama yang direkam melibatkan ngengat sial yang terjebak di komputer.

3. Virus komputer pertama tidak berbahaya

Penjelasan paling sederhana dari virus komputer adalah kode yang dapat menyalin dirinya sendiri dan pindah ke komputer lain, sebuah konsep yang berasal dari tahun 1940-an. Tetapi baru pada tahun 1971 Creeper, virus komputer pertama, dikembangkan. Virus Creeper dirancang sebagai tes keamanan, dan yang dilakukannya hanyalah menampilkan pesan: “I’M THE CREEPER. TANGKAP AKU JIKA KAMU BISA.”

Lima belas tahun kemudian, dua bersaudara Pakistan mengembangkan virus siluman pertama, Brain, yang disembunyikan di floppy disk perangkat lunak. Saudara-saudara menciptakan virus karena mereka bosan dengan orang-orang yang membuat salinan ilegal dari perangkat lunak medis mereka. Saat ini, ketika kita memikirkan virus komputer, kita memikirkan efek negatifnya, seperti menghapus data atau merusak seluruh jaringan komputer. Tetapi semua virus pertama memiliki satu kesamaan: Mereka tidak dirancang untuk mencuri atau merusak data.

4. Coding bukan hanya untuk industri teknologi

Silicon Valley, Austin, Seattle, San Francisco, dan pusat teknologi lainnya penuh dengan programmer, tetapi Anda dapat menemukan pekerjaan pengkodean di setiap negara bagian di AS (dan terpencil ) dan di setiap industri. Faktanya, sekitar 70% pekerjaan pengkodean yang diiklankan berada di luar industri teknologi. Jadi, meskipun pekerjaan coding di industri teknologi adalah pilihan karir yang sangat baik, Anda dapat memperluas prospek Anda hanya dengan mencari pekerjaan di luar industri teknologi.

Ini adalah berita bagus bagi siapa saja yang ingin beralih karir ke coding dan pengembangan, karena itu berarti Anda memiliki pilihan untuk tetap berada di industri Anda saat ini bahkan jika Anda ingin menjadi programmer komputer. Misalnya, jika Anda seorang pemasar di industri perawatan kesehatan tetapi peran pemasaran Anda tidak sesuai lagi, perusahaan perawatan kesehatan membutuhkan orang yang tahu cara membuat kode — dari Ilmuwan Data hingga Pakar Keamanan Siber dan semua orang di antaranya. Jadi Anda dapat melamar ke perusahaan yang membuat produk perawatan kesehatan yang Anda kenal, dan membawa pengetahuan dan keahlian Anda ke tim pengembangan.

Dengan kata lain, coding memberi Anda banyak fleksibilitas dalam memutuskan bagaimana mengelola karir Anda. Jika Anda ingin bekerja untuk perusahaan rintisan Lembah Silikon yang bergerak cepat, Anda dapat melakukannya dengan keterampilan pengkodean Anda . Jika panggilan sejati Anda adalah dalam pekerjaan nirlaba lingkungan , keterampilan pengkodean Anda dapat membantu Anda mencapai impian itu juga.

5. Perusahaan tidak dapat mempekerjakan cukup pembuat kode

Meskipun setiap industri besar membutuhkan orang yang tahu cara membuat kode, inilah ironi: Pemrogram terampil tidak cukup untuk berkeliling. Selama beberapa tahun terakhir, permintaan akan keterampilan pengkodean telah jauh melebihi pasokan orang yang tahu cara membuat kode. Dan ini bukan hanya sebuah fase.

Biro Statistik Tenaga Kerja (BLS) memperkirakan bahwa pekerjaan komputer dan teknologi informasi (TI) akan tumbuh sebesar 13% antara tahun 2020 dan 2030. Itu hampir dua kali lipat perkiraan tingkat pertumbuhan di semua pekerjaan lain.

Lebih khusus lagi, peran untuk Pengembang Perangkat Lunak dan Analis Jaminan Kualitas diproyeksikan tumbuh sebesar 22% , pekerjaan dalam pengembangan web dan desain digital diproyeksikan akan meningkat 13% , dan Administrator Basis Data dan Arsitek dapat mengalami lonjakan 8% .

Ini adalah berita bagus jika Anda mempertimbangkan untuk berkarir di bidang pemrograman atau sedang dalam perjalanan untuk menjadi pengembang, karena perusahaan di seluruh dunia akan mencari untuk mempekerjakan orang dengan keahlian Anda. Ini juga berarti Anda akan memiliki kesempatan untuk menjelajahi posisi di berbagai bagian negara, dan di berbagai industri.

Siap untuk memulai pengkodean?

Jika Anda merasa termotivasi untuk mempelajari cara membuat kode, pastikan untuk memeriksa kursus online kami , di mana Anda dapat memilih dari banyak bahasa pemrograman teratas, termasuk Python , C++ , dan Java .

Anda juga dapat mendalami pengembangan web , ilmu data , pengembangan game , atau pengembangan seluler dan mempelajari bahasa pemrograman selama prosesnya, serta semua yang perlu Anda ketahui untuk memulai di salah satu jalur karier ini.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Sejarah Bahasa Pemrograman Komputer
Informasi

Sejarah Bahasa Pemrograman Komputer

Sejarah Bahasa Pemrograman Komputer – Pemrograman komputer sangat penting di dunia kita saat ini, menjalankan sistem untuk hampir setiap perangkat yang kita gunakan. Bahasa pemrograman komputer memungkinkan kita memberi tahu mesin apa yang harus dilakukan. Mesin dan manusia “berpikir” sangat berbeda, jadi bahasa pemrograman diperlukan untuk menjembatani kesenjangan itu.

Sejarah Bahasa Pemrograman Komputer

zorba-xquery – Bahasa pemrograman komputer pertama dikembangkan pada tahun 1883 ketika seorang wanita bernama Ada Lovelace bekerja dengan Charles Babbage pada mesin analisis, komputer mekanis awal. Sementara Babbage hanya peduli dengan menghitung angka, Lovelace melihat bahwa angka-angka yang digunakan komputer dapat mewakili sesuatu selain dari jumlah hal.

Baca Juga : 10 Ekstensi Chrome Terbaik Untuk Menemukan XPath

Dia menulis algoritma untuk Analytical Engine yang merupakan yang pertama dari jenisnya. Karena kontribusinya, Lovelace dikreditkan dengan menciptakan bahasa pemrograman komputer pertama. Karena kebutuhan yang berbeda telah muncul dan perangkat baru telah dibuat, lebih banyak bahasa telah mengikuti.

1883 : Algoritma untuk Analytical Engine : Dibuat oleh Ada Lovelace untuk Analytical Engine Charles Babbage untuk menghitung bilangan Bernoulli , ini dianggap sebagai bahasa pemrograman komputer pertama.

1949 : Bahasa Perakitan : Pertama kali digunakan secara luas dalam Kalkulator Otomatis Penyimpanan Penundaan Elektronik , bahasa rakitan adalah jenis bahasa pemrograman komputer tingkat rendah yang menyederhanakan bahasa kode mesin, instruksi khusus yang diperlukan untuk memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan.

1952 : Autocode: Autocode adalah istilah umum untuk keluarga bahasa pemrograman komputer awal. Yang pertama dikembangkan oleh Alick Glennie untuk komputer Mark 1 di University of Manchester di Inggris. Beberapa menganggap autocode sebagai bahasa pemrograman komputer pertama yang dikompilasi, artinya dapat diterjemahkan langsung ke dalam kode mesin menggunakan program yang disebut compiler.

1957 : Fortran : Sebuah bahasa pemrograman komputer yang dibuat oleh John Backus untuk pekerjaan ilmiah, matematika, dan statistik yang rumit, Fortran adalah singkatan dari For mula Tran slation. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman komputer tertua yang masih digunakan sampai sekarang.

1958 : Algol : Dibuat oleh sebuah komite untuk penggunaan ilmiah, Algol adalah singkatan dari Algo rithmic L anguage . Algol berfungsi sebagai titik awal dalam pengembangan bahasa seperti Pascal, C, C++, dan Java.

1959 : COBOL : Dibuat oleh Dr. Grace Murray Hopper sebagai bahasa pemrograman komputer yang dapat berjalan di semua merek dan tipe komputer, COBOL adalah singkatan dari CO mmon B usiness O oriented L anguage . Ini digunakan di ATM, pemrosesan kartu kredit, sistem telepon, komputer rumah sakit dan pemerintah, sistem otomotif, dan sinyal lalu lintas. Dalam film The Terminator , potongan kode sumber COBOL digunakan dalam tampilan visi Terminator.

1959 : LISP : Dibuat oleh John McCarthy dari MIT, LISP masih digunakan. Itu singkatan dari bahasa pemrosesan LIS t P. Ini awalnya dibuat untuk penelitian kecerdasan buatan tetapi hari ini dapat digunakan dalam situasi di mana Ruby atau Python digunakan.

1964 : DASAR : Dikembangkan oleh John G. Kemeny dan Thomas E. Kurtz di Dartmouth College sehingga mahasiswa yang tidak memiliki pemahaman teknis atau matematis yang kuat tetap dapat menggunakan komputer, itu singkatan dari B eginner’s A ll-purpose S ymbolic I ntruction C syair pujian. Sebuah versi modifikasi dari BASIC ditulis oleh Bill Gates dan Paul Allen. Ini menjadi produk Microsoft pertama.

1970 : Pascal : Dikembangkan oleh Niklaus Wirth, Pascal dinamai untuk menghormati matematikawan, fisikawan, dan filsuf Prancis Blaise Pascal. Mudah dipelajari dan awalnya dibuat sebagai alat untuk mengajar pemrograman komputer. Pascal adalah bahasa utama yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak di tahun-tahun awal Apple.

1972 : Smalltalk : Dikembangkan oleh Alan Kay, Adele Goldberg, dan Dan Ingalls di Xerox Palo Alto Research Center, Smalltalk memungkinkan pemrogram komputer untuk memodifikasi kode dengan cepat dan juga memperkenalkan aspek lain yang sekarang ada dalam bahasa pemrograman komputer umum termasuk Python, Java, dan Rubi.

1972 : C : Dikembangkan oleh Dennis Ritchie di Bell Labs, C dianggap oleh banyak orang sebagai bahasa tingkat tinggi pertama. Bahasa pemrograman komputer tingkat tinggi lebih dekat dengan bahasa manusia dan lebih jauh dari kode mesin. C dibuat agar sistem operasi yang disebut Unix dapat digunakan di berbagai jenis komputer. Ini telah mempengaruhi banyak bahasa lain, termasuk Ruby, C#, Go, Java, JavaScript, Perl, PHP, dan Python.

1972 : SQL : SQL dikembangkan oleh Donald D. Chamberlin dan Raymond F. Boyce di IBM. SQL adalah singkatan dari S tructured Q uery L anguage . Hal ini digunakan untuk melihat dan mengubah informasi yang disimpan dalam database. SQL menggunakan kalimat perintah yang disebut query untuk menambah, menghapus, atau melihat data.

1978 : MATLAB : Dikembangkan oleh Cleve Moler. MATLAB adalah singkatan dari Mat rix Lab oratory. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman komputer terbaik untuk menulis program matematika dan terutama digunakan dalam matematika, penelitian, dan pendidikan. Ini juga dapat digunakan untuk membuat grafik dua dan tiga dimensi.

1983 : Objective-C : Dibuat oleh Brad Cox dan Tom Love, Objective-C adalah bahasa pemrograman komputer utama yang digunakan saat menulis perangkat lunak untuk macOS dan iOS, sistem operasi Apple.

1983 : C++ : C++ merupakan perpanjangan dari bahasa C dan dikembangkan oleh Bjarne Stroustrup. Ini adalah salah satu bahasa yang paling banyak digunakan di dunia. C++ digunakan dalam mesin game dan perangkat lunak berkinerja tinggi seperti Adobe Photoshop. Sebagian besar perangkat lunak yang dikemas masih ditulis dalam C++.

1987 : Perl : Perl awalnya dikembangkan oleh Larry Wall pada tahun 1987 sebagai bahasa scripting yang dirancang untuk penyuntingan teks. Tujuannya adalah untuk mempermudah pemrosesan laporan. Sekarang banyak digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk administrasi sistem Linux, pengembangan Web, dan pemrograman jaringan.

1990 : Haskell : Dinamakan setelah Haskell Brooks Curry, seorang ahli logika dan matematika Amerika. Haskell disebut bahasa pemrograman komputer yang berfungsi murni, yang pada dasarnya berarti sebagian besar bersifat matematis. Ini digunakan oleh banyak industri, terutama yang berhubungan dengan perhitungan, pencatatan, dan penghitungan angka yang rumit.

1991 : Python : Dirancang oleh Guido Van Rossum, Python lebih mudah dibaca dan membutuhkan lebih sedikit baris kode daripada banyak bahasa pemrograman komputer lainnya. Itu dinamai grup komedi Inggris Monty Python. Situs populer seperti Instagram menggunakan kerangka kerja yang ditulis dengan Python.

1991 : Visual Basic : Dikembangkan oleh Microsoft, Visual Basic memungkinkan pemrogram untuk memilih dan mengubah potongan kode yang telah dipilih sebelumnya dengan cara drag-and-drop melalui antarmuka pengguna grafis (GUI).

1993 : R : Dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di University of Auckland, Selandia Baru, R dinamai menurut nama depan dua penulis pertama. Ini sebagian besar digunakan oleh ahli statistik dan mereka yang melakukan berbagai jenis analisis data.

1995 : Java: Awalnya disebut Oak, Java dikembangkan oleh Sun Microsystems. Itu dimaksudkan untuk kotak kabel dan perangkat genggam tetapi kemudian ditingkatkan sehingga dapat digunakan untuk menyampaikan informasi di World Wide Web. Java ada di mana-mana, mulai dari komputer hingga smartphone hingga meteran parkir. Tiga miliar perangkat menjalankan Java!

1995 : PHP : Dibuat oleh Rasmus Lerdorf, PHP sebagian besar digunakan untuk pengembangan Web dan biasanya dijalankan di server Web. Awalnya adalah singkatan dari Personal Home Page , karena digunakan oleh Lerdorf untuk mengelola informasi online- nya sendiri . PHP sekarang banyak digunakan untuk membangun website dan blog. WordPress, alat pembuatan situs web populer, ditulis menggunakan PHP.

1995 : Ruby : Ruby diciptakan oleh Yukihiro “Matz” Matsumoto, yang menggabungkan bagian dari bahasa favoritnya untuk membentuk bahasa pemrograman komputer serba guna baru yang dapat melakukan banyak tugas pemrograman. Ini populer dalam pengembangan aplikasi Web. Kode Ruby dieksekusi lebih lambat, tetapi memungkinkan pemrogram komputer dengan cepat menyusun dan menjalankan program.

1995 : JavaScript: Dibuat hanya dalam 10 hari oleh Brendan Eich, bahasa ini banyak digunakan untuk meningkatkan banyak interaksi browser Web. Hampir setiap situs web besar menggunakan Javascript.

2000 : C# : Dikembangkan oleh Microsoft dengan tujuan menggabungkan kemampuan komputasi C++ dengan kesederhanaan Visual Basic, C# didasarkan pada C++ dan mirip dengan Java dalam banyak aspek. Ini digunakan di hampir semua produk Microsoft dan terutama digunakan untuk mengembangkan aplikasi desktop.

2003 : Scala: Dibuat oleh Martin Odersky. Scala adalah bahasa pemrograman komputer yang menggabungkan pemrograman fungsional, yang matematis, dengan pemrograman berorientasi objek, yang diatur di sekitar data yang mengontrol akses ke kode. Kompatibilitasnya dengan Java membuatnya membantu dalam pengembangan Android.

2003 : Groovy : Dikembangkan oleh James Strachan dan Bob McWhirter, Groovy berasal dari Java dan meningkatkan produktivitas pengembang karena mudah dipelajari dan ringkas.

2009 : Go : Go dikembangkan oleh Google untuk mengatasi masalah yang dapat terjadi pada sistem perangkat lunak besar. Karena penggunaan komputer dan teknologi saat ini jauh berbeda dibandingkan ketika bahasa seperti C++, Java, dan Python diperkenalkan dan digunakan, masalah muncul ketika sistem komputer besar menjadi umum. Go dimaksudkan untuk meningkatkan lingkungan kerja bagi pemrogram sehingga mereka dapat menulis, membaca, dan memelihara sistem perangkat lunak besar dengan lebih efisien.

2014 : Swift : Dikembangkan oleh Apple sebagai pengganti C, C++, dan Objective-C, Swift seharusnya lebih mudah digunakan dan memungkinkan lebih sedikit ruang untuk kesalahan. Ini serbaguna dan dapat digunakan untuk aplikasi desktop dan seluler serta layanan cloud.

Bahasa Pemrograman Komputer Saat Ini

Sebagian besar bahasa pemrograman komputer terinspirasi oleh atau dibangun di atas konsep dari bahasa pemrograman komputer sebelumnya. Saat ini, sementara bahasa lama masih berfungsi sebagai dasar yang kuat untuk bahasa baru, bahasa pemrograman komputer yang lebih baru membuat pekerjaan pemrogram menjadi lebih sederhana. Bisnis sangat bergantung pada program untuk memenuhi semua kebutuhan data, transaksi, dan layanan pelanggan mereka.

Sains dan kedokteran membutuhkan program yang akurat dan kompleks untuk penelitiannya. Aplikasi seluler harus diperbarui untuk memenuhi permintaan konsumen. Dan semua kebutuhan baru dan berkembang ini memastikan bahwa bahasa pemrograman komputer, baik lama maupun baru, akan tetap menjadi bagian penting dari kehidupan modern.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

10 Ekstensi Chrome Terbaik Untuk Menemukan XPath
Informasi

10 Ekstensi Chrome Terbaik Untuk Menemukan XPath

10 Ekstensi Chrome Terbaik Untuk Menemukan XPath – Di sini saya akan menyajikan 10 ekstensi Google Chrome terbaik untuk menemukan XPath di Selenium yang membantu Anda menemukan XPath dengan mudah.

10 Ekstensi Chrome Terbaik Untuk Menemukan XPath

zorba-xquery – Selenium telah mendapatkan popularitas besar di bidang otomatisasi pengujian. Sebagian besar perusahaan mengadopsi alat ini. Sebagai penguji otomatisasi, saya tahu tantangan yang kami hadapi saat menemukan XPath yang kuat di Selenium.

Baca Juga : Panduan Pemula Untuk XRX

Mari kita lihat Ekstensi XPath Untuk Chrome secara detail:

1. SelectorsHub

XPath dan cssSelector dapat ditulis dalam waktu kurang dari 5 detik. Anda membacanya dengan benar!! SelectorsHub otomatis menyarankan semua atribut, teks, dan semuanya untuk menyelesaikan Selectors dengan cepat.

Sekarang Anda tidak perlu lagi menyalin dan menempelkan nilai atribut dari DOM untuk membangun XPath dan cssSelector. Ini juga mendukung elemen shadowDOM, iframe, dan SVG. Ini memberikan pesan kesalahan yang tepat seperti apa yang salah di xpath dan cssSelector Anda. Ini adalah satu-satunya alat untuk mendukung pemilih shadowDOM.

2. XPath Helper

Anda dapat mengekstrak, mengedit, dan mengevaluasi kueri XPath di halaman web mana pun dengan mudah menggunakan XPath Helper. Ini sangat sederhana dan basis pengguna lebih dibandingkan dengan plugin lain dalam daftar ini. Cukup klik pada ekstensi untuk membuka konsol untuk menulis atau mengedit XPath.

3. ChroPath

Ekstensi ini digunakan untuk menghasilkan dan memvalidasi pemilih unik seperti relatif xpath, xpath absolut, cssSelectors, linkText, dan partialLinkText dengan satu klik. Itu membuat mudah untuk menulis, mengedit, mengekstrak, dan mengevaluasi kueri XPath di halaman web mana pun. Ini juga mendukung iframe.

4. Scraper

Scraper mengeluarkan data dari halaman web dan ke dalam spreadsheet. Ini adalah ekstensi penambangan data yang sangat sederhana (namun terbatas) untuk memfasilitasi penelitian online ketika Anda perlu memasukkan data ke dalam bentuk spreadsheet dengan cepat. Ini dimaksudkan sebagai alat yang mudah digunakan untuk pengguna tingkat menengah hingga mahir yang merasa nyaman dengan XPath.

5. Relative XPath Helper

Relative XPath Helper digunakan untuk mengetahui ekspresi XPath relatif dari dua elemen web. Cukup klik kanan pada elemen pertama dan kedua untuk mendapatkan XPath relatif.

6. Xpath Helper Wizard

XPath Helper Plus membuat xpaths yang pendek dan kecil kemungkinannya untuk rusak jika situs web berubah. Jika bidang Xpath induk berisi Xpath maka semua Xpath berikutnya dihasilkan relatif terhadap Xpath induk tersebut.

7. Xpath Finder

Xpath Finder menemukan elemen menurut Xpath Di Chrome DevTools. Ini menandai elemen yang cocok dengan garis besar dan latar belakang yang disorot dan juga mencatat riwayat xpath Anda.

8. XPather

Ekstensi ini beroperasi pada dokumen saat ini. Ini mendukung XPath 2.0. Ini menyoroti hasil dan menunjukkan semua node cocok yang tersedia di sidebar. Anda dapat menemukan simpul yang cocok di halaman dengan mengekliknya di bilah sisi.

9. Firebug Lite for Google Chrome:

Ingat bahwa Firebug Lite bukan pengganti Firebug atau Alat Pengembang Chrome. Ini memberikan representasi visual yang kaya dalam hal elemen HTML, elemen DOM, dan bayangan Model Kotak. Ini juga menyediakan pemeriksaan elemen HTML dengan mouse Anda.

10. Eskry

Ini membantu untuk menghasilkan pencari lokasi dalam metode titik dan penangkapan untuk elemen HTML. Mengklik elemen web apa pun di halaman web Anda akan menghasilkan Pemilih XPath / CSS.

11. xPath Analyzer

XPath Analyzer memungkinkan evaluasi ekspresi XPath/XSLT terhadap XML dari tab browser saat ini. Ini memungkinkan Anda untuk mengevaluasi ekspresi XPath terhadap XML yang tersedia di URL yang diberikan.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Panduan Pemula Untuk XRX
Informasi

Panduan Pemula Untuk XRX

Panduan Pemula Untuk XRX – Berikut ini adalah Panduan Pemula untuk membuat aplikasi XRX baru dengan server aplikasi eXist. Ini ditujukan untuk orang-orang yang baru mengenal eXist dan tertarik untuk membangun aplikasi web pertama mereka.

Panduan Pemula Untuk XRX

zorba-xquery – Panduan ini menunjukkan kode minimal yang diperlukan untuk membuat aplikasi yang melakukan operasi “CRUDS”. Operasi ini adalah: C reate , Read (atau view), Update , D elete dan Stelinga. Membuat aplikasi XRX pertama Anda bisa jadi agak rumit, karena ada beberapa struktur yang perlu “dihubungkan” dengan benar agar komponen CRUDS berfungsi dengan benar.

Baca Juga : Balisage Paper: Pola Desain XQuery 

Contoh ini mencoba menggunakan kode sesedikit mungkin namun masih mencakup banyak komponen utama dari aplikasi web XRX yang berfungsi penuh.

Audiens yang dituju

Membuat aplikasi web baru dari awal adalah keterampilan inti yang diperlukan untuk memahami kekuatan arsitektur aplikasi web XRX. Pengalaman kami telah menunjukkan bahwa begitu pengguna mendapatkan pemahaman tentang bagaimana aplikasi XRX dibangun, mereka dapat dengan cepat menjadi produktif dalam membangun aplikasi web baru. Mereka juga memiliki pemahaman yang jauh lebih baik tentang bagian kompleks dari aplikasi XRX dan mengapa bagian ini biasanya diotomatisasi dalam kerangka kerja XRX.

Dokumen ini dirancang untuk pengguna eXist-db baru yang ingin membuat aplikasi XRX pertama mereka. Untuk proses ini, kami berasumsi bahwa Anda memiliki pemahaman dasar tentang XML dan memahami konsep seperti elemen XML dan ekspresi XPath. Pengguna juga harus agak akrab dengan markup HTML yang sangat dasar, termasuk struktur file XHTML dan penggunaan daftar HTML dan tabel HTML. Kami juga akan menjelaskan bagaimana XQuery digunakan untuk membuat daftar item dan melihat item individual. Pengguna harus meninjau struktur dasar ekspresi XQuery FLOWR (for, let, order by, where, dan return) dan sintaks dasar XQuery.

Harap dicatat bahwa ada beberapa alat GUI drag-and-drop yang mudah digunakan yang tersedia yang dapat membuat XForms, dan ada sistem yang juga dapat secara otomatis membuat aplikasi XRX yang berfungsi penuh langsung dari Skema XML. Tetapi menggunakan alat dan kerangka kerja ini menyembunyikan sebagian besar cara kerja aplikasi XRX. Jadi tutorial ini untuk mereka yang ingin memiliki pemahaman yang jelas tentang cara kerja sistem XRX.

Istilah dan Konsep yang Digunakan

XRX adalah nama arsitektur aplikasi web yang kami perkenalkan dalam panduan ini. Istilah XRX berasal dari kombinasi XForms, REST, dan XQuery. XForms digunakan di klien (browser web), REST adalah antarmuka antara klien dan server, dan XQuery adalah bahasa server. Dua keuntungan paling signifikan dari XRX dibandingkan arsitektur lain adalah: (1) tidak mengharuskan pengguna untuk menerjemahkan data ke objek Java atau .Net, dan (2) tidak mengharuskan pengguna untuk “menghancurkan” dokumen ke dalam baris relasional. basis data.

XForm adalah standar W3C yang terdiri dari sekitar 25 tag XML yang digunakan untuk mendefinisikan struktur web. XForms jauh lebih maju daripada formulir HTML tradisional, tetapi dapat tampak menakutkan bagi pengguna pertama kali. Namun, sebagian besar bentuk sederhana hanya memerlukan beberapa jenis kontrol, dan ini dapat dipelajari dengan cepat. XForms mengikat kontrol antarmuka pengguna ke setiap elemen daun dalam instance XML. XForms menyimpan data dalam elemen model dalam tag HTML HEAD dan kemudian mengikat elemen daun dalam model ke kontrol input web.

Permintaan X adalah bahasa query standar W3C untuk memilih dan mengubah struktur XML. Jika Anda tidak memiliki pengalaman pemrograman, XQuery tidak sulit untuk diambil. Jika Anda memiliki pengalaman pemrograman, XQuery sedikit berbeda dari bahasa lain yang mungkin pernah Anda gunakan sebelumnya.

Ini adalah bahasa pemrograman “fungsional” yang membuatnya sangat mudah untuk membuat program sisi server yang kuat — program yang tidak memiliki banyak “efek samping” dari bahasa lain. Ini mirip dengan bahasa SQL dalam beberapa hal, tetapi secara khusus dirancang untuk struktur XML. Dipasangkan dengan database XML seperti eXist, XQuery adalah bahasa yang ideal untuk membuat aplikasi web. ada’

Catatan untuk Pengguna XQuery Baru . Ada beberapa hal yang sangat berbeda di XQuery yang harus Anda ketahui. Secara umum, semua variabel XQuery tidak dapat diubah , artinya variabel tersebut dirancang untuk disetel sekali tetapi tidak pernah diubah. Jadi fungsi seperti let $x := $x + 1 di dalam loop tidak akan bertambah seperti dalam bahasa prosedural. Ada juga batasan tentang apa yang dapat dilakukan di dalam pernyataan FLOWR. Kami akan mengilustrasikannya dalam contoh di Panduan Pemula di masa mendatang.

ISTIRAHAT adalah jantung dari arsitektur World Wide Web. Kami menggunakan pendekatan “RESTful” untuk menyampaikan informasi di aplikasi XRX kami hanya dengan menempatkan parameter di akhir URL. Misalnya, untuk meneruskan kata kunci kueri ke layanan pencarian aplikasi XRX kami, formulir kami menambahkan parameter q=myword ke URL: search.xq?q=myword. Jika Anda pernah menggunakan arsitektur SOAP, REST adalah angin segar. Tidak diperlukan alat pengujian antarmuka SOAP yang rumit. Yang Anda butuhkan untuk menguji layanan web Anda adalah browser web. M

Beberapa istilah dan konsep tambahan sangat membantu dalam memahami pendekatan XRX:

WebDAV adalah protokol untuk mentransfer file, dan kami menggunakan antarmuka WebDAV eXist untuk memindahkan file ke dan dari eXist dan untuk membuat daftar file dalam koleksi eXist. Jika Anda ingin menambahkan folder ke eXist, Anda dapat melakukannya melalui antarmuka WebDAV. Saat Anda menggunakan oXygen atau editor lain, Anda juga akan menggunakan antarmuka WebDAV.

Binding Tampilan Model adalah istilah yang kami gunakan untuk menggambarkan bagaimana elemen antarmuka pengguna (kontrol) dalam formulir dikaitkan dengan elemen tingkat daun dalam model XForms. Ini mirip dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) di sistem lain, tetapi dalam kasus kontrol acara XForms adalah bagian dari tampilan.

Dengan menggunakan pernyataan XPath dalam atribut ref untuk kontrol antarmuka pengguna, browser membuat grafik ketergantungan untuk menjaga model dan tampilan tetap sinkron. Ini membuat pengembangan formulir menjadi lebih mudah karena pengembang formulir tidak perlu memindahkan data secara manual antara model dan tampilan.

Konvensi tentang Konfigurasi adalah praktik umum di antara kerangka kerja aplikasi web modern seperti XRX dalam menggunakan konvensi seperti koleksi standar dan nama file, untuk mengurangi jumlah konfigurasi dan dengan demikian mengurangi kerumitan dan waktu yang diperlukan untuk membuat prototipe dan menyelesaikan aplikasi.

Tentu saja, pengguna memiliki kemampuan untuk mengubah konvensi ini, tetapi mereka kemudian bertanggung jawab untuk mempertahankan adaptasi mereka sendiri atau kerangka kerja yang terpisah.

Konvensi Pengumpulan dan File

Konvensi pertama aplikasi XRX melibatkan pengumpulan data dan file yang akan menyusun aplikasi kita. Meskipun Anda tidak harus menggunakan konvensi koleksi yang digunakan dalam contoh ini, Anda akan menemukan bahwa kerangka kerja yang menggunakan konvensi ini akan jauh lebih mudah untuk dibangun dan dipelihara.

Berikut adalah standar yang sangat kami sarankan untuk Anda gunakan untuk aplikasi pertama Anda:

Aplikasi Semua aplikasi XRX harus dikelompokkan dalam satu koleksi. Misalnya /db/apps atau /db/org/mycompany/apps . Lokasi yang tepat dari kumpulan aplikasi di database tidak relevan, tetapi semua aplikasi harus disimpan bersama dalam kumpulan yang disebut aplikasi.

Aplikasi Setiap aplikasi XRX harus dikelompokkan dalam koleksi. Nama koleksi ini harus mencerminkan fungsi aplikasi. Misalnya, aplikasi istilah bisnis kami mungkin disimpan di koleksi /db/apps/terms . Konvensinya adalah menggunakan bentuk jamak (“istilah” daripada “istilah”) untuk jenis konten utama yang disimpan dalam aplikasi.

Data Setiap aplikasi XRX harus menyimpan datanya dalam kumpulan data terpisah. Misalnya, aplikasi manajer istilah kami akan menyimpan semua data di /db/apps/terms/data. Dalam contoh ini, istilah pertama akan disimpan dalam file 1.xml dan yang kedua dalam file 2.xml , dll. Ketika pengguna menyimpan istilah baru, kita dapat menambahkan penghitung untuk menambahkan istilah baru.

Tampilan Setiap aplikasi XRX harus menyimpan tampilan data hanya-baca dalam kumpulan tampilan . Dalam contoh kita, pengelola istilah akan menyimpan tampilan data hanya-baca dalam koleksi /db/term/apps/terms/views . Perhatikan bahwa tampilan adalah semua fungsi yang mengubah tetapi tidak mengubah data XML asli.

Koleksi tampilan biasanya terlihat oleh semua pengguna yang memiliki akses baca ke data. Tampilan tidak perlu khawatir tentang mengunci catatan untuk mencegah pembaruan yang hilang. Alat yang mengubah atau mengedit data dapat disimpan di koleksi lain seperti edit. Hal ini memungkinkan sistem kontrol akses untuk membatasi siapa yang mengubah atau menghapus data.

Edit Setiap aplikasi XRX harus menyimpan fungsi editnya dalam kumpulan yang disebut edit. Untuk aplikasi manajer istilah kami, ini adalah /db/apps/term/edit . Fungsi edit termasuk menyimpan istilah baru, memperbarui istilah, dan menghapus istilah. Dengan mengelompokkan semua fungsi edit bersama-sama, mudah untuk menolak akses ke pengguna yang tidak memiliki izin untuk mengubah item dan untuk membuat fungsi logging yang konsisten untuk jejak audit.

Pencarian Setiap aplikasi XRX harus menyimpan fungsi pencariannya dalam kumpulan yang disebut pencarian . Untuk aplikasi manajer istilah kami, ini adalah /db/apps/term/search . Ada dua fungsi yang disimpan di sini. Formulir pencarian HTML sederhana (search.html) dan pencarian RESTful (service.xq).

Aplikasi tingkat lanjut terkadang menggabungkan fungsi-fungsi ini menjadi satu XQuery yang menghasilkan HTML. (Selain dua fungsi pencarian ini, file konfigurasi tambahan harus disimpan di /db/system/config/db/apps/terms/ kumpulan data yang menjelaskan bagaimana file diindeks untuk pencarian.)

AppInfo Setiap aplikasi XRX harus menyimpan informasi yang berkaitan dengan aplikasi dalam file XML dalam kumpulan aplikasi utama. Menurut konvensi, file ini disebut file app-info.xml. Informasi seperti nama aplikasi, deskripsi, penulis, versi, lisensi, dependensi, dll. harus disimpan dalam file ini. Tutorial ini tidak akan membahas struktur file ini, tetapi Anda mungkin melihatnya di banyak contoh program. Ini akan dibahas dalam Panduan Pemula XRX lainnya.

Anda selalu bebas untuk mengubah nama koleksi atau kueri, tetapi seperti yang disebutkan di atas, Anda harus bertanggung jawab atas kerangka kerja Anda sendiri dan Anda mungkin kehilangan beberapa manfaat menggunakan konvensi umum. Alasan menggunakan nama file generik seperti list-items.xq alih-alih nama file yang mencerminkan data, seperti list-terms.xq , mungkin tidak jelas bagi Anda pada awalnya, tetapi seperti yang akan Anda lihat nanti, ini lebih konvensi penamaan file umum memiliki manfaat ketika banyak aplikasi sedang dikelola.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Balisage Paper: Pola Desain XQuery
XQuery

Balisage Paper: Pola Desain XQuery

Balisage Paper: Pola Desain XQuery – Pola desain banyak digunakan di dalam komunitas berorientasi objek. Mereka terbukti matang dan solusi yang dapat digunakan kembali yang memfasilitasi pengembangan modul dengan kopling minimal.

Balisage Paper: Pola Desain XQuery

zorba-xquery – Selain itu, pola desain juga merupakan konstruksi tingkat tinggi yang berkontribusi untuk meningkatkan komunikasi antar pengembang. Saat ini, XQuery dan keluarga spesifikasinya digunakan lebih dari sekadar menanyakan koleksi dan dokumen XML. XQuery semakin banyak digunakan sebagai bahasa pemrograman multi-paradigma yang lengkap.

Baca Juga : Tutorial Cara Menggunakan XQuery

Selama dekade terakhir, pola desain menjadi semakin populer sebagai solusi umum dan dapat digunakan kembali untuk masalah desain perangkat lunak yang umum terjadi di komunitas berorientasi objek. Saat ini, hampir setiap aplikasi, komponen, atau API yang dikembangkan yang ditulis dalam bahasa berorientasi objek dibangun menggunakan pola desain (mis. [ Cooper2000 , Cooper2002 ]). Pola seperti itu meningkatkan pengembangan perangkat lunak dalam perspektif berikut [ Gamma1994 ]:

  • Perangkat Lunak dan Desain yang Dapat Digunakan Kembali : Pola Desain sering kali merupakan pendorong utama untuk menyediakan enkapsulasi yang lebih baik dan mengurangi sambungan antar komponen perangkat lunak. Akibatnya, perangkat lunak yang menunjukkan pola desain lebih dapat digunakan kembali, fleksibel, dan dapat diperluas.
  • Dokumentasi : Menggunakan nama pola dalam dokumentasi perangkat lunak memungkinkan pengembang mengenali/mengingat struktur dan desain API secara instan.
  • Komunikasi dan Pengajaran : Pola desain merupakan bahasa umum untuk meningkatkan komunikasi antara perancang perangkat lunak dan analis. Selain itu, kosakata yang mapan memudahkan diskusi antara pengembang dengan latar belakang bahasa pemrograman yang berbeda.

Meskipun, diterima secara luas dan diterapkan dalam komunitas berorientasi objek, pola desain jarang dievaluasi di luar komunitas ini. Misalnya, di dunia fungsional mereka tidak pernah dievaluasi pada tingkat pemrograman aplikasi yang kompleks.

Dalam “Pola Desain Logika Fungsional” [ AntoyHanus02FLOPS ] pola desain telah dievaluasi dalam bahasa fungsional untuk memecahkan masalah spesifik pada tingkat yang sangat rendah; sedangkan [ Narbel2007 ] membahas pada tingkat meta. Dari perspektif ini, ketakutan Tom DeMarco dari tahun 1996 telah terbukti masuk akal:

“Karena Pola Desain menyebut dirinya hanya peduli dengan perangkat lunak berorientasi objek saja, saya khawatir pengembang perangkat lunak di luar komunitas objek mungkin mengabaikannya. Ini akan memalukan. […] Semua perancang perangkat lunak menggunakan pola; lebih memahami abstraksi yang dapat digunakan kembali pekerjaan kita hanya dapat membuat kita lebih baik dalam hal itu.” [ DeMarco96 ]

XQuery [ XQ11 ] — bahasa fungsional dan deklaratif — telah dirancang oleh World Wide Web Consortium sebagai bahasa pemrosesan XML tujuan umum, berguna dalam berbagai arsitektur dan lingkungan. Meskipun, pada awalnya, XQuery terutama digunakan untuk meminta data XML dalam sistem basis data (mis. [ XQueryInAction]), semakin menjadi bahasa pemrograman aplikasi yang lengkap.

Salah satu skenario di mana XQuery digunakan sebagai bahasa pemrograman lengkap disebut arsitektur XML ujung ke ujung. Dalam arsitektur seperti itu, XML adalah bentuk utama di mana informasi disimpan dan diproses. Informasi ini terus-menerus di seluruh pemanggilan program yang berurutan, dan XQuery adalah bahasa utama untuk mengakses informasi ini untuk pencarian, filter, transformasi, pembaruan, dan untuk menulis alur kerja aplikasi yang lebih kompleks.

Selain itu, dalam program tersebut, XQuery juga menjadi fasih dengan entitas web seperti layanan web, Atom, JSON, pesan HTTP, dan teknik otentikasi umum seperti OpenID atau OAuth. Bersama dengan spesifikasi ekstensinya, Pembaruan XQuery [XQUF ], XQuery Scripting [ XQSE ], dan XQuery Full Text [ XQFT ], XQuery saat ini bermain di liga yang sama dengan bahasa pemrograman tujuan umum seperti Java, Python, atau Ruby sambil mempertahankan keunggulannya dalam hal ekspresif dan dukungan kelas satu untuk menangani sumber daya web.

Secara keseluruhan, perubahan terbaru ini secara langsung berkaitan dengan pertumbuhan aplikasi XQuery yang kompleks [ Kaufmann2009 ]. Salah satu contoh aplikasi semacam itu dikembangkan oleh pelanggan perusahaan tempat penulis bekerja. Aplikasi ini adalah aplikasi Enterprise Resource Planning (ERP) yang seluruhnya ditulis dalam XQuery di atas Server Aplikasi Web Sausalito [ Sausalito2010 ].

Aplikasi ini terdiri dari 28.000 baris kode XQuery yang diimplementasikan dalam 135 modul XQuery. Dengan mengaudit aplikasi ini, kami menemukan gejala umum di basis kode dan proses pengembangan:

  • Modul memiliki kopling yang kuat antara satu sama lain. Mereka didasarkan pada kolaborasi kompleks yang mengurangi kegunaannya kembali dalam kerangka kerja atau aplikasi lain. Dalam kebanyakan kasus, memperluas atau menyusun modul akan memerlukan pemfaktoran ulang kode yang mengganggu.
  • Beberapa desain struktural berulang dirujuk menggunakan kosakata yang berbeda. Meskipun mereka dapat dilihat sebagai identik dari sudut pandang abstrak. Ini meningkatkan penghalang masuk ke basis kode secara signifikan.

Seperti yang dijelaskan di awal bagian ini, masalah seperti itu telah dipecahkan dalam komunitas berorientasi objek dengan mengembangkan dan menerapkan pola desain. Didorong oleh pengamatan ini, kami memutuskan untuk mulai menggunakan pola desain untuk mengatasi ketidaksesuaian yang dijelaskan di atas.

Selain memotivasi penggunaan pola desain untuk XQuery, kontribusi makalah ini adalah (1) untuk mengidentifikasi ketidaksesuaian dalam aplikasi dunia nyata dan (2) menunjukkan bagaimana ketidaksesuaian ini dapat diperbaiki dengan menggunakan pola desain. Secara khusus, kami menyajikan empat pola desain dan menjelaskan bagaimana masing-masing pola tersebut memecahkan satu masalah desain tertentu dalam aplikasi contoh (yang sedang berjalan) kami.

Sisa dari makalah ini disusun sebagai berikut. Di Bagian 2 , kami menjelaskan kasus penggunaan untuk contoh kami yang sedang berjalan. Contoh ini akan digunakan untuk menunjukkan masalah desain yang ada dalam aplikasi dunia nyata. Di masing-masing dari empat bagian berikut (yaitu Bagian 3 , 4 , 5 , dan 6 ), kami menyajikan satu pola desain untuk memecahkan salah satu masalah desain yang diidentifikasi.

Menjalankan Contoh: Aplikasi AtomPub

Protokol Penerbitan Atom adalah protokol berbasis HTTP untuk membuat dan memperbarui sumber daya di web. Akhir-akhir ini, menjadi banyak digunakan untuk mengimplementasikan API untuk layanan cloud. Contoh yang paling menonjol mungkin adalah Protokol Data Google .

AtomPub dibangun di atas Format Sindikasi Atom yang merupakan representasi XML dari kumpulan sumber daya yang sewenang-wenang (misalnya umpan web). Oleh karena itu, XQuery sangat cocok untuk mengimplementasikan layanan (cloud) berbasis AtomPub.

Kami menggunakan aplikasi AtomPub untuk menyajikan pola desain untuk XQuery. Aplikasi ini sangat cocok untuk banyak pola (umum) karena sebagian besar komponennya harus dapat digunakan kembali oleh komponen aplikasi lainnya. Selain itu, memanfaatkan perpustakaan yang ada (misalnya untuk komunikasi dan otentikasi HTTP) memerlukan beberapa keputusan desain yang cermat untuk dibuat. Pada dasarnya, aplikasi AtomPub terdiri dari dua komponen utama: klien dan server. Klien adalah aplikasi XQuery yang harus mengimplementasikan dua kasus penggunaan dasar berikut:

  • Kasus Penggunaan 1: Kirim permintaan HTTP untuk membuat entri Atom.
  • Kasus Penggunaan 2: Kirim permintaan HTTP untuk mengambil entri Atom tertentu. Entri yang dihasilkan harus diubah menjadi HTML.

Server adalah aplikasi yang berjalan di dalam server aplikasi berkemampuan XQuery. Artinya, fungsinya dipicu oleh permintaan HTTP. Fungsi-fungsi tersebut memiliki akses ke konten permintaan HTTP menggunakan modul (HTTP) yang disediakan oleh server aplikasi. Server bertindak sebagai mitra dari permintaan klien. Secara khusus, itu harus dapat menyelesaikan dua kasus penggunaan berikut:

  • Kasus Penggunaan 3: Terima entri AtomPub dan simpan. Seharusnya dimungkinkan untuk menyimpan entri di lokasi yang berubah-ubah seperti sistem file atau koleksi XQuery.
  • Use Case 4: Posting pesan di Twitter untuk setiap entri yang dibuat di Use Case 3.

Di bagian selanjutnya dari makalah ini, kami menunjukkan bagaimana tantangan desain dalam mengimplementasikan kasus penggunaan yang dijelaskan dapat diselesaikan dengan memanfaatkan pola desain. Kita mulai dengan Kasus Penggunaan 1 dan 2 dari klien di Bagian 3 dan 4 , masing-masing. Setelah itu, Bagian 5 dan 6 menjelaskan desain dan implementasi Kasus Penggunaan 3 dan 4.

Rantai Tanggung Jawab

Di bagian ini, kita membahas implementasi Use Case 1. Artinya, kita ingin mengembangkan program XQuery yang memublikasikan entri Atom ke server berkemampuan AtomPub. Karena tidak semua orang diizinkan untuk memublikasikan entri, server AtomPub memerlukan autentikasi menggunakan mekanisme autentikasi HTTP dasar.

Protokol AtomPub menetapkan bahwa entri diterbitkan dengan mengirimkan permintaan HTTP POST ke server. Payload permintaan ini berisi entri yang akan dipublikasikan. Otentikasi HTTP dasar memerlukan nama pengguna dan kata sandi untuk menjadi bagian dari HTTP-Header.

Untuk membuat panggilan HTTP dalam program XQuery, kami memutuskan untuk mengandalkan (standar de-facto) Klien HTTP EXPath. Klien HTTP ini bekerja dengan melewatkan elemen XDM yang menjelaskan permintaan ke fungsi yang disebut send-request.

Untuk mengimplementasikan kasus penggunaan pertama kami, klien AtomPub dapat diimplementasikan dengan ketergantungan kabel antara modul yang bertanggung jawab untuk mengonfigurasi dan mengirim permintaan HTTP dan modul yang bertanggung jawab untuk otentikasi.

Namun, ini jelas akan membuat klien AtomPub kurang fleksibel dan dapat digunakan kembali dalam skenario lain. Misalnya, mengubah mekanisme otentikasi menjadi sesuatu seperti OAuth atau OpenID akan memerlukan perubahan yang mengganggu pada modul AtomPub atau akan menghasilkan basis kode lain yang sangat berlebihan.

Untuk meningkatkan fleksibilitas dan penggunaan kembali aplikasi kami, kami menetapkan dua persyaratan desain berikut. Klien AtomPub harus dipisahkan dari

  • mekanisme otentikasi apa pun yang dapat berkolaborasi dengannya saat runtime.
  • implementasi tertentu dari lapisan transport, yaitu klien HTTP.

Untuk memenuhi persyaratan ini, kami telah merancang klien AtomPub menggunakan pola Rantai Tanggung Jawab [ Gamma1994 ]. Maksud dari pola ini adalah sebagai berikut:

Kurangi penggabungan antara modul yang berbeda dengan memindahkan dependensi bersarang di luar modul dan mengintegrasikan fungsi dependen secara berurutan ke dalam rantai. Lewati item di sepanjang rantai dan berikan masing-masing fungsi ini kesempatan untuk memanipulasi atau memproses item tersebut.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Tutorial Cara Menggunakan  XQuery
Uncategorized

Tutorial Cara Menggunakan XQuery

Tutorial Cara Menggunakan XQuery – W3C XQuery adalah bahasa kueri untuk XML. Kasus penggunaan paling umum untuk XQuery melibatkan penerbitan XML untuk membuat pesan XML untuk Web, situs web dinamis, atau aplikasi penerbitan. Data asli dapat ditemukan dalam file XML, atau mungkin dalam penyimpanan data seperti database relasional.

Tutorial Cara Menggunakan XQuery

zorba-xquery – Beberapa kueri dalam tutorial ini beroperasi pada XML yang disimpan dalam file, beberapa pada tampilan XML dari database relasional, dan beberapa bekerja pada keduanya. Semua contoh dalam tutorial ini telah diuji dengan DataDirect XQuery.

Baca Juga : Memfilter Kolom XML Menggunakan XQuery di SQL Server 

Karena semua implementasi XQuery tidak mengakses data relasional dengan cara yang sama, tutorial ini menggunakan fn:collection(), yang digunakan DataDirect XQuery untuk mengakses tabel relasional.

Sebagian besar fungsi XQuery, seperti operator aritmatika, perbandingan, panggilan fungsi, dan fungsi, akrab bagi sebagian besar programmer. Tutorial ini berfokus pada tiga kemampuan utama XQuery yang membuatnya berbeda, dan yang mendasar untuk memproses dan membuat XML.

  • Ekspresi jalur, yang dapat menemukan apa pun dalam dokumen XML.
  • Konstruktor XML, yang dapat membuat dokumen XML apa pun.
  • Ekspresi FLWOR (diucapkan “ekspresi bunga”), yang memungkinkan data digabungkan untuk membuat struktur XML baru. Mereka mirip dengan pernyataan SQL Select yang memiliki klausa From dan Where, tetapi disesuaikan untuk pemrosesan XML.

Bersama-sama, kemampuan ini mempermudah pemrosesan dan pembuatan XML dengan XQuery dibandingkan dengan bahasa lain saat menggunakan data dari XML atau sumber relasional.

Ringkasan

Tiga kemampuan utama XQuery yang membuatnya berbeda adalah kemampuan untuk:

  • Temukan konten apa pun dalam dokumen XML
  • Buat dokumen XML apa pun
  • Gabungkan data untuk membuat struktur XML baru menggunakan ekspresi FLWOR

DataDirect XQuery, sebuah implementasi dari XQuery, memungkinkan Anda untuk mengkueri sumber relasional dan XML dan menggabungkan data menjadi satu hasil.

Menemukan Node XML: Ekspresi Jalur

Sama seperti SQL harus dapat mengakses setiap baris atau kolom dalam tabel relasional, XQuery harus dapat mengakses setiap node dalam dokumen XML. Struktur XML memiliki hierarki dan urutan, dan dapat berisi struktur kompleks.

Ekspresi jalur secara langsung mendukung hierarki dan urutan, dan memungkinkan Anda menavigasi struktur XML apa pun. Di bagian ini, kita membahas ekspresi jalur menggunakan dokumen XML, lalu memperlihatkan ekspresi jalur yang digunakan pada tampilan XML tabel relasional.

Ekspresi Jalur untuk Sumber Relasional

Ketika XQuery digunakan untuk mengkueri data relasional, tabel relasional diperlakukan seolah-olah mereka adalah dokumen XML, dan ekspresi jalur bekerja dengan cara yang sama seperti yang mereka lakukan untuk XML. Karena tabel relasional memiliki struktur yang sederhana, ekspresi jalur yang digunakan untuk tabel biasanya sederhana.

Tidak ada cara standar untuk mengakses tabel relasional di XQuery, jadi setiap implementasi XQuery memiliki caranya sendiri untuk melakukan ini. Di DataDirect XQuery, kami menggunakan fn:collection() untuk mengakses tabel relasional. Misalnya, ekspresi berikut mengakses tabel holding.

collection(‘holdings’)

Setiap implementasi XQuery juga harus memutuskan bagaimana memetakan tabel relasional ke dalam XML dalam tampilan XML. Standar SQL 2003 telah menetapkan satu set standar pemetaan untuk tujuan ini sebagai bagian dari SQL/XML.

Berikut adalah pemetaan SQL/XML dari tabel kepemilikan; pemetaan ini mewakili setiap baris sebagai elemen kepemilikan, dan mewakili setiap kolom tabel (userid, stockticker, saham) sebagai elemen yang merupakan anak dari elemen kepemilikan.

<holdings>
<userid>Jonathan</userid>
<stockticker>AMZN</stockticker>
<shares>3000</shares>
</holdings>

<holdings>
<userid>Minollo</userid>
<stockticker>AMZN</stockticker>
<shares>3000</shares>
</holdings>

Setelah Anda memahami struktur tampilan XML, Anda dapat dengan mudah melihat bagaimana ekspresi jalur diterapkan padanya. Misalnya, ekspresi berikut menemukan kepemilikan untuk pengguna yang userid-nya adalah “Minollo”.

collection(‘holdings’)/holdings[userid=’Minollo’]

Karena data relasional ditanyakan seolah-olah itu XML, beberapa orang berpikir bahwa tabel relasional sebenarnya diekstraksi dari database, diubah menjadi dokumen XML, dan kemudian ditanyakan, tetapi ini akan sangat tidak efisien. Bagi pengguna, DataDirect XQuery membuat semua data terlihat seperti XML, tetapi untuk database SQL, implementasinya menggunakan SQL. Sebelum mengevaluasi ekspresi sebelumnya, DataDirect XQuery mengonversinya menjadi ekspresi SQL yang mirip dengan ini:

SELECT userid, stockticker, shares
FROM holdings
WHERE userid=’Minollo’

Membuat XML: Konstruktor XML

Sekarang kita telah melihat bagaimana menemukan sesuatu dalam dokumen XML atau tabel relasional, mari kita pelajari cara membuat struktur XML baru menggunakan konstruktor XML.

Konstruktor XML literal

Konstruktor paling sederhana adalah konstruktor XML literal , yang menggunakan sintaks yang sama dengan XML. Misalnya, teks XML berikut juga merupakan ekspresi XQuery yang membuat struktur XML yang setara.

<stock role=’eg’>
<ticker>AMZN</ticker>
<shares>3000</shares>
</stock>

Contoh ini hanya menggunakan elemen dan atribut, tetapi instruksi pemrosesan, komentar, dan bagian CDATA juga dapat digunakan dalam konstruktor XML.

Ekspresi Terlampir

Dalam konstruktor XML literal, Anda bisa menggunakan kurung kurawal ({}) untuk menambahkan konten yang dihitung saat kueri dijalankan. Ini disebut ekspresi tertutup . Misalnya, ekspresi berikut membuat elemen tanggal yang isinya adalah tanggal saat ini, yang dihitung saat kueri dijalankan.

<date>{ current-date() }</date>

Hasilnya akan menjadi elemen bernama tanggal dengan tanggal saat ini. Untuk melihat mengapa ekspresi tertutup diperlukan, pertimbangkan ekspresi berikut:

<date> current-date() </date>

Ekspresi ini dievaluasi ke elemen XML berikut:

<date> current-date() </date>

Ekspresi jalur sering digunakan dalam ekspresi tertutup. Ekspresi berikut membuat elemen portofolio untuk Minollo, lalu mengekstrak kepemilikan Minollo dari tabel kepemilikan.

<portfolio name=’Minollo’>
{ collection(‘holdings’)/holdings[userid=’Minollo’] }
</portfolio>

Contoh Ikhtisar

Dokumen berikut menjelaskan cara menginstal, mengonfigurasi, dan menjalankan contoh DataDirect XQuery®. Unduh contoh gratis hari ini dan pelajari betapa mudahnya mengintegrasikan, membuat kueri, dan memublikasikan sumber data heterogen menggunakan DataDirect XQuery®.

designPreviewDemo.zip : Berisi semua file contoh, termasuk file XQuery, Skema XML, lembar gaya XSLT, file Database, dan file proyek Stylus Studio yang diperlukan untuk menjalankan contoh XQuery.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Memfilter Kolom XML Menggunakan XQuery di SQL Server
XQuery

Memfilter Kolom XML Menggunakan XQuery di SQL Server

Memfilter Kolom XML Menggunakan XQuery di SQL Server – XQuery di SQL Server membantu untuk meminta dan mengekstrak data dari dokumen XML. XQuery memberikan pendekatan yang berbeda untuk mendapatkan informasi dari dokumen XML dan yang setara dapat digunakan untuk menerapkan filter data atau klausa where pada elemen XML juga.

Memfilter Kolom XML Menggunakan XQuery di SQL Server

zorba-xquery – SQL Server menyediakan fitur XQuery untuk menanyakan tipe data XML atau membuat kueri dengan kolom XML dengan XPATH. Menggunakan XQuery, pengguna dapat Menyisipkan, Memperbarui, dan Menghapus dengan node XML dan nilai node dalam kolom XML.

Baca Juga : XQuery Pengarsip: Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data

SQL Server 2005 atau edisi yang lebih baru, memungkinkan penggunaan parameter input tipe data XML dalam prosedur tersimpan dan mendukung penggunaan fungsi XML yang berbeda untuk mengekstrak informasi dari node XML dan sebaliknya dengan mendapatkan atribut di kolom tipe data XML juga.

Pada artikel ini, kita akan berlatih dengan tipe data Querying XML menggunakan XQuery untuk menyalurkan informasi dengan node XML dan atribut dengan beberapa contoh. Di sini, kami telah menggunakan satu tabel contoh dengan data sampel untuk penjelasan yang lebih baik.

Mengambil nilai dari node XML target

Format tabel dari dokumen XML dengan bifurkasi node XML sebagai nama kolom yang menggunakan SQL Server dapat diselesaikan dengan bantuan XQuery. XQuery akan mengembalikan nilai node XML dalam model tabel dengan kombinasi fungsi node() dan value() pada kolom XML. fungsi node() mengakui lokasi node XML sebagai XPATH dalam dokumen XML dan fungsi value() mengembalikan node XML atau nilai atribut yang node direferensikan di dalam fungsi dengan tipe data.

XPath di dalam XQuery digunakan untuk menemukan lokasi node XML di kolom XML. XQuery mengembalikan nilai dari simpul atau atribut XML yang ditentukan berdasarkan parameter. XQuery menyelesaikan logika bisnis dengan manipulasi data pada node XML dan nilai atribut di dalam kolom tipe data XML dengan permintaan tersebut.

Di sini, kami membuat kueri contoh tipe data XML menggunakan XQuery dengan CROSS APPLY & OUTER APPLY. Keduanya adalah kasus penggunaan yang sangat berbeda karena CROSS APPLY akan bekerja sebagai INNER JOIN dengan fungsi node(). Jika jalur ada di kolom XML, maka baris akan diambil di kumpulan hasil. Jika tidak ada, maka baris itu akan disaring. Nah, OUTER APPLY akan berfungsi sebagai OUTER JOIN; jika XPATH tidak ada di kolom tipe data XML, maka baris tersebut akan diambil dengan NULL sebagai nilai elemen XML dalam kumpulan hasil.

Dalam contoh Kueri di atas, kami baru saja mengembalikan nilai elemen XML dari dokumen XML. Tapi, pernyataan XQuery serupa juga berfungsi di klausa WHERE. Misalnya, kembalikan baris dari tabel di mana karyawan menggunakan “ Bank internasional ” sebagai “ nama bank ”. Sesederhana itu, pengguna dapat menerapkan filter pada nilai elemen XML dalam pernyataan WHERE menggunakan subquery dengan mengambil hasil kueri di dalam alias kueri.

Menerapkan filter pada simpul XML:

Fungsi node() jauh lebih matang untuk memisahkan informasi ke format tabel berbasis baris-kolom dari node XML dengan tipe data XML query yang menggunakan fungsi query() atau nilai(). Penggunaan fungsi-fungsi ini semakin diperlukan saat Anda menyalin atau memindahkan beberapa node dari kolom tipe data XML. Seperti contoh tipe data XML Kueri di atas, Data dikeluarkan dari XML dengan menentukan node XML dengan jalur. Sekarang, kita hanya membutuhkan baris-baris yang informasi XML-nya memenuhi kondisi WHERE dengan node XML.

Di sini, saya juga menggunakan nilai simpul XML AnnualRevenue yang diekstraksi dalam ketentuan WHERE dari SELECT Query di atas. Mirip dengan kueri normal, kita dapat menggunakan fungsi value() dalam klausa WHERE. Pengguna tidak dapat menggunakan alias pernyataan XQuery dalam ketentuan WHERE. Memang, jika kita mengambil seluruh pernyataan itu di dalam Query dalam dengan alias tabel. Namun, itu bukan cara yang tepat untuk kinerja kueri.

Di sini, notasi titik digunakan untuk menghubungkan logika kueri dengan nama kolom untuk node tertentu. Kami mengurai fungsi query() dengan pernyataan XPATH yang menyarankan tipe data Querying XML untuk mengambil Pendapatan Tahunan untuk karyawan; yang tokonya memiliki pendapatan lebih dari 100.000. Setiap garis miring dalam proklamasi XPATH mewakili indeks simpul ke dalam dokumen XML.

Metode ini mengambil pernyataan XQuery dalam Query normal dan mengembalikan casting nilai tunggal dengan tipe data seperti yang disebutkan dalam pernyataan XQuery. Sangat penting untuk menerapkan bahwa XPATH mengacu pada seluruh dokumen XML, yang telah digunakan dalam kueri. Ini akan mengambil setiap node atau atribut yang cocok dengan lokasi node yang telah ditentukan, yang dapat mengembalikan beberapa elemen juga, jika ada beberapa lokasi node dengan XPATH yang sama.

Tangani namespace di XQuery:

Dokumen XML dapat memiliki namespace dalam hierarki node XML. Jadi, Anda dapat menyebutkan pegangan namespace di XPATH atau menentukan * untuk melompati namespace.

ADA dengan XQuery

Fungsi XML existing() mengembalikan nilai BIT (0 atau 1) dan menunjukkan bahwa nilai tersebut ada atau tidak dengan pengaturan yang direferensikan. Misalnya, nilai elemen XML berkoordinasi dengan ekspresi XPATH dalam fungsi kemudian mengembalikan 1 lain 0. Dengan cara ini, kita harus memiliki kondisi sama dengan 1 atau 0. Ketika pengguna ingin mencocokkan kondisi, maka ada( ) sama dengan 1 dan untuk tidak ada bandingannya, seharusnya 0.

Klien dapat menempatkan berbagai kondisi dalam satu proklamasi XPATH. Pendekatan eksis() ini di mana penyediaan secara konsisten meningkatkan eksekusi ketika kita memiliki XML yang lebih besar dengan banyak data untuk diproses.

ADA termasuk nilai simpul XML:

Sesederhana pengguna dapat menggunakan beberapa kombinasi dari ada (), node (), nilai () dan kueri () dalam satu kueri SQL. Semuanya tergantung pada permintaan tentang sifat data untuk mencapai kinerja dan logika bisnis yang lebih baik.

Pengembang dapat menerapkan salah satu pendekatan di atas dengan simpul XML untuk memisahkan informasi dari kolom atau variabel XML dan dengan menggunakan ketentuan WHERE untuk menempatkan kondisi yang sama untuk menyaring nilai tertentu dari simpul atau elemen XML.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

XQuery Pengarsip: Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data
Informasi Modul

XQuery Pengarsip: Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data

XQuery Pengarsip: Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data – XQuery adalah sederhana, namun kuat, bahasa scripting yang dirancang untuk memungkinkan pengguna tanpa pelatihan pemrograman formal untuk mengekstrak, mengubah, dan memanipulasi data XML. Selain itu, bahasa ini merupakan standar yang diterima dan rekomendasi W3C seperti standar saudaranya, XML dan XSLT.

XQuery Pengarsip: Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data

zorba-xquery – Dengan kata lain, raison d’etre XQuery sangat sesuai dengan kebutuhan arsiparis saat ini. Berikut ini adalah gambaran singkat, pragmatis, XQuery untuk arsiparis yang akan memungkinkan arsiparis dengan pemahaman yang tajam tentang XML, XPath, dan EAD untuk mulai bereksperimen dengan memanipulasi data EAD menggunakan XQuery.

Baca Juga : Implementasi Bahasa pemrogaman XQuery

Pengarsip tidak perlu dijual di XML – repositori di seluruh negeri telah menjadi pengguna awal teknologi ini sejak tahun 1990-an. Pada dasarnya semua standar data arsip telah dikembangkan untuk XML (EAD) atau telah diadaptasi untuk penggunaannya (MARC). Keterbukaan, standarisasi, fleksibilitas struktural, dan kemudahan penggunaan telah membuktikan bahwa XML adalah alat yang kuat dan sentral bagi arsiparis abad ke-21.

Namun, sementara arsiparis telah lama menyimpan alat bantu pencarian di EAD, ada perbedaan keterampilan utama antara pengkodean alat bantu pencarian dan benar-benar melakukan apa pun dengan data itu. Cara paling umum yang digunakan arsiparis untuk menggunakan data XML adalah melalui lembar gaya XSLT, sering kali untuk menampilkan data dalam daftar yang panjang dan dapat digulir.

Baru-baru ini, ada gerakan untuk mengembangkan sistem informasi arsip yang lebih canggih dan ramah pengguna. Selain itu, arsip yang telah banyak berinvestasi dalam mengembangkan alat bantu pencarian EAD akan senang untuk mengotomatisasi penggunaan kembali data ini untuk akses yang lebih mudah, kegiatan penjangkauan, dan banyak lagi. Cukup sederhana, memanipulasi dan memformat ulang data XML telah menjadi keterampilan yang berharga bagi arsiparis dan XQuery menyediakan metode sederhana dan mudah dipelajari untuk melakukan hal itu.

Ini sama sekali bukan pengenalan yang komprehensif untuk XQuery – untuk itu, arsiparis perlu mencari sumber daya yang lebih tradisional seperti yang disediakan di akhir artikel ini. Namun, memulai dengan studi XQuery yang panjang dan komprehensif mungkin hanya menunda pengalaman langsung dan membuat frustrasi orang yang tidak sabar. Pengarsip mungkin merasa lebih mudah untuk menyelami dan bereksperimen dengan bahasa tersebut sebelum mencari pemahaman yang lebih luas. Yang dibutuhkan arsiparis adalah panduan sederhana dan mudah diakses untuk memulainya. Jika Anda mengalami masalah saat menggunakan panduan ini, coba cari masalah Anda di Stack Overflow atau dengan mesin pencari favorit Anda.

XQuery dan XSLT

Sekarang, bagi arsiparis yang memiliki pengalaman dengan XSLT, XQuery terdengar sangat mirip dengan transformasi lembar gaya XML ini. XSLT juga dapat digunakan untuk mengubah dan memanipulasi data XML, digunakan secara luas jauh sebelum XQuery, dan memiliki keuntungan karena dikompilasi oleh browser web. Ini berarti data XML dapat diproses di sisi server dengan XSLT sedangkan browser saat ini tidak dapat membaca XQuery tanpa add-on atau solusi khusus.

Pengarsip tidak harus belajar dan beradaptasi dengan perangkat lunak baru untuk mencoba XSLT – mereka baru saja bereksperimen dengan transformasi stylesheet dengan menggunakan browser web yang mereka kenal. Ini mungkin mengapa XSLT lebih banyak digunakan dalam komunitas arsip. Sekolah pascasarjana biasanya mengajarkan XSLT dan banyak arsiparis telah menghabiskan banyak waktu untuk mempelajari standar tersebut. Belum,

Mengapa XQuery?

Jadi mengapa menggunakan atau mempelajari XQuery? Yang terpenting, ini jauh lebih sederhana dan tidak terlalu bertele-tele daripada XSLT, yang ditulis dalam XML itu sendiri. Ini membuat XSLT membutuhkan lebih banyak karakter untuk melakukan tindakan yang sama daripada XQuery (lihat lampiran untuk perbandingan). Meskipun ini tidak tampak seperti keuntungan besar, itu sebenarnya. Skrip XQuery lebih bersih, lebih sederhana, seringkali lebih cepat untuk ditulis, dan lebih mudah dirawat.

Hal ini membuat pengguna lebih mungkin untuk benar-benar menggunakan bahasa tersebut dan memanfaatkan data XML mereka dengan lebih efektif. Seperti yang dikatakan Steve Krug tentang pengujian kegunaan: jika suatu tugas sulit, itu akan dihindari, sedangkan jika tugas lebih mudah, semakin besar kemungkinan itu akan dilakukan lebih sering. Pengarsip yang menghindari memperbarui file XSLT besar yang berasal dari buku masak EAD asli pasti akan bersimpati.

Kedua, XQuery lebih kuat dari XSLT. Itu dapat melakukan lebih banyak fungsi dan membuat tugas-tugas kompleks lebih mudah. Fungsi merupakan inti dari kedua bahasa – anggap mereka sebagai kata ajaib yang telah diprogram sebelumnya yang membantu pengguna untuk dengan mudah melakukan tindakan kompleks dengan data mereka. Di XQuery, pengguna tingkat lanjut bahkan dapat menulis fungsi mereka sendiri dengan lebih mudah daripada di XSLT. Sementara XSLT 3.0 telah memperkenalkan lebih banyak fungsi, ini bahkan tidak dapat dibandingkan dengan XQuery yang memiliki 225 fungsi bawaan yang dapat dengan mudah memeriksa apakah suatu elemen ada atau berisi data, mengedit string karakter dengan cara yang rumit, menentukan posisi relatif elemen, dan banyak lagi. lebih banyak alat yang memungkinkan pengguna mendapatkan hasil maksimal dari data mereka.

Jadi, XQuery memungkinkan arsiparis untuk berbuat lebih banyak dengan data mereka, dan membuat mereka lebih mungkin melakukannya. Namun, keuntungan terbesarnya mungkin karena memaksa mereka untuk menganggap file EAD sebagai data bukan sebagai daftar atau indeks. Tidak seperti XSLT, XQuery dirancang untuk query XML – ini dirancang agar pengguna menanyakan data apa yang mereka inginkan dan bagaimana mereka menginginkannya.

Ini akan memaksa arsiparis untuk melihat deskripsi mereka sebagai unit informasi yang terpisah. Deskripsi tidak hanya memiliki hubungan kontekstual dengan deskripsi sekitarnya yang menyampaikan urutan asli, tetapi juga dapat berguna untuk mengembalikan deskripsi terpisah sebagai hasil pencarian atau menyusun ulang data untuk menampilkan informasi dengan cara yang berbeda (dan mungkin lebih mudah diakses).Dengan demikian, EAD akan menjadi penyimpan data deskripsi arsip sementara antarmuka tambahan atau sistem informasi menanyakannya daripada mengubah atau memformat ulangnya.

Apa yang Saya Perlukan untuk Menggunakan XQuery?

Meskipun XQuery tidak dapat berjalan secara native di browser umum, ada beberapa cara untuk mulai bereksperimen dengan kueri XML. Pertama, Saxon memproses XQuery serta XSLT, jadi jika Anda memiliki akses ke perangkat lunak desktop seperti Oxygen XML Editor atau server yang menjalankan Saxon, Anda harus dapat menjalankan kueri seperti Anda menjalankan XSLT. Saxon juga dapat diatur untuk dijalankan di desktop menggunakan Java Runtime Environment melalui baris perintah.

Selain itu, eXist-db adalah database XML open source yang dibuat khusus untuk menjalankan XQuery dengan arsitektur RESTful – pada dasarnya, eXist dimaksudkan untuk menjadi bagian dari layanan web tipikal. Di sini perangkat lunak berjalan di server (atau disimulasikan menggunakan Java Runtime Environment) dan pengguna masuk ke antarmuka web untuk mengunggah dan mengelola data XML. Skrip XQuery kemudian dapat dijalankan di dalam halaman web oleh pengguna akhir. Karena HTML adalah XML itu sendiri, dengan eXist XQuery dapat mengedit, mengubah, dan meminta HTML dan berfungsi seperti bahasa skrip sisi server.

Alat Bantu Pencarian Perpustakaan Universitas Princeton memanfaatkan eXist-db. Terakhir, Zorba adalah prosesor XQuery yang dapat berjalan di baris perintah atau sebagai ekstensi untuk PHP atau Python. Ini memungkinkan XQuery dijalankan dalam aplikasi web PHP atau Python sisi server.

Metode di atas untuk menjalankan skrip XQuery mungkin tampak menakutkan atau membingungkan bagi banyak arsiparis, terutama mereka yang memiliki sedikit pengalaman dengan server dan arsitektur web. Ini, dibandingkan dengan dukungan browser asli, tampaknya menjadi salah satu alasan XSLT tetap populer. Namun, ada juga cara yang lebih mudah dan lebih mudah diakses untuk bereksperimen dengan XQuery. Lagi pula, itu hanya teks.

Mungkin cara termudah untuk mulai bermain dengan XQuery adalah menggunakan BaseX, database XML open-source yang dikembangkan bersama dengan antarmuka GUI desktop. Yang terpenting, BaseX adalah platform independen dan dapat diinstal pada mesin desktop Windows atau Mac terbaru seperti program biasa. Program ini juga berlisensi BSD, artinya gratis untuk diunduh dan digunakan dengan atribusi. Hal terbaik tentang BaseX GUI adalah kesederhanaannya. Secara default, antarmuka memiliki empat panel utama, atau jendela: panel Editor, yang mencakup panel Proyek untuk memilih file; panel Info Kueri; dan panel Hasil. Panel Editor dan Hasil paling penting bagi pengguna baru yang mungkin kewalahan dengan melihat terlalu banyak bagian belakang.

Panel Editor berfungsi seperti editor teks dasar: Skrip XQuery dapat ditulis secara manual dan file dapat dibuka atau disimpan menggunakan ikon. Setelah skrip ditulis, pengguna dapat menekan ikon “Jalankan kueri”, yang terlihat seperti simbol putar, dan hasilnya muncul di panel Hasil. Di sini hasilnya dapat disimpan atau ditimpa oleh hasil baru dengan menjalankan kueri lain. Kesederhanaan ini memungkinkan untuk percobaan dan kesalahan yang mudah, penting bagi arsiparis yang tidak berpengalaman dengan pemrograman untuk bereksperimen dengan memanipulasi data.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Implementasi Bahasa pemrogaman XQuery
Informasi XQuery

Implementasi Bahasa pemrogaman XQuery

Implementasi Bahasa pemrogaman XQuery – XQuery telah mendapatkan reputasi sebagai salah satu yang paling hati-hati dikembangkan dan, oleh karena itu, berkembang paling lambat standar W3C.

Implementasi Bahasa pemrogaman XQuery

zorba-xquery – Alasan utamanya adalah bahwa ada sedikit pengalaman industri dalam pengambilan informasi yang disimpan dalam XML.

Banyak perusahaan masih berinovasi di bidang ini dan menghasilkan banyak informasi empiris yang harus diproses dan disaring sebelum tingkat kenyamanan yang memuaskan dengan masalah query XML tercapai.

XQuery masih bukan Rekomendasi W3C. Draf kerja terbaru telah menjadi langkah maju yang signifikan dan kurang lebih diimplementasikan oleh sejumlah vendor yang berbeda. Beberapa pelaku pasar seperti BEA dan Software AG memutuskan untuk merilis produk berdasarkan draft kerja ini dan tidak mengikuti standar hingga menjadi rekomendasi W3C. Keterlambatan dalam rilis final adalah salah satu alasan mengapa kami belum melihat kampanye pemasaran implementasi skala besar.

Baca Juga : Mempelajari XQuery Dan EXist-db 

Alasan lain untuk tingkat publisitas XQuery yang rendah adalah sejauh ini hanya ada sedikit bukti bahwa penyimpanan data XML dapat menjadi teknologi di mana-mana yang akan menggeser penyimpanan data relasional. Meskipun database XML menunjukkan banyak fitur berharga dan eksotis, mereka dapat dibandingkan dengan rekan-rekan mereka yang berorientasi objek dalam hal penetrasi pasar. Keduanya tampaknya sangat nyaman untuk memecahkan serangkaian masalah khusus dan keduanya tampaknya bekerja dengan baik dengan sistem ukuran kecil dan menengah. Namun, karena kompleksitas masalah penyimpanan meningkat, baik XML maupun toko berorientasi objek tampaknya tidak dapat menskalakan serta solusi relasional. Sebenarnya, melakukan serta solusi relasional mungkin tidak akan memotong mustard juga. Hanya lompatan kuantum dalam teknologi yang akan memindahkan gunung investasi dari warisan RDBMS.

XQuery akan menemukan tempatnya di bawah matahari di tanah yang sedikit diantisipasi oleh penulisnya. Kita sedang menyaksikan era integrasi perangkat lunak antar-perusahaan. Setelah puluhan tahun berinvestasi dalam infrastruktur TI, perusahaan mencapai titik di mana mempertahankan begitu banyak produk perangkat lunak yang berbeda lebih mahal daripada kenyamanan mereka. Karena semakin banyak program integrasi dimulai, menjadi jelas bahwa tidak ada solusi siap pakai yang akan menyelesaikan masalah dengan cepat. Tidak realistis untuk mengharapkan bahwa vendor perangkat lunak dengan ukuran yang cukup besar akan membangun paket integrasi yang menghasilkan jutaan cara berbeda untuk aplikasi perusahaan dapat berintegrasi satu sama lain.

Integrasi longgar adalah kata hari ini. Menulis ulang bagian penting dari sistem warisan untuk membuatnya bekerja sama adalah utopia yang tidak dapat diperoleh. Sebaliknya, setiap aplikasi, terlepas dari apakah itu berjalan pada mainframe, Java, Windows .NET, Unix, C++, CORBA, PHP atau Perl, memperlihatkan fungsionalitas intinya melalui pembungkus layanan web yang tipis. Setiap perusahaan yang menjalankan subset dari aplikasi ini memiliki cara unik untuk menggunakannya. Setelah persyaratan integrasi jelas,

Berkat sifat layanan web yang tidak mencolok, aplikasi yang ada dapat terus bekerja seperti biasanya selama beberapa waktu. Keuntungan lain dari layanan web adalah mereka tidak bergantung pada platform. Pertanyaan logisnya menjadi, lalu, apa cara terbaik untuk menjembatani dua antarmuka XML? Kami membutuhkan bahasa yang nyaman untuk menulis logika bisnis dan dapat memanipulasi data XML secara native. Di sinilah XQuery bersinar. Ini adalah bahasa fungsional yang sangat ekspresif dengan sintaks yang sederhana dan familiar serta koneksi organik ke struktur data XML.

Beberapa vendor server perusahaan yang lebih besar sudah bergabung dengan ide ini. BEA bergerak agresif ke arah ini dengan penawaran Integrasi Weblogic-nya. Vendor perangkat lunak perusahaan banyak berinvestasi dalam IDE visualnya untuk mempercepat proses pengembangan yang menghubungkan aplikasi, database, sistem informasi perusahaan, dan proses bisnis. Software AG juga menjajaki potensi XQuery untuk integrasi aplikasi, dengan Tamino Server 4.1, meskipun fokus utamanya masih pada penyimpanan data.

IBM, Oracle, dan Microsoft belum menjual produk komersial berdasarkan XQuery, meskipun mereka menawarkan kit pengembangan sampel. Di komunitas open source, QEXO implementasi GNU XQuery sedang dikembangkan secara aktif. Adopsi XQuery akan dipercepat jika ada jembatan yang nyaman untuk teknologi arus utama. IBM dan Oracle menyadari hal itu dan secara bersama-sama meluncurkan upaya untuk menghubungkan XQuery ke Java melalui paket API standar di bawah javax.xml.xquery.

Inisiatif ini sedang dikembangkan melalui JSR 225. Oracle akan menulis Implementasi Referensi, dan IBM akan menyediakan kit Kompatibilitas Teknologi. Visi API ini adalah menjadi perpanjangan dari JDBC, sehingga koneksi dan manajemen transaksi dapat dimanfaatkan. API juga akan dibangun di atas JAXP, JAXB, dan API XML lainnya. Setengah lusin pemain utama di pasar Java dan XML telah bergabung dengan kelompok kerja sebagai peninjau.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Mempelajari XQuery Dan EXist-db
XQuery

Mempelajari XQuery Dan EXist-db

Mempelajari XQuery Dan EXist-dbArtikel ini memberikan tips dan sumber daya untuk pendatang baru di XQuery dan eXist-db.

Mempelajari XQuery Dan EXist-db

zorba-xquery – Ini adalah panduan untuk membantu Anda mempelajari XQuery. Ini berisi beberapa informasi latar belakang singkat tentang XQuery dan kemudian mencantumkan sejumlah sumber daya yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari XQuery. XQuery unik dalam tumpukan pengembangan karena menggantikan SQL dan lapisan perangkat lunak tradisional yang mengubah SQL menjadi format presentasi seperti HTML, PDF, dan ePub. XQuery dapat mengambil informasi dari database Anda dan memformatnya untuk presentasi.

Mempelajari cara memilih data dasar dari dokumen XML dapat dipelajari hanya dalam beberapa jam jika Anda sudah terbiasa dengan SQL dan bahasa pemrograman fungsional lainnya. Namun, mempelajari cara membuat fungsi XQuery kustom, cara mendesain modul XQuery, dan cara menjalankan pengujian unit pada XQuery membutuhkan waktu yang jauh lebih lama.

Baca Juga : Apa Itu XQuery Basis Data

Belajar dengan Contoh

Banyak orang menemukan bahwa mereka belajar bahasa baru paling baik dengan membaca contoh-contoh kecil kode. Salah satu lokasi yang ideal untuk ini adalah Contoh Awal Wikibook XQuery

Contoh-contoh ini semuanya dirancang dan diuji untuk bekerja dengan eXist. Beri tahu kami jika ada contoh spesifik yang ingin Anda lihat.

Belajar Pemrograman Fungsional

XQuery adalah bahasa pemrograman fungsional, sehingga banyak hal yang Anda lakukan dalam program prosedural tidak disarankan atau tidak mungkin. Di XQuery, semua variabel harus tidak dapat diubah, artinya variabel harus ditetapkan sekali tetapi tidak pernah diubah. Aspek XQuery ini memungkinkannya tanpa kewarganegaraan dan bebas efek samping.

Mempelajari pernyataan FLOWR

Iterasi di XQuery menggunakan pernyataan pemrograman paralel yang disebut pernyataan FLOWR. Setiap loop dari pernyataan FLOWR dilakukan di utas eksekusi yang terpisah. Akibatnya, Anda tidak dapat menggunakan output dari komputasi apa pun dalam loop FLOWR sebagai input ke loop berikutnya. Konsep ini bisa sulit dipelajari jika Anda belum pernah menggunakan sistem pemrograman paralel.

Belajar XPath

XQuery juga menyertakan penggunaan XPath untuk memilih berbagai node dari dokumen XML. Perhatikan bahwa dengan database XML asli, ekspresi XPath terpendek seringkali menjadi yang tercepat karena ekspresi pendek menggunakan indeks elemen. Anda mungkin ingin menggunakan alat seperti alat “pembuat” XPath dalam IDE seperti oXygen untuk mempelajari cara membuat ekspresi XPath.

Menggunakan eXide

eXist hadir dengan alat berbasis web untuk melakukan pengembangan XQuery yang disebut eXide. Meskipun alat ini tidak secanggih IDE lengkap seperti oXygen, alat ini ideal untuk kueri kecil jika IDE tidak dapat diakses.

Mempelajari cara memperbarui dokumen XML

eXist hadir dengan serangkaian operasi untuk memperbarui dokumen XML pada disk. Operasi Pembaruan XQuery eXist

Mempelajari cara men-debug XQuery

eXist memiliki beberapa dukungan untuk men-debug XQuery selangkah demi selangkah, tetapi antarmukanya belum matang. Banyak orang memilih untuk men-debug fungsi rekursif kompleks secara langsung dalam XML IDE seperti oXygen yang mendukung debugging langkah demi langkah menggunakan pustaka Saxon XQuery internal. IDE oXygen memungkinkan Anda untuk mengatur breakpoint dan melihat dokumen keluaran dibuat satu elemen pada satu waktu. Proses ini sangat disarankan jika Anda mempelajari topik seperti rekursi. eXist XQuery Debugger

Mempelajari rekursi di XQuery

XML adalah struktur data rekursif yang inheren: pohon berisi sub-pohon, sehingga banyak fungsi XQuery untuk mentransformasi dokumen paling baik dirancang menggunakan rekursi. Satu tempat yang baik untuk mulai mempelajari rekursi adalah fungsi filter simpul identitas di buku wiki XQuery.

Penggunaan IDE Anda secara efektif

Sebagian besar pengembang yang melakukan XQuery lebih dari beberapa jam sehari akhirnya menggunakan IDE XQuery komersial penuh, dengan oXygen yang terintegrasi dengan eXist terbaik. Menyiapkan oXygen agak rumit pertama kali karena Anda perlu memuat lima file jar ke “driver” untuk oXygen. Lihat Menggunakan oksigen. Namun setelah ini selesai dan mesin XQuery default diatur untuk menggunakan eXist, ada banyak fitur produktivitas tinggi yang diaktifkan. Inti dari ini adalah fitur pelengkapan otomatis XQuery. Saat Anda mengetik di dalam XQuery, semua fungsi eXist dan parameternya ditampilkan di IDE. Misalnya jika Anda mengetik “xmldb:” semua fungsi modul XMLDB akan secara otomatis muncul dalam daftar drop-down. Saat Anda melanjutkan mengetik atau memilih fungsi, parameter dan tipe juga ditampilkan. Ini menjadi penghemat waktu yang besar saat Anda menggunakan lebih banyak fungsi XQuery.c

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Apa Itu XQuery Basis Data
Informasi XQuery

Apa Itu XQuery Basis Data

Apa Itu XQuery Basis Data – XQuery database adalah XQuery tindakan atau XQuery pemilihan.

Apa Itu XQuery Basis Data

zorba-xquery – XQuery pemilihan adalah XQuery yang mengambil data dari database.

XQuery tindakan meminta operasi tambahan pada data, seperti penyisipan, pembaruan, penghapusan, atau bentuk manipulasi data lainnya.

Ini tidak berarti bahwa pengguna hanya mengetikkan permintaan acak.

Agar database dapat memahami permintaan, database harus menerima XQuery berdasarkan kode yang telah ditentukan sebelumnya. Kode itu adalah bahasa XQuery.

Apa itu XQuery dalam SQL?

Bahasa XQuery digunakan untuk membuat XQuery dalam database, dan Microsoft Structured Query Language ( SQL ) adalah standarnya. Catatan: SQL dan MySQL tidak sama, karena yang terakhir adalah ekstensi perangkat lunak yang menggunakan SQL. Ekstensi bahasa lain dari bahasa tersebut termasuk Oracle SQL dan NuoDB. Meskipun Microsoft SQL adalah bahasa yang paling populer, ada banyak jenis database dan bahasa lainnya. Ini termasuk database NoSQL dan database grafik , Cassandra Query Language (CQL), Data Mining Extensions (DMX), Neo4j Cypher dan XQuery.

Baca Juga : XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data 

Bagaimana cara kerja XQuery?

XQuery dapat menyelesaikan beberapa tugas berbeda. Terutama, XQuery digunakan untuk menemukan data tertentu dengan memfilter kriteria eksplisit. XQuery juga membantu mengotomatiskan tugas pengelolaan data, meringkas data, dan terlibat dalam penghitungan. Contoh XQuery lainnya termasuk menambahkan, tab silang, menghapus, membuat tabel, parameter, total, dan pembaruan. Sementara itu, parameter XQuery menjalankan variasi XQuery tertentu, mendorong pengguna untuk memasukkan nilai bidang, lalu menggunakan nilai tersebut untuk membuat kriteria. XQuery total, di sisi lain, memungkinkan pengguna untuk mengelompokkan dan meringkas data.

Dalam database relasional , yang berisi catatan atau baris informasi, XQuery pernyataan SQL SELECT memungkinkan pengguna untuk memilih data dan mengembalikannya dari database ke aplikasi. XQuery yang dihasilkan disimpan dalam tabel hasil, yang disebut kumpulan hasil. Pengguna dapat memecah pernyataan SELECT ke dalam kategori lain seperti FROM, WHERE dan ORDER BY. XQuery SQL SELECT juga dapat mengelompokkan dan menggabungkan data untuk dianalisis atau diringkas.

Pada dasarnya, XQuery seperti memesan secangkir kopi di kafe. Anda berjalan ke barista dan mengajukan permintaan Anda dengan bertanya, “Boleh saya minta secangkir kopi?” Barista memahami permintaan Anda dan memberi Anda secangkir kopi. XQuery bekerja dengan cara yang sama. Sebuah query memberikan arti pada baris kode yang digunakan dalam setiap bahasa query. Dengan demikian, baik pengguna dan database bertukar informasi karena keduanya “berbicara” dalam bahasa yang sama. Permintaan menurut bahasa bukanlah satu satunya cara untuk meminta informasi dari database. Contoh populer lainnya termasuk pengguna yang melakukan XQuery dengan contoh atau dengan menggunakan parameter yang tersedia.

Apa itu pelipatan XQuery?

Untuk sumber data seperti database relasional dan non relasional seperti Active Directory , OData atau Exchange , mesin mashup “menerjemahkan” dari M Language bahasa transformasi data Power Query (alat mashup dan transformasi data) ke bahasa yang dipahami oleh sumber data yang mendasarinya. Paling sering, bahasa itu adalah SQL. Saat penghitungan dan transformasi kompleks didorong langsung ke sumbernya, Power Query menggunakan mesin database relasional yang kuat yang dikembangkan untuk menangani volume data yang besar secara efisien.

Pelipatan XQuery menjelaskan kemampuan Power Query untuk menghasilkan satu pernyataan XQuery untuk mengambil dan mengubah data sumber. Mesin mashup Power Query mencoba menyelesaikan pelipatan XQuery untuk meningkatkan efisiensi bila memungkinkan. Pengguna juga dapat melakukan ratusan transformasi data yang berbeda menggunakan Power BI , platform intelijen bisnis Microsoft, yang dibangun di Power Query untuk terlibat dalam pelipatan XQuery. Power BI mencakup alat yang mengumpulkan, menganalisis, memvisualisasikan, dan berbagi data.

Permintaan pencarian web

XQuery penelusuran web menjelaskan apa yang dicari pengguna saat mereka mengetik pertanyaan atau kata di mesin telusur seperti Bing, Google, atau Yahoo . XQuery mesin telusur memberikan informasi yang jauh berbeda dari XQuery SQL, karena tidak memerlukan parameter posisi atau kata kunci. Permintaan mesin pencari pada dasarnya adalah permintaan informasi tentang topik tertentu.

Mesin pencari menggunakan algoritme untuk mencari dan menemukan hasil permintaan yang paling akurat. Mereka mengurutkan ini berdasarkan signifikansi dan menurut mesin pencari tertentu rinciannya tidak diungkapkan secara publik.

Jenis permintaan pencarian termasuk navigasi, informasional dan transaksional. Pencarian navigasi dimaksudkan untuk menemukan situs web tertentu, seperti ESPN.com pencarian informasi dirancang untuk mencakup topik yang luas, seperti perbandingan antara perangkat iPhone dan Android baru dan pencarian transaksional berusaha menyelesaikan transaksi, seperti pembelian sweter baru.

Jenis pertanyaan lainnya

Beberapa pertanyaan tidak ada hubungannya dengan hal di atas di antaranya adalah querySelector dalam JavaScript dan kesalahan XQuery di Facebook. QuerySelector JavaScript membantu pengguna menemukan elemen pertama yang cocok dengan pemilih CSS tertentu. Untuk mengembalikan semua elemen yang cocok, pengembang juga menggunakan metode querySelectorAll. Setiap kali pemilih tidak valid, proses memunculkan pengecualian SyntaxError. Jika tidak ada kecocokan, querySelector mengembalikan null. Kesalahan XQuery terjadi di Facebook karena sejumlah alasan. Setiap kali ini terjadi, pengguna mendapatkan pesan seperti ” Kesalahan saat melakukan XQuery .” Ini biasanya diperbaiki dengan me reboot perangkat, menyegarkan halaman, keluar dan masuk kembali atau dengan membersihkan cache dan cookie.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data
Informasi XQuery

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data – Kesesuaian bahasa XQuery untuk integrasi data dieksplorasi.

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data

zorba-xquery – Titik awalnya adalah penilaian kemampuan integrasi dalam lingkungan khusus XML.

Langkah selanjutnya adalah evaluasi sejauh mana seseorang dapat memperluas kemampuan ini ke lingkungan yang heterogen dengan berbagai jenis media dan berbagai protokol akses data.

Ini mengarah pada identifikasi tantangan utama, yang merupakan representasi terstruktur dari format data nonXML menurut item model data XQuery.

Dukungan saat ini untuk representasi tersebut ditinjau, dan basis konseptual diusulkan untuk memodelkan hubungan antara item model data dan contoh format nonXML.

Baca Juga : Kasus Untuk Progam XQuery 

Berbicara tentang integrasi data, kami mengandaikan skenario di mana informasi didistribusikan melalui beberapa sumber daya. Ini mungkin memiliki jenis media yang sama misalnya XML, JSON atau CSV atau jenis media yang berbeda.

Mengenai protokol akses, mereka mungkin disediakan oleh platform yang sama misalnya sistem file, sistem database tertentu, atau HTTP GET atau oleh beberapa platform. Setiap bahasa tujuan umum (Java, C#, Python, Perl) memiliki berbagai API untuk mengakses sumber daya yang diekspos pada platform yang berbeda dan menggunakan jenis media yang berbeda.

Oleh karena itu bahasa tujuan umum apa pun dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas integrasi data. Jadi mengapa seseorang harus menetapkan ke bahasa tertentu kualitas menjadi “bahasa integrasi data”?

Aspek kuncinya adalah kesederhanaan. Bahasa yang sangat cocok untuk integrasi data memungkinkan solusi yang sangat sederhana untuk operasi tipikal integrasi data. Singkatnya, ini memungkinkan kesederhanaan ketika berhadapan dengan multiplisitas dan heterogenitas. Kami akan menyelidiki sejauh mana XQuery cocok dengan persyaratan ini. Pertanyaannya relevan dengan peran potensial yang mungkin dimainkan XQuery dalam lanskap TI umum. Jawabannya dapat mengubah pandangan dasar bahasa XQuery tujuan utamanya, ruang lingkupnya, dan arah perjalanan selanjutnya. Jika potensi integrasi data besar, dukungan yang diperluas untuk integrasi data harus menjadi tujuan utama saat menentukan versi XQuery mendatang sebagai standar, serta versi baru prosesor XQuery sebagai produk.

XQuery, dilihat dari luar

Banyak orang tertarik pada integrasi data, tetapi dalam konteks ini kami tidak mengetahui adanya perhatian khusus yang diberikan pada XQuery. Perasaan umum tampaknya bahwa XQuery adalah bahasa khusus untuk mengekstraksi konten dari dokumen XML. Ketertarikan pada fungsionalitas seperti itu sangat berkurang oleh fakta bahwa di banyak lingkungan, dokumen XML tidak ditangani secara langsung, karena disembunyikan oleh alat dan teknologi. Misalnya, banyak layanan web (REST dan SOAP) menggunakan dan menghasilkan XML, tetapi pengembang aplikasi klien dan server biasanya menangani objek (misalnya objek JAXB), daripada dokumen pesan itu sendiri. Akibatnya, XQuery memiliki status bahasa khusus yang menawarkan dukungan untuk tugas yang tidak biasa.

Fakta dasar tentang XQuery

Integrasi data berkaitan dengan pemilihan informasi dari berbagai sumber daya dan heterogen, menggabungkan dan mengubahnya menjadi informasi baru, yang dikirim ke komponen perangkat lunak penerima atau disimpan dalam sumber daya multipel dan heterogen. Persyaratan ini harus digunakan sebagai latar belakang saat mempertimbangkan beberapa fakta dasar tentang XQuery.

XQuery sebagai bahasa berorientasi informasi

XQuery adalah bahasa yang berfokus pada ekspresi informasi dalam dua cara sebagai pilihan informasi yang ada, dan sebagai konstruksi informasi baru. Pemilihan dan konstruksi informasi adalah operasi kunci dari integrasi data

XQuery sebagai bahasa yang ramah agregasi

Model data dibangun di atas abstraksi kunci dari urutan item, bukan pada satu item. Akibatnya, banyak operasi dapat diterapkan pada urutan item, bukan hanya pada item individual; khususnya, ekspresi jalur dapat diterapkan ke sejumlah dokumen input “secara bersamaan”. Pemrosesan kumpulan sumber daya yang digabungkan adalah operasi kunci dari integrasi data

Memperluas cakupan akses sumber daya

XQuery 1.0 membatasi akses sumber daya ke sumber daya XML yang diidentifikasi melalui satu URI (dalam praktiknya file, entri database XML, dan dokumen yang dapat diambil melalui HTTP GET dan ftp)

XQuery 3.0 memungkinkan pembacaan sumber teks

XQuery 3.1 memungkinkan penguraian teks JSON menjadi representasi terstruktur

Fungsi ekstensi khusus vendor memperluas cakupan akses sumber daya lebih lanjut (mengurai CSV, membaca konten arsip, akses ke database SQL dan NoSQL, dukungan untuk pesan HTTP POST)

Akses ke berbagai platform data dan jenis media merupakan prasyarat integrasi data

Integrasi data XML

Bagian saat ini berfokus pada skenario di mana semua sumber daya yang relevan adalah dokumen XML. Pengaturan ini menyembunyikan tantangan khusus pemrosesan data nonXML dengan bahasa XMLsentris, serta tantangan umum dalam menangani format data yang heterogen. Tujuan kami adalah untuk menyoroti kemampuan XQuery untuk menangani informasi terstruktur yang didistribusikan melalui beberapa sumber daya. Kemungkinan untuk menjaga kemampuan ini dalam konteks yang lebih umum ketika berurusan dengan data nonXML dan berbagai format akan dieksplorasi setelahnya( bagian yang disebut “Akses sumber daya” dan bagian yang disebut “pengikatan XDM” ). Terlepas dari jenis media yang terlibat, beberapa operasi cenderung penting dalam konteks integrasi data

Eksplorasi sumber daya mengumpulkan informasi tentang sumber daya yang tidak diketahui atau sedikit diketahui

Validasi sumber daya menilai kesesuaian sumber daya dengan harapan

Mencari informasi

Sebelum data dapat diintegrasikan, mereka harus ditemukan dan ditangani secara selektif.

Navigasi massal

Meskipun navigasi sering diterapkan pada dokumen tunggal, navigasi tidak dibatasi untuk penggunaan lokal seperti itu. Langkahlangkah dari suatu jalur tidak harus merupakan langkah sumbu (seperti pada contoh sebelumnya), tetapi dapat berupa ekspresi arbitrer, asalkan hanya menghasilkan node (dalam kasus langkah nonterminal) atau hanya node atau hanya nilai atom (dalam kasus langkah terminal). Secara khusus, sebuah langkah dapat menghasilkan node yang berisi beberapa dokumen. Misalnya, ungkapan

Validasi sumber daya

Integrasi data sering melibatkan validasi sumber daya terhadap harapan. Laporan validasi mungkin menjadi tujuan utama dalam dirinya sendiri, dan pengecualian sumber daya yang tidak valid dari pemrosesan lebih lanjut mungkin diperlukan untuk memastikan integritas data, ketahanan operasional, dan efisiensi.

Validasi skema

Pustaka fungsi standar XQuery belum berisi fungsi apa pun untuk memvalidasi dokumen XML terhadap skema XSD. Sebagai fitur opsional, bahasa XQuery tidak menyertakan validateekspresi, yang mengembalikan salinan dokumen yang divalidasi dengan anotasi tipe yang ditambahkan, atau memunculkan kesalahan jika terjadi kesalahan validasi. Dua poin harus diperhatikan. Pertama, tujuan untuk mengumpulkan informasi tentang validitas berbeda dari tujuan untuk membuat dokumen beranotasi tipe, dan tujuan pertama yang umum, bukan tujuan yang terakhir. Kedua, implementasi darivalidate ekspresi tidak umum di antara prosesor XQuery populer, terutama di antara produk open source. Kami berpikir bahwa fungsi XQuery yang menawarkan validasi XSD diinginkan secara umum, dan sangat diinginkan dalam konteks integrasi data. Untuk saat ini, beberapa prosesor XQuery menawarkan fungsi ekstensi khusus vendor untuk validasi XSD dokumen XML.

Validasi skema massal

Tanda tangan khas dari fungsi ekstensi untuk validasi XSD memiliki dua parameter, satu menyediakan dokumen instans dan satu lagi memasok dokumen skema. Menariknya, tanda tangan semacam itu cukup untuk mengaktifkan validasi massal validasi banyak dokumen instans terhadap kumpulan skema kandidat, menerapkan dokumen skema yang sesuai ke setiap dokumen instans dan mengintegrasikan hasilnya ke dalam satu laporan. Kemudahan mencapai ini mengikuti dari kemampuan navigasi dan keramahanagregasi XQuery :

untuk dokumen contoh tertentu pilih skema yang sesuai dengan mencocokkan namespace dan nama lokal elemen root dokumen dengan namespace target skema dan nama deklarasi elemen tingkat atas

kumpulkan hasil validasi dokumen tunggal dalam ekspresi FLWOR sederhana

mengintegrasikan hasil validasi dokumen tunggal menggunakan ekspresi yang disematkan

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Kasus Untuk Progam XQuery
Informasi XQuery

Kasus Untuk Progam XQuery

Kasus Untuk Progam XQuery – Penggunaan XML tersebar luas di seluruh sistem informasi modern di semua sektor industri, pemerintah, dan akademik.

Kasus Untuk Progam XQuery

 

zorba-xquery – Teknologi inti untuk memproses XML (XML, XSLT , XPath, XML Schema , dan lainnya) semakin matang berkat dukungan dari badan standar seperti W3C dan OASIS , dan dari pemain industri besar seperti IBM, Microsoft, dan Oracle.

XML juga merupakan dasar bagi badan standar industri yang berkembang untuk pertukaran data, dan sedang dalam perjalanan untuk menjadi teknologi arus utama untuk integrasi data. XML tidak hanya mengubah data; itu mengubah pemrosesan informasi secara umum.

Baca Juga : Memahami XQuery Beserta Potensinya

Namun, XML seperti yang kita kenal sekarang bukanlah jawaban keseluruhan. Ini hanyalah cara untuk merepresentasikan data dalam format yang menggambarkan diri sendiri yang mudah diinterpretasikan di berbagai sistem. Tuntutan tantangan integrasi data tingkat lanjut saat ini memerlukan standar XML yang fleksibel untuk agregasi dan transformasi data, yang dapat bekerja dengan mulus dengan sumber data relasional dan warisan , serta teknologi layanan Web baru.

XQuery Membuka Kekuatan XML

Salah satu perkembangan terbaru dalam XML adalah munculnya query XML asli dan bahasa transformasi XML Query, atau XQuery. XQuery sedang dikembangkan oleh W3C dan mendekati status Rekomendasi Kandidat. Bahkan sekarang, XQuery siap menjadi bahasa kueri standar yang digunakan perusahaan untuk mengakses dan memanipulasi penyimpanan data dan konten yang berbeda. Dengan XQuery, logika kueri dan transformasi beroperasi pada tampilan data XML; itu tidak tergantung pada struktur fisik data.

Jika pendekatan kueri dan manipulasi data ini terdengar familier, itu adalah: dalam SQL , kueri menjelaskan secara deklaratif pemetaan antara satu set tabel input, dan tabel output, atau hasil. Penyedia data yang mendasarinya (driver JDBC, klien database, dan sebagainya) mengambil SQL dan mengeksekusinya terhadap database relasional. Untuk berbagai tingkat, aplikasi dengan demikian terlindung dari platform database yang mendasarinya. Kesamaan XQuery dengan paradigma SQL hanya dapat membantu mempercepat penerapannya.

Satu perbedaan penting adalah bahwa dalam SQL, semuanya harus terlihat seperti tabel relasional, tidak peduli bagaimana tabel itu disimpan secara fisik. Di XQuery, Anda dapat memiliki sistem penyimpanan yang sama sekali berbeda dan struktur data yang sangat berbeda, dan, selama data yang mendasarinya dapat diekspos sebagai XML, semuanya masih berfungsi.

XQuery Menyederhanakan Integrasi Data

XQuery dirancang untuk mendukung beberapa sumber informasi XML sebagai input. Fungsi utama program XQuery adalah untuk memilih, memfilter, mengubah, menggabungkan, dan menggabungkan data di berbagai sumber data. Triknya adalah bahwa sumber data ini harus direpresentasikan ke program XQuery sebagai XML. Untungnya, ada juga beberapa produk di pasar, termasuk Stylus Studio, yang menyediakan alat visual untuk membangun adaptor yang mengubah sumber data non-XML (file datar, EDI , database relasional, dan lainnya) ke dalam XML.

Hasil akhirnya adalah bahwa pengembang yang menggunakan teknologi saat ini dapat membangun program XQuery untuk menggabungkan atau menggabungkan data dari berbagai sumber data, dan menghasilkan XML sebagai output. Program XQuery tersebut kemudian dapat digunakan sebagai layanan Web yang dapat diimpor ke program XQuery lain, program yang membuat tampilan komposit dengan menggabungkan sumber data ini dengan sumber data lain dalam skema integrasinya. Ini hanyalah salah satu contoh nilai kode XQuery berbasis standar yang dapat digunakan kembali.

Kemampuan integrasi data bawaan XQuery menjadikannya alat yang ampuh untuk pengembang aplikasi modern. Ambil aplikasi Service-Oriented Architecture (SOA) , misalnya. Integrasi data di dunia SOA yang muncul berarti berurusan dengan data dari berbagai sumber (database relasional, file XML, aplikasi warisan, dan layanan Web, untuk beberapa nama). XML adalah bahasa yang sempurna untuk mengekspresikan semua data ini secara seragam, dan XQuery adalah cara termudah dan paling ampuh untuk memprosesnya.

Untuk menghargai masalah yang diselesaikan XML dan XQuery, pertimbangkan berapa banyak waktu yang dihabiskan pengembang saat ini untuk menangani persyaratan dinamis untuk arus informasi antar dan intra-perusahaan yang harus terintegrasi, terkini, dan benar. Contoh utama dari hal ini dapat dilihat dalam aplikasi manajemen rantai pasokan dan banyak aplikasi lain yang mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk menyajikan informasi pelanggan dan produk terpadu.

Membangun logika integrasi data ini bisa menjadi proses yang mahal, kompleks, dan memakan waktu – beberapa analis percaya bahwa hingga 70% dari upaya pada proyek integrasi sistem tipikal dikhususkan untuk logika integrasi tingkat data ‘pengkodean tangan’. Terlebih lagi, kode ini sangat sensitif terhadap segala jenis perubahan di lingkungan atau bahkan dalam penggunaan aplikasi yang dimaksud. Hasil akhirnya adalah pengembang sering berakhir dengan menulis kode yang dibuang begitu saja. Dan habiskan 70% waktu mereka untuk melakukannya.

XML memecahkan beberapa masalah ini dengan menyediakan lingua franca untuk integrasi data. Untuk tujuan ini, Skema XML ada untuk hampir setiap sektor industri yang dapat dibayangkan untuk memfasilitasi pertukaran data dalam organisasi, serta antara pelanggan , mitra , distributor, dan pemasok.

Bahkan dengan XML, banyak pengembang menggunakan pendekatan pemrograman kode tangan yang menggabungkan Java , DOM, XPath , XSLT dan metode lainnya, semuanya dalam upaya untuk menanyakan dan memanipulasi data XML. Pendekatan tingkat rendah seperti DOM sulit untuk ditulis dan dipelihara karena ekspresi kueri, agregasi, dan logika transformasi yang akan dievaluasi (apa) terikat erat dengan strategi pemrosesan kueri yang mendasarinya (bagaimana) sehingga bahkan perubahan kecil dalam aplikasi persyaratan dapat memerlukan upaya pengkodean ulang yang substansial.

XQuery sangat menyederhanakan kueri dan transformasi XML berdasarkan sintaksnya yang sederhana dan ringkas. Selain itu, pengembang yang menggunakan XQuery bekerja dengan semua data sebagai abstraksi XML dan dapat mengharapkan implementasi XQuery yang mendasarinya untuk menangani pengaksesan sumber data fisik dengan tepat.

XQuery Akan Menyederhanakan Layanan Data SOA

Proposisi nilai kunci SOA adalah ide untuk menciptakan aplikasi komposit yang digabungkan secara longgar untuk menjembatani sistem informasi yang ada dan aplikasi baru. Kepatuhan terhadap prinsip-prinsip SOA juga sering kali membutuhkan kemampuan untuk menggabungkan dan mengubah sumber data lama, relasional, dan XML untuk mengekspos tampilan data gabungan yang baru – biasanya sebagai XML – yang dapat digunakan oleh aplikasi tingkat yang lebih tinggi. Untuk tujuan ini, XQuery mungkin muncul sebagai metode pilihan untuk membangun layanan data SOA tingkat data.

Pengembang yang membangun layanan data ini akan menemukan bahwa XQuery sangat menyederhanakan agregasi data dan logika transformasi. Tugas ini juga akan membutuhkan kemampuan untuk mengabstraksi sumber data relasional dan XML untuk memudahkan tantangan integrasi. Untungnya, XQuery menyediakan landasan bagi vendor untuk menghadirkan alat dan komponen yang melakukan hal ini.

Solusi Vendor untuk Masa Depan XQuery World Muncul

Misalnya, produk yang dapat menyediakan akses data terpadu di seluruh XML dan data relasional, seperti Data Direct XQuery™ dari DataDirect Technologies, akan sangat diminati oleh pengembang yang ditugaskan untuk merakit layanan data berbasis XQuery. Spesifikasi terkait – XQuery API untuk Java, XQJ – akan menyediakan antarmuka standar untuk dengan mudah menyematkan program XQuery ini dalam program Java apa pun, seperti yang dilakukan JDBC untuk SQL.

Tentu saja, kinerja akan menjadi faktor kunci lain dalam adopsi XQuery. Kinerja logika integrasi data dapat tidak dapat diterima dalam banyak kasus karena lalu lintas jaringan yang berlebihan dan konsumsi memori lokal yang diperlukan untuk memproses kueri di sumber data yang berbeda. Ada banyak produk di pasaran saat ini yang menangani masalah ini dengan menawarkan solusi berbasis server yang memisahkan logika integrasi data dari aplikasi. Banyak dari platform ini yang sadar akan XML dan memiliki rencana untuk mendukung XQuery.

Misalnya, Microsoft , IBM, dan Oracle semuanya telah mengintai posisi di dunia XML yang dengan mengubah database masing-masing di APIlevel, platform mereka dapat dengan mudah berfungsi sebagai server file besar dan cepat untuk semua tipe data. Di dunia ini, XQuery adalah API alami untuk mengakses tipe data berbeda yang disimpan di server tersebut, serta untuk mengakses sumber data eksternal seperti sistem file dan repositori WebDAV.

Implementasi XQuery dari vendor integrasi seperti BEA, Ipedo, Actuate, dan OpenLink juga ada di pasaran saat ini. Kabar baiknya adalah banyak vendor secara aktif mengembangkan produk yang bermanfaat dan membantu mempromosikan penggunaan XQuery. Berita buruknya adalah bahwa beberapa vendor ini menggunakan ekstensi XQuery berpemilik dan implementasi yang sangat bertujuan untuk memberikan produk yang berfungsi, dengan hasil yang tidak menguntungkan bahwa layanan XQuery yang ditawarkan oleh vendor ini terikat dalam konteks solusi berbasis platform mereka.

Solusi lain yang datang ke pasar, seperti DataDirect XQuery™, akan menawarkan teknologi akses data yang sesuai dengan XQuery dan XQJ sebagai komponen kinerja tinggi yang dapat disematkan. Menariknya, implementasi XQuery dari DataDirect Technologies akan mengekspos sebagai XML data relasional yang disimpan di salah satu platform database utama. Dengan kata lain, menggunakan data relasional dalam XQuery tidak akan bergantung pada dukungan vendor database terhadap XML. Dan, DataDirect XQuery™ akan memberikan manfaat kinerja yang sulit ditandingi dengan mendorong banyak kueri terdistribusi dan menggabungkan operasi ke platform basis data relasional yang terlibat dalam kueri. Pendekatan cepat dan ringan untuk integrasi data ini akan sangat cocok untuk mengembangkan layanan SOA tingkat data yang kaya.

Kesimpulan

XQuery menjanjikan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pengembang yang memecahkan masalah integrasi data. Memenuhi janji itu oleh W3C dan pemangku kepentingan industri akan menjadi kunci keberhasilan XQuery. Seperti yang dibahas artikel ini, ada banyak argumen untuk keberhasilan XQuery sebagai bahasa pemrograman yang diadopsi secara luas: kemudahan penggunaan, kesamaan dengan SQL, permintaan untuk integrasi data, peningkatan produktivitas pengembang, komunitas vendor aktif, interoperabilitas dengan data lama, dan meluasnya penggunaan XML hanyalah beberapa di antaranya.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

1 2 3 4