Pengujian Komponen Xquery

Pengujian Komponen Xquery – Program xquery memiliki banyak sekali komponen yang sengaja disertakan untuk melengkapi dan memudahkan dalam proses pemrograman dan pembuatan html. Komponen yang diberikan tersebut memiliki manfaat yang cukup besar untuk penggunanya dalam rangka menyusun program html yang jauh lebih sederhana namun sarat akan informasi yang akurat. Komponen-komponen tersebut sengaja diberikan untuk mempermudah proses pemrograman html yang diperlukan. Tanpa adanya komponen-komponen tersebut tentu akan sulit untuk membuat program yang sesuai dengan harapan dan tujuan dari pemanfaatan program. Komponen dalam xquery diberikan sengaja untuk melengkapi kekurangan pada program xquery pada versi sebelumnya. Tujuannya adalah untuk meminimalisir terjadinya kesalahan atau bug pada program html yang dijalankan oleh pengguna.

Komponen yang diberikan di dalam program versi terbaru dari xquery diantaranya adalah program satu baris. Program komponen satu baris memungkinkan pengguna untuk membuat label-lebel dalam satu baris tertentu yang tentu saja akan menghemat ruang penyimpanan. Selain dapat menghemat ruang penyimpanan, komponen satu baris membuat proses labelisasi bisa dijalankan dengan optimal dengan ruang yang minimal. Hal ini menunjukkan kapasitas xquery bahwa xquery mampu menjadi program yang akan mempermudah sekaligus membuat efisien kinerja dari prosesor html yang digunakan. Sebab di dalam menjalankannya tidak diperlukan ruang penyimpanan yang besar untuk menjalankan sebuah hasil kerja program html yang dikerjakan.

Komponen berikutnya yang diberikan adalah komponen literasi. Komponen literasi diberikan secara khusus untuk membuat data yang dimasukkan bisa disertai dengan sumber yang akurat. Pemberian informasi sumber data member judi online sangat penting untuk diberikan, sebab dalam pembuatan html ingin mendapatkan informasi akurat yang diperoleh dari data-data member yang dikumpulkan secara resmi dan juga dikumpulkan secara akurat di dalam program html yang dijalankan. Tanpa adanya sumber informasi dan juga sumber data yang disertakan, maka html menjadi tidak memiliki fungsi untuk memberikan informasi yang sebenar-benarnya. Fungsi literasi pada xquery memberikan ruang dan juga kemudahan untuk pemrogram agar bisa memasukkan sejumlah data akurat untuk melengkapi program yang sedang dijalankan.

Pengujian komponen tersebut dilakukan secara bersamaan. Tanpa adanya pengujian yang dilakukan secara bersamaan, pihak pengguna tidak akan mengetahui apakah semua fungsi dalam komponen xquery bisa digunakan atau tidak. Proses pengujian sengaja dilakukan guna menjamin bahwa program xquery berfungsi sebagaimana mestinya. Sehingga penggunaan program xquery tidak akan mengecewakan. Terlebih dengan adanya tambahan-tambahan fungsi yang benar-benar membantu proses pemrograman html yang diperlukan. Pengujian dijalankan secara bersamaan agar diketahui secara pasti bagaimana posisi komponen-komponen dalam xquery yang menjadi unggulan. Tanpa adanya pengujian yang dilakukan secara bersamaan maka tidak akan diketahui dengan pasti apakah setiap komponen berfungsi seperti yang seharusnya. Tujuannya jelas untuk mempermudah pengguna untuk membuat program html yang sangat diperlukan dan sangat membantu.

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data
Informasi XQuery

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data – Kesesuaian bahasa XQuery untuk integrasi data dieksplorasi.

XQuery Sebagai Bahasa Integrasi Data

zorba-xquery – Titik awalnya adalah penilaian kemampuan integrasi dalam lingkungan khusus XML.

Langkah selanjutnya adalah evaluasi sejauh mana seseorang dapat memperluas kemampuan ini ke lingkungan yang heterogen dengan berbagai jenis media dan berbagai protokol akses data.

Ini mengarah pada identifikasi tantangan utama, yang merupakan representasi terstruktur dari format data nonXML menurut item model data XQuery.

Dukungan saat ini untuk representasi tersebut ditinjau, dan basis konseptual diusulkan untuk memodelkan hubungan antara item model data dan contoh format nonXML.

Baca Juga : Kasus Untuk Progam XQuery 

Berbicara tentang integrasi data, kami mengandaikan skenario di mana informasi didistribusikan melalui beberapa sumber daya. Ini mungkin memiliki jenis media yang sama misalnya XML, JSON atau CSV atau jenis media yang berbeda.

Mengenai protokol akses, mereka mungkin disediakan oleh platform yang sama misalnya sistem file, sistem database tertentu, atau HTTP GET atau oleh beberapa platform. Setiap bahasa tujuan umum (Java, C#, Python, Perl) memiliki berbagai API untuk mengakses sumber daya yang diekspos pada platform yang berbeda dan menggunakan jenis media yang berbeda.

Oleh karena itu bahasa tujuan umum apa pun dapat digunakan untuk menyelesaikan tugas integrasi data. Jadi mengapa seseorang harus menetapkan ke bahasa tertentu kualitas menjadi “bahasa integrasi data”?

Aspek kuncinya adalah kesederhanaan. Bahasa yang sangat cocok untuk integrasi data memungkinkan solusi yang sangat sederhana untuk operasi tipikal integrasi data. Singkatnya, ini memungkinkan kesederhanaan ketika berhadapan dengan multiplisitas dan heterogenitas. Kami akan menyelidiki sejauh mana XQuery cocok dengan persyaratan ini. Pertanyaannya relevan dengan peran potensial yang mungkin dimainkan XQuery dalam lanskap TI umum. Jawabannya dapat mengubah pandangan dasar bahasa XQuery tujuan utamanya, ruang lingkupnya, dan arah perjalanan selanjutnya. Jika potensi integrasi data besar, dukungan yang diperluas untuk integrasi data harus menjadi tujuan utama saat menentukan versi XQuery mendatang sebagai standar, serta versi baru prosesor XQuery sebagai produk.

XQuery, dilihat dari luar

Banyak orang tertarik pada integrasi data, tetapi dalam konteks ini kami tidak mengetahui adanya perhatian khusus yang diberikan pada XQuery. Perasaan umum tampaknya bahwa XQuery adalah bahasa khusus untuk mengekstraksi konten dari dokumen XML. Ketertarikan pada fungsionalitas seperti itu sangat berkurang oleh fakta bahwa di banyak lingkungan, dokumen XML tidak ditangani secara langsung, karena disembunyikan oleh alat dan teknologi. Misalnya, banyak layanan web (REST dan SOAP) menggunakan dan menghasilkan XML, tetapi pengembang aplikasi klien dan server biasanya menangani objek (misalnya objek JAXB), daripada dokumen pesan itu sendiri. Akibatnya, XQuery memiliki status bahasa khusus yang menawarkan dukungan untuk tugas yang tidak biasa.

Fakta dasar tentang XQuery

Integrasi data berkaitan dengan pemilihan informasi dari berbagai sumber daya dan heterogen, menggabungkan dan mengubahnya menjadi informasi baru, yang dikirim ke komponen perangkat lunak penerima atau disimpan dalam sumber daya multipel dan heterogen. Persyaratan ini harus digunakan sebagai latar belakang saat mempertimbangkan beberapa fakta dasar tentang XQuery.

XQuery sebagai bahasa berorientasi informasi

XQuery adalah bahasa yang berfokus pada ekspresi informasi dalam dua cara sebagai pilihan informasi yang ada, dan sebagai konstruksi informasi baru. Pemilihan dan konstruksi informasi adalah operasi kunci dari integrasi data

XQuery sebagai bahasa yang ramah agregasi

Model data dibangun di atas abstraksi kunci dari urutan item, bukan pada satu item. Akibatnya, banyak operasi dapat diterapkan pada urutan item, bukan hanya pada item individual; khususnya, ekspresi jalur dapat diterapkan ke sejumlah dokumen input “secara bersamaan”. Pemrosesan kumpulan sumber daya yang digabungkan adalah operasi kunci dari integrasi data

Memperluas cakupan akses sumber daya

XQuery 1.0 membatasi akses sumber daya ke sumber daya XML yang diidentifikasi melalui satu URI (dalam praktiknya file, entri database XML, dan dokumen yang dapat diambil melalui HTTP GET dan ftp)

XQuery 3.0 memungkinkan pembacaan sumber teks

XQuery 3.1 memungkinkan penguraian teks JSON menjadi representasi terstruktur

Fungsi ekstensi khusus vendor memperluas cakupan akses sumber daya lebih lanjut (mengurai CSV, membaca konten arsip, akses ke database SQL dan NoSQL, dukungan untuk pesan HTTP POST)

Akses ke berbagai platform data dan jenis media merupakan prasyarat integrasi data

Integrasi data XML

Bagian saat ini berfokus pada skenario di mana semua sumber daya yang relevan adalah dokumen XML. Pengaturan ini menyembunyikan tantangan khusus pemrosesan data nonXML dengan bahasa XMLsentris, serta tantangan umum dalam menangani format data yang heterogen. Tujuan kami adalah untuk menyoroti kemampuan XQuery untuk menangani informasi terstruktur yang didistribusikan melalui beberapa sumber daya. Kemungkinan untuk menjaga kemampuan ini dalam konteks yang lebih umum ketika berurusan dengan data nonXML dan berbagai format akan dieksplorasi setelahnya( bagian yang disebut “Akses sumber daya” dan bagian yang disebut “pengikatan XDM” ). Terlepas dari jenis media yang terlibat, beberapa operasi cenderung penting dalam konteks integrasi data

Eksplorasi sumber daya mengumpulkan informasi tentang sumber daya yang tidak diketahui atau sedikit diketahui

Validasi sumber daya menilai kesesuaian sumber daya dengan harapan

Mencari informasi

Sebelum data dapat diintegrasikan, mereka harus ditemukan dan ditangani secara selektif.

Navigasi massal

Meskipun navigasi sering diterapkan pada dokumen tunggal, navigasi tidak dibatasi untuk penggunaan lokal seperti itu. Langkahlangkah dari suatu jalur tidak harus merupakan langkah sumbu (seperti pada contoh sebelumnya), tetapi dapat berupa ekspresi arbitrer, asalkan hanya menghasilkan node (dalam kasus langkah nonterminal) atau hanya node atau hanya nilai atom (dalam kasus langkah terminal). Secara khusus, sebuah langkah dapat menghasilkan node yang berisi beberapa dokumen. Misalnya, ungkapan

Validasi sumber daya

Integrasi data sering melibatkan validasi sumber daya terhadap harapan. Laporan validasi mungkin menjadi tujuan utama dalam dirinya sendiri, dan pengecualian sumber daya yang tidak valid dari pemrosesan lebih lanjut mungkin diperlukan untuk memastikan integritas data, ketahanan operasional, dan efisiensi.

Validasi skema

Pustaka fungsi standar XQuery belum berisi fungsi apa pun untuk memvalidasi dokumen XML terhadap skema XSD. Sebagai fitur opsional, bahasa XQuery tidak menyertakan validateekspresi, yang mengembalikan salinan dokumen yang divalidasi dengan anotasi tipe yang ditambahkan, atau memunculkan kesalahan jika terjadi kesalahan validasi. Dua poin harus diperhatikan. Pertama, tujuan untuk mengumpulkan informasi tentang validitas berbeda dari tujuan untuk membuat dokumen beranotasi tipe, dan tujuan pertama yang umum, bukan tujuan yang terakhir. Kedua, implementasi darivalidate ekspresi tidak umum di antara prosesor XQuery populer, terutama di antara produk open source. Kami berpikir bahwa fungsi XQuery yang menawarkan validasi XSD diinginkan secara umum, dan sangat diinginkan dalam konteks integrasi data. Untuk saat ini, beberapa prosesor XQuery menawarkan fungsi ekstensi khusus vendor untuk validasi XSD dokumen XML.

Validasi skema massal

Tanda tangan khas dari fungsi ekstensi untuk validasi XSD memiliki dua parameter, satu menyediakan dokumen instans dan satu lagi memasok dokumen skema. Menariknya, tanda tangan semacam itu cukup untuk mengaktifkan validasi massal validasi banyak dokumen instans terhadap kumpulan skema kandidat, menerapkan dokumen skema yang sesuai ke setiap dokumen instans dan mengintegrasikan hasilnya ke dalam satu laporan. Kemudahan mencapai ini mengikuti dari kemampuan navigasi dan keramahanagregasi XQuery :

untuk dokumen contoh tertentu pilih skema yang sesuai dengan mencocokkan namespace dan nama lokal elemen root dokumen dengan namespace target skema dan nama deklarasi elemen tingkat atas

kumpulkan hasil validasi dokumen tunggal dalam ekspresi FLWOR sederhana

mengintegrasikan hasil validasi dokumen tunggal menggunakan ekspresi yang disematkan

Facebooktwitterredditpinteresttumblr
Kasus Untuk Progam XQuery
Informasi XQuery

Kasus Untuk Progam XQuery

Kasus Untuk Progam XQuery – Penggunaan XML tersebar luas di seluruh sistem informasi modern di semua sektor industri, pemerintah, dan akademik.

Kasus Untuk Progam XQuery

 

zorba-xquery – Teknologi inti untuk memproses XML (XML, XSLT , XPath, XML Schema , dan lainnya) semakin matang berkat dukungan dari badan standar seperti W3C dan OASIS , dan dari pemain industri besar seperti IBM, Microsoft, dan Oracle.

XML juga merupakan dasar bagi badan standar industri yang berkembang untuk pertukaran data, dan sedang dalam perjalanan untuk menjadi teknologi arus utama untuk integrasi data. XML tidak hanya mengubah data; itu mengubah pemrosesan informasi secara umum.

Baca Juga : Memahami XQuery Beserta Potensinya

Namun, XML seperti yang kita kenal sekarang bukanlah jawaban keseluruhan. Ini hanyalah cara untuk merepresentasikan data dalam format yang menggambarkan diri sendiri yang mudah diinterpretasikan di berbagai sistem. Tuntutan tantangan integrasi data tingkat lanjut saat ini memerlukan standar XML yang fleksibel untuk agregasi dan transformasi data, yang dapat bekerja dengan mulus dengan sumber data relasional dan warisan , serta teknologi layanan Web baru.

XQuery Membuka Kekuatan XML

Salah satu perkembangan terbaru dalam XML adalah munculnya query XML asli dan bahasa transformasi XML Query, atau XQuery. XQuery sedang dikembangkan oleh W3C dan mendekati status Rekomendasi Kandidat. Bahkan sekarang, XQuery siap menjadi bahasa kueri standar yang digunakan perusahaan untuk mengakses dan memanipulasi penyimpanan data dan konten yang berbeda. Dengan XQuery, logika kueri dan transformasi beroperasi pada tampilan data XML; itu tidak tergantung pada struktur fisik data.

Jika pendekatan kueri dan manipulasi data ini terdengar familier, itu adalah: dalam SQL , kueri menjelaskan secara deklaratif pemetaan antara satu set tabel input, dan tabel output, atau hasil. Penyedia data yang mendasarinya (driver JDBC, klien database, dan sebagainya) mengambil SQL dan mengeksekusinya terhadap database relasional. Untuk berbagai tingkat, aplikasi dengan demikian terlindung dari platform database yang mendasarinya. Kesamaan XQuery dengan paradigma SQL hanya dapat membantu mempercepat penerapannya.

Satu perbedaan penting adalah bahwa dalam SQL, semuanya harus terlihat seperti tabel relasional, tidak peduli bagaimana tabel itu disimpan secara fisik. Di XQuery, Anda dapat memiliki sistem penyimpanan yang sama sekali berbeda dan struktur data yang sangat berbeda, dan, selama data yang mendasarinya dapat diekspos sebagai XML, semuanya masih berfungsi.

XQuery Menyederhanakan Integrasi Data

XQuery dirancang untuk mendukung beberapa sumber informasi XML sebagai input. Fungsi utama program XQuery adalah untuk memilih, memfilter, mengubah, menggabungkan, dan menggabungkan data di berbagai sumber data. Triknya adalah bahwa sumber data ini harus direpresentasikan ke program XQuery sebagai XML. Untungnya, ada juga beberapa produk di pasar, termasuk Stylus Studio, yang menyediakan alat visual untuk membangun adaptor yang mengubah sumber data non-XML (file datar, EDI , database relasional, dan lainnya) ke dalam XML.

Hasil akhirnya adalah bahwa pengembang yang menggunakan teknologi saat ini dapat membangun program XQuery untuk menggabungkan atau menggabungkan data dari berbagai sumber data, dan menghasilkan XML sebagai output. Program XQuery tersebut kemudian dapat digunakan sebagai layanan Web yang dapat diimpor ke program XQuery lain, program yang membuat tampilan komposit dengan menggabungkan sumber data ini dengan sumber data lain dalam skema integrasinya. Ini hanyalah salah satu contoh nilai kode XQuery berbasis standar yang dapat digunakan kembali.

Kemampuan integrasi data bawaan XQuery menjadikannya alat yang ampuh untuk pengembang aplikasi modern. Ambil aplikasi Service-Oriented Architecture (SOA) , misalnya. Integrasi data di dunia SOA yang muncul berarti berurusan dengan data dari berbagai sumber (database relasional, file XML, aplikasi warisan, dan layanan Web, untuk beberapa nama). XML adalah bahasa yang sempurna untuk mengekspresikan semua data ini secara seragam, dan XQuery adalah cara termudah dan paling ampuh untuk memprosesnya.

Untuk menghargai masalah yang diselesaikan XML dan XQuery, pertimbangkan berapa banyak waktu yang dihabiskan pengembang saat ini untuk menangani persyaratan dinamis untuk arus informasi antar dan intra-perusahaan yang harus terintegrasi, terkini, dan benar. Contoh utama dari hal ini dapat dilihat dalam aplikasi manajemen rantai pasokan dan banyak aplikasi lain yang mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk menyajikan informasi pelanggan dan produk terpadu.

Membangun logika integrasi data ini bisa menjadi proses yang mahal, kompleks, dan memakan waktu – beberapa analis percaya bahwa hingga 70% dari upaya pada proyek integrasi sistem tipikal dikhususkan untuk logika integrasi tingkat data ‘pengkodean tangan’. Terlebih lagi, kode ini sangat sensitif terhadap segala jenis perubahan di lingkungan atau bahkan dalam penggunaan aplikasi yang dimaksud. Hasil akhirnya adalah pengembang sering berakhir dengan menulis kode yang dibuang begitu saja. Dan habiskan 70% waktu mereka untuk melakukannya.

XML memecahkan beberapa masalah ini dengan menyediakan lingua franca untuk integrasi data. Untuk tujuan ini, Skema XML ada untuk hampir setiap sektor industri yang dapat dibayangkan untuk memfasilitasi pertukaran data dalam organisasi, serta antara pelanggan , mitra , distributor, dan pemasok.

Bahkan dengan XML, banyak pengembang menggunakan pendekatan pemrograman kode tangan yang menggabungkan Java , DOM, XPath , XSLT dan metode lainnya, semuanya dalam upaya untuk menanyakan dan memanipulasi data XML. Pendekatan tingkat rendah seperti DOM sulit untuk ditulis dan dipelihara karena ekspresi kueri, agregasi, dan logika transformasi yang akan dievaluasi (apa) terikat erat dengan strategi pemrosesan kueri yang mendasarinya (bagaimana) sehingga bahkan perubahan kecil dalam aplikasi persyaratan dapat memerlukan upaya pengkodean ulang yang substansial.

XQuery sangat menyederhanakan kueri dan transformasi XML berdasarkan sintaksnya yang sederhana dan ringkas. Selain itu, pengembang yang menggunakan XQuery bekerja dengan semua data sebagai abstraksi XML dan dapat mengharapkan implementasi XQuery yang mendasarinya untuk menangani pengaksesan sumber data fisik dengan tepat.

XQuery Akan Menyederhanakan Layanan Data SOA

Proposisi nilai kunci SOA adalah ide untuk menciptakan aplikasi komposit yang digabungkan secara longgar untuk menjembatani sistem informasi yang ada dan aplikasi baru. Kepatuhan terhadap prinsip-prinsip SOA juga sering kali membutuhkan kemampuan untuk menggabungkan dan mengubah sumber data lama, relasional, dan XML untuk mengekspos tampilan data gabungan yang baru – biasanya sebagai XML – yang dapat digunakan oleh aplikasi tingkat yang lebih tinggi. Untuk tujuan ini, XQuery mungkin muncul sebagai metode pilihan untuk membangun layanan data SOA tingkat data.

Pengembang yang membangun layanan data ini akan menemukan bahwa XQuery sangat menyederhanakan agregasi data dan logika transformasi. Tugas ini juga akan membutuhkan kemampuan untuk mengabstraksi sumber data relasional dan XML untuk memudahkan tantangan integrasi. Untungnya, XQuery menyediakan landasan bagi vendor untuk menghadirkan alat dan komponen yang melakukan hal ini.

Solusi Vendor untuk Masa Depan XQuery World Muncul

Misalnya, produk yang dapat menyediakan akses data terpadu di seluruh XML dan data relasional, seperti Data Direct XQuery™ dari DataDirect Technologies, akan sangat diminati oleh pengembang yang ditugaskan untuk merakit layanan data berbasis XQuery. Spesifikasi terkait – XQuery API untuk Java, XQJ – akan menyediakan antarmuka standar untuk dengan mudah menyematkan program XQuery ini dalam program Java apa pun, seperti yang dilakukan JDBC untuk SQL.

Tentu saja, kinerja akan menjadi faktor kunci lain dalam adopsi XQuery. Kinerja logika integrasi data dapat tidak dapat diterima dalam banyak kasus karena lalu lintas jaringan yang berlebihan dan konsumsi memori lokal yang diperlukan untuk memproses kueri di sumber data yang berbeda. Ada banyak produk di pasaran saat ini yang menangani masalah ini dengan menawarkan solusi berbasis server yang memisahkan logika integrasi data dari aplikasi. Banyak dari platform ini yang sadar akan XML dan memiliki rencana untuk mendukung XQuery.

Misalnya, Microsoft , IBM, dan Oracle semuanya telah mengintai posisi di dunia XML yang dengan mengubah database masing-masing di APIlevel, platform mereka dapat dengan mudah berfungsi sebagai server file besar dan cepat untuk semua tipe data. Di dunia ini, XQuery adalah API alami untuk mengakses tipe data berbeda yang disimpan di server tersebut, serta untuk mengakses sumber data eksternal seperti sistem file dan repositori WebDAV.

Implementasi XQuery dari vendor integrasi seperti BEA, Ipedo, Actuate, dan OpenLink juga ada di pasaran saat ini. Kabar baiknya adalah banyak vendor secara aktif mengembangkan produk yang bermanfaat dan membantu mempromosikan penggunaan XQuery. Berita buruknya adalah bahwa beberapa vendor ini menggunakan ekstensi XQuery berpemilik dan implementasi yang sangat bertujuan untuk memberikan produk yang berfungsi, dengan hasil yang tidak menguntungkan bahwa layanan XQuery yang ditawarkan oleh vendor ini terikat dalam konteks solusi berbasis platform mereka.

Solusi lain yang datang ke pasar, seperti DataDirect XQuery™, akan menawarkan teknologi akses data yang sesuai dengan XQuery dan XQJ sebagai komponen kinerja tinggi yang dapat disematkan. Menariknya, implementasi XQuery dari DataDirect Technologies akan mengekspos sebagai XML data relasional yang disimpan di salah satu platform database utama. Dengan kata lain, menggunakan data relasional dalam XQuery tidak akan bergantung pada dukungan vendor database terhadap XML. Dan, DataDirect XQuery™ akan memberikan manfaat kinerja yang sulit ditandingi dengan mendorong banyak kueri terdistribusi dan menggabungkan operasi ke platform basis data relasional yang terlibat dalam kueri. Pendekatan cepat dan ringan untuk integrasi data ini akan sangat cocok untuk mengembangkan layanan SOA tingkat data yang kaya.

Kesimpulan

XQuery menjanjikan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pengembang yang memecahkan masalah integrasi data. Memenuhi janji itu oleh W3C dan pemangku kepentingan industri akan menjadi kunci keberhasilan XQuery. Seperti yang dibahas artikel ini, ada banyak argumen untuk keberhasilan XQuery sebagai bahasa pemrograman yang diadopsi secara luas: kemudahan penggunaan, kesamaan dengan SQL, permintaan untuk integrasi data, peningkatan produktivitas pengembang, komunitas vendor aktif, interoperabilitas dengan data lama, dan meluasnya penggunaan XML hanyalah beberapa di antaranya.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Memahami XQuery Beserta Potensinya
Informasi

Memahami XQuery Beserta Potensinya

Memahami XQuery Beserta Potensinya – Meskipun sebagian besar pakar setuju bahwa XML akan menjadi standar untuk penyimpanan dan pengambilan data dalam dekade berikutnya, mereka tidak dapat menyetujui bagaimana penerapannya.

Memahami XQuery Beserta Potensinya

zorba-xquery – Banyak yang percaya bahwa sistem database saat ini (seperti Oracle , SQL Server , dan Sybase ) akan memigrasikan mesin mereka untuk menyimpan XML asli, dan bahwa produsen akan membangun kemampuan pengoptimalan, pemrosesan, dan manipulasi ke mesin baru ini.

Yang lain percaya bahwa pembuat basis data akan membiarkan mesin tetap utuh dan hanya menambahkan lapisan XML memungkinkan mesin untuk menggunakan dan memancarkan data yang mendasarinya berdasarkan kueri dari bahasa XML yang ada seperti eXtensible Stylesheet Language Transformations (XSLT).

Baca Juga :Mengajarkan XQuery Pads Humanis Digital 

Kedua teori tersebut didasarkan pada asumsi bahwa kita memerlukan bahasa kueri dari basis data yang mendasarinya untuk melakukan kueri yang canggih terhadap file XML. Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan mengapa ini adalah asumsi yang salah dan bagaimana spesifikasi draf kelompok kerja XML untuk Bahasa Kueri XML (disebut XQuery) tidak hanya akan berfungsi sebagai bahasa kueri XML, tetapi akan dengan mudah bekerja melawan sumber relasional juga .

Memahami bahasa

Dengan lebih banyak data yang diedarkan sebagai XML, dan lebih banyak sistem yang dirancang untuk memproduksinya, pengembang memerlukan cara untuk menanyakan sumber XML untuk potongan data tertentu dari sumber data. Pendekatan standar pertama untuk mengakses sumber data XML ini disebut XML Path Language (XPath). XPath dirancang untuk memungkinkan navigasi dalam file XML dan kueri sederhana dari satu file.

Karena XPath dirancang untuk menavigasi dan menanyakan satu sumber data XML, menggunakan XPath secara efektif untuk menanyakan beberapa sumber data mengharuskan pengembang untuk melakukan penggabungan dokumen XML yang kompleks menggunakan XSLT atau program khusus. Pendekatan XPath mirip dengan bagaimana beberapa perusahaan membuat gudang data saat ini—data dari berbagai sumber dikumpulkan dan diubah menjadi format yang identik di gudang gudang pusat. Manajer kemudian dapat menggunakan alat repositori itu untuk menanyakan data.

XQuery dirancang untuk memecahkan masalah ini dengan mengizinkan kueri kompleks di tidak hanya beberapa dokumen XML, tetapi juga antara dokumen XML, database relasional, repositori objek, dan dokumen tidak terstruktur lainnya. Ke depan, XPath akan fokus pada kemampuan navigasi (yaitu, menghubungkan antara dokumen atau mengakses bagian tertentu dari dokumen), dan kelompok kerja eXtensible Stylesheet Language (XSL) akan mempelajari cara untuk memasukkan kueri berbasis XQuery dalam standar XSL. Ini akan membuat alat yang ampuh untuk mencari, menggabungkan, dan menyajikan data dari sumber yang berbeda menggunakan bahasa kueri terpadu (XQuery) dan bahasa pemformatan tampilan dan transformasi yang kuat (XSL).

XQuery adalah bahasa query yang sangat kaya. Ini memahami data dan tipe data, memungkinkan kueri nilai kompleks seperti kueri “kurang dari” atau rentang. Ini memiliki primitif yang memungkinkan iterasi melalui sumber data, serta fungsi pengurutan, agregasi, dan pengelompokan. Ini memungkinkan konektivitas antara sumber dan restrukturisasi dokumen berdasarkan kriteria yang ditentukan. Lebih penting lagi, ini mencakup mekanisme standar untuk memperluas bahasa dengan fungsi khusus. Sama seperti database relasional memiliki bahasa kueri dan prosedur tersimpannya sendiri, XQuery menyediakan fungsionalitas yang serupa, kecuali bahwa ia akan bekerja di kedua sumber data XML dan sumber data relasional.

Mengingat kemampuannya untuk melakukan kueri di beberapa dokumen dan format data, XQuery akan memainkan peran kunci dalam skenario berikut:

Mitra bisnis mengirim katalog dalam format XML, dan Anda ingin membuat kueri katalog untuk membandingkan harga produk umum.

Ketika intranet memiliki data yang disimpan dalam database relasional dan juga mengekstrak dari sistem file lain yang berisi data dalam file XML. Tujuannya di sini adalah membangun layanan portal yang mengkategorikan dan menampilkan informasi dari sumber yang berbeda ini.

Anda memiliki informasi produk dalam dokumen Word, harga produk dalam database relasional, dan riwayat insiden produk yang diarsipkan dalam file XML pada sistem internal. Dengan menggunakan XQuery dan XSL, Anda dapat membuat ekstranet pelanggan yang menyajikan tampilan terpadu dari ketiga repositori ini tanpa harus memindahkan data yang mendasarinya. Sistem yang ada berjalan tanpa modifikasi, tetapi Anda memiliki pandangan baru yang kuat tentang data untuk pelanggan Anda.

Apakah terlalu dini untuk menggunakan XQuery?

Penting untuk dipahami bahwa tidak seperti XML, XML Schema Definition (XSD), dan XSLT, XQuery adalah draf dan bukan rekomendasi. Dengan demikian, komunitas vendor baru saja mulai membuat alat untuk memudahkan pembuatan program XQuery. Saat ini, tidak ada alat grafis yang membuat sintaks XQuery yang mendasarinya secara otomatis, jadi satu-satunya jalan adalah membuat dan men-debug kueri menggunakan alat pengeditan teks sederhana seperti Notepad. Ini memunculkan masalah yang lebih luas tentang kapan harus mengadopsi teknologi baru berdasarkan standar W3C (yaitu, apakah Anda harus menunggu rekomendasi, atau mulai menggunakan teknologi pada tahap konsep).

Saat membuat keputusan ini, Anda harus menggunakan kriteria yang sama seperti yang Anda gunakan untuk kode beta. Misalnya, apakah keuntungan bisnis yang akan Anda peroleh lebih besar daripada biaya pengkodean bagian aplikasi lagi ketika rekomendasi menjadi final? Beberapa risiko ini dapat dikurangi jika Anda menggunakan alat vendor, karena vendor dapat terus mendukung versi draf spesifikasi untuk merilis alat mereka sebelum rekomendasi resmi. Penggunaan XML Data Reduced (XDR) oleh Microsoft adalah contoh yang bagus.

Saat W3C mencoba menyelesaikan rekomendasi XSD, ada banyak draft yang bersaing, salah satunya adalah XDR. Ini adalah bagian dari XSD, tetapi ternyata tidak sesuai dengan spesifikasi akhir. BizTalk Microsoft mengandalkan XDR, dan alatnya menghasilkan skema XDR. Daripada menunggu spesifikasi XSD final, Microsoft merilis versi BizTalk yang bergantung pada XDR. Tetapi karena pelanggan menggunakan alat BizTalk untuk membuat aplikasi, Microsoft akan dapat menggantikan XDR dengan implementasi XSD yang sepenuhnya sesuai di masa mendatang—termasuk alat porting untuk meningkatkan aplikasi yang ada. Saya berharap banyak aplikasi akan porting dengan mudah, tetapi beberapa akan memerlukan retooling untuk lebih mendukung XSD.

Layak untuk dipertimbangkan

Jelas bahwa XQuery adalah bahasa yang sangat kuat untuk menganalisis sumber data XML dan non-XML. Meskipun masih dalam masa pertumbuhan, dan belum siap untuk penggunaan produksi secara luas, ia memiliki penyelidikan dan pertimbangan yang memadai sebagai alat potensial dalam gudang manipulasi data perusahaan Anda. Jika standar dan alat vendor berdasarkan standar dapat memenuhi janji XQuery, maka kami mungkin telah benar-benar menemukan Cawan Suci bahasa kueri. Meski begitu, kemungkinan bahasa kueri milik masing-masing vendor akan berteriak “Saya belum mati” selama bertahun-tahun yang akan datang.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Mengajarkan XQuery Pads Humanis Digital
Informasi XQuery

Mengajarkan XQuery Pads Humanis Digital

Mengajarkan XQuery Pads Humanis Digital – XQuery menyediakan sarana yang sangat baik untuk mengajarkan pemrograman kepada humanis digital karena ia bekerja secara mulus dengan data XML yang ada, memiliki inti yang elegan dan sederhana dengan perpustakaan standar yang terstruktur dengan baik, dan dapat digunakan bersama dengan database XML untuk mengembangkan end to mengakhiri aplikasi web.

Mengajarkan XQuery Pads Humanis Digital

zorba-xquery – Namun, bahan ajar saat ini untuk XQuery tidak memenuhi kebutuhan para humanis digital, yang mengandaikan pengetahuan implisit tentang konsep pemrograman yang sering kurang. Berdasarkan pengalaman mengajar XQuery kepada humanis digital (termasuk profesional alt ac, arsiparis, anggota fakultas, mahasiswa pascasarjana, dan pustakawan) dalam tiga pengaturan berbeda.

Jadi artikel ini adalah tentang mengajarkan XQuery kepada humanis digital, yang menimbulkan pertanyaan, siapa humanis digital yang ada dalam pikiran Anda? Latihan mendefinisikan humaniora digital adalah salah satu yang paling populer dan, pada titik ini, latihan-latihan usang dalam humaniora digital. Anda yakin bahwa Anda bisa meminta beberapa definisi dari peserta Balisage. Beberapa dari Anda di sini membantu mewujudkan bidang “humaniora digital” dari konsep “komputasi humaniora” yang sekarang sebagian besar telah digantikan.

Baca Juga : Ekstensi File Menggunakan XQUERY

Sejauh ini, Anda menyukai definisi dalam “Proposal for a Digital Humanities Center at Princeton University” yang baru-baru ini diterbitkan. Humaniora Digital mengacu pada penggunaan dan penerapan alat dan metode komputasi untuk domain studi humanis, tetapi juga kebalikannya, penerapan pertanyaan humanistik pada ilmu komputer dari sejarah hingga papirologi, dari literatur komparatif hingga geografi sejarah, dan ke desain artefak komputasi yang dipengaruhi seni atau humaniora.

Definisinya luas secara instruktif. Di satu sisi, ini mencakup seluruh rangkaian alat yang digunakan kaum humanis dalam penelitian dan pengajaran mereka. Di sisi lain, ini menunjukkan bahwa humaniora digital melibatkan pengambilan perspektif kritis pada alat-alat ini. Dengan kata lain, humaniora digital tidak hanya tentang menggunakan PowerPoint untuk menampilkan informasi ke kelas tetapi juga memikirkan bagaimana PowerPoint sebagai media membentuk dan mempengaruhi transmisi informasi tersebut.

Mau tidak mau, Para ahli metodologi itu sendiri bekerja di berbagai bidang dan dengan sejumlah besar alat, termasuk penyuntingan teks digital, sistem informasi geografis (GIS), pemrosesan bahasa alami, analisis jaringan, web semantik dan analisis statistik, dan lain-lain. Beberapa. Jelas, tidak ada peneliti tunggal yang kompeten di semua bidang ini. Dengan demikian, humaniora digital telah digambarkan sebagai “tenda besar,” meskipun menurut Patrik Svensson mungkin lebih baik digambarkan sebagai “tempat pertemuan, pusat inovasi, dan zona perdagangan.”

Singkatnya, humaniora digital kurang disiplin daripada tempat pertemuan praktisi dari berbagai disiplin ilmu dengan tingkat keterampilan yang berbeda, mode produksi yang berbeda, dan tingkat wawasan kritis yang berbeda pada pekerjaan mereka. Poin praktisnya adalah bahwa seseorang tidak dapat mengasumsikan apa pun ketika mengajar “humanis digital”. Tidak ada prasyarat untuk menyebut diri sendiri sebagai “humanis digital” di luar, Anda kira, minat umum dalam komputasi dan humaniora. Praktisnya, para humanis digital berasal dari berbagai bagian akademi dan juga dari luar serambinya.

Dalam arti luas, administrator, anggota fakultas, mahasiswa pascasarjana, pustakawan, sarjana alt-ac, dan teknolog informasi semuanya dapat secara kredibel mengklaim sebagai humanis digital. Perspektif mereka tentang humaniora digital akan sangat berbeda sesuai dengan disiplin dan lokasi sosial-ekonomi. Profesor umumnya memasuki humaniora digital dengan agenda penelitian tertentu. Pustakawan, sebaliknya, umumnya tidak memiliki program penelitian mereka sendiri biasanya, mereka mencari cara baru untuk menyediakan dan meningkatkan akses ke koleksi yang mereka kelola.

Mahasiswa pascasarjana dapat mengeksplorasi pilihan atau bekerja sebagai asisten pada proyek fakultas sambil mempertimbangkan alternatif tindakan alternatif untuk karir jalur tenurial standar. Paling-paling, humaniora digital menyediakan “tempat pertemuan” bagi sesama pelancong ini. Seperti yang dikatakan Julia Flanders, umumnya tidak memiliki program penelitian sendiri biasanya, mereka mencari cara baru untuk menyediakan dan meningkatkan akses ke koleksi yang mereka kelola.

Mahasiswa pascasarjana dapat mengeksplorasi pilihan atau bekerja sebagai asisten pada proyek fakultas sambil mempertimbangkan alternatif tindakan alternatif untuk karir jalur tenurial standar. Paling-paling, humaniora digital menyediakan “tempat pertemuan” bagi sesama pelancong ini. Seperti yang dikatakan Julia Flanders, umumnya tidak memiliki program penelitian sendiri biasanya, mereka mencari cara baru untuk menyediakan dan meningkatkan akses ke koleksi yang mereka kelola.

Mahasiswa pascasarjana dapat mengeksplorasi pilihan atau bekerja sebagai asisten pada proyek fakultas sambil mempertimbangkan alternatif tindakan alternatif untuk karir jalur tenurial standar. Paling-paling, humaniora digital menyediakan “tempat pertemuan” bagi sesama pelancong ini. Seperti yang dikatakan Julia Flanders, Mahasiswa pascasarjana dapat mengeksplorasi pilihan atau bekerja sebagai asisten pada proyek fakultas sambil mempertimbangkan alternatif tindakan alternatif untuk karir jalur tenurial standar.

Paling-paling, humaniora digital menyediakan “tempat pertemuan” bagi sesama pelancong ini. Seperti yang dikatakan Julia Flanders, Mahasiswa pascasarjana dapat mengeksplorasi pilihan atau bekerja sebagai asisten pada proyek fakultas sambil mempertimbangkan alternatif tindakan alternatif untuk karir jalur tenurial standar. Paling-paling, humaniora digital menyediakan “tempat pertemuan” bagi sesama pelancong ini. Seperti yang dikatakan Julia Flanders,

Untuk alasan ini, Anda pikir salah satu efek paling menarik dari humaniora digital pada peran pekerjaan akademis adalah tekanan yang diberikannya pada apa yang kita anggap sebagai domain pekerjaan kita sendiri. Dalam kolaborasi humaniora digital tipikal, fakultas tradisional mengeksplorasi bentuk-bentuk pekerjaan yang biasanya terlihat “teknis” atau bahkan kasar (seperti pengkodean teks, pembuatan metadata, atau transkripsi); programmer berkontribusi pada keputusan editorial dan mahasiswa menulis bersama artikel dengan cendekiawan senior dalam semacam karnaval Bakhtinian dari penggunaan profesional yang terbalik.

Mengajar humanis digital, kemudian, terbukti menantang karena instruktur harus merancang kurikulum yang tidak membuat pengandaian yang kuat dari segala bentuk pengetahuan domain. Kurikulum terbaik memungkinkan kolaborasi yang muncul di antara praktisi, mendapat manfaat dari dan mungkin juga mengandalkan keberadaan kekuatan pelengkap di antara siswa. Namun instruktur harus berhati-hati untuk tidak mengandaikan setiap titik pandang sentral.

Tak perlu lagi, sebuah kurikulum akan terbukti terlalu longgar atau terlalu menuntut, terlalu teoretis atau terlalu teknis, terlalu condong ke satu jenis aplikasi atau lainnya. Dalam kasus seperti itu, mengajar tergantung pada niat baik para peserta, yang saling membantu dengan konsep belajar dari domain lain. Kurangnya praanggapan dalam “humaniora digital” membawa kita ke masalah utama, yaitu, apakah pengkodean diperlukan untuk humaniora digital.

Ada perdebatan dalam komunitas humaniora digital antara mereka yang berpikir bahwa semua humanis digital harus belajar coding dan mereka yang berpendapat bahwa belajar memprogram tidak perlu dan bahkan mungkin berbahaya bagi produktivitas ilmiah. [2]Slogan “Lebih banyak hack, kurang yack!” kadang-kadang dilontarkan, menunjukkan bahwa humaniora digital terutama tentang membangun sesuatu daripada membicarakannya. Namun, seperti yang diingatkan Bethany Nowviskie kepada kita, arti asli dari “ocehan” dalam frasa lucu itu tidak ditujukan untuk melawan analisis teoretis akademis, tetapi pada pekerjaan komite yang boros yang sering kali mencakup proyek-proyek digital di akademi Nowviskie 2014.

Institut XQuery berangkat untuk menyeberangi perbedaan yang diklaim antara pembangun dan penanya dalam humaniora digital dengan sesedikit mungkin gembar-gembor. Intuisi pemandu Anda adalah bahwa ada komplementaritas antara pengkodean dan penyandian–dengan belajar mengkueri markup Anda, Anda menjadi pembuat enkode yang lebih mahir. Jadi, mempelajari sedikit pemrograman akan terbukti bermanfaat bagi mereka yang mengerjakan proyek markup digital. Tentu saja, membangun komplementaritas ini lebih mudah dengan beberapa bahasa pemrograman daripada yang lain, yang membawa Anda ke XQuery.

Membuat Kasus untuk XQuery

Anda juga dapat menyatakan di muka bahwa Anda menganggap XQuery sebagai bahasa yang fantastis untuk humanis digital. Jika Anda terlibat dalam menandai dokumen dalam XML, maka belajar XQuery akan membayar dividen jangka panjang. Anda memiliki argumen untuk sedikit keberanian ini. Alasan Anda mengangkat XQuery sebagai bahasa pemrograman yang menarik bagi para humanis digital pada dasarnya adalah tiga

  • XQuery sesuai dengan domain untuk humanis digital.
  • XQuery memungkinkan pengembangan aplikasi full stack.
  • XQuery kompak, singkat, dan relatif mudah dipelajari.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Ekstensi File Menggunakan XQUERY
XQuery

Ekstensi File Menggunakan XQUERY

Ekstensi File Menggunakan XQUERY – XQUERY adalah ekstensi file yang umumnya dikaitkan dengan file Format Kode Sumber XQuery. Spesifikasi Format Kode Sumber XQuery dibuat oleh Kelompok Kerja Query XML W3C.

Ekstensi File Menggunakan XQUERY

zorba-xquery – File XQUERY didukung oleh aplikasi perangkat lunak yang tersedia untuk perangkat yang menjalankan Mac OS, Windows. Format file XQUERY, bersama dengan 1204 format file lainnya, termasuk dalam kategori File Pengembang . Program paling populer untuk menangani file XQUERY adalah XMLSpy , tetapi pengguna dapat memilih di antara 3 program berbeda yang mendukung format file ini.

Program yang mendukung ekstensi file XQUERY

Daftar berikut berisi program yang dikelompokkan menurut sistem operasi yang mendukung file XQUERY. File dengan akhiran XQUERY dapat disalin ke perangkat seluler atau platform sistem apa pun, tetapi mungkin tidak dapat dibuka dengan benar di sistem target.

Bagaimana cara membuka file dengan ekstensi XQUERY?

Ada beberapa penyebab mengapa Anda memiliki masalah dengan membuka file XQUERY pada sistem yang diberikan. Sisi baiknya, masalah yang paling banyak ditemui terkait dengan file Format Kode Sumber XQuery tidak rumit.

Baca Juga : Tur Terpandu Untuk Tutorial XQuery 

Dalam kebanyakan kasus mereka dapat ditangani dengan cepat dan efektif tanpa bantuan dari seorang spesialis. Berikut ini adalah daftar panduan yang akan membantu Anda mengidentifikasi dan memecahkan masalah terkait file.

Langkah 1. Dapatkan XMLSpy

Penyebab utama dan paling sering menghalangi pengguna membuka file XQUERY adalah bahwa tidak ada program yang dapat menangani file XQUERY yang diinstal pada sistem pengguna. Solusi yang paling jelas adalah mengunduh dan menginstal XMLSpy atau satu ke program yang terdaftar TextMate , Microsoft XML Notepad , Stylus Studio . Di bagian atas halaman daftar yang berisi semua program yang dikelompokkan berdasarkan sistem operasi yang didukung dapat ditemukan. Metode teraman untuk mengunduh XMLSpy yang diinstal adalah dengan membuka situs web pengembang dan mengunduh perangkat lunak menggunakan tautan yang disediakan.

Langkah 2. Perbarui XMLSpy ke versi terbaru

Jika masalah dengan membuka file XQUERY masih terjadi bahkan setelah menginstal XMLSpy , ada kemungkinan Anda memiliki versi perangkat lunak yang kedaluwarsa. Periksa situs web pengembang apakah tersedia versi XMLSpy yang lebih baru. Pengembang perangkat lunak dapat menerapkan dukungan untuk format file yang lebih modern dalam versi terbaru produk mereka. Jika Anda menginstal XMLSpy versi lama, mungkin tidak mendukung format XQUERY. Versi terbaru XMLSpy harus mendukung semua format file yang kompatibel dengan versi perangkat lunak yang lebih lama.

Langkah 3. Tetapkan XMLSpy ke file XQUERY

Setelah menginstal XMLSpy (versi terbaru) pastikan itu disetel sebagai aplikasi default untuk membuka file XQUERY. Proses mengasosiasikan format file dengan aplikasi default mungkin berbeda secara detail tergantung pada platform, tetapi prosedur dasarnya sangat mirip.

Langkah 4. Pastikan file XQUERY lengkap dan bebas dari kesalahan

Jika masalah masih terjadi setelah mengikuti langkah 1-3, periksa apakah file XQUERY valid. Kemungkinan file tersebut rusak dan karenanya tidak dapat diakses.

1. Periksa file XQUERY apakah ada virus atau malware

Jika terjadi bahwa XQUERY terinfeksi virus, ini mungkin penyebab yang mencegah Anda mengaksesnya. Pindai file XQUERY serta komputer Anda dari malware atau virus. File XQUERY terinfeksi malware? Ikuti langkah-langkah yang disarankan oleh perangkat lunak antivirus Anda.

2. Periksa apakah file tersebut corrupt atau rusak

Jika file XQUERY dikirimkan kepada Anda oleh orang lain, minta orang ini untuk mengirim ulang file tersebut kepada Anda. Akan Memiliki suatu kondisi bahwa file tersebut Tidak dapat dibuka karena tidak disalin dengan benar ke disk dan tidak lengkap. Saat mengunduh file dengan ekstensi XQUERY dari internet, mungkin terjadi kesalahan yang mengakibatkan file tidak lengkap. Coba unduh file lagi.

3. Pastikan Anda memiliki hak akses yang sesuai

Terkadang untuk mengakses file, pengguna harus memiliki hak administratif. Beralih ke akun yang memiliki hak istimewa yang diperlukan dan coba buka file Format Kode Sumber XQuery lagi.

4. Periksa apakah sistem Anda dapat menangani XMLSpy

Jika sistem dalam beban berat, mungkin tidak dapat menangani program yang Anda gunakan untuk membuka file dengan ekstensi XQUERY. Dalam hal ini tutup aplikasi lain.

5. Pastikan sistem operasi dan driver Anda mutakhir

Versi terbaru dari program dan driver dapat membantu Anda memecahkan masalah dengan file Format Kode Sumber XQuery dan memastikan keamanan perangkat dan sistem operasi Anda. Mungkin file XQUERY bekerja dengan baik dengan perangkat lunak yang diperbarui yang mengatasi beberapa bug sistem.

Apa itu file XQUERY?

Ekstensi file XQUERY dapat dikaitkan dengan beberapa jenis file. Namun, paling sering, file dengan ekstensi seperti itu dikaitkan dengan format Format Kode Sumber XQuery. File XQUERY didukung oleh Mac OS, sistem operasi Windows. File XQUERY adalah salah satu file File Pengembang , sama seperti 1205 dari file lain yang ditemukan di database informasi file kami. Pencipta Format Kode Sumber XQuery adalah Kelompok Kerja Query XML W3C. Program yang dapat membuka file XQUERY adalah misalnya TextMate. Software ini dirilis oleh MacroMates Ltd. Namun, Anda juga dapat menggunakan aplikasi lain, misalnya Microsoft XML Notepad, XMLSpy, Stylus Studio.

Pengantar Transformasi XQuery

XQuery membantu dalam query data XML dari dokumen XML. XQuery menggunakan dan memperluas XPath untuk membantu menavigasi dan mengekstrak elemen dan atribut dari dokumen XML. Service Bus menggunakan XQuery untuk mengimplementasikan logika bisnisnya. Bus Layanan memanfaatkan sumber daya XQuery untuk berbagai aktivitas, seperti transformasi, pemilihan data, evaluasi kondisi, dan manipulasi data. Bus Layanan sepenuhnya mendukung XQuery 1.0. Ini termasuk fitur opsional seperti modul. XQuery 2004 yang lebih lama juga didukung.

Peta transformasi XQuery menggambarkan pemetaan antara dua tipe data. Peta XQuery menggambarkan pemetaan antara dokumen XML dengan skema yang berbeda. Menggunakan XQuery, Service Bus dapat memproses dokumen XML dan mengubah data dokumen dari satu skema XML ke skema XML lainnya, memungkinkan pertukaran data antar aplikasi yang menggunakan skema berbeda. Anda dapat melakukan manipulasi dan transformasi data yang kompleks menggunakan XQuery. Misalnya, Anda dapat memetakan skema pesanan pembelian masuk ke skema faktur keluar.

Anda menggunakan ekspresi XQuery untuk membuat konten data untuk variabel konteks pesan (atau bagian dari variabel konteks pesan) selama eksekusi alur pesan. Anda dapat menggunakan Test Console secara langsung di XQuery Expression Editor untuk menguji definisi ekspresi. Demikian pula, Anda menggunakan kondisi XQuery untuk mengevaluasi kondisi Boolean dalam alur pesan. Anda dapat menggunakan Konsol Pengujian secara langsung di Editor Kondisi XQuery untuk menguji definisi kondisi.

Editor dan Pemeta JDeveloper

Pemeta XQuery di JDeveloper adalah alat grafis yang memungkinkan Anda menentukan pemetaan antara elemen akar skema, bagian pesan WSDL, atau pesan WSDL. Elemen akar skema dapat berasal dari file skema XSD atau file WSDL, tetapi hanya pesan WSDL yang berisi satu bagian pesan yang dapat dipetakan secara langsung. Setelah Anda membuat pemetaan XSLT di JDeveloper, Anda dapat mengunggah .xslfile yang dihasilkan oleh pembuat peta ke sumber daya XSLT di Konsol Bus Layanan Oracle.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Tur Terpandu Untuk Tutorial XQuery
Informasi XQuery

Tur Terpandu Untuk Tutorial XQuery

Tur Terpandu Untuk Tutorial XQuery – XQuery didefinisikan dalam model data formal, bukan dalam teks XML.

Tur Terpandu Untuk Tutorial XQuery

zorba-xquery – Setiap masukan ke kueri adalah turunan dari model data, dan keluaran dari setiap kueri adalah turunan dari model data.

Dalam model data XQuery, setiap dokumen direpresentasikan sebagai pohon simpul. Jenis node yang mungkin terjadi adalah: document, element , atribut, teks, name space , instruksi pemrosesan, dan komentar. Setiap node memiliki identitas node unik yang membedakannya dari node lain bahkan dari node lain yang identik.

Selain node, model data memungkinkan nilai atom , yang merupakan nilai tunggal yang sesuai dengan tipe sederhana yang didefinisikan dalam Rekomendasi W3C, “Skema XML, Bagian 2” SCHEMA, seperti string, Boolean, desimal, bilangan bulat, float dan ganda, dan tanggal.

Jenis sederhana ini dapat terjadi di dokumen apa pun yang terkait dengan Skema XML W3C. Seperti yang akan kita lihat nanti, kita juga dapat merepresentasikan beberapa tipe sederhana secara langsung sebagai literal dalam bahasa XQuery, termasuk string, integer, double, dan desimal.

Baca Juga : Pengembangan Aplikasi Web Dengan XQuery

Sebuah barang adalah simpul tunggal atau nilai atom. Serangkaian item dikenal sebagai urutan. Di XQuery, setiap nilai adalah urutan, dan tidak ada perbedaan antara satu item dan urutan yang panjangnya satu. Urutan hanya dapat berisi node atau nilai atom; mereka tidak dapat berisi urutan lain.

Node pertama dalam dokumen apa pun adalah node dokumen, yang berisi seluruh dokumen. Node dokumen tidak sesuai dengan apa pun yang terlihat di dokumen; itu mewakili dokumen itu sendiri. Node elemen, node komentar, dan node instruksi pemrosesan terjadi dalam urutan di mana mereka ditemukan dalam XML (setelah perluasan entitas).

Node elemen terjadi sebelum anakanak mereka node elemen, node teks, node komentar, dan instruksi pemrosesan yang dikandungnya. Atribut tidak dianggap anakanak dari suatu elemen, tetapi mereka memiliki posisi yang ditentukan dalam urutan dokumen: Mereka muncul setelah elemen di mana mereka ditemukan, sebelum anakanak dari elemen. Urutan relatif dari node atribut bergantung pada implementasi. Dalam urutan dokumen, setiap node terjadi tepat satu kali, jadi menyortir node dalam urutan dokumen menghilangkan duplikat.

Menemukan Node dengan Ekspresi Jalur di XQuery

Di XQuery, ekspresi jalur digunakan untuk menemukan node dalam data XML. Ekspresi jalur XQuery diturunkan dari XPath 1.0 dan identik dengan ekspresi jalur XPath 2.0. Fungsionalitas ekspresi jalur terkait erat dengan model data yang mendasarinya. Kami mulai dengan beberapa contoh yang menyampaikan intuisi di balik ekspresi jalur, kemudian menentukan bagaimana mereka beroperasi dalam kaitannya dengan model data.

Operator yang paling umum digunakan dalam ekspresi jalur menemukan node dengan mengidentifikasi lokasinya dalam hierarki pohon. Ekspresi jalur terdiri dari serangkaian satu atau lebih langkah, dipisahkan oleh garis miring, /, atau garis miring ganda, //. Setiap langkah dievaluasi ke urutan node. Misalnya, perhatikan ekspresi berikut:

doc(“books.xml”)/bib/book

Ekspresi ini membuka books.xml menggunakan fungsi doc() dan mengembalikan simpul dokumennya, menggunakan /bib untuk memilih elemen bib di bagian atas dokumen, dan menggunakan /book untuk memilih elemen buku di dalam elemen bib. Ekspresi jalur ini berisi tiga langkah. Buku yang sama dapat ditemukan dengan kueri berikut, yang menggunakan garis miring ganda, //, untuk memilih semua elemen buku yang terdapat dalam dokumen, terlepas dari tingkat di mana mereka ditemukan:

Jalur tersebut dimulai dengan simpul akar dokumen, tetapi bagaimana simpul ini diidentifikasi ditentukan oleh implementasi. Untuk setiap / dalam ekspresi jalur, XQuery mengevaluasi ekspresi di sisi kiri dan mengembalikan simpul yang dihasilkan dalam urutan dokumen; jika hasilnya berisi sesuatu yang bukan simpul, kesalahan jenis akan muncul.

Setelah itu, XQuery mengevaluasi ekspresi di sisi kanan / sekali untuk setiap node kiri, menggabungkan hasil untuk menghasilkan urutan node dalam urutan dokumen; jika hasilnya berisi sesuatu yang bukan simpul, kesalahan jenis akan muncul. Ketika ekspresi kanan dievaluasi, node kiri yang sedang dievaluasi dikenal sebagai node konteks.

Ekspresi langkah yang mungkin terjadi di sisi kanan a / adalah sebagai berikut:

NameTest , yang memilih node elemen atau atribut berdasarkan namanya. String sederhana ditafsirkan sebagai nama elemen; kita telah melihat bib NameTest , yang mengevaluasi ke elemen bib yang merupakan anak dari simpul konteks. Jika nama diawali dengan karakter @ (diucapkan “at”), maka NameTest mengevaluasi atribut node konteks yang memiliki nama tertentu. Misalnya, doc(“books.xml”)/bib/book/@year mengembalikan atribut tahun dari setiap buku. NameTest mendukung namespace dan wildcard, yang akan dibahas nanti di bagian ini.

KindTest , yang memilih instruksi pemrosesan, komentar, simpul teks, atau simpul apa pun berdasarkan jenis simpulnya . KindTest yang digunakan untuk memilih jenis simpul tertentu terlihat seperti fungsi dengan nama yang sama dengan jenis simpul: instruksipemrosesan(), komentar(), teks(), dan simpul().

Ekspresi yang menggunakan “sumbu” eksplisit bersama dengan NameTest atau KindTest untuk memilih node dengan hubungan struktural tertentu ke node konteks. Jika buku NameTest memilih elemen buku, maka anak::buku memilih elemen buku yang merupakan anak dari simpul konteks; keturunan::buku memilih elemen buku yang merupakan turunan dari simpul konteks; atribut::buku memilih atribut buku dari simpul konteks; self::book memilih simpul konteks jika itu adalah elemen buku, keturunanataudiri::buku memilih simpul konteks atau turunannya jika itu adalah elemen buku, dan induk::buku memilih induk dari simpul konteks jika itu adalah elemen buku. Sumbu eksplisit tidak sering digunakan di XQuery.

Sebuah PrimaryExpression , yang mungkin literal, panggilan fungsi, nama variabel, atau ekspresi kurung. Ini dibahas di bagian selanjutnya dari tutorial ini.

Bekerja dari kiri ke kanan, XQuery pertamatama mengevaluasi fungsi input, doc(“books.xml”), mengembalikan simpul dokumen, yang menjadi simpul konteks untuk mengevaluasi ekspresi di sisi kanan garis miring pertama. Ekspresi tangan kanan ini adalah bib, sebuah NameTest yang mengembalikan semua elemen bernama bib yang merupakan anak dari node konteks. Hanya ada satu elemen bib, dan itu menjadi simpul konteks untuk mengevaluasi buku ekspresi, yang pertamatama memilih semua elemen buku yang merupakan anakanak dari simpul konteks dan kemudian menyaringnya untuk mengembalikan hanya elemen buku pertama.

Menggabungkan dan Merestrukturisasi Node di XQuery

Kueri di XQuery sering menggabungkan informasi dari satu atau lebih sumber dan menyusunnya kembali untuk membuat hasil baru. Bagian ini berfokus pada ekspresi dan fungsi yang paling umum digunakan untuk menggabungkan dan merestrukturisasi data XML.

Ekspresi FLWOR

Ekspresi FLWOR, diucapkan “ekspresi bunga,” adalah salah satu ekspresi paling kuat dan umum di XQuery. Mereka mirip dengan pernyataan SELECTFROMWHERE dalam SQL. Namun, ekspresi FLWOR tidak didefinisikan dalam tabel, baris, dan kolom; sebagai gantinya, ekspresi FLWOR mengikat variabel ke nilai dalam klausa for dan let, dan menggunakan ikatan variabel ini untuk membuat hasil baru. Kombinasi dari ikatan variabel yang dibuat oleh klausa for dan let dari ekspresi FLWOR disebut tuple.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Pengembangan Aplikasi Web Dengan XQuery
Informasi XQuery

Pengembangan Aplikasi Web Dengan XQuery

Pengembangan Aplikasi Web Dengan XQuery – XQuery dikenal luas sebagai bahasa query untuk XML. Dalam domain pengembangan aplikasi webdi mana tumpukan teknologi klasik adalah database relasional yang dapat diakses melalui SQL yang dipasangkan dengan salah satu dari beberapa bahasa pemrograman populer (Java, bahasa .NET, Perl, PHP, Python, Ruby, dll.)ada jauh kurangnya kesadaran bahwa XQuery sebenarnya adalah bahasa pemrograman fungsional yang lengkap.

Pengembangan Aplikasi Web Dengan XQuery

zorba-xquery – Bahkan yang kurang dikenali adalah fakta bahwa XQuery, dengan jumlah terbatas dari ekstensi yang disediakan implementasi, dapat berfungsi dalam konteks pengembangan web baik sebagai bahasa kueri basis data dan bahasa pemrograman sisi server.

Saat menjelaskan XQuery kepada pengembang web atau manajer proyek yang terbiasa dengan tumpukan teknologi klasik, tergoda untuk mendefinisikan XQuery dengan cara yang dapat dengan mudah dipahami oleh seseorang dalam konteks itu: XQuery adalah untuk database XML seperti SQL untuk database relasional. Analogi yang lumrah ini pada awalnya tampak cukup berbahaya, tetapi sebenarnya menyesatkan dan kontra-produktif jika tidak segera dikualifikasikan dan diperluas. Mendefinisikan XQuery sebagai bahasa kueri untuk XML adalah kebenaran tetapi tidak keseluruhan kebenaran.

Baca Juga : Contoh Catatan Untuk Algoritme Perluasan Query

Bila Anda memiliki data dalam bentuk XML yang perlu dikirimkan dalam beberapa cara di web, menggunakan XQuery sebagai bahasa pemrograman sisi server memiliki keuntungan praktis yang signifikan. Setelah menjelaskan secara singkat keuntungan tersebut, makalah ini akan memaparkan teknik untuk mengembangkan aplikasi web di XQueryteknik yang dapat mengurangi kompleksitas dan membantu pengembang menghasilkan kode portabel yang terorganisir dengan baik, dapat diuji, yang akan relatif mudah untuk dibangun dan dipelihara dari waktu ke waktu.

Keuntungan XQuery untuk pengiriman web konten XML

XQuery secara khusus dirancang untuk bekerja erat dengan data XML secara asli. Tidak perlu menyediakan pemetaan antara data dan bahasa pemrograman, seperti “pemetaan objek-relasional” yang secara inheren diperlukan ketika bekerja dalam bahasa pemrograman berorientasi objek dalam hubungannya dengan database relasional. Padahal, kebutuhan akan pemetaan semacam itu tidak terbatas pada data relasional; sejenis pemetaan analogsebut saja “pemetaan dokumen-objek”sama-sama diperlukan saat menggunakan bahasa berorientasi objek untuk bekerja dengan data dalam bentuk XML.

Apakah relasional atau berbasis XML, model data masih harus diterjemahkan atau dipetakan ke fasilitas dan kemampuan bahasa pemrograman. Yang satu tidak dirancang secara inheren untuk bekerja dengan yang lain, dan faktanya data dan bahasa bertabrakan dalam “benturan paradigma” , menghasilkan apa yang disebut “ketidakcocokan impedansi” . Kesenjangan antara data dan bahasa ini harus dijembatani, menambahkan lapisan kompleksitas ke tumpukan teknologi aplikasi web. Dengan XQuery, tidak ada kesenjangan bahasa data dan oleh karena itu tidak ada jembatan.

Jika Anda tidak membutuhkan jembatan, maka Anda tidak memerlukan kerangka kerja pengembangan web (Ruby on Rails, CakePHP, Django, dll.) untuk menyediakannya. Meskipun kerangka kerja semacam itu biasanya menyediakan layanan selain pemetaan relasional objek (perancah, templating, dll, semua hal dipertimbangkan, menghindari kerangka kerja ini sebenarnya memberikan keuntungan nyata dengan sepenuhnya menghindari lapisan kompleksitas yang dapat kerangka kerja hanya menyembunyikan, tidak menghilangkan . Kerangka kerja semacam itu tidak hanya mengunci pengembang ke dalam asumsi dan persyaratan yang didukung kerangka kerja, tetapi juga selalu berkembang seiring waktu, terkadang dengan cepat.

Cepat atau lambat menjadi perlu untuk mengupgrade kerangka itu sendiri, baik karena ada alasan kuat (seperti fitur baru atau perbaikan bug yang diperlukan) atau karena ada kebutuhan mutlak (seperti ketidakcocokan antara kerangka dan perubahan lingkungan, seperti versi yang lebih baru dari server database, bahasa pemrograman atau sistem operasi). Kompleksitas teknologi yang melekat dan beberapa bagian yang bergerak dari kerangka kerja pengembangan web tertentu pada akhirnya dapat menempatkan pengembang ke dalam catatan rilis, peningkatan, fitur yang tidak digunakan lagi, dan ketidakcocokanyang semuanya menambah waktu yang dihabiskan hanya untuk pemeliharaan daripada pemfaktoran ulang yang disengaja atau pengembangan fungsionalitas baru atau yang ditingkatkan.

Sebaliknya, spesifikasi inti terkait XMLtermasuk XQuery dan spesifikasi yang menyertai dan mendukungnyatelah terbukti sangat stabil. Evolusi mereka telah ditandai tidak hanya oleh pembaruan yang jarang tetapi juga oleh kompatibilitas ke belakang tingkat tinggi. dan inkompatibilitassemuanya menambah waktu yang dihabiskan hanya untuk pemeliharaan daripada pemfaktoran ulang yang disengaja atau pengembangan fungsionalitas baru atau yang ditingkatkan.

Sebaliknya, spesifikasi inti terkait XMLtermasuk XQuery dan spesifikasi yang menyertai dan mendukungnyatelah terbukti sangat stabil. Evolusi mereka telah ditandai tidak hanya oleh pembaruan yang jarang tetapi juga oleh kompatibilitas ke belakang tingkat tinggi. dan inkompatibilitassemuanya menambah waktu yang dihabiskan hanya untuk pemeliharaan daripada pemfaktoran ulang yang disengaja atau pengembangan fungsionalitas baru atau yang ditingkatkan.

Sebaliknya, spesifikasi inti terkait XMLtermasuk XQuery dan spesifikasi yang menyertai dan mendukungnyatelah terbukti sangat stabil. Evolusi mereka telah ditandai tidak hanya oleh pembaruan yang jarang tetapi juga oleh kompatibilitas ke belakang tingkat tinggi. spesifikasi inti terkait XMLtermasuk XQuery dan spesifikasi yang menyertai dan mendukungnyatelah terbukti sangat stabil.

Evolusi mereka telah ditandai tidak hanya oleh pembaruan yang jarang tetapi juga oleh kompatibilitas ke belakang tingkat tinggi. spesifikasi inti terkait XMLtermasuk XQuery dan spesifikasi yang menyertai dan mendukungnyatelah terbukti sangat stabil. Evolusi mereka telah ditandai tidak hanya oleh pembaruan yang jarang tetapi juga oleh kompatibilitas ke belakang tingkat tinggi.

Teknik untuk pengembangan aplikasi web dengan XQuery

Memanfaatkan MVC

Terlepas dari kelemahan kerangka kerja pengembangan web yang baru saja dijelaskan, ada satu fitur umum yang sama relevannya untuk pengembangan web XQuery seperti halnya bahasa lainnya: pemanfaatan MVC (model, tampilan, pengontrol). Ada banyak sumber daya yang tersedia dengan berbagai kedalaman, dari buku hingga posting blog, yang menggambarkan MVC, termasuk dan terutama dalam domain pengembangan aplikasi web, di mana penggunaan MVC telah menjadi sangat populer sejak munculnya Ruby on Rails. Masalahnya adalah bahwa sebagai sebuah konsep, MVC bersifat umum dan cukup fleksibel untuk memungkinkan banyak kemungkinan variasi ketika konsep tersebut dipraktikkan.

Berbagai metodologi telah berkembang biak, meninggalkan seluruh gagasan tentang MVC tampak agak misterius bagi yang belum tahudan bagi yang sudah diinisiasi, dalam hal ini. (Seperti pepatah, tanyakan kepada lima pengembang web bagaimana mereka menggunakan MVC dan Anda akan mendapatkan enam jawaban yang berbeda.) MVC biasanya disebut “arsitektur”, tetapi istilah itu sudah terlalu terbebani dan karenanya tidak mencerahkan. Namun, banyak dari kebingungan ini tidak perlu, Jika untuk saat ini kita mengesampingkan variasi dan elaborasi MVC, beberapa prinsip inti tetap ada. Model memahami bagaimana data direpresentasikan (dimodelkan) dan menangani interaksi database. Tampilan membangun presentasi data kepada pengguna. Pengendali menerima masukan dan merespons sesuai dengan itu, memanfaatkan model dan tampilan untuk melakukannya.

Model

Model bertanggung jawab untuk berinteraksi dengan database; tidak ada komponen lain yang boleh membuat, membaca, memperbarui, atau menghapus data (pikirkan “tidak ada CRUD di luar model”). Dalam pengertian ini ia bertindak sebagai semacam API (atau seperti objek yang dienkapsulasi, dalam istilah berorientasi objek), yang dipanggil oleh modul lain tanpa perlu mengetahui apa pun tentang database atau cara berinteraksi dengannya. Idealnya pemisahan masalah ini diberlakukan hingga seseorang dapat menukar server basis data yang mendasarinya dengan yang berbeda tanpa menyentuh kode apa pun di pengontrol atau tampilan.

Melihat

Peran tampilan adalah untuk menyediakan presentasi, baik untuk keterbacaan manusia atau mesin. Misalnya, pola yang sangat umum (digunakan oleh semua jenis aplikasi web dari Amazon hingga Zappos) adalah untuk menyediakan pencarian, yang mengarah ke hasil pencarian, yang mengarah ke halaman tingkat item yang menampilkan semua informasi yang relevan untuk item tertentu. Dalam pendekatan ini, halaman beranda yang berisi formulir pencarian, halaman hasil pencarian, dan halaman tingkat item adalah tampilan terpisah, masing-masing diimplementasikan sebagai modul pustaka XQuery sendiri (semuanya dapat dikelompokkan dalam satuviewsdirektori). Dalam aplikasi web yang dirancang untuk ditampilkan di browser, sebagian besar tampilan akan mengembalikan dokumen HTML, sedangkan layanan web mungkin mengembalikan data sebagai JSON atau XML, yang tetap merupakan tampilan.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Contoh Catatan Untuk Algoritme Perluasan Query
Informasi

Contoh Catatan Untuk Algoritme Perluasan Query

Contoh Catatan Untuk Algoritme Perluasan Query – Teknik penambangan data dan algoritme yang terinspirasi dari alam saat ini merupakan salah satu teknik komputasi lunak yang paling sering digunakan untuk penemuan pengetahuan, pengoptimalan, dan kecerdasan komputasi.

Contoh Catatan Untuk Algoritme Perluasan Query

zorba-xquery – Dalam artikel ini, kami mengusulkan penerapan teknik penambangan data dan algoritme yang terinspirasi oleh alam untuk mengatasi masalah menghasilkan query yang diperluas secara optimal dalam pengambilan informasi web.

Kami pertamatama menggunakan teknik data mining untuk mengelompokkan kandidat istilah ekspansi serupa ke dalam cluster. Selanjutnya, kami menggunakan algoritme yang terinspirasi oleh alam untuk mengekstrak kandidat istilah ekspansi dari cluster dan menghasilkan query yang diperluas yang sesuai. Berikut beberapa contoh catatan untuk algoritme perluasan query :

Baca Juga : XQuery, Bahasa Query Masa Depan

Ekspansi Query Berbasis Algoritma yang Terinspirasi Kelelawar untuk Pengambilan Informasi Web Medis.

Dengan meningkatnya jumlah data medis yang tersedia di Web, mencari informasi kesehatan telah menjadi salah satu topik yang paling banyak dicari di Internet. Pasien dan orangorang dari berbagai latar belakang sekarang menggunakan mesin pencari Web untuk memperoleh informasi medis, termasuk informasi tentang penyakit tertentu, perawatan medis atau nasihat profesional. Meskipun demikian, karena kurangnya pengetahuan medis, banyak orang awam mengalami kesulitan dalam membentuk pertanyaan yang tepat untuk mengartikulasikan pertanyaan mereka, yang menganggap permintaan pencarian mereka tidak tepat karena penggunaan kata kunci yang tidak jelas.

Penggunaan pertanyaan yang ambigu dan tidak jelas iniuntuk menggambarkan kebutuhan pasien telah mengakibatkan kegagalan mesin pencari Web untuk mengambil informasi yang akurat dan relevan. Salah satu metode yang paling alami dan menjanjikan untuk mengatasi kelemahan ini adalah Query Expansion . Dalam makalah ini, pendekatan orisinal berdasarkan Algoritma Kelelawar diusulkan untuk meningkatkan efektivitas pengambilan dari perluasan Query di bidang medis. Berbeda dengan literatur yang ada, pendekatan yang diusulkan menggunakan Algoritma Kelelawar untuk menemukan Query yang diperluas terbaik di antara sekumpulan kandidat Query yang diperluas , sambil mempertahankan kompleksitas komputasi yang rendah. Selain itu, pendekatan baru ini memungkinkan penentuan panjang yang diperluaspertanyaan secara empiris. Hasil numerik pada MEDLINE, database informasi medis online, menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan baseline.

Paradigma Ekspansi Query Kata Kunci Berdasarkan Rekomendasi dan Interpretasi dalam Basis Data Relasional

Tersedia Teks Lengkap Karena ambiguitas dan ketidaktepatan Query kata kunci dalam database relasional, penelitian tentang perluasan Query kata kunci telah menarik perhatian luas. Metode perluasan Query yang ada mengekspos niat Query pengguna sampai batas tertentu, tetapi kebanyakan dari metode tersebut tidak dapat menyeimbangkan presisi dan ingatan. Untuk mengatasi masalah ini, pendekatan ekspansi Query dua langkah baru diusulkan berdasarkan rekomendasi Query dan interpretasi Query . Pertama, algoritma rekomendasi probabilistik dikemukakan dengan membangun matriks kesamaan istilah dan model Viterbi. Kedua, dengan menggunakan algoritma translasi rangkap tiga dan algoritma konstruksi subgraf Query , kata kunci Query diterjemahkan ke subgraf Query dengan informasi struktural dan semantik. Akhirnya, hasil eksperimen pada kumpulan data dunia nyata menunjukkan efektivitas dan rasionalitas metode yang diusulkan.

Apakah perluasan Query membatasi pembelajaran kita? Perbandingan ekspansi berbasis sosial dengan ekspansi berbasis konten untuk pertanyaan medis di internet.

Mencari informasi medis secara online adalah kegiatan umum. Meskipun telah terbukti bahwa membentuk Query yang baik itu sulit, alat saran Query Google , sejenis perluasan Query , bertujuan untuk memfasilitasi pembentukan Query . Namun, tidak diketahui bagaimana perluasan ini , yang didasarkan pada apa yang dicari orang lain, memengaruhi pengumpulan informasi komunitas online. Untuk mengukur dampak ekspansi query berbasis sosial , penelitian ini membandingkannya dengan ekspansi berbasis konten , yaitu apa yang sebenarnya ada dalam teks.

Kami menggunakan 138.906 pertanyaan medis dari Koleksi Sesi Pengguna AOL dan memperluasnya menggunakan metode Pelengkapan Otomatis Google (berbasis sosial) dan konten Google Web Corpus (berbasis konten). Kami mengevaluasi kekhususan dan ambiguitas istilah perluasan untuk Query trigram . Kami juga melihat dampak pada hasil aktual menggunakan keragaman domain dan jarak edit perluasan . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode berbasis sosial memberikan istilah ekspansi yang lebih tepat serta istilah yang kurang ambigu. Query yang diperluas tidak berbeda secara signifikan dalam keragaman saat diperluas menggunakan metode berbasis sosial (ratarata 6,72 domain berbeda yang ditampilkan dalam sepuluh hasil pertama) vs. metode berbasis konten (ratarata 6,73 domain berbeda).

Meningkatkan pengambilan informasi biomedis dengan kombinasi linier dari berbagai teknik perluasan Query .

Pengambilan literatur biomedis menjadi semakin kompleks, dan ada kebutuhan mendasar untuk sistem temu kembali informasi yang canggih. Program Information Retrieval (IR) menjelajahi materi tidak terstruktur seperti dokumen teks dalam cadangan data besar yang biasanya disimpan di komputer. IR terkait dengan representasi, penyimpanan, dan organisasi item informasi, serta akses. Dalam IR salah satu masalah utama adalah menentukan dokumen mana yang relevan dan mana yang tidak sesuai dengan kebutuhan pengguna. Di bawah rezim saat ini, pengguna tidak dapat membuat Query dengan tepatdengan cara yang akurat untuk mengambil bagian data tertentu dari cadangan data yang besar. Sistem pencarian informasi dasar menghasilkan hasil pencarian berkualitas rendah.

Dalam sistem yang kami usulkan untuk makalah ini, kami menyajikan teknik baru untuk menyempurnakan pencarian Pencarian Informasi untuk lebih mewakili kebutuhan informasi pengguna untuk meningkatkan kinerja pencarian informasi dengan menggunakan teknik ekspansi Query yang berbeda dan menerapkan kombinasi linier di antara mereka, di mana kombinasi linear antara dua hasil ekspansi pada satu waktu. Perluasan Query memperluas Query penelusuran , misalnya, dengan mencari sinonim dan memberi bobot ulang pada istilah aslinya. Mereka memberikan hasil penelusuran khusus yang jauh lebih terfokus daripada Query penelusuran dasar . Kinerja pengambilan diukur dengan beberapa varian MAP (Mean Average Precision) dan menurut hasil eksperimen kami, kombinasi hasil terbaik dari perluasan Query meningkatkan dokumen yang diambil dan mengungguli baseline kami sebesar 21,06%, bahkan mengungguli penelitian sebelumnya oleh 7,12 %. Kami mengusulkan beberapa teknik perluasan Query dan kombinasinya (secara linier) untuk membuat Query pengguna lebih mudah dikenali oleh mesin telusur dan untuk menghasilkan hasil penelusuran berkualitas lebih tinggi.

RCQGA: Optimasi Query Rantai RDF Menggunakan Algoritma Genetika

Penerapan teknologi Web Semantik dalam lingkungan Electronic Commerce menyiratkan kebutuhan akan alat pendukung yang baik. Mesin Query cepat diperlukan untuk Query data dalam jumlah besar yang efisien, biasanya direpresentasikan menggunakan RDF. Kami fokus pada pengoptimalan kelas khusus Query SPARQL , yang disebut Query rantai RDF . Untuk tujuan ini, kami merancang algoritme genetika yang disebut RCQGA yang menentukan urutan penggabungan yang perlu dilakukan untuk evaluasi Query rantai RDF yang efisien . Pendekatan ini dibandingkan dengan algoritma optimasi dua fase , yang sebelumnya diusulkan dalam literatur. Semakin kompleks kueriadalah, semakin RCQGA mengungguli tolok ukur dalam kualitas solusi, waktu eksekusi yang dibutuhkan, dan konsistensi kualitas solusi. Ketika algoritme dibatasi oleh batas waktu, kinerja keseluruhan RCQGA dibandingkan dengan tolok ukur akan semakin meningkat.

Studi empiris tentang SAJQ ( Algoritma Pengurutan untuk Gabung Query )

Full Text Available Sebagian besar query yang diterapkan pada sistem manajemen database (DBMS sangat bergantung pada kinerja algoritma sorting yang digunakan . Selain memiliki algoritma sorting yang efisien , sebagai fitur utama, stabilitas algoritma tersebut merupakan fitur utama yang diperlukan dalam melakukan Query DBMS Dalam makalah ini, kami mempelajari Algoritma Penyortiran baru untuk Gabung Query (SAJQ yang memiliki keunggulan efisien dan stabil. Algoritma yang diusulkan mengambil keuntungan dari penggunaan algoritma mwaymergedalam meningkatkan kompleksitas waktunya.

SAJQ melakukan operasi pengurutan dalam kompleksitas waktu O(nlogm, di mana n adalah panjang array input dan m adalah jumlah subarray yang digunakan dalam pengurutan. Array input yang tidak diurutkan dengan panjang n diatur ke dalam m subarray yang diurutkan Algoritma mwaymerge menggabungkan m subarray yang diurutkan ke dalam array yang diurutkan keluaran akhir. Algoritma yang diusulkan menjaga stabilitas kunci tetap utuh.

Bukti analitis telah dilakukan untuk membuktikan bahwa, dalam kasus terburuk, yang diusulkan algoritma memiliki kompleksitas O(nlogm. Juga, serangkaian percobaan telah dilakukan untuk menyelidiki kinerja algoritma yang diusulkan . Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkanmengungguli algoritme Pengurutan Stabil lainnya yang dirancang untuk Query berbasis gabungan .

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

XQuery, Bahasa Query Masa Depan
Informasi XQuery

XQuery, Bahasa Query Masa Depan

XQuery, Bahasa Query Masa Depan – XQuery kemungkinan akan menjadi bahasa yang dominan untuk kueri data dari sebagian besar sumber data.Meskipun dirancang untuk kueri data XML, Anda bisa menggunakan XQuery untuk mengikat data dari beberapa sumber data.

XQuery, Bahasa Query Masa Depan

zorba-xquery – Dalam hal itu jauh lebih kuat daripada SQL, yang perlahan tapi pasti akan diganti sebagai bahasa query utama.Anda mungkin berpikir saya membuat pernyataan yang cukup berani di sini mengingat dominasi SQL saat ini dengan banyak dialeknya, dan fakta bahwa XQuery belum menjadi Rekomendasi Konsorsium W3 (W3C).

Baca Juga : Edukasi tentang pemeliharaan dan perawatan komputer 

Namun, sudah ada beberapa implementasi berdasarkan draft kerja, termasuk salah satunya oleh Microsoft yang disertakan dalam .NET Framework. Implementasi ini menunjukkan kekuatan XQuery yang luar biasa. Tapi apa sebenarnya XQuery itu?

XML Query, singkatnya XQuery, adalah bahasa query baru yang saat ini sedang dikembangkan oleh W3C. Ini dirancang untuk menanyakan dokumen XML menggunakan sintaks seperti SQL. Kemampuan XQuery jauh melampaui SQL, karena XML (dan dengan demikian XQuery) tidak terikat pada struktur tabel dan relasi yang kaku. XML dapat mewakili sejumlah besar model data. Selanjutnya kueri XQuery dapat mengembalikan data dari beberapa dokumen di lokasi yang berbeda. XSLT memiliki kemampuan serupa, tetapi banyak orang TI akan menganggap XQuery lebih mudah dipahami, terutama administrator basis data yang akrab dengan SQL.

Anda dapat menggunakan XQuery untuk mengekstrak dokumen XML dari representasi fisik atau virtual data XML. Contoh yang terakhir adalah SQLXML (disediakan dalam Microsoft SQL Server 2000), yang memungkinkan Anda mengekstrak data dari database SQL Server yang diformat sebagai XML menggunakan protokol HTTP. Sistem apa pun yang mengekspos XML melalui HTTP adalah sumber data potensial untuk XQuery. Perancang XQuery berharap bahwa XQuery dapat bertindak sebagai bahasa kueri terpadu untuk penyimpanan data apa pun, termasuk file XML, database XML, dan penyimpanan data non-XML. Dengan proliferasi sistem dan data yang digabungkan secara longgar yang berasal dari belahan dunia lain, kinerja kueri multi-dokumen akan menjadi masalah, terutama jika Anda hanya memerlukan sejumlah kecil data dari dokumen besar. Versi XQuery yang akan datang dapat mengatasi masalah ini dengan mendistribusikan kueri melalui sistem yang ditanyakan.

Meskipun XQuery masih merupakan draf yang berfungsi, ia sudah memiliki dukungan luas. Ada beberapa aplikasi yang menyediakan kemampuan untuk melakukan kueri menggunakan XQuery. Microsoft telah mengisyaratkan bahwa rilis berikutnya dari SQL Server (nama kode Yukon) akan memberikan dukungan untuk XQuery juga, dan IBM dan Oracle kemungkinan akan menawarkan beberapa jenis dukungan XQuery setelah XQuery mencapai status Rekomendasi W3C .

Dasar-dasar XQuery

XQuery menggunakan empat kata kunci utama untuk membuat ekspresi kueri: FOR, LET, WHERE, dan RETURN. Kata kunci ini biasanya digunakan bersama untuk mengkueri data dan membuat hasil. Orang-orang yang akrab dengan XQuery yang membangun ekspresi menggunakan kata kunci ini menyebut ini sebagai ekspresi FLWR (atau ekspresi FLoWeR). Dalam istilah teknis, ekspresi ini adalah konstruktor elemen? Anda menggunakannya untuk membangun (urutan) elemen. Mari kita mulai dengan ekspresi sederhana untuk menunjukkan cara kerjanya.

XQuery di .NET

Mengeksekusi kueri terdiri dari dua langkah: memuat dokumen, dan mengeksekusi kueri di atas dokumen yang dimuat. Dokumen yang Anda muat disimpan dalam objek XQueryNavigatorCollection. Anda dapat memuat file secara langsung ke dalam koleksi, atau memuat XQueryDocument menggunakan objek XmlReader, dan dari sana menggunakan metode CreateNavigator(untuk membuat objek XQueryNavigator yang Anda simpan dalam koleksi. Hasilnya adalah kumpulan dokumen yang dioptimalkan untuk XQuery. Saat Anda menjalankan kueri, Anda mengumpankan koleksi ke objek XQueryExpression yang mengeksekusi kueri. Keuntungan dari pendekatan ini adalah kemampuan untuk bekerja dengan dokumen fisik dan virtual karena dokumen dimuat ke dalam koleksi menggunakan alias. Untuk merujuk ke dokumen dalam kueri, Anda merujuk ke alias. Jika ini tidak memungkinkan, Anda hanya dapat mengerjakan dokumen fisik, karena, misalnya, tidak ada cara untuk menangani data dalam database.

Mengapa Bahasa Kueri Lain untuk XML?

Jika Anda sudah familiar dengan teknologi XML, Anda tahu bahwa XSLT sudah menyajikan bahasa yang bisa Anda gunakan untuk query dan mengubah data XML. Jadi mengapa menggunakan bahasa lain, dan bahasa yang bukan XML itu sendiri? Sebenarnya tidak ada satu jawaban untuk pertanyaan ini, tetapi satu alasan utama adalah bahwa XSLT membutuhkan cara berpikir yang asing bagi banyak orang. XSLT bekerja berdasarkan pola dan pencocokan. Meskipun sangat kuat, ini berarti Anda tidak benar-benar menanyakan data tertentu, tetapi sebenarnya “berharap” data akan masuk dalam pola Anda. Menulis kueri kurang lebih berlawanan, karena Anda menentukan data mana yang ingin Anda miliki, lalu mengoperasikannya. Ini juga cara kerja SQL, dan dapat dimengerti oleh siapa saja yang bekerja dengan database. XQuery memiliki banyak kesamaan dengan SQL,

Mengapa kita Membutuhkan XQuery?

Penggunaan XQuery dapat dipahami dengan baik oleh pernyataan yang disebutkan di bawah ini yang diterbitkan di bawah W3C oleh J.Robie ketika XQuery diperkenalkan. “Misi dari proyek XML Query adalah untuk menyediakan fasilitas query yang fleksibel untuk mengekstrak data dari dokumen nyata dan virtual di World Wide Web, oleh karena itu akhirnya menyediakan interaksi yang dibutuhkan antara dunia Web dan dunia database. Pada akhirnya, kumpulan file XML akan diakses seperti database”.

Penggunaan utama XQuery adalah untuk mengekstrak data dari database XML. Itu juga mampu mengekstraksi data dari database relasional yang menyimpan data XML. XML mengikuti struktur hierarki yang berisi node di dalam node. Node ini ditangani oleh bahasa query XML. Ini juga digunakan untuk mengubah data dengan cepat. Itu berarti kami dapat memperbarui data saat transmisi itu sendiri. Fungsionalitas ini, ketika ditambahkan dengan bahasa kueri, menyediakan kekuatan yang cukup untuk XQuery untuk menangani sebagian besar data XML melalui web.

Bagaimana XQuery Bekerja?

Kita perlu memiliki prosesor yang membantu kita dalam merender penggunaan XQuery. Kita dapat menggunakan Saxon-HE (banyak digunakan). Karena ini adalah perangkat lunak sumber terbuka, kami dapat mengunduhnya dari internet bersama dengan buku panduan untuk instalasi. Kita perlu mengatur classpath seperti yang kita lakukan untuk instalasi JAVA. Ini mendukung versi terbaru XPath, XQuery, dan XSLT (Extensible Stylesheet Language Transformations). Kita dapat memiliki database untuk query atau memiliki file XML untuk mengekstrak data dari.

Ia bekerja di sekitar konsep FLWOR. FLWOR adalah singkatan dari From, let, where, order by, result. 5 kata ini membentuk keseluruhan kueri. Kita dapat menulis secara sederhana ke logika kompleks menggunakan 5 kata kunci ini di XQuery. Kami memilih sumber data dari kata kunci “dari”. “Let” digunakan untuk mendeklarasikan dan menginisialisasi variabel yang akan digunakan saat kita membuat loop kontrol. “Order by” digunakan untuk mengatur data dalam urutan menaik atau menurun. “Where” digunakan untuk membatasi ruang lingkup dengan mendeklarasikan kondisi spesifik dari penarikan data. Ini berfungsi seperti kata kunci “dari” dalam SQL. “Kembali” akan menandai akhir kueri dan kata kunci ini akan mentransfer kontrol keluar dari kueri bersama dengan output.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Edukasi tentang pemeliharaan dan perawatan komputer
Informasi Modul Uncategorized XQuery

Edukasi tentang pemeliharaan dan perawatan komputer

Edukasi tentang pemeliharaan dan perawatan komputer – Apakah Anda memerlukan perawatan perbaikan komputer? Tentu saja ya! Kadang-kadang, sebagai contoh, remah-remah, debu, dan partikel lain yang jatuh di antara komputer dan bagian-bagiannya dapat menumpuk seiring waktu dan membahayakan PC Anda.

Edukasi tentang pemeliharaan dan perawatan komputer

zorba-xquery – Itu sebabnya kami mengendurkan tombol dengan menyemprotkan udara bertekanan ke keyboard. Dan kemudian dihapus dengan penyedot debu bertekanan rendah.

Baca Juga : Panduan Lengkap Tentang XQuery untuk Pemula, Pembelajar Menengah & Lanjutan

Bahan pembersih plastik yang diaplikasikan pada permukaan kunci dengan kain digunakan untuk menghilangkan akumulasi minyak. Serta kotoran dari kontak berulang dengan ujung jari pengguna.Jika ini tidak cukup untuk keyboard yang sangat kotor, tombol akan dihapus secara fisik. Memungkinkan pembersihan individu yang lebih terfokus, atau untuk akses yang lebih baik ke area di bawahnya.

Permukaan atas mouse dilap dengan pembersih plastik untuk menghilangkan kotoran yang menumpuk akibat kontak dengan tangan. Dan seperti pada keyboard, permukaan bawah juga dibersihkan untuk memastikan dapat meluncur dengan bebas.

Dan jika itu adalah mouse mekanis , trackball akan dikeluarkan. Tidak hanya untuk membersihkan bola itu sendiri tetapi juga untuk mengikis kotoran dari pelari yang merasakan pergerakan bola. Dan bisa menjadi gelisah atau macet jika terhalang oleh kotoran. Akhirnya, bagian permukaan dibersihkan dengan disinfektan.

Apa itu Pemeliharaan Perbaikan Komputer?

Pada dasarnya, pemeliharaan perbaikan komputer adalah proses mengidentifikasi, mengatasi masalah, dan menyelesaikan masalah komputasi. Selain itu, ini juga mencakup kegiatan lain untuk mengelola masalah pada perangkat keras komputer, perangkat lunak, atau bahkan ethernet yang rusak .Penting untuk disadari, solusi layanan pemeliharaan perbaikan pada komputer merupakan suatu bidang yang banyak meliputi prosedur, alat dan tekniknya . Digunakan, khususnya, untuk pemeliharaan perbaikan komputer yang terkait dengan masalah komputasi umum.

Dengan kata lain, pemeliharaan perbaikan komputer juga dikenal sebagai perbaikan PC. Dan, oleh karena itu, ini adalah praktik menjaga komputer dalam kondisi kerja yang baik dari perbaikan.Semua orang yang memiliki komputer tahu saat panik ketika hard drive mogok. Dan bagi para pebisnis, hal itu biasanya terjadi ketika mereka sedang menghadapi tenggat waktu. Misalnya, komputer yang berisi akumulasi debu dan kotoran mungkin tidak berfungsi dengan baik.Sederhananya, karena debu dan kotoran akan menumpuk akibat pendinginan udara. Dan filter apa pun yang digunakan untuk mengurangi ini memerlukan layanan dan/atau perubahan reguler.

Tip umum untuk perawatan perbaikan komputer

Pada akhirnya, setelah pemecahan masalah, bagian perangkat keras ditambahkan atau diganti jika kesalahan terdeteksi.Ini biasanya memerlukan peralatan dan aksesori khusus untuk membongkar dan memasang kembali komputer. pada perbaikan komputer ada masalah yang sering terjadi karena pembaruan sistem ataupun konfigurasinya .

Kesalahan aplikasi yang diinstal, virus, dan masalah perangkat lunak lainnya juga diidentifikasi. Demikian pula, perbaikan komputer untuk masalah jaringan/Internet memungkinkan komputer untuk sepenuhnya memanfaatkan layanan jaringan dan yang tersedia. Padahal, A+ adalah sertifikasi vendor-netral untuk memperbaiki dan memelihara komputer.Di bawah ini Anda akan melihat tip umum untuk pemeliharaan perbaikan komputer yang berhasil. Dan pertama, Anda harus mulai dengan cara memperbaiki kesalahan sederhana yang mungkin dimiliki komputer Anda;

1. Blue screen

Kesalahan umum pertama yang biasanya dimiliki komputer adalah kesalahan layar biru. Dan untuk hal ini, orang harus:

Pahami Blue screen

Waktu yang lebih sulit akan datang ketika PC Anda menolak memuat data apa pun. Data ini akan mendapatkan akses ke PC Anda melalui celah di sistem operasi atau di perangkat lunak aplikasi.Untuk memperbaiki PC Anda dan menghilangkan program-program ini, Anda harus memindai komputer Anda dengan program anti-virus yang tepat.

Periksa kesalahan registri

Registry Windows menyimpan informasi mengenai pengaturan perangkat keras dan perangkat lunak pada komputer Anda. Jika program jahat merusak Registry, itu dapat menyebabkan kesalahan layar biru.Masalah ini dapat diperbaiki secara manual, dengan mengedit Registry secara langsung, atau dengan perangkat lunak pihak ketiga. Terutama, yang dapat memeriksa dan memperbaiki Registry yang rusak. Selalu buat cadangan Registry sebelum mencoba mengeditnya.

Pembekuan Komputer

Komputer Anda mungkin membeku karena masalah perangkat lunak atau perangkat keras. Dengan demikian, Anda harus mencari tahu alasan yang tepat untuk mengetahui cara terbaik untuk memperbaiki kesalahan. Anda harus memperhatikan apakah masalah dimulai atau tidak saat Anda menyambungkan periferal perangkat keras apa pun, seperti pemindai atau printer.

Setelah itu, mungkin karena konflik driver. Jika yang terakhir terjadi setelah Anda merakit hard drive baru, mungkin karena daya yang tidak tepat atau suhu yang terlalu tinggi. Jadi, Anda harus mengikuti langkah-langkah yang saya sebutkan di sini untuk menangani masalah ini:

Setel ulang komputer untuk sementara waktu

Jika Anda meninggalkan komputer sepanjang waktu, Anda dapat memperbaiki kesalahan dengan mencabutnya, lalu menunggu minimal 30 detik, dan memasangnya kembali.Hanya dengan mematikan daya komputer ke motherboard, perangkat keras di komputer Anda akan dapat mengatur ulang dan menghapus memori.

Tentukan suhu komputer Anda

Penting bagi Anda untuk melihat ke dalam untuk suhu PC. Anda harus memperhatikan diri Anda sendiri bahwa setiap kali Anda perlu membuka lemari komputer Anda, Anda harus mematikan PC dan mencabutnya. Jika rambut Anda panjang, Anda harus mengikatnya ke belakang.Kemudian lagi, Anda harus melepas perhiasan yang mungkin menghalangi. Padahal, Anda juga harus menghindari mengenakan pakaian yang dapat menghasilkan banyak statis yang dapat menyebabkan intermiten dan merusak perangkat keras, sehingga lebih sulit untuk mengatasi kesalahan.

Periksa kabinet komputer & sasis logam

Jika benar-benar panas, pasti akan ada masalah termal. Anda harus memeriksa kipas depan dan belakang dengan hati-hati dan meniup debunya. Anda juga harus membersihkan kipas secara teratur. Sebelum Anda membersihkan komputer, Anda harus ingat untuk mematikannya.Faktanya, jika Anda memiliki lebih dari hard drive di komputer, Anda harus menghindari menginstalnya.

Terutama tepat setelah saling bergesekan di dalam sasis karena hal ini dapat membuat mereka lebih mudah mengalami kegagalan pada panas.Poin penting lainnya, sebelum menutup kasing, Anda harus ingat untuk memeriksa semua kabel untuk memastikan semuanya masih terpasang. Jika Anda perlu mengatur ulang stik memori atau kartu video, Anda tidak boleh memberikan tekanan berat pada motherboard karena ini akan menjadi rusak.

Pesanan beton / periksa disk

Akses Pemulihan Sistem Saat Mulai> Program> Aksesori> Alat Sistem> SistemHard disk Anda adalah gudang informasi, jadi ketika digunakan untuk waktu yang lama mungkin akan berantakan dan tidak merata; ini memperlambat kinerja komputer Anda. Oleh karena itu, gunakan utilitas Windows Anda CHKDSK untuk memindai dan menghapus bad sector secara teratur.Ini adalah cara pencegahan terbaik untuk menjaga kesehatan komputer.

Periksa drive disk perangkat Anda

Sering kali saat melakukan Pembaruan Windows, sistem Anda mungkin mengunduh dan menginstal driver yang salah, yang dapat menyebabkan komputer membeku. Anda dapat memeriksa status driver dari Device Manager. Cabut perangkat USB Anda, jika terhubung.Nyalakan komputer Anda dan lihat apakah itu berfungsi. Jika ya, bagus; jika tidak, Anda dapat memulihkan komputer Anda ke konfigurasi sebelumnya. Pemulihan Sistem akan mengembalikan sistem Anda ke set driver sebelumnya.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Panduan Lengkap Tentang XQuery untuk Pemula, Pembelajar Menengah & Lanjutan
Informasi Modul XQuery

Panduan Lengkap Tentang XQuery untuk Pemula, Pembelajar Menengah & Lanjutan

Panduan Lengkap Tentang XQuery untuk Pemula, Pembelajar Menengah & Lanjutan – Spesifikasi untuk bahasa kueri yang memungkinkan pengguna atau pemrogram untuk mengekstrak informasi dari file Extensible Markup Language (XML) atau kumpulan data apa pun yang dapat berupa XML adalah XQuery. Sintaksnya dimaksudkan agar mudah digunakan serta dipahami. Namun, ada banyak lagi yang perlu diketahui tentang XQuery.

Panduan Lengkap Tentang XQuery untuk Pemula, Pembelajar Menengah & Lanjutan

 Baca Juga : Pelajari XQuery dalam 10 Menit

zorba-xquery – Jadi, mari melangkah lebih jauh menuju studi terperinci tentang XQuery. Padahal, sebelum mempelajari XQuery, kita harus memiliki pengetahuan dasar tentang XML. Oleh karena itu, mari kita mulai dengan pengenalan XML secara singkat.

XML

XML adalah kependekan dari Extensible Markup Language. Ini tidak lain adalah bahasa markup berbasis teks yang berasal dari Standard Generalized Markup Language (SGML).

Selain itu, alih-alih hanya menentukan cara menampilkannya seperti tag HTML, tag XML mengidentifikasi data dan juga digunakan untuk menyimpan dan mengatur data, yang digunakan untuk menampilkan data. XML memperkenalkan kemungkinan-kemungkinan baru dengan mengadopsi banyak fitur HTML yang sukses namun tetap tidak akan menggantikan HTML di masa depan.

Sekarang, kita bisa belajar tentang XQuery. Jadi mari kita mulai dengan panduan pengantar XQuery.

Apa itu XQuery?

Bahasa fungsional yang kami gunakan untuk mengambil informasi yang disimpan dalam format XML adalah apa yang kami sebut XQuery. Kita dapat menggunakannya pada dokumen XML, database relasional yang berisi data dalam format XML, atau Database XML. Sejak 8 April 2014, XQuery 3.0 adalah rekomendasi W3C.

Dengan kata lain, bahasa kueri fungsional yang kami gunakan untuk mengambil informasi yang disimpan dalam format XML adalah XQuery. Kita dapat mengatakan, apa itu SQL untuk database, sama halnya dengan XQuery untuk XML. XQuery terutama dirancang untuk meminta data XML.

XQuery dibangun di atas ekspresi XPath. Selain itu, ini adalah rekomendasi W3C yang didukung oleh semua database utama.

Nah, definisi XQuery pada dokumentasi resminya adalah sebagai berikut:

“XQuery adalah bahasa standar untuk menggabungkan dokumen, database, halaman Web, dan hampir semua hal lainnya. Ini diterapkan secara luas. Sangat kuat dan mudah dipelajari. XQuery menggantikan bahasa middleware berpemilik dan bahasa pengembangan Aplikasi Web. XQuery menggantikan Java yang kompleks atau program C++ dengan beberapa baris kode. XQuery lebih sederhana untuk digunakan dan lebih mudah dirawat daripada banyak alternatif lain.”
Terminologi XQuery

Node

Ada berbagai jenis node di XQuery, seperti atribut, elemen, teks, namespace, instruksi pemrosesan, node dokumen (root), dan komentar. Selain itu, dokumen XML diperlakukan sebagai pohon node. Dan, akar pohon dikenal sebagai simpul dokumen.

Nilai Atom

Node tanpa anak atau induk dan turunan dari salah satu tipe data atom bawaan yang ditentukan oleh Skema XML adalah Nilai Atom.

item

Dan, nilai atom atau node yang merupakan tipe data spesifik XQuery disebut Item.

Untuk Apa XQuery Digunakan?

Awalnya, XQuery dirancang sebagai bahasa kueri untuk data yang disimpan dalam bentuk XML. Itu menunjukkan peran kuncinya adalah untuk mendapatkan informasi dari database XML yang mencakup database relasional yang menyimpan data XML atau menyajikan tampilan XML dari data yang mereka pegang.

Selain itu, kita dapat menggunakan XQuery untuk memanipulasi dokumen XML yang berdiri sendiri. Misalnya, menuju transformasi pesan yang lewat di antara aplikasi. Khususnya, di sini, XQuery bersaing langsung dengan XSLT, dan memilih bahasa sebagian besar merupakan masalah preferensi pribadi.

Meskipun dapat dikatakan, beberapa orang juga menggunakannya untuk merender XML menjadi HTML untuk presentasi. Dan ini menunjukkan popularitasnya yang besar juga. Namun, ini bukan pekerjaan yang dirancang untuk XQuery, tetapi orang cenderung menemukan cara baru untuk menggunakannya.

Apa yang Dilakukan XQuery?

Seperti yang kita ketahui, XQuery adalah bahasa fungsional yang kita gunakan untuk menemukan dan mengekstrak elemen dan atribut dari dokumen XML. Dan selain itu, ia memiliki beberapa contoh penggunaan seperti:

Untuk mengekstrak informasi untuk digunakan dalam layanan web
Untuk menghasilkan laporan ringkasan
Untuk mengubah data XML menjadi XHTML
Karakteristik XQuery

Bahasa Fungsional: Untuk mengambil/meminta data berbasis XML.
Analog dengan SQL: Apa SQL untuk database, XQuery adalah XML.
Berbasis XPath: Untuk menavigasi dokumen XML, XQuery menggunakan ekspresi XPath.
Diterima secara universal: Semua database utama mendukung XQuery.
Bahasa pemrograman berorientasi ekspresi: XQuery adalah bahasa pemrograman berorientasi ekspresi dengan sistem tipe sederhana.
Standar W3C: Ini adalah standar W3C.
XQuery adalah Tentang Meminta XML

Untuk menemukan dan mengekstrak elemen dan atribut dari dokumen XML, bahasa XQuery diturunkan.

Aturan Sintaks Dasar XQuery

Di sini, kami mencantumkan beberapa aturan sintaks dasar:

Hal – hal sensitif.
Elemen, variabel, dan atribut XML harus berupa nama XML yang valid.
Nilai string, dalam XQuery, bisa dalam tanda kutip tunggal atau ganda.
Juga, nama yang diikuti dengan $ saat variabel XQuery ditentukan, seperti $bookstore.
Selain itu, komentarnya dibatasi dengan (: dan :). Misalnya- (: Komentar XQuery 🙂
XQuery dan XPath

Ada fungsi dan operator yang sama dan model data yang sama di XQuery 1.0 dan XPath 2.0. Mengetahui XPath saat mempelajari XQuery sangat bermanfaat.

Mengubah Dokumen XML Menggunakan XQuery

Lembar gaya XSL dan XQuery sangat mirip. Keduanya dapat mengubah input XML ke format lain. Dan, ketika kita mendefinisikan skenario transformasi, kita perlu menentukan URL input. Dimungkinkan untuk menyimpan dan membuka hasil di aplikasi terkait. Kami bahkan dapat menjalankan prosesor FO pada output XQuery.

Di antara banyak file XQuery, skenario transformasi dapat dibagikan, dan juga diekspor bersama dengan skenario XSLT.

Selanjutnya, mereka dapat dikelola di kotak dialog Configure Transformation Scenario atau tampilan Scenarios. Transformasi dapat dijalankan pada dokumen XML yang ditentukan dalam bidang URL XML, atau dokumen yang dirujuk dari ekspresi kueri jika bidang ini kosong.

Transformasi parameter XQuery harus diatur dalam kotak dialog Parameter. Selain itu, parameter yang ada di namespace harus ditentukan menggunakan nama yang memenuhi syarat.

Ekspresi XQuery FLWOR

Pengucapan untuk FLWOR adalah “bunga”. Di sini F singkatan dari “Untuk,” L untuk “Biarkan,” W untuk “Di mana,” O untuk “Pesan oleh,” R untuk “Kembali.” Ini didefinisikan sebagai:

For – Ini memilih urutan node.
Biarkan – Ini mengikat urutan ke variabel.
Dimana – Ini menyaring node.
Order by – Ini mengurutkan node.
Kembali – Akhirnya, apa yang harus dikembalikan dievaluasi sekali untuk setiap node

Beberapa Keuntungan dari XQuery

Tidak heran bahwa menggunakan XQuery bermanfaat untuk semua. Jadi, di sini kami mencantumkan beberapa keunggulan utama XQuery, seperti:

  • Dimungkinkan untuk mengambil data hierarkis dan tabular dengan XQuery.
  • Kita dapat menggunakan XQuery untuk menanyakan struktur grafik & struktur pohon.
  • Untuk mengubah dokumen XML menjadi dokumen XHTML, kita dapat menggunakan XQuery.
  • Selain itu, ini memungkinkan kita untuk bekerja dalam satu model umum apa pun jenis data yang kita kerjakan: XML, relasional, atau data objek.
  • Untuk kueri yang mewakili hasil sebagai XML, untuk kueri XML yang disimpan di dalam atau di luar database, serta untuk menjangkau sumber relasional dan XML, XQuery sangat ideal.
  • Selain itu, ini memungkinkan kita untuk membuat berbagai jenis representasi XML dari data yang sama.
  • Dengan menggunakan XQuery, kita dapat mengkueri sumber relasional dan sumber XML. Juga, seseorang dapat membuat satu hasil XML.
  • Kita bisa langsung menggunakan XQuery untuk query halaman web.
  • Seseorang dapat membangun halaman web menggunakan XQuery.
  • Dimungkinkan untuk mengubah dokumen XML melalui XQuery.

Untuk database berbasis XML dan database berbasis objek, XQuery sangat ideal. Nah, dibandingkan dengan database tabular murni, database objek jauh lebih fleksibel dan kuat.

Kesimpulan

Oleh karena itu, kita telah melihat bahwa XQuery bertindak seperti bahasa ekspresi karena menentukan aliran data dan operasi yang tepat untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Dan kita telah melihat bahwa ini adalah spesifikasi untuk bahasa kueri yang memungkinkan pengguna atau pemrogram untuk mengekstrak informasi dari file Extensible Markup Language (XML) dan juga kumpulan data apa pun yang dapat berupa XML. Bahkan sintaksnya dimaksudkan agar mudah digunakan serta dipahami.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Pelajari XQuery dalam 10 Menit
XQuery

Pelajari XQuery dalam 10 Menit

Pelajari XQuery dalam 10 Menit – Tutorial XQuery ini untuk semua orang yang benar-benar ingin tahu apa itu XQuery, tetapi tidak punya waktu untuk mencari tahu. Kita semua tahu masalahnya: begitu banyak teknologi baru yang menarik, begitu sedikit waktu untuk menelitinya. Sejujurnya, saya harap Anda akan menghabiskan lebih dari sepuluh menit pada tutorial XQuery ini — tetapi jika Anda benar-benar harus segera meninggalkannya, saya harap Anda tetap mempelajari sesuatu yang berguna.

Pelajari XQuery dalam 10 Menit

Untuk Apa XQuery?

zorba-xquery.com – XQuery dirancang terutama sebagai bahasa kueri untuk data yang disimpan dalam bentuk XML. Jadi peran utamanya adalah untuk mendapatkan informasi dari database XML — ini termasuk database relasional yang menyimpan data XML, atau yang menyajikan tampilan XML dari data yang mereka pegang.

Beberapa orang juga menggunakan XQuery untuk memanipulasi dokumen XML yang berdiri sendiri, misalnya, untuk mengubah pesan yang lewat di antara aplikasi. Dalam peran itu XQuery bersaing langsung dengan XSLT, dan bahasa mana yang Anda pilih sebagian besar merupakan masalah preferensi pribadi.

Faktanya, beberapa orang sangat menyukai XQuery sehingga mereka bahkan menggunakannya untuk merender XML menjadi HTML untuk presentasi. Itu bukan benar-benar pekerjaan yang dirancang untuk XQuery, dan saya tidak akan merekomendasikan orang untuk melakukan itu, tetapi begitu Anda mengenal alat, Anda cenderung menemukan cara baru untuk menggunakannya.

Baca Juga : Memahami Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data : XQuery untuk Pengarsip

Bermain dengan XQuery

Cara terbaik untuk belajar tentang apa pun adalah dengan mencobanya sendiri. Dua cara Anda dapat mencoba contoh XQuery dalam artikel ini adalah:

    Instal Stylus Studio – Lalu buka File > New > XQuery File… dan Anda dapat mulai membuat kueri di panel editor. (Di Stylus Studio, Anda juga dapat menggunakan XQuery mapper visual untuk membuat kueri Anda secara grafis. Jika Anda menyukai pendekatan itu, silakan. Tapi saya akan berkonsentrasi di sini pada sintaks bahasa yang sebenarnya.)

    Unduh DataDirect XQuery – komponen pemrosesan XQuery berbasis Java untuk menanyakan data relasional, file XML, dan data non-XML menggunakan XQuery.

(Antara Anda dan saya, jika Anda hanya punya waktu sepuluh menit, Anda tidak akan punya waktu untuk menginstal perangkat lunak baru, jadi teruskan membaca …)

XQuery Pertama Anda

Jika Anda ingin tahu bagaimana melakukan Hello World! di XQuery, ini dia

Ini adalah cara kerjanya di Stylus Studio:

  •     Pilih File > Baru > File XQuery …
  •     Masukkan kueri (seperti di atas) ke panel pengeditan
  •     Pilih File > Save As … dan pilih nama file

Klik tombol Hasil Pratinjau

Game untuk sesuatu yang lebih menarik?

Untuk yang satu itu, tentunya jarak tempuh bisa berbeda-beda. Ketepatan nilai waktu (fraksi detik) bergantung pada prosesor XQuery yang Anda gunakan, dan zona waktu (5 jam sebelum GMT dalam kasus ini) bergantung pada bagaimana sistem Anda dikonfigurasi.

Tak satu pun dari ini adalah pertanyaan yang sangat berguna, tentu saja, dan apa yang mereka tunjukkan bukanlah ilmu roket. Tetapi dalam bahasa kueri, Anda harus dapat melakukan sedikit perhitungan, dan XQuery telah membahasnya. Lebih lanjut, XQuery dirancang sedemikian rupa sehingga ekspresi sepenuhnya dapat disarang — ekspresi apa pun dapat digunakan dalam ekspresi lain apa pun, asalkan memberikan nilai tipe yang tepat — dan ini berarti bahwa ekspresi yang terutama ditujukan untuk memilih data dalam klausa where juga dapat digunakan sebagai kueri yang berdiri sendiri dengan hak mereka sendiri.

Mengakses Dokumen XML dengan XQuery

Meskipun mampu menangani tugas-tugas biasa seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya, XQuery dirancang untuk mengakses data XML. Jadi mari kita lihat beberapa kueri sederhana yang memerlukan dokumen XML sebagai inputnya.

Dokumen sumber yang akan kita gunakan disebut videos.xml. Ini didistribusikan sebagai file contoh dengan Stylus Studio, dan Anda akan menemukannya di suatu tempat seperti c:\Program Files\Stylus Studio 2008 XML Enterprise Suite\examples\VideoCenter\videos.xml

Ada juga salinan file contoh ini di Web.

XQuery memungkinkan Anda untuk mengakses file secara langsung dari salah satu lokasi ini, menggunakan URL yang sesuai sebagai argumen untuk fungsi doc()-nya. Inilah XQuery yang hanya mengambil dan menampilkan seluruh dokumen:

doc(‘file:///c:/Program%20Files/Stylus%20Studio%206%20XML%20Profesional %20Edition/examples/VideoCenter/videos.xml’)

Fungsi yang sama dapat digunakan untuk mendapatkan salinan dari Web:

(Ini hanya akan berfungsi jika Anda online, tentu saja; dan jika Anda berada di belakang firewall perusahaan, Anda mungkin harus melakukan beberapa penyesuaian pada konfigurasi Java Anda untuk membuatnya berfungsi.)

URL tersebut agak berat, tetapi ada pintasan yang dapat Anda gunakan:

    Jika Anda bekerja di Stylus Studio, klik XQuery / Scenario Properties, dan di bawah Main Input (opsional), telusuri file input dan pilih. Anda sekarang dapat merujuk ke dokumen ini dalam kueri Anda hanya sebagai “.” (dot).

    Jika Anda bekerja langsung dengan DataDirect XQuery, saya sarankan Anda menyalin file ke suatu tempat lokal, misalnya c:\query\videos.xml, dan bekerja dengannya dari lokasi itu. Gunakan opsi baris perintah -s c:\query\videos.xml dan Anda akan kembali dapat merujuk ke dokumen dalam kueri Anda sebagai “.” (dot).

File berisi sejumlah bagian. Salah satunya adalah elemen <aktor>, yang bisa kita pilih seperti ini:

Itu adalah pertanyaan “nyata” pertama kami. Jika Anda terbiasa dengan XPath, Anda mungkin mengenali bahwa semua kueri sejauh ini adalah ekspresi XPath yang valid. Kami telah menggunakan beberapa fungsi — current-time() dan doc() — yang mungkin asing karena mereka baru di XPath 2.0, yang masih berupa draft; tetapi sintaks dari semua kueri sejauh ini adalah sintaks XPath biasa. Faktanya, bahasa XQuery dirancang agar setiap ekspresi XPath yang valid juga merupakan kueri XQuery yang valid.

Ini berarti kita juga dapat menulis ekspresi XPath yang lebih kompleks seperti ini:

Sistem yang berbeda mungkin menampilkan output ini dengan cara yang berbeda. Secara teknis, hasil kueri ini adalah urutan dua simpul elemen dalam representasi pohon dari dokumen XML sumber, dan ada banyak cara yang mungkin dipilih sistem untuk menampilkan urutan seperti itu di layar. Stylus Studio memberi Anda pilihan tampilan teks dan tampilan hierarki: Anda menggunakan tombol di sebelah jendela Pratinjau untuk beralih dari satu ke yang lain.

Contoh ini menggunakan fungsi lain — end-with() — yang baru di XPath 2.0. Kami menyebutnya di dalam predikat (ekspresi antara tanda kurung siku), yang mendefinisikan kondisi yang harus dipenuhi oleh node agar dapat dipilih. Ekspresi XPath ini memiliki dua bagian: path .//actors/actor yang menunjukkan elemen mana yang kita minati, dan predikat [berakhir dengan(., ‘Lisa’)] yang menunjukkan pengujian yang harus dipenuhi oleh node. Predikat dievaluasi sekali untuk setiap elemen yang dipilih; dalam predikat, ekspresi “.” (titik) mengacu pada simpul yang sedang diuji predikatnya, yaitu aktor yang dipilih.

Tanda “/” di jalur informal berarti “turun satu tingkat”, sedangkan “//” berarti “turun berapa pun tingkatnya”. Jika jalur dimulai dengan “./” atau “.//” Anda dapat mengabaikan inisial “.” (ini mengasumsikan bahwa pemilihan dimulai dari atas pohon, yang selalu terjadi dalam contoh kita). Anda juga dapat menggunakan konstruksi seperti “/..” untuk naik satu tingkat, dan “/@id” untuk memilih atribut. Sekali lagi, ini semua akan akrab jika Anda sudah tahu XPath.

XPath mampu melakukan beberapa pilihan yang cukup kuat, dan sebelum kita beralih ke XQuery yang tepat, mari kita lihat contoh yang lebih kompleks. Misalkan kita ingin mencari judul semua video yang menampilkan aktor yang bernama depan Lisa. Setiap video dalam file diwakili oleh elemen video seperti ini:

Sekali lagi, ini adalah XPath murni (dan karena itu XQuery yang valid). Anda dapat membacanya dari kiri ke kanan sebagai:

    Mulai dari dokumen yang dipilih secara implisit (videos.xml)

    Pilih semua elemen <video> di level mana pun

    Pilih yang memiliki elemen actorRef yang nilainya sama dengan salah satu nilai berikut:

  •         Pilih semua elemen <aktor> di level mana pun
  •         Pilih semua elemen anak <actor> mereka
  •         Pilih elemen hanya jika nilainya diakhiri dengan ‘Lisa’
  •         Pilih nilai atribut id
  •     Pilih elemen anak <title> dari elemen <video> yang dipilih ini

Banyak orang menemukan bahwa pada tingkat kerumitan ini, sintaks XPath menjadi agak membingungkan. Faktanya, contoh ini hanya tentang memperluas XPath hingga batasnya. Untuk jenis kueri ini, dan untuk hal yang lebih rumit, sintaks XQuery menjadi miliknya sendiri. Tetapi perlu diingat bahwa ada banyak hal sederhana yang dapat Anda lakukan dengan XPath saja, dan bahwa setiap ekspresi XPath yang valid juga valid di XQuery. Perhatikan bahwa Stylus Studio juga menyediakan penganalisis XPath bawaan untuk mengedit dan menguji ekspresi XPath yang kompleks secara visual, dan mendukung versi 1.0 dan 2.0.

Ekspresi XQuery FLWOR

Jika Anda telah menggunakan SQL, maka Anda akan mengenali contoh terakhir sebagai gabungan antara dua tabel, tabel video dan tabel aktor. Ini tidak persis sama dalam XML, karena datanya lebih hierarkis daripada tabel, tetapi XQuery memungkinkan Anda untuk menulis kueri gabungan dengan cara yang mirip dengan pendekatan SQL yang sudah dikenal. Setara dengan ekspresi SELECT SQL disebut ekspresi FLWOR, dinamai berdasarkan lima klausanya: for, let, where, order by, return. Berikut contoh terakhir, kali ini ditulis ulang sebagai ekspresi FLWOR:

Dan tentu saja, kami mendapatkan hasil yang sama.

Mari kita bongkar ekspresi FLWOR ini:

    Klausa let hanya mendeklarasikan variabel. Saya telah menyertakan ini di sini karena ketika saya menerapkan kueri, saya mungkin ingin mengatur variabel ini secara berbeda; misalnya, saya mungkin ingin menginisialisasinya ke doc(‘videos.xml’), atau ke hasil beberapa kueri kompleks yang menempatkan dokumen dalam database.

    Klausa for mendefinisikan dua variabel rentang: satu memproses semua video secara bergantian, yang lain memproses semua aktor secara bergantian. Secara keseluruhan, ekspresi FLWOR memproses semua kemungkinan pasangan video dan aktor.

    Klausa where kemudian memilih pasangan yang benar-benar kita minati. Kita hanya tertarik jika aktor muncul di video itu, dan kita hanya tertarik jika nama aktor diakhiri dengan ‘Lisa’.

    Akhirnya klausa pengembalian memberi tahu sistem informasi apa yang ingin kita dapatkan kembali. Dalam hal ini kami ingin judul video.

Jika Anda telah mengikuti dengan cermat, Anda mungkin telah memperhatikan satu trik XPath kecil yang kami pertahankan dalam kueri ini. Sebagian besar video akan menampilkan lebih dari satu aktor (walaupun database khusus ini tidak mencoba untuk membuat katalog pemain bit-part). Oleh karena itu, ekspresi $v/actorRef memilih beberapa elemen. Aturan untuk operator = di XPath (dan karena itu juga di XQuery) adalah bahwa ia membandingkan semua yang ada di sebelah kiri dengan semua yang ada di sebelah kanan dan mengembalikan nilai true jika setidaknya ada satu kecocokan. Akibatnya, itu melakukan gabungan implisit. Jika Anda ingin menghindari pemanfaatan fitur ini, dan untuk menulis kueri Anda dalam bentuk relasional yang lebih klasik, Anda dapat menyatakannya sebagai:

Kali ini saya telah menggunakan operator kesetaraan yang berbeda, eq, yang mengikuti aturan yang lebih konvensional daripada = tidak: ini secara ketat membandingkan satu nilai di sebelah kiri dengan satu nilai di sebelah kanan. (Tapi seperti perbandingan dalam SQL, ia memiliki aturan khusus untuk menangani kasus di mana salah satu nilai tidak ada.)

Bagaimana dengan “O” di FLWOR? Itu ada di sana sehingga Anda bisa mendapatkan hasil dalam urutan yang diurutkan. Misalkan Anda ingin video dalam urutan tanggal rilis mereka. Inilah kueri yang direvisi:

Dan jika Anda bertanya-tanya mengapa itu bukan ekspresi LFWOR: klausa for dan let dapat muncul dalam urutan apa pun, dan Anda dapat memiliki jumlah masing-masing. Itu, dan LFWOR tidak benar-benar jatuh dari lidah, sekarang bukan?. Ada lebih banyak lagi ekspresi FLOWR daripada apa yang tercakup dalam tutorial singkat XQuery ini — untuk informasi lebih lanjut, pastikan untuk melihat tutorial XQuery FLWOR.

Menghasilkan Output XML dengan XQuery

Sejauh ini semua kueri yang kami tulis telah memilih node dalam dokumen sumber. Saya telah menunjukkan hasilnya seolah-olah sistem menyalin node untuk membuat semacam dokumen hasil, dan jika Anda menjalankan DataDirect XQuery dari baris perintah dari dalam Stylus Studio, itulah yang terjadi; tapi itu hanya mode eksekusi default. Dalam aplikasi nyata Anda ingin mengontrol bentuk dokumen keluaran, yang mungkin menjadi masukan untuk aplikasi lain — mungkin masukan untuk transformasi XSLT atau bahkan kueri lainnya.

XQuery memungkinkan struktur dokumen hasil untuk didefinisikan menggunakan notasi seperti XML. Berikut adalah contoh yang menyempurnakan kueri kami sebelumnya dengan beberapa markup XML:

Saya juga telah mengubah kueri sehingga nama depan aktor sekarang menjadi parameter. Ini membuat kueri dapat digunakan kembali. Cara parameter diberikan bervariasi dari satu prosesor XQuery ke yang lain. Di Stylus Studio, pilih XQuery > Scenario Properties; klik tab Parameter Values, dan Anda akan melihat ruang untuk memasukkan nilai parameter. Masukkan “Lisa”, dalam tanda kutip (Stylus Studio mengharapkan ekspresi, jadi jika Anda mengabaikan tanda kutip, nilai ini akan diambil sebagai referensi ke elemen bernama <Lisa>).

Jika Anda menjalankan DataDirect XQuery dari baris perintah, beginilah tampilan outputnya sekarang:

(Bukan kueri yang dirancang dengan baik, karena kedua video tersebut menampilkan aktris yang berbeda, keduanya bernama Lisa; tetapi jika sepuluh menit Anda belum habis, mungkin Anda dapat memperbaikinya sendiri.)

Tunjukkan Basis Datanya!

Saya mulai dengan mengatakan bahwa tujuan utama XQuery adalah untuk mengekstrak data dari database XML, tetapi semua contoh saya telah menggunakan satu dokumen XML sebagai input.

Orang terkadang memeras kumpulan data besar (misalnya, direktori telepon perusahaan) ke dalam satu dokumen XML, dan memprosesnya sebagai file tanpa memanfaatkan sistem basis data apa pun. Ini bukan sesuatu yang saya sarankan secara khusus, tetapi jika volume data tidak melebihi beberapa megabita dan tingkat transaksinya sederhana, maka itu sangat mungkin dilakukan. Jadi contoh dalam pendahuluan ini tidak sepenuhnya tidak realistis.

Namun, jika Anda memiliki database nyata, bentuk kueri tidak perlu banyak berubah dari contoh-contoh ini. Alih-alih menggunakan fungsi doc() (atau cukup “.”) untuk memilih dokumen, Anda mungkin akan memanggil fungsi collection() untuk membuka database, atau kumpulan dokumen tertentu di dalam database. Cara sebenarnya untuk menamai koleksi mungkin berbeda dari satu sistem basis data ke sistem basis data lainnya. Hasil dari fungsi XQuery collection() adalah sekumpulan dokumen (lebih tepatnya, urutan dokumen, tetapi urutannya tidak terlalu penting), dan Anda dapat memprosesnya menggunakan ekspresi jalur atau ekspresi FLWOR dengan cara yang sama seperti Anda menangani satu dokumen.

Ada lebih banyak database daripada melakukan kueri, tentu saja. Setiap produk memiliki caranya sendiri dalam menyiapkan database, mendefinisikan skema, memuat dokumen, dan melakukan operasi pemeliharaan seperti pencadangan dan pemulihan. XQuery saat ini hanya menangani satu bagian kecil dari pekerjaan. Di masa mendatang kemungkinan juga akan ada pembaruan XQuery, tetapi sementara itu setiap vendor menentukan sendiri.

Salah satu fitur yang sangat bagus dari XQuery adalah ia memiliki potensi untuk menggabungkan data dari beberapa database (dan dokumen XML yang berdiri sendiri). Jika itu sesuatu yang Anda minati, DataDirect XQuery™, yang mendukung akses ke Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MySQL, dan banyak Basis Data Relasional lainnya.

Waktunya habis!

Selamat telah menyelesaikan tutorial XQuery ini. Seperti yang mungkin Anda duga, ada lebih banyak hal di XQuery daripada yang sempat kami sajikan dalam primer XQuery singkat ini. Untuk bacaan lebih lanjut, lihat banyak tutorial XQuery lainnya yang tersedia secara gratis di situs web ini.

Jika Anda ingin segera mengotori tangan Anda, Stylus Studio menyediakan banyak alat XQuery, termasuk editor XQuery, XQuery Debugger dengan dukungan terintegrasi untuk DataDirect XQuery, XQuery Mapper untuk mengembangkan proyek XQuery secara visual, dan XQuery Profiler untuk benchmarking dan mengoptimalkan ekspresi XQuery. Yang terbaik dari semuanya, Stylus Studio menyediakan beberapa demonstrasi video online untuk membuat Anda mengenal alat ini dan alat lainnya, dan Anda dapat mencoba Stylus Studio secara gratis.

Terakhir, jika Anda lebih tertarik secara akademis, Anda dapat menemukan spesifikasi XQuery itu sendiri . Sebagai dokumen standar, sebenarnya cukup mudah dibaca, dan memiliki banyak contoh. Spesifikasi adalah bagian dari rakit dokumen di XQuery, yang semuanya terdaftar di bagian Referensi, tetapi yang mungkin sangat berguna bagi Anda adalah spesifikasi Fungsi dan Operator xpath-fungsi. Dokumen ini mencantumkan semua fungsi di pustaka XQuery, tetapi peringatan — hanya fn: yang diawali secara langsung tersedia untuk pengguna akhir. (Anda akan sering melihat pengguna XQuery menulis awalan fn:, tetapi itu tidak pernah diperlukan.)

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Memahami Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data : XQuery untuk Pengarsip
XQuery

Memahami Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data : XQuery untuk Pengarsip

Memahami Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data : XQuery untuk Pengarsip – XQuery adalah bahasa scripting yang sederhana, namun kuat, yang dirancang untuk memungkinkan penggunatanpa pelatihan pemrograman formal untuk mengekstrak, mengubah, dan memanipulasi data XML.Selain itu, bahasanya adalah standar yang diterima dan rekomendasi W3C seperti standar saudaranya, XML dan XSLT. Dengan kata lain, raison d’etre XQuery bertepatansempurna dengan kebutuhan arsiparis saat ini.

Memahami Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data : XQuery untuk Pengarsip

zorba-xquery.com – Berikut ini adalah penjelasan singkat, pragmatis,ikhtisar XQuery untuk arsiparis yang akan memungkinkan arsiparis dengan pemahaman yang tajam XML, XPath, dan EAD untuk mulai bereksperimen dengan memanipulasi data EAD menggunakan Pengarsip tidak perlu dijual di XML – repositori di seluruh negeri memiliki menjadi pengadopsi awal teknologi sejak 1990-an. Pada dasarnya semua data arsip standar telah baik dikembangkan untuk XML (EAD) atau telah diadaptasi untuk penggunaannya (MARK). Keterbukaan, standarisasi, fleksibilitas struktural, dan kemudahan penggunaan telah membuktikan bahwa XML adalah alat yang kuat dan sentral bagi arsiparis abad ke-21. Namun, sementara arsiparis telah lama menyimpan alat bantu pencarian di EAD, ada perbedaan keterampilan utama antara menyandikan alat bantu pencarian dan benar-benar melakukan apa saja dengan data itu.i Cara paling umum arsiparis telah memanfaatkan data XML melalui lembar gaya XSLT, seringkali untuk menampilkan data dalam daftar panjang yang dapat digulir.

Baca Juga : Keterampilan dan Kode HTML Zorba  Xquery Processor

Baru-baru ini, ada gerakan untuk lebih berkembang sistem informasi arsip yang canggih dan mudah digunakan.ii Selanjutnya, arsip yang telah banyak berinvestasi dalam mengembangkan alat bantu pencarian EAD akan senang untuk mengotomatisasi menggunakan kembali data ini untuk akses yang lebih mudah, kegiatan penjangkauan, dan banyak lagi. Cukup sederhana,memanipulasi dan memformat ulang data XML telah menjadi keterampilan yang berharga bagi arsiparis dan XQuery menyediakan metode sederhana dan mudah dipelajari untuk melakukan hal itu.Ini sama sekali bukan pengenalan yang komprehensif untuk XQuery – untuk itu,arsiparis perlu mencari sumber daya yang lebih tradisional seperti yang disediakan di akhir artikel ini. Namun, memulai dengan studi XQuery yang panjang dan komprehensif mungkin hanya bermanfaat untuk menunda pengalaman langsung dan membuat frustrasi orang yang tidak sabar. Pengarsip mungkin merasa lebih mudah menyelam dan bereksperimen dengan bahasa sebelum mencari pemahaman yang lebih luas.

Yang dibutuhkan arsiparis adalah panduan sederhana dan mudah diakses untuk memulainya. Jika Anda mengalami masalah saat menggunakan panduan ini, coba cari masalah Anda baik di Stack Overflow atau dengan mesin pencari favorit Anda.iii

XQuery dan XSLT

Sekarang, untuk arsiparis yang memiliki pengalaman dengan XSLT, XQuery terdengar sebagai sangat mirip dengan transformasi lembar gaya XML ini. XSLT juga dapat digunakan untuk mengubah dan memanipulasi data XML, digunakan secara luas jauh sebelum XQuery, dan memiliki keuntungan dikompilasi oleh browser web. Ini berarti data XML dapat diproses sisi server dengan XSLT sedangkan browser saat ini tidak dapat membaca XQuery tanpa pengaya khusus atau solusi. Pengarsip tidak harus belajar dan beradaptasi dengan yang baru perangkat lunak untuk mencoba XSLT – mereka baru saja bereksperimen dengan transformasi stylesheet dengan menggunakan browser web yang mereka kenal. Ini mungkin mengapa XSLT telah menikmati lebih banyak kegunaan dalam komunitas arsip.

Sekolah pascasarjana umumnya mengajarkan XSLT dan banyak arsiparis telah menghabiskan banyak waktu untuk mempelajari standar tersebut. Belum,sementara XSLT dan XQuery tumpang tindih dalam beberapa hal, ada beberapa perbedaan penting yang membuat yang terakhir lebih berguna dalam banyak kasus.

Mengapa XQuery?

Jadi mengapa menggunakan atau mempelajari XQuery? Yang terpenting, ini jauh lebih sederhana dan lebih murah verbose dari XSLT, yang ditulis dalam XML itu sendiri. Ini membuat XSLT membutuhkan lebih banyak karakter untuk melakukan tindakan yang sama dari XQuery (lihat lampiran untuk perbandingan).

Meskipun ini tidak tampak seperti keuntungan besar, itu sebenarnya. Skrip XQuery lebih bersih,lebih sederhana, seringkali lebih cepat untuk ditulis, dan lebih mudah dirawat. Ini membuat pengguna banyak lebih mungkin untuk benar-benar menggunakan bahasa tersebut dan lebih efektif menggunakan data XML mereka.

Seperti yang dikatakan Steve Krug tentang pengujian kegunaan: jika suatu tugas sulit, itu akan menjadi dihindari, sedangkan jika suatu tugas lebih mudah, semakin besar kemungkinan akan dilakukan lebih banyak frequent.iv Pengarsip yang menghindari memperbarui file XSLT besar yang diturunkan sejak lama dari buku masak EAD asli pasti akan bersimpati.v

Kedua, XQuery lebih kuat dari XSLT. Itu dapat melakukan lebih banyak fungsi dan membuat tugas yang kompleks menjadi lebih mudah. Fungsi adalah inti dari kedua bahasa – anggap mereka sebagai kata-kata ajaib yang telah diprogram sebelumnya yang membantu pengguna untuk dengan mudah melakukan tindakan kompleks dengan data mereka. Di XQuery, pengguna tingkat lanjut bahkan dapat menulis fungsi mereka sendiri dengan lebih mudah daripada di XSLT. Sementara XSLT 3.0 telah memperkenalkan lebih banyak fungsi, ini bahkan tidak sebanding ke XQuery yang memiliki 225 fungsi bawaan yang dapat dengan mudah memeriksa apakah suatu elemen ada atau berisi data, mengedit string karakter dengan cara yang rumit, menentukan posisi relatif elemen, dan banyak lagi alat yang memungkinkan pengguna mendapatkan hasil maksimal dari data mereka.

Jadi, XQuery memungkinkan arsiparis untuk berbuat lebih banyak dengan data mereka, dan membuatnya lebih banyak lebih mungkin untuk melakukannya. Namun, keuntungan terbesarnya mungkin memaksa mereka untuk memikirkan File EAD sebagai data bukan sebagai daftar atau indeks. Tidak seperti XSLT, XQuery dirancang untuk query XML – itu dirancang agar pengguna menanyakan data apa yang mereka inginkan dan bagaimana mereka menginginkannya. Ini akan memaksa arsiparis untuk melihat deskripsi mereka sebagai unit informasi yang terpisah. Tidak hanya melakukan deskripsi memiliki hubungan kontekstual dengan deskripsi sekitarnya yang menyampaikan urutan asli, tetapi juga berguna untuk mengembalikan deskripsi terpisah sebagai hasil pencarian atau menyusun ulang data untuk menampilkan informasi dengan cara yang berbeda (dan mungkin lebih mudah diakses).

Ini konsisten dengan argumen baru-baru ini bahwa alat bantu pencarian EAD tingkat tunggal berguna sebagai elemen diskrit untuk navigasi dan secara keseluruhan akan berfungsi untuk menjauhkan EAD dari tampilan yang peneliti lihat.vi Dengan demikian, EAD akan menjadi penyimpan data arsip deskripsi sementara antarmuka tambahan atau sistem informasi menanyakannya daripada mengubah atau memformat ulang itu

Apa yang Saya Perlukan untuk Menggunakan XQuery?

Meskipun XQuery tidak dapat berjalan secara native di browser umum, ada sejumlah cara untuk mulai bereksperimen dengan query XML. Pertama, Saxon juga memproses Xquery sebagai XSLT, jadi jika Anda memiliki akses ke perangkat lunak desktop seperti Oxygen XML Editor atau server yang menjalankan Saxon, Anda harus dapat menjalankan kueri seperti Anda menjalankan XSLT.vii Saxon juga dapat diatur untuk dijalankan di desktop menggunakan Java Runtime Environment meskipun garis komando. Selain itu, eXist-db adalah database XML open source yang dibuat secara khusus untuk menjalankan XQuery dengan arsitektur RESTful – pada dasarnya, eXist dimaksudkan untuk menjadi bagian dari bagian belakang dari layanan web biasa.

viii Di sini perangkat lunak berjalan di server (atau disimulasikan menggunakan Java Runtime Environment) dan pengguna masuk ke antarmuka web untuk mengunggah dan mengelola data XML. Skrip XQuery kemudian dapat dijalankan di dalam halaman web oleh pengguna akhir. Sejak HTML adalah XML itu sendiri, dengan eXist XQuery dapat mengedit, mengubah, dan meminta HTML dan fungsi seperti bahasa scripting sisi server. Alat Bantu Pencarian Perpustakaan Universitas Princeton memanfaatkan eXist-db. Akhirnya, Zorba adalah prosesor XQuery yang dapat dijalankan dalam perintah line atau sebagai ekstensi ke PHP atau Python.ix Ini memungkinkan XQuery dijalankan di dalam server- samping aplikasi web PHP atau Python.

Metode di atas untuk menjalankan skrip XQuery mungkin tampak menakutkan atau membingungkan bagi banyak arsiparis, terutama mereka yang memiliki sedikit pengalaman dengan server dan web Arsitektur. Ini, dibandingkan dengan dukungan browser asli, tampaknya menjadi salah satu alasannya XSLT tetap populer. Namun, ada juga cara yang lebih mudah dan lebih mudah diakses untuk bereksperimen dengan XQuery. Lagi pula, itu hanya teks.

Mungkin cara termudah untuk mulai bermain dengan XQuery adalah menggunakan BaseX, a database XML open-source yang dikembangkan secara komunal dengan antarmuka GUI desktop.x Kebanyakan penting, BaseX adalah platform independen dan dapat diinstal pada Windows terbaru atau mesin desktop Mac seperti program pada umumnya. Program ini juga berlisensi BSD, artinya gratis untuk diunduh dan digunakan dengan atribusi. Hal terbaik tentang BaseX GUI adalah kesederhanaannya. Secara default, antarmuka memiliki empat panel utama, atau jendela: Editor panel, yang menyertakan panel Proyek untuk memilih file; panel Info Kueri; dan Hasil panel Panel Editor dan Hasil paling penting bagi pengguna baru yang mungkin kewalahan dengan melihat terlalu banyak bagian belakang. Panel Editor berfungsi seperti editor teks dasar: Skrip XQuery dapat ditulis secara manual dan file dapat dibuka atau disimpan menggunakan ikon. Setelah skrip ditulis, pengguna dapat menekan ikon “Jalankan kueri”,yang terlihat seperti simbol putar, dan hasilnya muncul di panel Hasil. Ini dia hasil dapat disimpan atau ditimpa oleh hasil baru dengan menjalankan kueri lain.

Ini kesederhanaan memungkinkan untuk percobaan dan kesalahan yang mudah, penting bagi arsiparis yang tidak berpengalaman dengan pemrograman untuk bereksperimen dengan memanipulasi data Mempelajari Bahasa, Struktur, dan Sintaks Ada dua bagian skrip XQuery: prolog dan badan. prolognya adalah opsional, muncul sebelum isi, dan bertindak seperti header untuk mendeklarasikan ruang nama, variabel dan beberapa bagian struktural dari hasil XML seperti encoding.

Sejak tujuan bagian ini adalah untuk membuat arsiparis memulai dengan XQuery secepat dan semudah mungkin, kami hanya akan mendeklarasikan versi dan dokumen input di prolog kami Baris pertama menentukan versi skrip XQuery dan baris kedua mendeklarasikan variabel $docas file EAD yang ingin kita kueri. Variabel bisa tunggal apa saja kata tanpa spasi yang diawali dengan tanda dolar ($). Kita bisa dengan mudah gunakan $ead, $xml, atau apa pun yang kita suka sebagai pengganti $doc. Doc () berikutnya di baris kedua adalah bukan variabel, tetapi fungsi yang secara khusus membaca dokumen xml. Pengguna juga dapat ganti fungsi doc() dengan collection() dan arahkan ke folder alih-alih file. Ini akan menetapkan beberapa file dalam direktori ke variabel $doc. Setiap pernyataan di prolog diikuti oleh titik koma (;), dan setelah pernyataan prolog terakhir, badan kueri dimulai.

Sekarang ketika kita mengkueri variabel $doc nanti di body, BaseX akan mengetahuinya yang kami maksud adalah file EAD kami.Di badan kueri ada dua jenis pernyataan utama yang paling sering Anda gunakan sering: ekspresi FLOWR dan ekspresi IF. FLOWR adalah singkatan dari For, Let, Order by, Di mana, dan Kembali – kemungkinan pertanyaan yang akan Anda ajukan tentang data Anda (pada dasarnya siapa,apa, di mana, mengapa, dan kapan). Berikut adalah contoh ekspresi FLOWR untuk menanyakan EAD mengajukan Untuk adalah bagian pertama dari ekspresi FLOWR, anggap itu sebagai “untuk masing-masing,” sebagai sisa dari ekspresi akan dilakukan pada setiap tag yang ditemukan di jalur yang diberikan. Pernyataan ini mencari setiap tag <c01> dalam daftar penampung dalam variabel $doc (file EAD kami) dan menetapkan setiap tag yang ditemukannya ke variabel $series. Kami baru saja memilih setiap level teratas seri dari file EAD kami. Baris kedua mendeklarasikan variabel lain ($extent) ke mewakili isi dari setiap tag <extent> seri di dalam tag <did> dan <physdesc>-nya. Baris ketiga di mana pernyataan membatasi semua tag <c01> ke hanya mereka yang memiliki atribut “level” dengan nilai “seri” (<c01 level=”series”/>). Itu baris keempat memerintahkan setiap tag <c01> yang tersisa oleh variabel ($extent) yang dideklarasikan dalam baris dua. Di departemen kami, tag <extent> berisi luas setiap seri dalam kaki kubik, jadi baris ini mengurutkan ulang setiap tag <c01> berdasarkan jangkauannya. Akhirnya, baris keempat mengembalikan hasil.

Kita bisa meminta untuk mengembalikan $series saja, tetapi itu juga akan mengembalikan setiap tag <c01> nya isi – termasuk tag <did> dan komponen yang lebih rendah dalam daftar penampung. Jadi kami hanya akan menanyakan secara spesifik untuk setiap judul tag <c01>. Hasil dari kueri ini akan kembali setiap judul seri diurutkan berdasarkan ukuran. Pengarsip yang ingin bereksperimen dengan XQuery harus salin dan tempel kode ini ke panel Editor BaseX dan arahkan jalur di prolog ke sebuah berkas EAD. Selanjutnya Anda harus bereksperimen dengan menghapus beberapa kode dan menambahkannya secara bertahap ke lihat bagaimana setiap perubahan mengubah hasil. Ekspresi FLOWR hanya membutuhkan satu dari baik untuk atau membiarkan dan kembali.

Sekarang kita juga dapat menambahkan tag XML kita sendiri ke hasil, membedakan dari kueri kembali dengan tanda kurung kurawal ({ dan }). Ini sangat menambah utilitas XQuery tetapi juga memperkenalkan beberapa kompleksitas tambahan. Jika kita memasukkan kueri ini ke BaseX, kita akan menyadari bahwa ekspresi ini menghasilkan

setiap seri juga mempertahankan tag <unittitle> aslinya. Menggunakan fungsi data() hanya akan mengembalikan konten dari tag yang dipilih. Ganti baris terakhir pada kode di atas dengan baris di sini:

kembalikan <FileSeries>{data($series/did/unittitle)}</FileSeries> Fungsi adalah kata-kata ajaib yang membuat XQuery begitu kuat. Mereka melakukan tindakan pada isi di dalam kurungnya. Sejauh ini kami telah menggunakan dua fungsi: data( ) dan doc() di prolog kami. Standar XQuery 3.0 mencakup 225 fungsi bawaan dan lebih banyak lagi tersedia di situs web Pustaka Fungsi FunctX XQuery.xi Seringkali,tempat paling sederhana untuk memasukkan fungsi-fungsi ini adalah dalam klausa let. Di sini kita memiliki yang sama query dengan penambahan fungsi huruf besar().

Kueri ini mendeklarasikan variabel baru $UPPERseries yang melakukan function huruf besar() pada judul variabel $series lama kita. Saat kami mengembalikan yang baru variabel itu akan di semua huruf kapital. Selain ekspresi FLOWR, pengguna Xquery akan sering menggunakan ekspresi IF. Ekspresi ini berguna untuk membuat kondisi yang menerima sejumlah besar variabilitas yang sering ada dalam data arsip.

versi xquery “3.0”;

mendeklarasikan variabel $doc := doc(path/ke/EAD.xml);

if ($doc/ead/archdesc/did/physdesc/extent < 20)

lalu (<size>{data($doc/ead/archdesc/did/physdesc/extent)}</size>)

else (<size>Koleksi ini banyak.</size>)

Di baris pertama ekspresi IF ini di badan XQuery menguji apakah koleksi lebih kecil dari 20 kaki kubik. Baris kedua dan ketiga menawarkan dua opsi yang bergantung apakah baris pertama benar atau tidak. Kueri mengembalikan tingkat koleksi atau teks yang menyatakan koleksinya besar. Anda mungkin mendapatkan kesalahan jika file EAD yang Anda gunakan mengandung lebih dari satu angka dalam tag <extent>. Coba bereksperimen dengan mengubah kurang dari operator (<) menjadi lebih besar dari (>), sama (=), atau tidak sama (!=) operator. Ekspresi IF yang lebih kompleks mungkin menghasilkan hasil yang berbeda jika wadah EAD daftar memiliki lebih dari satu atau dua tingkat pengaturan.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Keterampilan dan Kode HTML Zorba  Xquery Processor
Kode Processor

Keterampilan dan Kode HTML Zorba  Xquery Processor

Keterampilan dan Kode HTML Zorba  Xquery Processor: Menurut pengembangan, versi html  modern adalah html5, berikut adalah daftar periksa versi html5 terbaru pula.

Keterampilan dan Kode HTML Zorba  Xquery Processor

zorba-xquery.com – Zorba Html Processing & Xquery Code Processor: Menurut desain, versi html  modern adalah html5,  saya  menaruh daftar periksa buat versi html5 terbaru di sini. Teks miring, tebal adalah, & teks yang digarisbawahi adalah

. Penanda html wajib  berisi sampul seni supaya trik berfungsi, kode atau konten html berikutnya nir dipercaya sebagai perpanjangan penanda. Berikut  adalah HTML yang baru saja aku  untuk. Pemrosesan & HTML: Di bawah ini merupakan HTML penuh warna  menurut kode hex dan  rgb.

 Soal & Pembahasan mekanika glbb 2012 kode sbmptn 643 kerja gerak  benda secara grafis menggambarkan hubungan antara kecepatan & saat misalnya terlihat dalam gambar di bawah ini. Html adalah markup hypertext yg menelusuri sejarah pengembangan kode html  dari versi paling awal sampai waktu ini. Banyak  fitur  html5  tidak memerlukan Adobe Flash buat memutar  video. Andika siswoyo & joko susilo (berganti nama), kedua nama ini muncul pada  tag paragraf. Html, kependekan berdasarkan Hypertext Markup Language, merupakan bahasa web atau markup Internet yang terdiri menurut kombinasi teks & keterangan dalam bentuk karakter atau kode untuk dimasukkan ke pada arsip buat menciptakan  halaman web.

Baca Juga : Pola Desain XQuery Digunakan Komunitas Berorientasi Objek

 Editor HTML ini jua mempunyai pemilih rona yang berguna buat menyesuaikan gaya HTML & kursor yg memberikan  warta saat mengarahkan kursor ke kode eksklusif. HTML dikompilasi menjadi kode & simbol eksklusif yg dimasukkan ke dalam  file atau dokumen. Pengerjaan & kode HTML: apabila seluruh fitur di atas tidak ada, Anda masih dapat menambahkan fitur lain dengan memasang perluasan pilihan Anda berdasarkan pasar. Saya sudah membuat 2 model menurut pengolahan & kode html/kode html pada atas. Bahasa pengkodean ini digunakan pada Internet. Menggunakan addeventlistener kode html dapat javascript gratis. Codeigniter xssdp net google dan work and html code/bootstrap template integration bermanfaat.

Bahkan, kemungkinan besar  Anda tidak memerlukan perangkat lunak buat menulis kode html, dan poly desainer web mengklaimnya.

 Html adalah bahasa markup buat Internet (web) dalam bentuk kode & simbol yg dimasukkan ke dalam file  buat ditampilkan secara internal. Dalam kode JavaScript di atas kami memakai 2 metode addeventlistener buat setiap tombol. Javascript berinteraksi pribadi menggunakan pengguna di sisi klien. Apabila Anda masih mempunyai kode atau konten HTML lainnya. Apabila Anda tidak terbiasa menggunakan html, bagian ini bisa memberi Anda beberapa wawasan. Biasanya perintah  html link di email merupakan: Hypertext Markup Language (html) adalah  bahasa markup yang digunakan buat membuat  page web, menampilkan berbagai warta pada browser web, dan hanya memformat hypertext yg ditulis pada arsip format ASCII buat: Menciptakan bentuk yang halus. Namun sampai beberapa tahun  kemudian, nir ada proses baku. Editor HTML ini pula mempunyai pemilih rona yang membantu Anda menyesuaikan gaya HTML Anda, dan fungsi hover yang memberikan  keterangan saat Anda mengarahkan kursor ke kode tertentu. Ini juga mempunyai penyorotan sintaks buat menunjukkan kepada Anda apa arti kode ketika ini. Dabblet menyediakan lembar kerja terpisah buat bekerja menggunakan html, css & js. Tidak terdapat kode khusus, cukup tempel kode css atau html & rekatkan kode  dalam mode buat. Lihat langkah 2 buat petunjuk. Semua kode html wajib  ditulis pada tag html.

 Tindakan & kode html: Tindakan & kode html: Deskripsi singkat mengenai html & kode. Hypertext Markup Language (html) merupakan  bahasa markup yang digunakan untuk menciptakan  halaman web, menampilkan berbagai warta pada browser Internet, & hanya memformat hypertext yang ditulis pada file ASCII buat membuat tampilan format terpadu. Pengertian html adalah Web Markup Language & html merupakan singkatan menurut Hypertext Markup Language. Setelah bekerja menggunakan

  dan mengetahui arti kode html/html dan memakai html. Bahkan, kemungkinan akbar Anda nir memerlukan software buat menulis kode html, dan poly desainer web mengklaimnya. HTML dikompilasi menjadi kode & simbol eksklusif yang dimasukkan ke pada  file atau dokumen. Bagian ini tidak menaruh petunjuk buat mengedit kode html. Pengodean & kode HTML. Ini juga mempunyai penyorotan sintaks buat menerangkan pada Anda apa arti kode waktu ini. Dabblet menyediakan lembar kerja terpisah buat bekerja dengan html, css & js. Jika Anda masih mempunyai kode atau konten HTML lainnya. Cara menampilkan postingan blog.

 Html disusun menggunakan kode & simbol tertentu yang dimasukkan ke dalam sebuah file atau dokumen. Bagi anda yang belum mengenal html, berikut merupakan pengertian html konklusi pengertian html. Pengerjaan & kode html : Dalam kode javascript diatas, saya  menggunakan 2 buah method addeventlistener, buat setiap tombol. Tanpa panjang lebar langsung saja inilah beberapa tag html dasar yang tidak jarang diaplikasikan buat mendesain website beserta fungsi & model penggunaannya. Berikut kode warna html lengkap menurut kode hexadecimal & kode rgb. Pengerjaan & kode html : Pengerjaan & kode html : Html editor ini juga mempunyai color picker yang berguna buat mengatur style html & mouse hover yg memberikan anda informasi ketika mengarahkan kursor ke kode tertentu. Html hingga saat ini adalah standar pada internet yang didefinisikan &. Dan setiap halaman kode akbar  akan masuk ke struktur ini selesainya pemangkasan. Penanda html harus  memuat penutup supaya trik bisa bekerja & kode atau konten html yang terdapat setelahnya tidak dipercaya sebagai lanjutan dari penanda. Home » unlabelled » pengerjaan & kode html / dalam kode html diatas, saya  membangun dua buah contoh.

 Pengerjaan & kode html : Pengerjaan & kode html / dalam kode html diatas, saya  membentuk 2 butir model. Kode rona html (hypertext markup language) ditandai memakai enam karakter sesudah tagar (#), misalnya #000000. Sebagai catatan, seluruh kode html harus  ditulis didalam tag html. Html adalah singkatan dari hypertext markup language.

 Home » unlabelled » pengerjaan & kode html / pada kode html diatas, aku   menciptakan dua butir contoh. Mengenal html adalah singkatan menurut hypertext markup languange merupakan bahasa web atau markup internet yang menurut dari kombinasi antara text & liputan berupa simbol atau kode yang akan dimasukan kedalam suatu file guna menciptakan suatu laman situs. Untuk petunjuk, lihat langkah 2: Pengerjaan & kode html / selesainya mengetahui pengertian html & kegunaan html. Javascript melakukan hubungan menggunakan pengguna langsung disisi klien. Menyertakan kode css atau html dalam konten postingan yang berupa tutorial harus  menggunakan kode khusus agar nantinya kode tadi tidak terbaca menjadi bagian dari kode template sebagai akibatnya sanggup ditampilkan secara terpisah menyerupai teks biasa. Pengerjaan & kode html : Pengerjaan & kode html / integrasi template bootstrap memakai codeigniter xssdp net google is good for you :

 Jika Anda kehilangan seluruh fitur pada atas, Anda masih dapat menambahkan fitur lain dengan menginstal ekstensi yang dapat Anda pilih pada toko. Kualitas hukuman dan kode html: Html adalah  markup hypertext, berikut merupakan sejarah pengembangan kode html  berdasarkan versi awal hingga waktu ini. Saya telah menciptakan 2 contoh berdasarkan pengolahan & kode html/kode html pada atas. Perintah tautan email HTML tipikal merupakan: Kode HTML terdiri menurut kode dan karakter tertentu yang disematkan pada sebuah arsip atau dokumen. Bahasa html umumnya disediakan sebagai kode yang disebut . Pengertian html Apa itu html? Tetapi, Anda perlu menulis metode addeventlistener setelah mengirim kode html  ke browser web. Dalam kode JavaScript di atas kami memakai 2 metode addeventlistener buat setiap tombol. Pengertian html merupakan Web Markup Language dan html adalah singkatan berdasarkan Hypertext Markup Language. Pengerjaan & kode HTML: Menempelkan kode CSS atau HTML tanpa menggunakan kode spesifik apa pun, dan  menempelkan kode  dalam mode pembuatan apa pun.

 Menurut desainnya, html versi  terbaru merupakan html5 dan ini merupakan daftar periksa html5 versi terbaru. Berikut merupakan kode warna html lengkap menurut kode hex dan kode rgb. Jadi Anda perlu menempatkannya setelah kode html Anda. Rekatkan kode html ke laman. Ini pula memiliki penyorotan sintaks buat menerangkan kepada Anda apa arti kode ketika ini. Dabblet menyediakan lbr kerja terpisah untuk bekerja dengan html, css & js.

Kode warna Hypertext Markup Language (html) ditandai menggunakan hashtag (#) diikuti dengan 6 karakter (contohnya #000000). Editor HTML ini juga memiliki pemilih rona yang membantu Anda menyesuaikan gaya HTML Anda, & fungsi hover yang memberikan  kabar saat Anda mengarahkan kursor ke kode eksklusif. Pengertian html merupakan Web Markup Language dan html adalah singkatan berdasarkan Hypertext Markup Language. Dalam kode JavaScript di atas kami menggunakan 2 metode addeventlistener buat setiap tombol. Apabila Anda nir memiliki semua fitur pada atas, Anda masih bisa menambahkan fitur lain menggunakan menginstal perluasan pilihan Anda dari pasar. Deskripsi singkat tentang html & kode.

HTML adalah bahasa markup Internet (web) pada bentuk kode dan simbol yang dimasukkan ke dalam file  buat tampilan internal. Rekatkan kode html ke halaman. Html adalah  singkatan dari Hypertext Markup Language. Pengertian html merupakan Web Markup Language dan html merupakan singkatan dari Hypertext Markup Language. Apabila Anda tidak terbiasa menggunakan html, bagian ini mungkin memberi Anda beberapa wawasan. Misalnya, jika Anda menciptakan  teks miring atau miring, page html akan menulis buat teks miring, buat teks tebal, dan buat teks yang digarisbawahi. Untuk menulis, semua kode html harus ditulis pada tag html. Jadi Anda perlu menempatkannya selesainya kode html Anda. Penanda html harus berisi sampul seni agar trik berfungsi, kode atau konten html berikutnya tidak dipercaya sebagai perpanjangan penanda.

Tetapi sampai beberapa tahun  lalu, nir terdapat proses standar. Html adalah  singkatan dari Hypertext Markup Language. Ini pula mempunyai penyorotan sintaks buat menerangkan pada Anda apa arti kode saat ini. Dabblet menyediakan lembar kerja terpisah buat bekerja menggunakan html, css & js. Pengerjaan & Kode HTML: Pengenalan HTML, kependekan dari Hypertext Markup Language, adalah bahasa web atau markup Internet yang terdiri berdasarkan kombinasi teks dan fakta pada bentuk karakter atau kode buat dimasukkan ke pada file buat menciptakan situs web. Halaman. Rekatkan kode html ke halaman. Tanpa basa-basi lagi, berikut adalah beberapa tag html dasar yg acapkali dipakai pada desain situs web, bersama fitur dan model penggunaannya. Editor HTML ini juga mempunyai pemilih warna yang membantu Anda menyesuaikan gaya HTML Anda, dan fungsi hover yg menaruh  berita saat Anda mengarahkan kursor ke kode tertentu. Pada artikel ini, kita akan membahas beberapa tag html dasar. Banyak  fitur  html5  tidak memerlukan Adobe Flash buat memutar  video.

Lihat langkah 2 buat petunjuk. Anda kini   pula dapat menggunakan Html5 buat membuat pelaksanaan lintas platform misalnya Android, iOS, Windows Phone. Pengertian html Apa itu html? Bagian ini nir menaruh petunjuk buat mengedit kode html. Setelah memakai html buat mengetahui pengerjaan dan arti berdasarkan kode html/html. Dan semua laman kode besar   masuk ke struktur ini selesainya dipangkas. Baris kode di atas  menerapkan latar belakang biru, paragraf  20px, &  font “biru sedang” ke  laman HTML yg sama. Bagian ini tidak menaruh petunjuk buat mengedit kode html. Menggunakan addeventlistener kode html dapat javascript perdeo. Bekerja dan kode html:

 apabila Anda menambah panjang pegas Javascript, Anda berinteraksi pribadi dengan pengguna di sisi klien. Jadi Anda perlu menempatkannya sehabis kode html Anda. Html merupakan, hingga saat ini, baku web seperti yang didefinisikan sang dan. Untuk menyematkan kode Google Survei ke laman web, Anda perlu mengedit kode html halaman.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Pola Desain XQuery Digunakan Komunitas Berorientasi Objek
XQuery

Pola Desain XQuery Digunakan Komunitas Berorientasi Objek

Pola Desain XQuery Digunakan Komunitas Berorientasi Objek –  desain banyak digunakan  dalam komunitas berorientasi objek. Ini adalah solusi yang terbukti, matang, dan dapat digunakan kembali yang membuat pengembangan modul menjadi mudah dengan kopling minimal. Pola desain juga merupakan konstruksi tingkat tinggi yang membantu meningkatkan interaksi antar pengembang.  Saat ini, XQuery dan rangkaian spesifikasinya melampaui pengumpulan kueri dan dokumen XML. XQuery semakin banyak digunakan sebagai bahasa pemrograman multi-paradigma. Tujuan artikel ini adalah untuk membenarkan kebutuhan pola desain XQuery menggunakan contoh aplikasi dunia nyata dan untuk mengeksplorasi keberadaan solusi desain umum untuk  masalah berulang dalam aplikasi XQuery skala besar.

 

Pola Desain XQuery Digunakan Komunitas Berorientasi Objek

pengantar

zorba-xquery.com – Selama dekade terakhir, pola desain telah menjadi semakin populer di komunitas berorientasi objek sebagai solusi generik yang dapat digunakan kembali untuk masalah desain perangkat lunak yang lazim. Hampir semua aplikasi, komponen, atau API  yang ditulis dalam bahasa berorientasi objek saat ini dibangun menggunakan pola desain. Pola-pola ini meningkatkan pengembangan perangkat lunak di

 Perangkat Lunak dan Desain yang Dapat Digunakan Kembali. Pola desain seringkali merupakan kunci untuk  enkapsulasi yang lebih baik dan pengurangan kopling. antar komponen perangkat lunak. Akibatnya, perangkat lunak yang mewakili pola desain  dapat digunakan kembali, fleksibel, dan dapat diperluas.

Dokumen: Menggunakan nama template dalam dokumentasi perangkat lunak memungkinkan pengembang untuk langsung mengenali/mengingat struktur dan struktur API.

 Komunikasi dan Pembelajaran: Pola desain adalah bahasa umum untuk meningkatkan komunikasi antara pengembang perangkat lunak dan analis. Kosakata yang mapan juga memfasilitasi diskusi di antara pengembang dari berbagai bahasa pemrograman.

Pola desain diterima secara luas dan diterapkan di komunitas berorientasi objek, tetapi jarang dikenali di luar komunitas. Misalnya, dalam dunia fungsional  tidak  dievaluasi pada tingkat pemrograman aplikasi yang kompleks.  “Pola Desain Logika Fungsional” [AntoyHanus02FLOPS] mengevaluasi pola desain sebagai bahasa fungsional untuk memecahkan masalah spesifik pada tingkat yang sangat rendah. Saat berdiskusi di level meta. Dari perspektif ini, ketakutan Tom DeMarco  tahun 1996  terbukti masuk akal.

 “Saya khawatir pengembang perangkat lunak di luar komunitas objek akan mengabaikannya karena pola desain mengklaim hanya tertarik pada perangkat lunak berorientasi objek. Ini akan menjadi canggung. Semua pengembang perangkat lunak menggunakan pola. Pemahaman yang lebih baik tentang abstraksi yang dapat digunakan kembali dalam pekerjaan kami hanya dapat membantu dalam hal ini.”

Baca Juga : Tujuan Umum Zorba – Prosesor XQuery Yang Diimplementasikan

Sebagai bahasa fungsional dan deklaratif, XQuery dikembangkan oleh World Wide Web Consortium sebagai bahasa pemrosesan XML tujuan umum yang cocok untuk berbagai arsitektur dan lingkungan. Awalnya, XQuery terutama digunakan untuk query data XML dari sistem database (misalnya [XQueryInAction]), tetapi secara bertahap menjadi bahasa pemrograman aplikasi yang lengkap. Satu skenario di mana XQuery digunakan sebagai bahasa pemrograman lengkap disebut arsitektur XML ujung ke ujung. Dalam arsitektur ini, XML adalah bentuk utama penyimpanan dan pemrosesan informasi. Informasi ini disimpan di seluruh panggilan program yang berurutan, dan XQuery adalah bahasa utama untuk mengakses informasi ini untuk menemukan, memfilter, mengubah, memperbarui, dan membangun alur kerja aplikasi yang lebih kompleks. Juga di dalam program, XQuery diperkenalkan ke layanan web, entitas web seperti  Atom, JSON, pesan HTTP, dan metode otentikasi umum seperti OpenID atau OAuth. Bersama dengan spesifikasi ekstensi XQuery Update [XQUF], XQuery Scripting [XQSE] dan XQuery Full Text [XQFT], XQuery saat ini bekerja di liga yang sama dengan bahasa pemrograman tujuan umum seperti Java, Python atau Ruby, tetapi masih di tepian. Dalam hal ekspresi dan dukungan kelas satu untuk menangani sumber daya web.

Secara keseluruhan, perubahan terkini ini secara pribadi terkait menggunakan pertumbuhan pelaksanaan XQuery yg kompleks [Kaufmann2009]. Salah satu model pelaksanaan semacam itu dikembangkan sang pelanggan perusahaan loka penulis bekerja. Aplikasi ini merupakan pelaksanaan Enterprise Resource Planning (ERP) yg seluruhnya ditulis pada XQuery pada atas Server Aplikasi Web Sausalito [Sausalito2010]. Aplikasi ini terdiri menurut 28.000 baris kode XQuery yg diimplementasikan pada 135 modul XQuery. Dengan mengaudit pelaksanaan ini, kami menemukan tanda-tanda generik pada basis kode & proses pengembangan:

 Modul mempunyai kopling yg bertenaga antara satu sama lain. Mereka didasarkan  dalam kerja sama kompleks yg mengurangi fungsinya balik  pada kerangka kerja atau pelaksanaan lain. Dalam kebanyakan kasus, memperluas atau menyusun modul akan memerlukan pemfaktoran ulang kode yg mengganggu.

 Beberapa desain struktural berulang dirujuk memakai kosakata yg berbeda. Meskipun mereka bisa dicermati menjadi identik menurut sudut pandang abstrak. Ini menaikkan penghalang masuk ke basis kode secara signifikan.

Seperti yg dijelaskan pada awal bagian ini, kasus misalnya itu sudah dipecahkan pada komunitas berorientasi objek menggunakan berbagi & menerapkan pola desain. Didorong sang pengamatan ini, kami tetapkan buat mulai memakai pola desain buat mengatasi ketidaksesuaian yg dijelaskan pada atas. Selain memotivasi penggunaan pola desain buat XQuery, donasi   makalah ini merupakan buat mengidentifikasi ketidaksesuaian pada pelaksanaan global konkret & menerangkan bagaimana ketidaksesuaian ini bisa diperbaiki menggunakan memakai pola desain. Secara khusus, kami menyajikan empat pola desain & menyebutkan bagaimana masing-masing pola tadi memecahkan satu kasus desain eksklusif pada pelaksanaan model (yg sedang berjalan) kami.

Sisa artikel ini disusun sebagai berikut.  Bagian 2 menjelaskan kasus penggunaan untuk contoh kerja. Contoh ini  digunakan untuk mendemonstrasikan masalah desain yang ada dalam aplikasi dunia nyata. Di masing-masing dari empat bagian berikut (Bagian 3, 4, 5, 6) kami menyajikan  pola desain untuk mengatasi salah satu masalah desain yang diidentifikasi. Bagian 7 menyimpulkan dokumen dan memberikan pandangan tentang pekerjaan di masa depan.

Menjalankan Contoh: Aplikasi AtomPub

Protokol Penerbitan Atom (AtomPub; lihat RFC5023) merupakan protokol berbasis HTTP buat menciptakan & memperbarui asal daya pada web. Akhir-akhir ini, sebagai poly dipakai buat mengimplementasikan API buat layanan cloud. Contoh yg paling menonjol mungkin merupakan Protokol Data Google[1]. AtomPub dibangun pada atas Format Sindikasi Atom yg adalah representasi XML berdasarkan deretan asal daya yg berubah-ubah (mis. umpan web). Oleh lantaran itu, XQuery sangat cocok buat mengimplementasikan layanan (cloud) berbasis AtomPub.

Kami memakai pelaksanaan AtomPub buat menyajikan pola desain buat XQuery. Aplikasi ini sangat cocok buat poly pola (umum) lantaran sebagian akbar  komponennya wajib  bisa dipakai pulang sang komponen pelaksanaan lainnya. Selain itu, memanfaatkan perpustakaan yg ada (contohnya buat komunikasi & otentikasi HTTP) memerlukan beberapa keputusan desain yg cermat buat dibuat. Pada dasarnya, pelaksanaan AtomPub terdiri berdasarkan 2 komponen utama: klien & server. Klien merupakan pelaksanaan XQuery yg wajib  mengimplementasikan 2 masalah penggunaan dasar berikut:

 Kasus Penggunaan 1: Kirim permintaan HTTP buat menciptakan entri Atom.

 Kasus Penggunaan 2: Kirim permintaan HTTP buat merogoh entri Atom tertentu. Entri yg didapatkan wajib  diubah sebagai HTML.

Server adalah aplikasi yang berjalan di dalam server aplikasi berkemampuan XQuery. Artinya, fungsi dipicu oleh permintaan HTTP. Fungsi-fungsi ini menggunakan modul (HTTP) yang disediakan oleh server aplikasi untuk mengakses konten permintaan HTTP. Server bertindak sebagai mitra untuk permintaan klien. Secara khusus, Anda harus dapat mengatasi dua kasus penggunaan berikut:

 Kasus Penggunaan 3: Terima  dan simpan item AtomPub. Anda harus dapat menyimpan item di lokasi mana pun, seperti sistem file atau koleksi XQuery.

 Use Case 4: Posting tweet untuk setiap item yang dibuat  dalam  use case 3. Bagian berikut dari artikel ini menunjukkan cara menggunakan pola desain untuk memecahkan masalah desain yang terkait dengan penerapan kasus penggunaan yang dijelaskan. Kita akan mulai dengan Kasus Penggunaan Klien 1 dan 2  di Bagian 3 dan 4, masing-masing. Bagian 5 dan 6 kemudian menjelaskan desain dan implementasi kasus penggunaan 3 dan 4. Tabel berikut menjelaskan pemetaan kasus penggunaan, bagian, fungsi XQuery yang diperlukan, dan nama template yang digunakan untuk mengimplementasikan fitur tersebut.

Rantai Tanggung Jawab

Pada bagian ini, kita akan membahas implementasi use case 1. Dengan kata lain, saya mencoba mengembangkan program XQuery yang menerbitkan catatan Atom ke server yang mendukung AtomPub. Karena tidak semua orang dapat memublikasikan item, server AtomPub memerlukan otentikasi menggunakan mekanisme otentikasi HTTP Basic. Protokol AtomPub menetapkan untuk menerbitkan item dengan mengirimkan permintaan HTTP POST ke server. Payload permintaan ini berisi item yang akan dipublikasikan. Otentikasi HTTP dasar memerlukan nama pengguna dan kata sandi sebagai bagian dari HTTPHeader. Saya telah memilih untuk mengandalkan klien HTTP EXPpath (standar de facto) (lihat HTTPClient) untuk melakukan panggilan HTTP dari program XQuery saya. Klien HTTP ini bekerja dengan melewatkan elemen XDM yang menjelaskan permintaan ke fungsi yang disebut sendrequest.  Untuk mengimplementasikan kasus penggunaan pertama, klien AtomPub dapat diimplementasikan dengan ketergantungan kabel antara modul yang bertanggung jawab untuk membuat dan mengirim permintaan HTTP dan modul yang bertanggung jawab untuk otentikasi. Namun, ini jelas  membuat klien AtomPub kurang fleksibel dan membuatnya dapat digunakan kembali dalam skenario lain. Misalnya, mengubah mekanisme otentikasi menjadi sesuatu seperti OAuth atau OpenID akan memerlukan perubahan destruktif pada modul AtomPub, jika tidak maka akan membuat basis kode lain yang sangat berlebihan.

Untuk meningkatkan fleksibilitas dan penggunaan kembali aplikasi, kami menetapkan dua persyaratan desain: Klien AtomPub harus dipisahkan dari  mekanisme otentikasi

  •  yang dapat berinteraksi dengannya saat runtime.
  •  Transport layer, yaitu implementasi spesifik dari  klien HTTP.

 Untuk memenuhi persyaratan ini, kami mengembangkan klien AtomPub menggunakan pola Rantai Tanggung Jawab. Tujuan dari pola ini adalah untuk:

 Kurangi penggabungan antara modul yang berbeda dengan memindahkan dependensi bersarang keluar dari modul dan secara berurutan menggabungkan fungsi dependen  ke dalam rantai. Ini melewati elemen ke bawah rantai dan memberikan masing-masing fungsi ini kesempatan untuk memanipulasi atau memanipulasi elemen.

Keterangan

Menerapkan rantai tanggung jawab pada kasus penggunaan kami akan memisahkan kode yang bertanggung jawab untuk mengirim permintaan dan setiap fungsi yang menetapkan permintaan, seperti menyiapkan permintaan ke AtomPub dan menyertakan informasi autentikasi dalam permintaan. Untuk ini kami mendefinisikan anggota berikut:

 Request: Mewakili instance XDM dari permintaan HTTP.

 Handler: Sebuah fungsi dalam rantai yang menetapkan atau menangani instance permintaan.

 Klien: Memulai permintaan, meneruskannya ke semua fungsi dalam rantai, dan mengembalikan hasilnya. Kemampuan penerapan pihak ketiga memudahkan penulisan ulang klien untuk menggunakan strategi autentikasi yang berbeda, misalnya. Secara khusus, ini menghindari hal-hal yang “diketahui” oleh modul perpustakaan yang berbeda, yaitu mereka tidak saling mengimpor.

Penerapan

Bagian ini menjelaskan  kemungkinan implementasi use case dengan menerapkan  Rantai Pola Tanggung Jawab. Kita akan mulai dengan menjelaskan implementasi klien yang diimplementasikan dalam fungsi yang disebut local:postentry. Kemudian, dua fungsi atompubclient:post dan httpauth:basic dijelaskan. Masing-masing fungsi ini mengambil sebagai parameter pertama elemen kueri yang ditetapkan di badan setiap fungsi. Cuplikan kode di atas mendeklarasikan dan menginisialisasi elemen permintaan HTTP ($request) yang berisi URL server AtomPub. Elemen ini diteruskan melalui rantai fungsi atompubclient:post dan httpauth:basic dan diakhiri dengan panggilan ke fungsi httpclient:sendrequest(). Fungsi terakhir bertanggung jawab untuk mengeksekusi permintaan.  Fungsi atompubclient:post() “memijat” elemen permintaan (menggunakan pembaruan XQuery) sesuai dengan spesifikasi AtomPub. Secara khusus, fungsi ini memeriksa apakah metode permintaan HTTP diatur ke POST. Itu juga membangun badan permintaan HTTP untuk mengunduh posting yang akan diterbitkan.

Fungsi httpauth:basic() kemudian menambahkan atribut nama pengguna dan kata sandi ke permintaan dan menetapkan metode otentikasi default. Pedoman Pelaksanaan

 Dalam implementasi yang disajikan di bagian terakhir, kami membuat beberapa keputusan untuk membuat artikel lebih mudah dipahami dan meningkatkan keterbacaan kode. Solusi ini  tidak esensial atau optimal untuk implementasi rantai tanggung jawab. Jadi pola ini dapat diimplementasikan di XQuery 1.0. Bagian ini menjelaskan beberapa aspek implementasi alternatif.

. Pertimbangan 1. Implementasi klien, pengikatan fungsi terkait menggunakan skrip XQuery. Namun, ada beberapa cara untuk menerapkan rantai. Misalnya, Anda dapat menerapkan rantai  menggunakan gaya penerusan lanjutan atau  menggunakan serangkaian elemen fungsional yang berjalan secara berurutan.

 Catatan 2: Keputusan lain yang saya buat untuk membuat kode lebih mudah dibaca adalah dengan menggunakan fungsi pembaruan XQuery untuk mengimplementasikan fungsi yang relevan (yaitu atompubclient:post dan httpauth:basic). Implementasi alternatif dapat menyalin dan memodifikasi elemen kueri dan mengembalikannya sebagai hasil dari suatu fungsi. Dalam hal ini, klien harus memastikan bahwa elemen yang dikembalikan diteruskan sebagai argumen ke fungsi berikutnya.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Tujuan Umum Zorba – Prosesor XQuery Yang Diimplementasikan
XQuery

Tujuan Umum Zorba – Prosesor XQuery Yang Diimplementasikan

Tujuan Umum Zorba – Prosesor XQuery Yang Diimplementasikan – Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengeksplorasi perbatasan komponen mana dari sistem manajemen data yang dapat digantikan oleh komponen yang dipelajari. Dalam makalah terbaru berjudul The Case for Learned Index Structures, kami menunjukkan bahwa indeks inti/struktur data dapat dianggap sebagai model: BTree-Index adalah model untuk memetakan kunci ke posisi record dalam array yang diurutkan, Hash- Indeks sebagai model untuk memetakan kunci ke posisi catatan dalam array yang tidak disortir, dan BitMap-Index sebagai model untuk menunjukkan apakah catatan data ada atau tidak. Dengan demikian, semua struktur indeks yang ada dapat diganti dengan jenis model lain, termasuk model pembelajaran mendalam, yang kami sebut indeks yang dipelajari. Hasil awal kami menunjukkan, bahwa dengan menggunakan jaringan saraf, kami mampu mengungguli B-Trees yang dioptimalkan untuk cache hingga 70% dalam kecepatan sambil menyimpan urutan besarnya dalam memori pada beberapa set data dunia nyata.

Tujuan Umum Zorba – Prosesor XQuery Yang Diimplementasikan

zorba-xquery.com – Hasil ini ditampilkan dalam podcast acara data O’Reilly dan mendapat banyak perhatian di media sosial, di mana ia menciptakan komentar seperti “Wow! Ini bisa memiliki manfaat besar >> Kasus untuk Struktur Indeks yang Dipelajari” oleh Kirk Borne, Data Utama Ilmuwan di Booz Allen atau “Makalah ini mengejutkan saya. Saya menghabiskan 100% kuliah dan sekolah pascasarjana pada indeks. Astaga, tidak berpikir itu akan membuang-buang waktu. 😉 #ML memenuhi struktur data tahun 1960-an dan menghancurkannya ” oleh Steven Sinofsky, Mitra Dewan di A16Z dan mantan Presiden Divisi Windows Microsoft.

Namun, mengapa hasil awal kami sangat menjanjikan, banyak tantangan penelitian terbuka tetap ada untuk membuat gagasan itu layak untuk sistem dunia nyata. Namun, jika mungkin untuk mengatasi keterbatasan indeks yang dipelajari saat ini dan memperluas cakupan ke komponen lain (misalnya, optimasi kueri), gagasan untuk mengganti komponen inti dari sistem manajemen data melalui model yang dipelajari memiliki implikasi yang luas untuk desain sistem masa depan. . Yang paling penting, dimungkinkan untuk mengubah kelas kompleksitas dari beberapa algoritma (misalnya, kinerja insert O(log n) dari B-Trees ke O(1)). Demikian pula, komponen yang dipelajari mungkin memungkinkan untuk memanfaatkan GPU/TPU dengan lebih baik untuk sistem.

Mengungkap potensi Big Data untuk jangkauan pengguna yang lebih luas membutuhkan perubahan paradigma dalam algoritme dan alat yang digunakan untuk menganalisis data. Menjelajahi kumpulan data yang kompleks membutuhkan lebih dari sekadar antarmuka pertanyaan dan respons. Idealnya, pengguna dan sistem terlibat dalam “percakapan”, masing-masing pihak memberikan kontribusi terbaiknya. Pengguna dapat menyumbangkan penilaian dan arahan, sementara mesin dapat menyumbangkan kemampuannya untuk memproses sejumlah besar data, dan bahkan mungkin memprediksi apa yang mungkin dibutuhkan pengguna selanjutnya. Bahkan dengan visualisasi yang canggih, mencerna dan menafsirkan kumpulan data yang besar dan kompleks seringkali melebihi kemampuan manusia. Teknik ML dan statistik dapat membantu dalam situasi ini dengan menyediakan alat yang membersihkan, memfilter, dan mengidentifikasi subset data yang relevan. Sayangnya, dukungan untuk ML sering ditambahkan sebagai renungan: tekniknya terkubur dalam kotak hitam dan dieksekusi dengan cara semua-atau-tidak sama sekali. Hasil seringkali membutuhkan waktu berjam-jam untuk dihitung, yang tidak dapat diterima untuk eksplorasi data interaktif. Selain itu, pengguna ingin melihat hasilnya seiring perkembangannya. Mereka ingin menginterupsi, mengubah parameter, fitur, atau bahkan keseluruhan saluran. Dengan kata lain, saat ini Ilmuwan Data masih menggunakan antarmuka batch gaya teks yang sama dari tahun 80-an, sedangkan kita harus mengeksplorasi data lebih seperti yang dibayangkan oleh banyak film dari James Bond hingga Minority Report atau sebagaimana diuraikan dalam Visi Antarmuka Pengguna Microsoft. Meskipun ada beberapa pekerjaan untuk membuat antarmuka yang sangat baru, seperti yang ada di Minority Report, ini sering mengabaikan aspek sistem dan ML, dan tidak benar-benar dapat digunakan dalam praktiknya, sedangkan di sisi lain komunitas sistem cenderung mengabaikan antarmuka pengguna. aspek.

Sebagai bagian dari proyek Northstar, kami membayangkan pendekatan yang benar-benar baru untuk melakukan analitik eksplorasi. Kami berspekulasi bahwa dalam waktu dekat banyak ruang konferensi akan dilengkapi dengan papan tulis interaktif, seperti Microsoft Surface Hub, dan bahwa kami dapat menggunakan papan tulis tersebut untuk menghindari interaksi bolak-balik selama seminggu antara ilmuwan data dan pakar domain. Sebaliknya, kami percaya bahwa keduanya dapat bekerja sama selama satu pertemuan menggunakan papan tulis interaktif semacam itu untuk memvisualisasikan, mengubah, dan menganalisis bahkan data yang paling kompleks di tempat. Pengaturan ini tidak diragukan lagi akan membantu pengguna dengan cepat sampai pada solusi awal, yang dapat disempurnakan lebih lanjut secara offline. Hipotesis kami adalah bahwa kami dapat membuat eksplorasi data lebih mudah bagi pengguna awam sekaligus secara otomatis melindungi mereka dari banyak kesalahan umum. Selanjutnya kami berhipotesis, bahwa kami dapat mengembangkan sistem eksplorasi data interaktif, yang memberikan hasil yang berarti dalam hitungan sub-detik bahkan untuk pipeline ML yang kompleks melalui kumpulan data yang sangat besar. Teknik tersebut tidak hanya akan membuat ML lebih mudah diakses oleh pengguna yang lebih luas, tetapi juga pada akhirnya memungkinkan lebih banyak penemuan dibandingkan dengan pendekatan berbasis batch apa pun.

Network-Attached-Memory (NAM) dibuat karena pengalaman kami dengan Tupleware di klaster perusahaan modern. Kami menemukan, bahwa generasi berikutnya dari jaringan berkemampuan RDMA berkinerja tinggi memerlukan pemikiran ulang mendasar tidak hanya kerangka kerja analitis tetapi juga sistem manajemen basis data terdistribusi (DDBMS) yang lebih tradisional. DDBMS umumnya dirancang dengan asumsi bahwa jaringan adalah hambatan dan karenanya harus dihindari sebisa mungkin. Asumsi ini tidak berlaku lagi. Dengan InfiniBand FDR 4x, bandwidth yang tersedia untuk mentransfer data di seluruh jaringan sama dengan bandwidth satu saluran memori, dan bandwidth meningkat lebih banyak lagi dengan standar EDR terbaru. Selain itu, dengan meningkatnya kemajuan dalam RDMA, latensi transfer meningkat pada kecepatan yang sama. Melalui analisis teoretis dan evaluasi eksperimental, kami menemukan bahwa desain basis data terdistribusi “lama” tidak mampu mengambil keuntungan penuh dari jaringan cepat dan oleh karena itu kami menyarankan desain baru berdasarkan abstraksi baru yang disebut Network-Attached-Memory (NAM). Lebih mengejutkan, kami menemukan bahwa kebijaksanaan umum bahwa transaksi terdistribusi tidak berskala juga tidak lagi berlaku dengan jaringan generasi berikutnya dan desain ulang sistem yang sesuai. Hasil awal kami menunjukkan bahwa kami dapat mencapai 2 juta transaksi terdistribusi yang menakjubkan per detik melalui delapan mesin e5v2 soket ganda dan Infiniband FDR 4x, dibandingkan 32.000 transaksi per detik menggunakan lebih banyak

Sebagai bagian dari proyek Mengukur Ketidakpastian dalam Eksplorasi Data (QUTE), kami mulai mengembangkan teknik untuk secara otomatis mengukur berbagai jenis kesalahan dalam alur eksplorasi data. Tentu saja, ada jenis ketidakpastian yang jelas, yang biasanya divisualisasikan menggunakan batang kesalahan dan dihitung melalui teknik pengambilan sampel. Namun, ada banyak jenis kesalahan lain, yang sering diabaikan. Misalnya, adalah praktik umum bagi ilmuwan data untuk memperoleh dan mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk mencapai hasil yang lebih berkualitas. Namun, bahkan dengan kumpulan data yang dibersihkan dan digabungkan dengan sempurna, dua pertanyaan mendasar tetap ada: (1) Apakah kumpulan data terintegrasi sudah lengkap? (2) Apa dampak dari data yang tidak diketahui (yaitu, tidak teramati) pada hasil kueri? Sebagai langkah pertama dalam proyek QUDE, kami mengembangkan dan menganalisis teknik untuk memperkirakan dampak data yang tidak diketahui (alias, tidak diketahui tidak diketahui) pada kueri agregat. Ide utamanya adalah bahwa tumpang tindih antara sumber data yang berbeda memungkinkan kita untuk memperkirakan jumlah dan nilai item data yang hilang. Anehnya, teknik statistik kami bebas parameter dan tidak mengasumsikan pengetahuan sebelumnya tentang distribusi. Melalui analisis teoretis dan serangkaian eksperimen, kami menunjukkan bahwa memperkirakan dampak yang tidak diketahui yang tidak diketahui sangat berharga untuk menilai hasil kueri agregat melalui sumber data terintegrasi. Untuk proyek ini, kami bekerja sama dengan Center of Evidence-Based Medicine (EBM) di Brown University.

MLbase: Pembelajaran mesin (ML) dan teknik statistik adalah kunci untuk mengubah data besar menjadi pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti. Terlepas dari keunggulan data modern, kompleksitas algoritme ML yang ada sering kali membuat kewalahan|banyak pengguna tidak memahami trade-o s dan tantangan dalam membuat parameter dan memilih di antara teknik pembelajaran yang berbeda. Selain itu, sistem skalabel yang ada yang mendukung pembelajaran mesin biasanya tidak dapat diakses oleh peneliti ML tanpa latar belakang yang kuat dalam sistem terdistribusi dan primitif tingkat rendah. Dalam karya ini, kami menyajikan visi kami untuk MLbase, sistem baru yang memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin untuk pengguna akhir dan peneliti ML. MLbase menyediakan (1) cara deklaratif sederhana untuk menentukan tugas ML, (2) pengoptimal baru untuk memilih dan mengadaptasi pilihan algoritme pembelajaran secara dinamis, dan (3) seperangkat operator tingkat tinggi untuk memungkinkan peneliti ML mengimplementasikan berbagai metode ML tanpa pengetahuan sistem yang mendalam.

Tupleware: Kerangka kerja analitik saat ini (mis., Hadoop, Spark, dan Flink) dirancang untuk memproses kumpulan data besar yang didistribusikan di seluruh kelompok besar. Asumsi ini mewakili masalah yang dihadapi oleh perusahaan Internet raksasa tetapi mengabaikan kebutuhan pengguna biasa. Perusahaan non-teknologi seperti bank dan pengecer—atau bahkan ilmuwan data biasa—jarang mengoperasikan penyebaran ribuan mesin, alih-alih lebih memilih cluster yang lebih kecil dengan perangkat keras yang lebih andal. Faktanya, survei industri baru-baru ini melaporkan bahwa median cluster Hadoop memiliki kurang dari sepuluh node, dan lebih dari 65% pengguna mengoperasikan cluster yang lebih kecil dari 50 node. Selain itu, meskipun data mentah mungkin sangat besar, setelah langkah pembersihan dan prapemrosesan pertama, model ML data yang dilatih jarang berukuran lebih dari 1-2 TB dan mudah masuk ke memori utama cluster modern. Menargetkan beban kerja analitik yang kompleks pada kluster yang lebih kecil secara mendasar mengubah cara kita mendesain alat analitik.

Dengan Tupleware, kami membangun kerangka kerja analitis pertama khusus untuk pengguna “normal”, bukan Google dan Facebook. Arsitektur Tupleware menyatukan ide-ide dari database, compiler dan komunitas jaringan untuk menciptakan solusi end-to-end yang kuat untuk analisis data yang mengkompilasi alur kerja fungsi yang ditentukan pengguna ke dalam program terdistribusi. Salah satu kontribusi utama Tupleware adalah aturan pengoptimalan hibrid baru, yang menggabungkan pengoptimalan tingkat rendah yang biasanya dilakukan oleh kompiler dengan pengoptimalan kueri tingkat tinggi yang digunakan basis data, untuk mengoptimalkan alur kerja analitis secara otomatis guna memanfaatkan perangkat keras modern dengan lebih baik. Hasil awal kami menunjukkan bahwa untuk tugas ML umum, Tupleware dapat mencapai peningkatan kinerja hingga tiga kali lipat dibandingkan sistem alternatif, seperti Spark atau Hadoop.

Baca Juga : Informasi XQuery Ke Editor Design Studio

Performance Insightful Query Language (PIQL)

Aplikasi web yang baru dirilis sering kali mengalami “Bencana Sukses”, di mana mesin database yang kelebihan beban dan menghasilkan waktu respons yang tinggi menghancurkan pengalaman pengguna yang sebelumnya baik. Sayangnya, independensi data yang disediakan oleh database relasional tradisional, meskipun berguna untuk pengembangan yang cepat, hanya memperburuk masalah dengan menyembunyikan kueri yang berpotensi mahal di bawah ekspresi deklaratif sederhana. Akibatnya, pengembang aplikasi ini semakin meninggalkan database relasional demi kode imperatif yang ditulis terhadap penyimpanan kunci/nilai terdistribusi, kehilangan banyak manfaat dari independensi data dalam prosesnya. Sebagai gantinya, kami mengusulkan PIQL, bahasa deklaratif yang juga memberikan independensi skala dengan menghitung batas atas jumlah operasi penyimpanan kunci/nilai yang akan dilakukan untuk kueri apa pun. Digabungkan dengan model prediksi kepatuhan tujuan tingkat layanan (SLO) dan arsitektur basis data PIQL yang skalabel, batasan ini memudahkan pengembang untuk menulis aplikasi yang toleran terhadap keberhasilan yang mendukung sejumlah besar pengguna sambil tetap memberikan kinerja yang dapat diterima.

Penempatan Multi-Penyewaan yang Sadar Kegagalan

Bersama dengan SAP dan Hasso-Plattner-Institute, saat ini kami sedang menjajaki teknik baru dan algoritme penjadwalan untuk menempatkan aplikasi multi-tenancy di cloud. SAP menjadi penyedia perangkat lunak sebagai layanan dengan platform sesuai permintaan mereka, Business by Design. Layanan SAP baru tersebut menawarkan hosting aplikasi multi-tenant dengan ketersediaan yang sangat kuat dan jaminan waktu respons. Saat ini, jaminan tersebut terutama dicapai dengan menyediakan perangkat keras untuk layanan secara berlebihan. Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengembangkan teknik baru dan algoritma penjadwalan, yang lebih hemat biaya, sambil tetap menjamin kesepakatan tingkat layanan bahkan di hadapan kegagalan besar.

Membangun Database di Infrastruktur Cloud

Dengan proyek ini, kami mengeksplorasi peluang dan batasan penggunaan komputasi awan sebagai infrastruktur untuk aplikasi basis data berbasis web untuk keperluan umum. Bagian dari pekerjaan ini adalah untuk menganalisis arsitektur client-server dan pengindeksan alternatif serta protokol konsistensi alternatif. Selanjutnya, kami mengusulkan paradigma transaksi baru, Consistency Rationing, yang tidak hanya mendefinisikan jaminan konsistensi pada data alih-alih pada tingkat transaksi, tetapi juga memungkinkan untuk mengalihkan jaminan konsistensi secara otomatis saat runtime. Dengan demikian, sistem memungkinkan untuk beradaptasi dan menyeimbangkan konsistensi dengan cepat terhadap kemungkinan risiko inkonsistensi. Hasil dari pekerjaan ini diterbitkan di SIGMOD08 dan VLDB09 dan sebagian dikomersialkan oleh 28msec Inc.

Cloudy/Smoky – penyimpanan terdistribusi dan layanan streaming di cloud

Komputasi awan telah mengubah pandangan tentang manajemen data dengan berfokus terutama pada biaya, fleksibilitas dan ketersediaan daripada konsistensi dan kinerja dengan harga berapa pun seperti yang dilakukan DBMS tradisional. Akibatnya, penyimpanan data cloud berjalan pada perangkat keras komoditas, dirancang agar dapat diskalakan, mudah dirawat, dan sangat toleran terhadap kesalahan, sering kali memberikan jaminan konsistensi yang santai. Keberhasilan toko bernilai kunci seperti Amazon S3 atau berbagai sistem sumber terbuka mencerminkan perubahan ini. Solusi yang ada, bagaimanapun, masih kekurangan fungsionalitas substansial yang disediakan oleh DBMS tradisional (misalnya, dukungan untuk transaksi dan bahasa kueri deklaratif) dan disesuaikan dengan skenario spesifik yang menciptakan hutan layanan. Artinya, pengguna harus memutuskan untuk layanan tertentu dan kemudian dikunci ke dalam layanan ini, mencegah evolusi aplikasi, yang mengarah pada penyalahgunaan layanan dan migrasi mahal ke layanan lain. Selama waktu saya di ETH, kami mulai membangun basis data kami sendiri yang sangat skalabel, yang menyediakan arsitektur yang sepenuhnya termodulasi dan tidak disesuaikan dengan kasus penggunaan tertentu. Misalnya, Cloudy mendukung pemrosesan aliran, serta SQL dan permintaan nilai kunci sederhana. Proyek ini dilanjutkan di ETH dan saya masih terlibat sebagian dalam pengembangan.

Zorba – prosesor XQuery tujuan umum yang diimplementasikan di C++

Zorba adalah prosesor XQuery tujuan umum yang diimplementasikan dalam C++ keluarga spesifikasi W3C. Pemroses kueri telah dirancang untuk dapat disematkan di berbagai lingkungan seperti bahasa pemrograman lain yang diperluas dengan kemampuan pemrosesan XML, browser, Database server, pengirim pesan XML, atau ponsel cerdas. Arsitekturnya menggunakan desain modular, yang memungkinkan penyesuaian prosesor kueri Zorba dengan kebutuhan lingkungan. Secara khusus, arsitektur prosesor kueri memungkinkan penyimpanan XML yang dapat dipasang (misalnya memori utama, penyimpanan DOM, penyimpanan besar berbasis disk persisten, penyimpanan S3). Zorba dapat diakses melalui API dari bahasa berikut: C, C++, Ruby, Python, Java, dan PHP. Zorba berjalan di sebagian besar platform dan tersedia di bawah lisensi Apache v2. Bagian saya dalam proyek ini adalah desain dan implementasi dari main

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Informasi XQuery Ke Editor Design Studio
XQuery

Informasi XQuery Ke Editor Design Studio

Informasi XQuery Ke Editor Design Studio – Secara umum, cara Anda memasukkan informasi XQuery ke editor di Oracle Communications Design Studio adalah sama, apa pun editornya. Kontrol XQuery di Oracle Communications Design Studio umumnya memiliki tiga tab: XQuery, Instances, dan Information. Berikut ini adalah instruksi umum untuk memasukkan informasi XQuery ke setiap tab ini di Design Studio.

Informasi XQuery Ke Editor Design Studio

Menggunakan Tab XQuery

zorba-xquery.com – The XQuery tab memungkinkan Anda untuk mengkonfigurasi aturan atau elemen berbasis XQuery, atau mengidentifikasi sumber aturan atau elemen berbasis XQuery. Pilih salah satu opsi berikut:

Pilih Tidak Ada jika konfigurasi XQuery bersifat opsional dan tidak dikonfigurasi. Saat Anda memilih opsi ini, Design Studio menonaktifkan opsi yang tersisa di subtab.

Pilih Ekspresi dan masukkan ekspresi XQuery di kotak teks yang sesuai. Klik Edit untuk membuka kotak dialog Edit XQuery, yang menampilkan ekspresi XQuery yang dikonfigurasi dalam kotak teks yang lebih besar dan dapat diubah ukurannya. Anda dapat mengedit ekspresi di kotak dialog Edit XQuery dan klik OK untuk menyimpan perubahan Anda, atau klik Batal untuk mengabaikan kotak dialog tanpa menyimpan perubahan.

Baca Juga : Pengertian Dan Cara Kerja XQuery

Pilih File untuk menunjukkan bahwa konfigurasi XQuery terletak di file yang disimpan ke direktori sumber daya proyek . Opsi ini memungkinkan Anda untuk menulis ekspresi XQuery Anda menggunakan aplikasi pengeditan XQuery yang telah Anda instal di lingkungan Eclipse Anda. Lihat topik Bantuan online Eclipse Mengasosiasikan editor dengan tipe file untuk informasi lebih lanjut.

Klik Pilih untuk membuka kotak dialog Pilih File XQuery, yang menampilkan semua file XQuery yang terdapat dalam direktori sumber daya proyek . Pilih file XQuery yang sesuai dan klik OK .

Pilih URI untuk menunjukkan bahwa konfigurasi XQuery terletak di lokasi URI jarak jauh.

Klik Properti untuk membuka tampilan Properti, di mana Anda dapat menentukan informasi berikut untuk XQuery:

Anotasi: Elemen anotasi XML opsional memungkinkan Anda memberikan informasi tentang XQuery. Masukkan informasi (misalnya, informasi berformat HTML) untuk sistem eksternal ke dalam bidang <appinfo> Anotasi . Masukkan informasi untuk pengguna manusia ke dalam bidang <dokumentasi> Anotasi .

Bahasa: Saat Anda bekerja dengan beberapa bahasa, Anda dapat memilih bahasa yang berbeda untuk menampilkan deskripsi dan anotasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat “Menentukan Preferensi Bahasa” di Bantuan Proses OSM Modeling .

Menggunakan Tab Instance

Anda bisa menentukan perilaku Instance Data untuk mendapatkan data yang tidak disertakan dalam data pesanan dan membuat data tersebut tersedia untuk aturan. Klik Tambahkan untuk menambahkan perilaku Instance Data. Pilih perilaku Data Instance dan klik Properties untuk mengonfigurasi perilaku Data Instance.

Untuk informasi selengkapnya, lihat “Menentukan Properti Perilaku Instance Data” di Bantuan Proses OSM Modeling .

Menggunakan Tab Catatan

Gunakan tab ini jika Anda ingin menjelaskan tujuan penggunaan aturan. Misalnya, Anda dapat menjelaskan fungsionalitas aturan yang kompleks atau memberikan instruksi tentang penggunaannya.

Fungsi OSM XQuery
Fungsi XQuery khusus OSM tersedia untuk Anda saat menulis ekspresi XQuery. Fungsi XQuery ini terkandung dalam kelas yang dapat Anda deklarasikan di prolog ekspresi XQuery Anda.

Untuk melihat secara spesifik tentang fungsi yang tersedia, instal OSM SDK dan ekstrak Javadocs OSM dari OSM_home /SDK/osm7. wxyz -javadocs.zip file (di mana OSM_home adalah direktori tempat perangkat lunak OSM diinstal dan wxyz mewakili nomor versi spesifik untuk OSM). Lihat Panduan Instalasi OSM untuk informasi lebih lanjut tentang menginstal OSM SDK.

Kelas khusus yang berisi fungsi XQuery yang mungkin Anda gunakan adalah:

OrchestrationXQueryFunctions: Kelas ini berisi fungsi XQuery yang digunakan dalam OSM Orchestration. Untuk mendeklarasikan kelas ini, letakkan deklarasi berikut di prolog ekspresi XQuery Anda:

XQueryFunctions: Kelas ini berisi fungsi XQuery yang digunakan dalam manajer transformasi pesanan. Untuk mendeklarasikan kelas ini, letakkan deklarasi berikut di prolog ekspresi XQuery Anda:

Mereferensikan Item dari Templat Pesanan Terdistribusi dalam Ekspresi XQuery
Templat pesanan terdistribusi adalah opsi yang dapat Anda atur pada spesifikasi item pesanan untuk mengubah metode yang digunakan untuk menyimpan data item pesanan. Untuk informasi lebih umum tentang template pesanan terdistribusi, lihat Panduan Pemodelan OSM .

Saat menggunakan templat pesanan terdistribusi, ekspresi XQuery apa pun yang mereferensikan data item pesanan harus dalam format tertentu.

Untuk setiap item pesanan yang bukan merupakan item pesanan yang diubah, Anda harus menyertakan namespace dari spesifikasi item pesanan. Berikut adalah contoh dari referensi XQuery ke lineItemID properti di InputOrderItem agar barang dengan namespace

Untuk item pesanan yang diubah, formatnya bergantung pada sumber data untuk item pesanan yang diubah. Data yang didefinisikan dalam spesifikasi item pesanan itu sendiri akan menggunakan namespace untuk spesifikasi item pesanan, dengan cara yang sama seperti data akan direferensikan untuk item pesanan input. Berikut adalah contoh dari referensi XQuery ke lineItemID properti di OutputOrderItem item pesanan dengan namespace

Data yang telah diturunkan dari entitas model umum, misalnya suatu tindakan, akan menggunakan format yang berbeda. Dalam situasi berikut:

Nama item pesanan:
Ruang nama item pesanan
Entitas model konseptual (dalam hal ini Action) nama: SA_Add_Internet
Nama kartrid model konseptual: Model_Broadband
Versi kartrid model konseptual: 1.0.0.0.0
Nama parameter pada SA_Add_Internet: servicelevel

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Pengertian Dan Cara Kerja XQuery
XQuery

Pengertian Dan Cara Kerja XQuery

Pengertian Dan Cara Kerja XQuery – XQuery adalah bahasa untuk query data XML atau data non-XML yang dapat dimodelkan sebagai XML. XQuery ditentukan oleh W3C .Di mana Java dan C++ adalah bahasa berbasis pernyataan , bahasa XQuery berbasis ekspresi . Ekspresi XQuery paling sederhana adalah konstruktor elemen XML:

<recipe/>Elemen ini adalah ekspresi XQuery yang membentuk XQuery lengkap . Faktanya, XQuery ini sebenarnya tidak menanyakan apa pun. Itu hanya membuat <recipe/>elemen kosong di output. Tetapi membangun elemen baru dalam XQuery seringkali diperlukan.

Pengertian Dan Cara Kerja XQuery

Zorba-xquery.com – Sebuah XQuery ekspresi juga dapat diapit oleh kurung keriting dan tertanam di lain XQuery ekspresi. XQuery ini memiliki ekspresi dokumen yang disematkan dalam ekspresi simpul:

Itu membuat <html>elemen baru di output dan menetapkan idatributnya menjadi idatribut dari <html>elemen dalam other.htmlfile.

Menggunakan Ekspresi Jalur Untuk Mencocokkan Dan Memilih Item
Di C++ dan Java, kami menulis forloop bersarang dan fungsi rekursif untuk melintasi pohon XML untuk mencari elemen yang diinginkan. Di XQuery , kami menulis algoritma iteratif dan rekursif ini dengan ekspresi jalur .

Ekspresi jalur terlihat seperti nama jalur file biasa untuk menemukan file dalam sistem file hierarkis. Ini adalah urutan satu atau lebih langkah yang dipisahkan oleh garis miring ‘/’ atau garis miring ganda ‘//’. Meskipun ekspresi jalur digunakan untuk melintasi pohon XML, bukan sistem file, dalam Pola XML Qt kita dapat memodelkan sistem file agar terlihat seperti pohon XML, jadi dalam Pola XML Qt kita dapat menggunakan XQuery untuk melintasi sistem file. Lihat contoh sistem file .

Baca Juga : Beberapa Software Buat Cek Kerusakan Komponen Komputer/Laptop

Pikirkan ekspresi jalur sebagai algoritme untuk melintasi pohon XML untuk menemukan dan mengumpulkan item yang menarik. Algoritma ini dievaluasi dengan mengevaluasi setiap langkah yang bergerak dari kiri ke kanan melalui urutan. Sebuah langkah dievaluasi dengan satu set item input (simpul dan nilai atom), kadang-kadang disebut fokus . Langkah tersebut dievaluasi untuk setiap item dalam fokus. Evaluasi ini menghasilkan satu set item baru, yang disebut hasil , yang kemudian menjadi fokus yang diteruskan ke langkah berikutnya. Evaluasi langkah terakhir menghasilkan hasil akhir, yang merupakan hasil dari XQuery . Item dalam kumpulan hasil disajikan dalam urutan dokumen dan tanpa duplikat.

Dengan Qt XML Patterns, cara standar untuk menyajikan fokus awal ke kueri adalah dengan memanggil QXmlQuery::setFocus (). Cara umum lainnya adalah membiarkan XQuery sendiri membuat fokus awal dengan menggunakan langkah pertama dari ekspresi jalur untuk memanggil fungsi XQuery doc() . The doc()Fungsi beban dokumen XML dan mengembalikan simpul dokumen . Perhatikan bahwa simpul dokumen tidak sama dengan elemen dokumen . The dokumen simpul adalah simpul dibangun di memori, ketika dokumen tersebut dimuat. Ini mewakili seluruh dokumen XML, bukan elemen dokumen. The elemen dokumen adalah tunggal, tingkat atas elemen XML dalam file. Itudoc()fungsi mengembalikan simpul dokumen, yang menjadi simpul tunggal di set fokus awal. Node dokumen akan memiliki satu simpul anak, dan simpul anak itu akan mewakili elemen dokumen. Pertimbangkan XQuery berikut :

The doc()fungsi load cookbook.xmlberkas dan mengembalikan node dokumen. Node dokumen kemudian menjadi fokus untuk langkah selanjutnya //recipe. Di sini garis miring ganda berarti pilih semua <recipe>elemen yang ditemukan di bawah simpul dokumen, di mana pun mereka muncul di pohon dokumen. Kueri memilih semua <recipe>elemen dalam buku masak. Lihat Menjalankan Contoh Buku Masak untuk instruksi tentang cara menjalankan kueri ini (dan sebagian besar kueri yang mengikutinya) dari baris perintah.

Secara konseptual, evaluasi langkah-langkah ekspresi jalur mirip dengan iterasi melalui jumlah loop for bersarang yang sama . Pertimbangkan XQuery berikut , yang dibangun di atas yang sebelumnya:

XQuery ini adalah ekspresi jalur tunggal yang terdiri dari tiga langkah. Langkah pertama membuat fokus awal dengan memanggil doc()fungsi. Kami dapat memparafrasekan apa yang dilakukan mesin kueri pada setiap langkah:

untuk setiap simpul di fokus awal (simpul dokumen)…
untuk setiap node turunan yang merupakan <recipe>elemen …
kumpulkan simpul anak yang merupakan <title>elemen.
Sekali lagi garis miring ganda berarti pilih semua <recipe>elemen dalam dokumen. Garis miring tunggal sebelum <title>elemen berarti hanya memilih <title>elemen – elemen yang merupakan elemen anak dari suatu <recipe>elemen (yaitu bukan cucu, dll). The XQuery mengevaluasi ke hasil set terakhir mengandung <title>unsur setiap <recipe>elemen dalam buku masak.

Langkah Sumbu
Jenis langkah jalur yang paling umum disebut langkah sumbu , yang memberi tahu mesin kueri cara bernavigasi dari node konteks, dan pengujian mana yang harus dilakukan ketika bertemu node di sepanjang jalan. Langkah sumbu memiliki dua bagian, penentu sumbu , dan pengujian simpul . Secara konseptual, evaluasi langkah sumbu berlangsung sebagai berikut: Untuk setiap simpul dalam kumpulan fokus, mesin kueri menavigasi keluar dari simpul di sepanjang sumbu yang ditentukan dan menerapkan uji simpul ke setiap simpul yang ditemuinya. Node yang dipilih oleh pengujian node dikumpulkan dalam kumpulan hasil, yang menjadi kumpulan fokus untuk langkah selanjutnya.

Dalam contoh XQuery di atas, langkah kedua dan ketiga adalah langkah sumbu. Keduanya menerapkan element(name)uji simpul ke simpul yang ditemui saat melintasi sepanjang beberapa sumbu. Namun dalam contoh ini, dua langkah sumbu ditulis dalam bentuk singkatan , di mana penentu sumbu dan pengujian simpul tidak ditulis secara eksplisit tetapi tersirat. XQueries biasanya ditulis dalam bentuk singkatan ini, tetapi mereka juga dapat ditulis dalam bentuk tulisan tangan. Jika kita menulis ulang XQuery dalam bentuk tulisan tangan, akan terlihat seperti ini:

Dua langkah sumbu telah diperluas. Langkah pertama ( //recipe) telah ditulis ulang sebagai /descendant-or-self::element(recipe), di mana descendant-or-self::adalah penentu sumbu dan element(recipe)merupakan pengujian simpul. Langkah kedua ( title) telah ditulis ulang sebagai /child::element(title), di mana child::adalah penentu sumbu dan element(title)merupakan pengujian simpul. Output dari XQuery yang diperluas akan sama persis dengan output dari bentuk singkatan.

Untuk membuat langkah sumbu, gabungkan penentu sumbu dan pengujian simpul. Bagian berikut mencantumkan penentu sumbu dan pengujian simpul yang tersedia.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Beberapa Software Buat Cek Kerusakan Komponen Komputer/Laptop
Informasi

Beberapa Software Buat Cek Kerusakan Komponen Komputer/Laptop

Zorba-xquery.com – Laptop dan komputer saat ini merupakan  perangkat elektronik yang sangat dibutuhkan. Dari persyaratan dasar hingga persyaratan tugas berat yang membutuhkan komponen yang lebih canggih. Laptop dan PC kini menjadi perangkat elektronik yang  dibutuhkan banyak orang. Sekompleks laptop atau PC, namun tetap tidak terlepas dari kemungkinan merusak komponen di dalamnya. Laptop lambat atau macet, layar gelap, dll.

Beberapa Software Buat Cek Kerusakan Komponen Komputer/Laptop

Beberapa Software Buat Cek Kerusakan Komponen Komputer/Laptop – Nah, bagi yang belum familiar dengan  PC dan portable terkadang tidak jelas komponen mana yang rusak. Jika ada komponen yang bermasalah, saya biasanya membawa laptop saya langsung ke service center. Tapi sekarang bisa dideteksi dengan cepat dan mudah menggunakan software. Software scan komponen laptop apa yang sering rusak? Ikuti petunjuk di bawah ini.

 Namun, laptop atau PC yang paling kompleks pun tidak  lepas dari potensi kerusakan pada komponen yang terdapat di dalamnya. Laptop mengalami masalah seperti melambat, membeku, dan layar gelap.

 Nah, bagi yang belum familiar dengan  PC dan portable, terkadang tidak tahu bagian mana yang rusak. Pada umumnya, segera bawa laptop ke service center jika ada komponen yang bermasalah.

 Tapi sekarang ini bisa dideteksi dengan cepat dan mudah menggunakan software. Software scan komponen laptop apa yang sering rusak?

AIDA64

 Software AIDA64 ini mungkin bisa menjadi solusi terbaik bagi pengguna Windows untuk menganalisa kerusakan pada laptop atau komputer mereka.

 Perangkat lunak pemeriksaan kerusakan laptop  ini dapat mengelola, mengkompilasi, dan menganalisis perangkat keras dan perangkat lunak Anda dengan sangat baik. Perangkat lunak memberikan manfaat diagnostik sistem lokal dan jarak jauh, manajemen jarak jauh, manajemen lisensi, dan pemantauan jaringan.

Baca Juga : Pengertian Cara Kerja Sebuah Software

Stress My PC

 Aplikasi pengecekan kerusakan laptop  ini sangat portable sehingga sangat mudah digunakan. Cukup klik file dan jalankan.

 Program ini melakukan tes yang  baik dan dapat mengetahui berapa lama baterai laptop Anda akan bertahan atau memeriksanya sebelum terlalu panas. Bagi teknisi  atau pengguna komputer yang ingin menguji laptop atau komputer, software ini mungkin bisa menjadi salah satu pilihan terbaik.

 Anda dapat menggunakan aplikasi ini untuk memeriksa berbagai komponen seperti VGA/GPU, baterai, CPU dan komponen penting lainnya.

Heavy Load

 Heavy Load adalah program yang dapat mengetahui secara akurat keadaan dan performa sebuah laptop atau komputer. Anda dapat menggunakan aplikasi ini untuk memeriksa hard drive, memori, VGA, dan komponen penting lainnya.

 Anehnya, kelebihan beban ini dapat menguji kinerja prosesor hingga batas maksimumnya. Metode pengujian beban tinggi yang diusulkan juga dapat disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

 Misalnya, dalam ikhtisar inti prosesor, Anda dapat melihat berapa banyak inti yang tersedia dan mengatur kecepatan transfer hard drive komputer Anda.

Furmark

 Furmark adalah pemeriksa perangkat keras laptop dan komputer yang mengutamakan kinerja VGA.

 Perangkat lunak ini juga dapat menghasilkan penyebab kesalahan pada perangkat komputasi. Fitur ini memudahkan dan lebih praktis untuk mengidentifikasi masalah. Antarmuka memungkinkan Anda untuk menyesuaikan fungsi pengujian berikut:

  •  Mode uji atau mode uji stabilitas/bakar untuk overclocker
  •  Pemantauan suhu GPU dan penulisan ke file
  •  Mode layar penuh atau berjendela untuk semua jenis mode operasi
  •  Pemilihan ukuran jendela standar atau kustom
  •  Pengambilan sampel MSAA
  •   Furmark juga Kami menawarkan beberapa hal berikut tes:

 Parameter Baris Perintah: Perangkat lunak pengujian perangkat keras ini juga menyertakan baris perintah untuk mengelola dan menganalisis berbagai informasi.

 Burnin dan Xtrem Burnin: Mode pembakaran ini adalah yang memiliki beban kerja GPU tertinggi. GPU memanas sangat cepat dengan mode ini. Tapi jangan khawatir. Ini bukan masalah besar.

 Sisoft Sandra

 Sisoft Sandra atau sepenuhnya SiSoftware Sandra adalah perangkat lunak yang digunakan untuk analisis sistem, diagnosis dan pelaporan.

 Perangkat lunak pendeteksi kerusakan ini tersedia dalam versi gratis (Sisoft Sandra Lite) dan  berbayar (Sisoft Sandra Personal, Sisoft Sandra Business, Sisoft Sandra Enterprise).

 Software ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan informasi lebih lengkap tentang laptop atau komputer Anda termasuk kartu suara, adaptor video, CPU, chipset, jaringan, memori, port, PCI, PCIe, AGP, USB, USB2, 1394 / Firewire, dll ada . .

 Sebenarnya, kemampuan perangkat lunak ini mungkin untuk memverifikasi spesifikasi lengkap dari sebuah laptop atau komputer. Program ini  bekerja dengan cara yang unik dan mudah digunakan

Ultimate Troubleshooter

 Software selanjutnya yang harus dicoba adalah  Ultimate Troubleshooter. Software ini sebenarnya berbayar. Namun, Anda dapat mencoba versi trial 10 kali. Perangkat lunak

  Ultimate Touchshooter memiliki keunggulan karena tidak mencolok dan terlihat bagus. Selain itu, kemungkinannya sempurna. Maka  tidak heran jika software ini berbayar.

 Memtest86 +

 Jika software sebelumnya lebih fokus pada VGA, yang ini lebih fokus pada RAM. Program Memtest86+ ini memiliki beberapa fitur yang cukup menarik. Bahkan mungkin melampaui diagnostik sistem operasi standar. Fitur-fitur yang disediakan oleh

 Memtest86+ termasuk menguji memorinya sendiri, mem-boot dari stik USB, dan menguji RAM untuk laptop atau PC. Ada dua versi program ini, berbayar dan gratis.

 Stress My PC

 Namanya mungkin tampak aneh. Tapi Stress My PC adalah salah satu program yang paling menarik di luar sana. Karena software ini bisa digunakan  portable.

 Software ini cukup  untuk  pengujian di laptop dan PC. Fitur perangkat lunak ini termasuk grafik, kemampuan untuk memeriksa CPU dari partisi hard disk.

Laptop dan PC kini menjadi perangkat elektronik yang  dibutuhkan banyak orang. Sekompleks laptop atau PC, namun tetap tidak terlepas dari kemungkinan merusak komponen di dalamnya. Laptop lambat atau macet, layar gelap, dll.

 Nah, bagi yang belum familiar dengan  PC dan portable terkadang tidak jelas komponen mana yang rusak. Jika ada komponen yang bermasalah, saya biasanya membawa laptop saya langsung ke service center.

 Tapi sekarang bisa dideteksi dengan cepat dan mudah menggunakan software. Software scan komponen laptop apa yang sering rusak? Ikuti petunjuk di bawah ini.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr

Pengertian Cara Kerja Sebuah Software
Informasi

Pengertian Cara Kerja Sebuah Software

Zorba-xquery.com – Software merupakan seperangkat instruksi, informasi, ataupun program yang dipakai buat melaksanakan computer buat melaksanakan kewajiban khusus. Ini merupakan kebalikan berawal dari fitur keras yang menggambarkan bidang raga pc. Fitur lunak merupakan maksud beramai- ramai untuk aplikasi, naskah, serta program yang berjalan di fitur.

Pengertian Cara Kerja Sebuah Software

Pengertian Cara Kerja Sebuah Software – Fitur keras merupakan badan yang tidak sanggup diganti, namun Kamu sanggup menganggapnya selaku badan elastis berawal dari pc. 2 jenis penting fitur lunak merupakan fitur lunak aplikasi serta fitur lunak sistem. Aplikasi merupakan fitur lunak yang penuhi kebutuhan khusus ataupun melaksanakan kewajiban. Fitur lunak cara didesain buat sajikan program buat aktivasi fitur keras computer dan aktivasi aplikasi di atasnya.

Tipe fitur lunak yang lain tercantum Software pemrograman yang sajikan perlengkapan pemrograman yang dibutuhkan developer fitur lunak. Middleware pada fitur lunak cara dan

fitur lunak aplikasi. Fitur lunak driver yang bagikan daya kepada periferal serta periferal pc. Fitur lunak dini dibuat buat computer khusus serta dijual dengan fitur keras yang dipakai. Pada 1980- an, fitur lunak dijual di floppy disk serta lalu di CD serta DVD. Beberapa besar fitur lunak ketika ini dibeli serta diunduh lekas berawal dari internet. Fitur lunak ini sanggup ditemui di web web fasilitator ataupun di web web fasilitator sarana aplikasi.

Ilustrasi serta bentuk Software

Dari bermacam jenis fitur lunak, bentuk yang sangat biasa merupakan:

Fitur lunak aplikasi. Tipe fitur lunak yang sangat biasa, fitur lunak aplikasi, merupakan paket fitur lunak computer yang melaksanakan guna khusus buat konsumen ataupun dapat saja aplikasi lain. Aplikasi sanggup berdiri sendiri atau

segerombol program yang aktivasi aplikasi atas julukan konsumen. Ilustrasi aplikasi moderen tercantum office suites, fitur lunak grafis, dasar knowledge serta program manajemen dasar informasi, browser website, program pengolah tutur, perlengkapan pengembangan fitur lunak, program pengolah lukisan, serta program komunikasi.

fitur lunak sistem. Program fitur lunak ini didesain buat aktivasi program aplikasi serta fitur keras pc. Fitur lunak cara mengatur banyak aktivitas serta fungsionalitas fitur keras serta fitur lunak. Tidak hanya itu, beliau mengendalikan tabiat fitur keras computer serta sajikan area ataupun program buat semua bentuk fitur lunak yang lain. OS merupakan contoh sangat bagus berawal dari fitur lunak sistem. Mengatur semua program computer yang lain. Ilustrasi lain berawal dari fitur lunak cara tercantum firmware, juru bahasa bahasa pc, serta faedah sistem.

Fitur lunak driver

. Fitur lunak ini, tercantum diketahui selaku driver fitur,

kerap diakui selaku bentuk fitur lunak sistem. Driver fitur mengendalikan fitur serta periferal yang membuka ke computer Kamu biar Kamu sanggup melaksanakan kewajiban khusus. Paling tidak satu driver fitur dibutuhkan biar semua fitur yang membuka ke computer Kamu berperan. Ilustrasinya tercantum fitur lunak yang disempurnakan dengan fitur keras non- standar, seperti pengontrol game spesial, serta fitur lunak yang mengaktifkan fitur keras standar, seperti fitur penyimpanan USB, keyboard, headphone, serta printer. fitur tengah. Sebutan middleware merujuk kepada fitur lunak yang berperan selaku perantara antara fitur lunak aplikasi serta sistem, ataupun antara 2 type fitur lunak aplikasi yang berlainan. Middleware membolehkan, misalnya, Microsoft Windows buat berbicara dengan Excel serta Word. Ini terbatas dipakai buat mengirim permohonan kegiatan jarak jauh berawal dari aplikasi di satu computer dengan satu sistem pembedahan ke aplikasi di computer dengan sistem pembedahan lain. Ini terbatas membolehkan aplikasi terkini buat bertugas dengan aplikasi lama.

Baca Juga : Memahami XQuery Sebagai Alat Bantu Pencarian EAD sebagai Data

fitur lunak pemrograman. Pemrogram computer maanfaatkan fitur lunak pemrograman buat menulis isyarat mereka. Fitur lunak pemrograman serta perlengkapan pemrograman membolehkan developer buat meningkatkan, membuat, mencoba, serta men- debug program fitur lunak yang lain. Ilustrasi fitur lunak pemrograman terbatas assembler, compiler, debugger, serta interpreter.

Gimana tahap kegiatan fitur lunak?

Seluruh fitur lunak sediakan instruksi serta knowledge yang diperlukan computer Kamu buat berguna serta memenuhi keinginan Kamu. Tetapi, 2 type fitur lunak aplikasi serta fitur lunak sistem yang tidak serupa bertugas dengan tahap yang amat berlainan. Program computer

Fitur lunak aplikasi terdiri berawal dari banyak program yang menggerakkan manfaat konsumen akhir khusus, semacam menyebabkan informasi serta menavigasi web website. Aplikasi terbatas bisa jalani kewajiban di aplikasi lain. Kamu tidak bisa menggerakkan aplikasi di computer Kamu sendiri. Supaya bisa berperan, Kamu menginginkan sistem pembedahan computer dengan dengan program fitur lunak sistem pendukung yang lain. Aplikasi desktop ini diinstal kepada computer konsumen serta maanfaatkan ingatan computer buat jalani kewajiban. Mereka menaiki zona di hard drive computer Kamu serta tidak menginginkan koneksi internet buat berperan. Tetapi, aplikasi desktop harus memenuhi syarat- syarat fitur keras buat dijalani. Aplikasi website, di bagian lain, hanya bertugas dengan akses ke Internet. Kamu tidak harus terpaut kepada fitur keras serta fitur lunak sistem Kamu buat melakukannya. Ini membolehkan konsumen buat meluncurkan aplikasi web berawal dari fitur dengan browser website. Bagian yang bertanggung jawab atas fungsionalitas aplikasi ada di server, alhasil konsumen bisa meluncurkan aplikasi berawal dari Windows, Mac, Linux, ataupun sistem pembedahan yang lain.

Fitur lunak sistem

Fitur lunak sistem terdapat di antara fitur keras computer serta fitur lunak aplikasi. Konsumen tidak berhubungan lekas dengan fitur lunak sistem ketika fitur lunak sistem berjalan di kerangka balik serta mengutip ganti ganti khasiat basic pc. Fitur lunak ini menyetel fitur keras serta fitur lunak sistem buat membolehkan konsumen jalani fitur lunak aplikasi tingkatan besar serta jalani aksi khusus. Fitur lunak sistem jalani booting ketika sistem computer jalani booting serta lalu berjalan sepanjang sistem dihidupkan. Konsep serta implementasi

Daur hidup pengembangan fitur lunak merupakan kerangka kegiatan yang dipakai administrator cetak biru buat melukiskan tahap serta kewajiban yang hal dengan konsep fitur lunak. Tahap awal di dalam daur hidup konsep merupakan berencana profesi Kamu, setelah itu menganalisa keinginan banyak orang yang maanfaatkan fitur lunak serta menyebabkan syarat- syarat mendetail. Sehabis analisa syarat- syarat dini, tahap konsep berpusat kepada bagaimana syarat- syarat konsumen ini bisa dipadati. Tahap berikutnya merupakan aplikasi. Profesi pengembangan saat ini berakhir dan pengetesan fitur lunak berakhir. Tahap perawatan tercantum semua tugas yang diperlukan buat menjaga sistem senantiasa berjalan. Konsep fitur lunak tercantum cerita lapisan fitur lunak yang hendak diimplementasikan, type informasi, antarmuka antara bagian sistem, serta algoritme yang dapat saja dipakai oleh insinyur fitur lunak.

Cara konsep fitur lunak mengubah keinginan konsumen ke di dalam bentuk yang bisa dipakai oleh pemrogram computer buat mengkodekan serta menerapkan fitur lunak. Insinyur fitur lunak kesekian kali meningkatkan konsep fitur lunak serta memodifikasi konsep dengan menambahkan cermat sepanjang pengembangan.

Bermacam jenis konsep fitur lunak mencakup:

konsep arsitektur. Ini merupakan konsep basic yang menggunakan perlengkapan konsep arsitektur buat mengenali totalitas bentuk sistem, bagian kuncinya, serta keterkaitannya.

Konsep tingkatan besar. Ini merupakan konsep tingkatan ke- 2 yang berpusat pada gimana menerapkan sistem serta seluruh komponennya dalam bentuk materi yang bisa sokongan oleh gundukan fitur lunak. Konsep tingkatan besar melukiskan hubungan antara gerakan informasi serta berbagai materi serta manfaat sistem.

Konsep perinci. Konsep tingkatan ketiga ini berpusat pada seluruh detil aplikasi yang dibutuhkan buat arsitektur yang didetetapkan.

Bagan daur hidup pengembangan fitur lunak

Ini merupakan metode buat menjaga mutu fitur lunak Anda Mutu fitur lunak mengukur apakah fitur lunak memenuhi sebagian ketentuan fungsional serta non- fungsionalnya. Persyaratan fungsional memilah apa yang harus dicoba fitur lunak. Ini pula detil teknis, akal busuk serta pemrosesan informasi, kalkulasi, ataupun fitur spesial yang lain yang memilah apa yang mengidamkan dicapai

aplikasi.

Persyaratan non- fungsional, pula diketahui selaku ciri mutu, memilah metode kegiatan sistem. Persyaratan non- fungsional pula portabilitas, penyembuhan musibah, keamanan, pribadi, serta keringanan pemakaian. Pengetesan fitur lunak mengenali serta menuntaskan perkara tekhnis dalam isyarat pangkal fitur lunak, menilai khasiat, kemampuan, keamanan, serta kompatibilitas product dengan cara totalitas buat memastikan kalau product memenuhi persyaratan. Pandangan mutu fitur lunak tercantum karakteristik

selanjutnya:

Aksesibilitas. Sepanjang mana fitur lunak bisa dipakai bersama aman oleh banyak alterasi group orang, pula mereka yang memerlukan teknologi adaptif seperti identifikasi suara serta cermin pembesar.cocok. Kompatibilitas fitur lunak buat dipakai di area yang berlainan. B. Kamu menggunakan sistem pembedahan, fitur, serta browser yang berlainan.

kemampuan. Keahlian fitur lunak buat berguna bersama bagus tanpa melenyapkan tenaga, pangkal energi, daya, durasi, ataupun duit. dipakai. Guna fitur lunak yang melaksanakan manfaat yang didetetapkan.

Mungkin instalasi. Fitur fitur lunak yang diinstal di area khusus.lokalisasi. Bermacam bahasa, alam durasi, serta fitur lain yang bisa digunakan fitur lunak.

perawatan. Kamu bisa bersama enteng mengubah fitur, kenaikan, koreksi bug, serta yang lain.Menunjukkan fitur lunak. Kecekatan di mana fitur lunak bekerja di dasar bobot khusus.Portabilitas. Suatu fitur fitur lunak yang amat bisa jadi Kamu buat bersama enteng beralih berawal dari satu area ke area lain.

Keandalan. Suatu manfaat fitur lunak yang melaksanakan manfaat yang dibutuhkan dalam suasana spesial buat waktu kala spesial serta tanpa kekeliruan.Skalabilitas. Dimensi daya fitur lunak buat tingkatkan ataupun turunkan kemampuan kala sebagian ketentuan pemrosesan berganti.

keamanan. Fitur fitur lunak yang menjaga berawal dari akses tidak legal, pelanggaran pribadi, perampokan, kehabisan informasi, fitur lunak beresiko, serta banyak lagi.

Percobaan keringanan. Mencoba fitur lunak amat gampang. dipakai. Seberapa enteng buat menggunakan fitur lunak? Buat menjaga mutu fitur lunak sesudah dipakai, developer harus tidak berubah- ubah menata fitur lunak bersama keinginan klien terkini serta mengatasi perkara yang diidentifikasi klien. Ini pula kenaikan fitur, koreksi bug, serta Samakan isyarat fitur lunak buat menjauhi permasalahan. Lamanya produk bertahan di pasar terpaut pada keahlian developer buat penuhi syarat- syarat perawatan ini.

Dalam perihal jalankan perawatan, ada 4 bentuk pergantian yang sanggup ditunaikan developer:

membenarkan. Konsumen sering mengenali serta memberi tahu bug yang harus diperbaiki oleh developer. Ini terbatas kekeliruan pengkodean serta permasalahan lain yang menahan fitur lunak penuhi kebutuhan Kamu.

Adaptif. Developer harus membuat pergantian fitur lunak dengan cara tertib buat memastikan kalau fitur lunak selanjutnya sesuai dengan pergantian area fitur keras serta fitur lunak, seperti dikala tipe terkini berawal dari cara pembedahan diluncurkan.

Sempurna. Ini merupakan pergantian yang menaikkan fungsionalitas sistem. B. Tingkatkan antarmuka konsumen ataupun menata isyarat fitur lunak buat menaikkan kemampuan.

penangkalan. Pergantian ini terbuat buat menahan kekalahan fitur lunak serta melingkupi tugas- tugas seperti reorganisasi isyarat serta pengoptimalan.

Facebooktwitterredditpinteresttumblr